實測納逗 Pro：能做專業影視級內容的智能平臺長啥樣

專業影視級 AI 內容創作，不只是改善抽卡效率。

作者｜Cynthia

編輯｜鄭玄

這個春天，誰的社交媒體，還沒有被各種小貓炒菜、小狗做播客，醬板鴨救狐貍的 AI 視頻刷屏？

魔性視頻爆火的背后，AI 視頻也已經跨過從能不能用到好不好用的關鍵節點。

能否實現穩定產出高質量可直接商用、達標影視級甚至院線級標準，能否真正切入專業影視創作鏈條，深度適配專業級影視制作全流程，補齊當下行業空白，成為了這一階段新的行業命題。

相應的，行業話語權，也逐漸從模型方，轉移到了更了解影視行業本身，更懂審美，以及擁有豐富資源調度能力的專業影視公司以及平臺方手中。

3 月 30 日，愛奇藝正式官宣發布的專業級影視制作平臺納逗 Pro，正是其中代表。通過將行業領先基座模型與愛奇藝深耕多年的影視內容制作經驗深度結合，納逗 Pro 直接將目標對準了電視劇、院線級內容從劇本生成、分鏡設計到成片輸出的創作全流程。

那么，納逗 Pro 究竟體驗如何？以下是我們深度測試的過程。

01

AI 如何打破專業內容生產的重資產壁壘

知名影視出品人、制片人鄭林曾這樣復盤過去影視行業的痛點：為一場日出光線，劇組幾百人等三天；為三秒爆炸鏡頭，后期渲染兩個月；美術部門為虛構城池打磨數月，影視行業百年以來都是重資產、長周期、高度依賴物理配合。

但在納逗 Pro 里，我們通過一句精準提示詞就能實現接近專業影視級的畫面。還能自由接入愛奇藝自研奇智大模型，以及即夢、可靈、Vidu、海螺、Wan 等主流大模型最新版本，完成文、圖、音、視頻全模態生成。

接下來，我們重點測試一下 AI 對復雜場景的影視級還原情況。過去影視行業一直有一個調侃，橫店一下雪，必出爆款，只可惜，橫店幾年都不會下一場雪。所以，我們打算參考《甄嬛傳》《步步驚心》的雪景名場面，生成一條視頻。

在上傳了 AI 輔助生成的角色參考圖后，我輸入提示詞：少女站在高大宮墻邊的紅色梅花樹下，漫天大雪，眼中帶淚，鼻尖微紅。昂著頭，輕聲說，我想改變這一切，卻促成了這一切。景別中景，鏡頭順時針旋轉俯拍。

生成的視頻里，角色臺詞、背景配樂、大雪場景、略帶哭腔的音色完美貼合情緒，畫面質感完全是專業級水準。

更絕的是工作臺中首尾幀能力帶來的完整鏡頭銜接力：我用上一段視頻的尾幀作為下一段的首幀，生成同款場景下人物低頭內心獨白的畫面，讓鏡頭從遠景俯拍緩緩推進成近景平拍?？梢钥吹剑麄€過程中，人物、背景高度統一，沒有絲毫割裂感。

接下來，我又增加了難度，讓鏡頭跟隨視線拉遠完成畫面主角的切換。這里我故意選了三個人并排走路，并讓其中一個回頭又轉身。

鏡頭隨著她的眼光遠遠望去，是一群人（一個是身著紅色官袍、烏紗帽的男生，一個帶著玉頭冠的老人，和一個與她長得很像的女生）在大雪中朝她遠去的背影。其中那個與她長得很像的女生，轉頭揮手，笑著喊了一聲姐姐再見，然后扭頭回去繼續向前，大雪中這群人的身影逐漸消失。

這里比較驚喜的是，即便提示詞寫的是笑著揮手，模型卻讀懂了告別背后的悵然與哀傷，自動補充了雪地腳步聲、人物情緒，鏡頭隨目光拉遠切換主體的過程，邏輯也非常絲滑?？梢哉f，視頻去掉 AI 水印后，幾乎無法分辨實拍與 AI 生成，能夠以假亂真。

