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      AI時代的就業(yè)真相|《財經(jīng)》特別報道

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      在傳統(tǒng)制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)的財報中,AI正成為支撐增長不可或缺的敘事。商業(yè)新故事背后,打工人的悵然卻無處遁形。新技術(shù)革命席卷過后,AI會接管人類哪些崗位,又會催生哪些新職業(yè)?

      文|《財經(jīng)》記者 鄒碧穎

      編輯|王延春

      新技術(shù)降臨時,往往裹挾著興奮、迷惘、恐懼、新生。蒸汽、電力和計算機(jī)乍然出現(xiàn)的那些年份,人們很難斷定,故事的結(jié)局將如何書寫。一如眼前令人興致勃勃又疑惑不安的AI。

      3月,海南博鰲年會,中國工程院院士張亞勤在一場演講中,宣告了“智能體AI元年”的到來——就在2026年。埃隆·馬斯克對AI的演進(jìn)速度更是激進(jìn)地樂觀。“今年,最遲明年,我們就能擁有比任何人類都更聰明的人工智能。” 1月的瑞士達(dá)沃斯論壇上,他宣稱。

      很難說AI不會是一種全新的、具有意識的存在。哲學(xué)命題,留待科學(xué)家們辨析。大部分打工人無暇顧及形而上的爭論,因?yàn)榻阱氤叩那心w轉(zhuǎn)變正在發(fā)生。2026年春節(jié)假期后,楊千返回北京的一家互聯(lián)網(wǎng)公司工作,很快接到公司準(zhǔn)備裁掉三分之二研發(fā)人員的通知。

      產(chǎn)品經(jīng)理?xiàng)钋鸪跏求@訝;接著,消息很快劃過腦子,應(yīng)該是一次普通的“降本增效”口號吧。一個月后,殘酷的方案浮出水面。程序員一個一個離開,工位空了大片,從前吵吵鬧鬧的辦公室,現(xiàn)在安靜得可怕。被裁的不只是初級程序員,一位擁有八年工作經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)“牛人”,也上了裁員名單。而取代他的,是一位會用AI智能代碼編輯器Cursor的應(yīng)屆生。

      公司的理由順理成章。楊千明白,應(yīng)屆生會用AI工具、聽話、能加班,每月薪資8000元到1萬元,足以頂上一位老員工80%的工作成果。老板在公司群里算了筆賬:一位老員工,月薪3萬元,三位應(yīng)屆生+AI,月薪2.4萬元。有了AI,雇人成本大幅下降;不僅如此,一個需求,過去研發(fā)排期得等兩周,現(xiàn)在三天能出原型,需求交付周期從兩周壓縮至三天。

      3月底,大公司密集發(fā)布年報。在傳統(tǒng)制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、科技企業(yè)的財報中,AI正成為支撐增長不可或缺的敘事。商業(yè)新故事背后,打工人的悵然卻無處遁形,下一輪裁員會否輪到自己?潮起潮涌的時代也混雜著熱切的目光,從Openclaw引發(fā)的養(yǎng)蝦潮,到影視、游戲、電商各領(lǐng)域,琳瑯滿目的AI工具涌現(xiàn),摩拳擦掌、躍躍欲試搶登AI大船的人不在少數(shù)。

      未來不在過去的延長線上。大國博弈或公司競爭,遵循一套適者生存的進(jìn)化法則,而今,AI成為法則的一部分。新技術(shù)席卷,AI會接管人類哪些崗位,又會催生哪些新職業(yè)?2025年5月,Anthropic CEO(首席執(zhí)行官) Dario Amodei接受Axios采訪時說,人工智能可能在未來一年至五年內(nèi)“消滅一半初級白領(lǐng)崗位”,將失業(yè)率推高至10%至20%。科技、金融、法律、咨詢和其他白領(lǐng)職業(yè),尤其是入門級工作,可能會大規(guī)模消失。

      今年3月,高盛的一篇文章預(yù)計,全球3億個工作崗位面臨AI威脅。20多歲到30多歲的入門級員工,尤其進(jìn)入知識和內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的員工,最可能受到人工智能新應(yīng)用的影響。“但這并非板上釘釘。”高盛研究部全球經(jīng)濟(jì)團(tuán)隊(duì)聯(lián)席主管約瑟夫·布里格斯同時補(bǔ)充說。

      我們引以為豪的大學(xué)教育的某些部分正在失效。AI時代,如何就業(yè)?模糊的圖景逐漸顯現(xiàn)。


      再就業(yè)3個月又沒工作了,

      “一崗多能”漸成標(biāo)配

      如果將就業(yè)市場比作一條河流,它不會突然斷流,只會悄悄改道。最先發(fā)生變化的,是那些模板化的工作。客服、文案、基礎(chǔ)財務(wù)、法律助理、設(shè)計、程序員、數(shù)據(jù)分析——這些崗位有一個共同點(diǎn):流程清晰、規(guī)則明確、可以被拆解、重復(fù)。也因此,最容易受AI沖擊。

      戴奈之前在一家互聯(lián)網(wǎng)金融公司的運(yùn)營崗位工作。2024年,公司裁員,連同他在內(nèi),運(yùn)營、設(shè)計、產(chǎn)品、程序走了一批人。2023年,他才經(jīng)歷過一次裁員。新一次失業(yè)后,他不再向公司尋求工作機(jī)會,轉(zhuǎn)頭做起自由職業(yè)。除了網(wǎng)絡(luò)博主,也經(jīng)營些小型線上生意。

      “后續(xù)也有很多人找到了工作,但工作不是特別穩(wěn)定。”戴奈告訴《財經(jīng)》,這兩年,AI在工作中應(yīng)用越來越廣泛,周遭朋友的就業(yè)空間變得愈發(fā)狹窄。有人被裁后重新找到了工作,但到新公司半年之內(nèi)又被裁員;緊接著去下一家,工作三個月,工作又沒了。

      戴奈干脆開始嘗試自媒體,在小紅書上運(yùn)營一個叫“尼斯特戴”的賬號。戴奈猜想,自己職場空窗兩年,如今很難受到面試官和HR的青睞。不過,擁有互聯(lián)網(wǎng)公司三年至五年的運(yùn)營工作經(jīng)驗(yàn),基本可以兜住大部分的基礎(chǔ)工作。總體來說,比設(shè)計、程序員還是容易不少。

      戴奈做設(shè)計的朋友,受AI沖擊更為嚴(yán)重。AI出現(xiàn)前,電商公司的商品詳情頁長尾圖和商品主圖,已經(jīng)有固定模板。人只負(fù)責(zé)簡單色彩調(diào)整或結(jié)構(gòu)優(yōu)化。而今,這些工作交由AI完成。

      戴奈聽說,一些公司裁掉設(shè)計崗位后,由運(yùn)營人員向AI給出設(shè)計的提示詞,要求AI產(chǎn)出什么規(guī)格、風(fēng)格的圖片,尺寸長寬是多少。過去,運(yùn)營人員將需求傳遞給設(shè)計,中間經(jīng)過郵件三四道溝通,現(xiàn)在,運(yùn)營只需要求AI。在戴奈看來,跨部門溝通往往費(fèi)勁,而向AI毫無顧忌地多次提出修改請求,AI也不會有任何怨言脾氣,這減少了許多人際交往上的困擾。

      短短時間內(nèi),AI可以生成風(fēng)格不同的100張圖,人力相形見絀。設(shè)計師們的工作如今岌岌可危。如今,有的設(shè)計師也開始用AI工具,一半人工智能生產(chǎn),另一半自己“手搓”。一些個體老板還不太了解AI,設(shè)計從業(yè)者還有為數(shù)不多的生存空間。

      “一崗多能”正在成為新的用工底線。高等教育的學(xué)歷仍然重要,但不再足夠;職場經(jīng)驗(yàn)也在貶值——尤其那些基于舊工具的經(jīng)驗(yàn)。

      阿亮是AI行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者,2011年至2015年,他在互聯(lián)網(wǎng)大廠做程序員,2016年追隨別人創(chuàng)業(yè),直到后來,個人的創(chuàng)業(yè)方向轉(zhuǎn)向AI。他的公司為國內(nèi)電商企業(yè)提供AI辦公協(xié)作工具,也面向海外市場推出了圖片文字轉(zhuǎn)視頻的網(wǎng)站與App,還有些AI翻譯產(chǎn)品。