但如果只把納逗 Pro 當成根據提示詞、根據圖片生成視頻，就有些太小看了它的專業內容生產能力。

02

告別抽卡式試錯，

普通人也能生成大片質感畫面

普通 AI 視頻工具的通病很明顯：提示詞寫得再精細，生成結果依然靠運氣，運鏡、構圖、敘事連貫性等專業技巧，普通人僅靠自己有限的表達能力，很難讓 AI 生成影視級標準內容，更別說支撐長視頻的生成。

畢竟，要實現這些，需要對影視行業的深度理解與資源沉淀。

深度體驗納逗 Pro 一周多時間后，我最大的驚喜在于，它真的懂鏡頭語言了，除了能讓畫面動起來，還懂得特寫、遠景的切換邏輯，用運鏡營造情緒呼吸感，畫面不僅完全貼合影視拍攝真實需求，連景別、構圖、鏡頭時長、音效配樂都精準匹配。

針對專業鏡頭語言的描述，納逗 Pro 推出了素材泛搜智能體。創作者用自然語言描述需求后，納逗 Pro 會依托愛奇藝的影視版權素材庫，提供專業的鏡頭、場景、角色參考，以及相關素材的專業提示詞參考。

比如這里，我想把小美人魚故事改成一個影視版，重點刻畫小美人魚長出雙腿之后上岸的場景。至于該怎么做畫面布局，拍攝技巧組合，完全不用我來絞盡腦汁的思考，通過素材泛搜的參考入口，輸入「女主角躺在海邊」，就可以看到古裝劇中有類似的畫面，并且系統已經寫好了居中畫面的提示詞：

白裙女青年倒在淺灘的巖石上，顯得虛弱無助。白裙女青年身穿白色古裝，以近景居于畫面中心，側臥在水中，面部貼著巖石，雙眼緊閉，神情虛弱。固定鏡頭，自然漫反射光線，整體色調偏冷，氛圍凄涼、無助，古裝劇情風格。

不難看出，這份提示詞幾乎是影視工業標準的專業指令，從景別、運鏡、布光到敘事節奏，都能精準控制。接下來，我只需要將其略作改寫：

@ 小美人魚人類形態，倒在淺灘的巖石上，顯得虛弱無助，身穿白色連衣裙，以近景居于畫面中心，側臥在水中，面部貼著巖石，雙眼緊閉，神情虛弱。固定鏡頭，自然漫反射光線，整體色調偏冷，氛圍凄涼、無助。

根據精準的提示詞指令，AI 就能產出畫面還原度拉滿，海浪拍打岸邊、濕掉的裙子、眼角淚水等細節全部精準呈現，氛圍完全貼合預期的專業效果。

03

專業黨福音：美術、視效、分鏡 agent，

解決專業內容生成壁壘

除了視頻內容生成，針對常見的編劇、美術、分鏡、視效環節，納逗 Pro 也推出了專門的智能體。

比如，AI 視頻生成的通病之一就是正面相對正常，但人物轉身或者運動，就會出現側臉、背影崩壞。納逗 Pro 通過美術智能體直接解決了這個問題，我們可以一鍵生成人物正面、全身、背景多角度形象。

比如這里，我想讓它生成一個拿著劍的古代中年男性，AI 細節圖里，連拿劍左右手、背包位置這類細節都能精準還原。

但仔細觀察后，我發現男主角身后的背包造型有些違和。接下來我會在畫布中，不斷做細節調整。這里有一個小技巧，畫布中的圖片編輯功能，納逗 Pro 提供了很多精細的能力選項，如果我們想要修改、抹除小細節這種小范圍調整，可以用消除 / 扣除工具可以做到手工級別精細控制；如果需要大的造型改動（比如在第八稿中去掉書包），直接用重繪更高效。