      “AI現(xiàn)在完整地將一家電商公司的所有崗位替代是不現(xiàn)實(shí)的。但運(yùn)用AI工具,比如在運(yùn)營、數(shù)據(jù)監(jiān)測方面,十個人的活兒可以一個人全干了。”阿亮坦言。他們公司的翻譯AI產(chǎn)品面向翻譯社,從2024年12月開始運(yùn)營,不斷優(yōu)化迭代,如今可以翻譯100多種語言。

      人工翻譯直接替代掉,最后留一位審稿人做文字和格式復(fù)核即可。

      阿亮公司全職員工六人、兼職員工六七人,非常精干。這家公司的程序員全用公司配備的AI工具寫代碼。“不允許自己寫代碼,這就是我給大家唯一的要求,因?yàn)樾侍土恕!?/p>

      過去,阿亮或許需要雇傭從阿里巴巴出來的“大牛”程序員。而今,只要會用AI工具,只有三五年工作經(jīng)驗(yàn)的程序員,也能寫出好代碼。全公司AI使用成本每月不過五六千元。

      “做技術(shù)的員工,同時可以去盯盯數(shù)據(jù)、做點(diǎn)運(yùn)營。做視頻剪輯的員工,我不希望他只是一個視頻剪輯,我希望從頭到尾,從編導(dǎo)到視頻,一條龍全做完了。”最近一場公司會議上,阿亮向員工鼓勁說,“有AI之后你的能力放寬了,我希望未來每個人都是一名全能戰(zhàn)士。”

      “你覺得哪項(xiàng)技能不行,我可以給你些工具。不會用,我可以教你怎么用。你說我寫不了東西,那我們給配置很好的skill(技能)協(xié)助。沒關(guān)系,你都可以去學(xué)。”應(yīng)用AI工具后,這家公司一個月的產(chǎn)出成果可以趕上以前50人的勞動成果。過去,研發(fā)一款產(chǎn)品,需要半年,非常痛苦,把員工的精力都耗沒了。如今只需一周,產(chǎn)品就從立項(xiàng)走到了最終發(fā)布。

      阿亮起初是技術(shù)出身,如今兼做技術(shù)、產(chǎn)品和運(yùn)營。每個月,他的AI工具花銷差不多2000元人民幣,占據(jù)公司AI開銷大頭。“我效率拉滿,每天同時干八、十來件事兒。”


      一人公司崛起:

      初級崗位消失后,人的核心能力是什么?

      在阿亮看來,AI如今打掉了原本還不錯的職業(yè)——程序員、設(shè)計師、數(shù)據(jù)分析師。

      切身的觀察在數(shù)據(jù)上也有一定體現(xiàn)。根據(jù)美國人工智能公司Anthropic最近發(fā)布的報告,程序員高達(dá)近75%的任務(wù)已被AI覆蓋。這份報告列出了最受AI沖擊的前十大職業(yè),程序員之后分別是:客服代表、數(shù)據(jù)錄入員、醫(yī)療記錄專員、市場研究與營銷分析師等等。

      當(dāng)一個人用AI可以完成一組團(tuán)隊(duì)的工作,大公司裁員與組織調(diào)整就已經(jīng)箭在弦上。今年以來,Mata、亞馬遜、甲骨文、Block、戴爾等國外大公司都傳來了大規(guī)模裁員的消息。

      3月消息,美國公司Meta計劃裁員約1.6萬人,占員工總數(shù)的20%。這家公司預(yù)計到2028年投入6000億美元用于數(shù)據(jù)中心建設(shè),同時斥資至少數(shù)十億美元進(jìn)行多項(xiàng)收購。大公司對AI的投資正在成為驅(qū)動裁員的關(guān)鍵因素。他們的擴(kuò)張方向正從人力轉(zhuǎn)向算力。

      相比國外公司,中國互聯(lián)網(wǎng)公司的人力調(diào)整更加隱蔽。公開信息中,很少出現(xiàn)大公司因AI裁員的明確比例或數(shù)字,但大廠AI導(dǎo)向的資源再配置已經(jīng)十分明顯。

      3月中旬,“網(wǎng)易將用AI全面清退外包員工,4月1日先裁30%,5月1日全部清退”的說法在互聯(lián)網(wǎng)上迅速擴(kuò)散。盡管網(wǎng)易隨后否認(rèn)了這一消息,但確認(rèn)“因項(xiàng)目調(diào)整及正常人員汰換”。戴奈告訴《財經(jīng)》,最近確實(shí)聽說網(wǎng)易裝了AI工作流,“朋友說有些外包人員陸陸續(xù)續(xù)在走”。

      更有一些聳人聽聞的賽博設(shè)想:2026年3月底,GitHub上出現(xiàn)一個名叫“同事.skill”的項(xiàng)目:上傳被優(yōu)化的同事留下的飛書聊天記錄、郵件、代碼提交記錄,AI會將他/她“蒸餾”成Skill——一個能以原同事的語氣、思路、代碼風(fēng)格繼續(xù)工作的數(shù)字角色。人離職,Skill繼續(xù)。

      過去,被一家人盡知曉的大公司錄取,意味著確定的收入、穩(wěn)定的職場路徑、體面的社會人身份。到AI時代,傳統(tǒng)的就業(yè)模式與身份認(rèn)知劇烈擺動。安全感,變得越來越脆弱。

      陸遠(yuǎn)舟不再信服傳統(tǒng)的大學(xué)教育與就業(yè)路徑。他是上海交通大學(xué)的一名大三學(xué)生,一道學(xué)習(xí)行政管理專業(yè)的同學(xué),現(xiàn)在忙著找實(shí)習(xí)、找工作,或保研、考公。陸遠(yuǎn)舟從2022年底開始做自媒體,積累了30萬粉絲,運(yùn)營一個“錢眼”的小紅書號。他開設(shè)了一家公司,一人打理運(yùn)營。這家“一人公司”,一頭連接大學(xué)生做自媒體,另一頭為AI公司提供有償內(nèi)容運(yùn)營服務(wù)。

      新型就業(yè)思路源于2025年4月,陸遠(yuǎn)舟到上海一家AI公司實(shí)習(xí)。彼時用AI,他一人可以運(yùn)營14個小紅書推廣賬號,半年將閱讀量從400萬提升至900多萬。這家公司的AI產(chǎn)品類似OpenClaw,2025年已經(jīng)可操控個人電腦,完成發(fā)郵件、做PPT等自主任務(wù)。

      “你就只需要在AI瀏覽器里發(fā)布命令,AI就會自己進(jìn)入小紅書后臺。把需要上傳的圖片和文字從電腦本地上傳,發(fā)布就好了。”陸遠(yuǎn)舟說。

      2026年1月,他試著在網(wǎng)上招募培訓(xùn)更多大學(xué)生,加入公司自媒體運(yùn)營矩陣。100人一個月最終實(shí)現(xiàn)900萬流量。許多同學(xué)線下沒有見過面,只在直播中見過他的臉。一人公司,能以一己之力撬動如此規(guī)模的人力資源,陸遠(yuǎn)舟認(rèn)為,這或多或少能說明些什么。

      不過,大學(xué)生人來人往,陸遠(yuǎn)舟需要培訓(xùn)新人,時間成本很高,3月底,他停止了實(shí)習(xí)生招募。“我一個都不想帶了。與其花巨大成本去教一個實(shí)習(xí)生,不如教AI。”陸遠(yuǎn)舟花半天投喂好知識庫,調(diào)好提示詞,點(diǎn)擊鼠標(biāo),AI一分鐘就能吐出十篇80分的結(jié)構(gòu)化文案。

      “過去,你靠一點(diǎn)天賦,能拿到一張實(shí)習(xí)門票。公司愿意花錢給你時間試錯,讓你把靈性變成能力,但現(xiàn)在這扇門被死死鎖上了。你空有一身才華,卻連上牌桌的機(jī)會都沒了。”

      這種洞察并非空穴來風(fēng),AI正在擠壓職場新人“從干中學(xué)”的路徑。崗位不是突然消失的,AI先是消滅了年輕人“通過初級崗位成長為專家”的路徑。這才是更深層次的沖擊。

      國務(wù)院發(fā)展研究中心社會和文化發(fā)展研究部部長卓賢向《財經(jīng)》舉例,傳統(tǒng)的律所依賴大量初級律師進(jìn)行文件審查、法律檢索,現(xiàn)在AI可以在幾秒鐘內(nèi)完成這些工作。連鎖反應(yīng)是,律所大幅減少初級律師招聘——“如果企業(yè)不再招聘初級員工,未來的高級專家從何而來?”