在這個過程中，使用平臺的畫布功能記錄每一次微調過程的好處在于，避免改到第八版之后，（甲方）還是覺得還是原版更好看，但是素材管理混亂找不到原始素材的尷尬。

類似的，人物、場景、道具、分鏡都能用這種 agent 結合畫布的方式做過程管理。所有細節畫面定稿后，我們最后可以再通過融圖的方式，將它們作為視頻生成的參考。

以下是我把生產的背景、人物三視圖、道具圖融圖之后生產的視頻內容

這種所有畫面細節精細管理的生產方式，在制作一個短片的時候可能看不出什么優勢，但是當我們需要生產一個連續的劇集，所有要素需要跨視頻保持一致的時候，它能幫我們徹底解決 AI 生成前后不統一的頑疾：比如以下幾個視頻中，可以看到地磚的紋路、積雪消融的位置、梅花的造型，女主角的簪子、手帕、玉佩，都保持了完全一致。

04

可以全產業鏈協作的 AI，

才是專業影視級 AI

以上展示的案例，會更偏向于攝影、美術、燈光、道具環節的純視頻、圖像生成。

但真正的影視工業級 AI 產品，應該能服務上到編劇、導演、制片，下到燈光、美術、選角的方方面面，幫助他們用 AI 提效。

在納逗 Pro 中，對編劇來說最好用的功能當屬編劇智能體，借助編劇智能體，我上傳了童話《小美人魚》的完整故事之后，AI 會自動幫我將其改編成標準劇本的形式，劇情梗概、人物設定、場景設計、道具搭配，標準格式劇本一應俱全。

完成劇本生成之后，劇本寫的到底怎么樣？接下來，劇本評估智能體，會完成劇本整體質量以及市場接受度的評估，并對人物互動關系、大場景數量、場景復用統計等情況進一步細化，讓制片人在項目正式開始前，就對拍攝周期、項目影響、大致的成本投入有一個相對精準的預估。

另外，在編劇智能體中，AI 除了評估工作量之外，還會給出內容質量與修改建議，整體來說，AI 給出的建議還是非常專業且具備可操作性的。

當然，除了自創劇本，我們還能直接根據已有 IP 做改編。目前愛奇藝 IP 庫覆蓋劇本、小說、漫畫及影視作品，支持創作者 AI 影視化、二次改編，及長劇改編為中短劇等創作形態。通過納逗 Pro，他們可以直接提起申請，尋求 IP 開發合作。

完成劇本創作與修改后，接下來，對導演以及制片來說，對拍攝進度的精準把握是重中之重。在工作臺中，AI 會根據上傳的劇本自動提取其中的關鍵人物主體，并生成對應形象，接下來，我們還可以在分鏡控制環節，一目了然的看到每一集，以及每一集不同分鏡的拍攝方式、臺詞等細節。

通過以上智能體的能力串聯以及工業化的視頻內容生產能力，不難發現，納逗 Pro 是全行業第一個把影視創作的全流程（從素材參考、提示詞優化，到精細化調整、專業鏡頭生成，再到 IP 庫開放）都做了生產級落地的產品。它的產品能力，無論是畫面質感、鏡頭邏輯，還是細節還原度，都完全可以實現以假亂真，應對短片、短劇等中短篇幅內容的創作上，已經綽綽有余。

而借助以上能力，AI 影視已經徹底走過能不能用的初級階段，正式進入好不好用、夠不夠專業、生態是否建設完成的下半場競爭。

為了加速這一過程，據悉，納逗 Pro 還會與愛奇藝號、分賬系統深度打通，創作者的作品可直接進入平臺分發，獲得收益；創作者社區也很快就會上線。

屆時，在創作端，是納逗 Pro 幫助從業者將影視行業重資產、長周期、高門檻重工業生產模式，轉化為更輕量、高效、可控的 AI 協同創作模式，降低內容創意的落地成本；在分發端，則是納逗 Pro 的流量與分成加持，打通內容創作-收益的閉環。

而伴隨 AI 對影視行業的改造，逐漸從單點的創作輔助，進化到深入串聯起內容創作到分發運營的全流程，整個內容行業的真正爆發，才剛剛拉開序幕。

*頭圖來源：愛奇藝

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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