      AI觸發(fā)更大規(guī)模的崗位調(diào)整與削減,許多人開始對傳統(tǒng)的就業(yè)途徑放棄幻想。

      和戴奈一樣,決定做自媒體的公司職員不在少數(shù)。戴奈更多琢磨如何用好AI:過去一些博主哼哧哼哧扛著長焦相機(jī)去拍攝精致圖片、經(jīng)營小紅書,現(xiàn)在可以直接讓AI生成精美的四宮格素材。抖音真人出鏡的視頻帶貨,也能直接用AI換自己的臉錄制。

      “如果我去找工作,AI會無限壓縮我的生存空間,但對自由職業(yè)又是非常有利的。”戴奈想,目前大部分人還不太會熟練使用AI工具。個人如果有清晰的思考脈絡(luò),AI其實(shí)可以幫助完成許多從前不敢想或沒有能力完成的事情。這絕對屬于AI時代積極的工作信號。

      陸遠(yuǎn)舟想了想,如今用AI輔助做自媒體,人的核心能力反而是“生而為人”的能力——察覺情緒。“我能迅速判別某個信息值得講述。你對大眾的心理有洞察力,知道人們喜歡什么樣的東西,對什么樣的情緒有共鳴,這種辨別能力很重要。和人交互的能力也很重要。”

      工作對人能力要求的轉(zhuǎn)變,也會反向重塑教育。19世紀(jì)誕生的普魯士教育體系是現(xiàn)代學(xué)校制度的源頭之一,經(jīng)由年級制、統(tǒng)一課程、標(biāo)準(zhǔn)化考試、課堂紀(jì)律等,系統(tǒng)生產(chǎn)可管理、可復(fù)制的人才,供給工業(yè)化社會的各個細(xì)分崗位。而今,人們用豆包、千問、元寶、Deepseek,隨時調(diào)取各領(lǐng)域的知識包,記憶和考試能力顯得不那么重要。

      “你能夠記住的古詩,肯定比不過AI;比拼對某個SOP(標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)程序)的執(zhí)行能力,也比不過AI。我們現(xiàn)在需要的是洞察力和突破規(guī)則的能力。”陸遠(yuǎn)舟對《財經(jīng)》說,“你如果沒有很多內(nèi)涵,你只會被AI牽著走,分辨不出來哪個好、哪個壞,你就站不到主導(dǎo)的位置上。”


      2026年4月6日,湖北武漢,“一人公司OPC×AI前沿實(shí)戰(zhàn)嘉年華”在武漢光谷金控模態(tài)空間OPC創(chuàng)新社區(qū)舉行。活動現(xiàn)場座無虛席,多位嘉賓就AI、IP、GEO等主題進(jìn)行了分享與互動。


      工資再難上漲,

      專家呼吁征機(jī)器人稅、變革社保體系

      盡管如此,AI的演進(jìn)速度依然令人敬畏。

      陸遠(yuǎn)舟做過知識付費(fèi)、賣課。他很快發(fā)現(xiàn),AI不久就能獲取那些知識,他轉(zhuǎn)型做小紅書運(yùn)營。“AI產(chǎn)出的小紅書文案,仍需要人糾正,但那只是現(xiàn)在,一年后它一定會變得更聰明。”

      “B端也不需要一個所謂的操盤手或內(nèi)容創(chuàng)意官來生產(chǎn)內(nèi)容。”眼下,陸遠(yuǎn)舟為一位客戶運(yùn)營小紅書,每月拍攝20條視頻,所有文案全由AI寫就,輕松收獲35萬播放量。“當(dāng)老板學(xué)會后,還要我操盤自媒體干嘛?我覺得這個生態(tài)位遲早是要完蛋的。”他憂心忡忡地說道。

      很長時間,白領(lǐng)崗位令人艷羨,而今,情況正在發(fā)生逆轉(zhuǎn)。反而是體力勞動與藍(lán)領(lǐng)崗位更能抵御AI沖擊。高盛研究也指出,市場可能需要更多技術(shù)熟練工,例如建筑工人、工程師、電工和線路工人。僅在美國,到2030年需要新增約50萬個就業(yè)崗位,才能滿足因AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)而不斷增長的電力需求。

      陸遠(yuǎn)舟向《財經(jīng)》分析,需要線下與人協(xié)作交流的工作,可能會好找。像家政清潔工、裝修師傅、紋眉師、整形醫(yī)生等藍(lán)領(lǐng)工作、非標(biāo)化的工作。每個人喜歡的裝修風(fēng)格不一樣,每個人適合的眉形也不一樣,這些需求非常個性化。

      目前,對AI時代的就業(yè)前景,存在樂觀、悲觀兩種分歧。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者、倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授克里斯托弗·皮薩里德斯接受《財經(jīng)》采訪時認(rèn)為,歷史證明,重大技術(shù)轉(zhuǎn)型也會創(chuàng)造新的崗位。“當(dāng)汽車被發(fā)明出來,司機(jī)們唯一要做的事情就是學(xué)會開車。”

      英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯曾在1930年預(yù)言,隨著生產(chǎn)力的提升,到2030年的時候,人類每周只需工作15個小時。皮薩里德斯贊同這種觀點(diǎn),認(rèn)為有一些西方國家的公司已經(jīng)在這么做了,從西歐到北美。一周工作四天,是可行的。“我們可以更少工作,更好地享受生活。”

      同時,也有部分觀點(diǎn)擔(dān)憂生產(chǎn)效率的提升,不一定讓人們獲得更豐厚的社會福利。譬如,卓賢警告,勞動者工資與生產(chǎn)率提升可能會脫鉤,人類工資上漲,面臨一定壓力。

      對美國就業(yè)市場的研究顯示,自20世紀(jì)70年代以來勞動生產(chǎn)率與實(shí)際工資的脫鉤一直在持續(xù),AI的加速應(yīng)用可能擴(kuò)大這一裂痕。卓賢分析,傳統(tǒng)社會,制造業(yè)等高生產(chǎn)率部門創(chuàng)造的超額價值會通過勞動力市場競爭或工會談判、最低工資等,溢出到醫(yī)療、護(hù)理、文娛等生產(chǎn)率增長緩慢的部門,從而實(shí)現(xiàn)全社會工資水平普漲。但在AI時代,高效率部門不再需要更多崗位,無須通過不斷漲薪來維持勞動力隊(duì)伍,也就無法拉高全社會工資水平。

      “當(dāng)被AI替代的中等技能勞動者(如文員、翻譯、初級代碼員)流動到生產(chǎn)率提升較慢的服務(wù)業(yè)(如網(wǎng)約車、配送、基礎(chǔ)護(hù)理),出現(xiàn)勞動者供給大于需求,低效率部門勞動者工資隨高效率部門工資上升的機(jī)制被阻斷。”卓賢舉例,在某項(xiàng)任務(wù)中,當(dāng)AI的部署成本下降到每小時5美元,那么原本只從事該單一任務(wù)工人的工資可能永遠(yuǎn)無法超過5美元。

      經(jīng)濟(jì)學(xué)家呼吁,對社會保障體系進(jìn)行前瞻性的改革。皮薩里德斯認(rèn)為,企業(yè)和政府之間需要合作,在技術(shù)轉(zhuǎn)型中對失業(yè)者提供更多社會保障支持。“世界上現(xiàn)有的實(shí)踐中,我更傾向于北歐模式,比如瑞典、丹麥和挪威。它們有精心設(shè)計的再培訓(xùn)項(xiàng)目以及在培訓(xùn)時期提供的社會保障。我不推薦美國模式,只是把勞動者扔到市場就不管了。”

      卓賢指出,AI時代,就業(yè)發(fā)生結(jié)構(gòu)性重組,崗位減少、雇傭關(guān)系碎片化、工資增長停滯,這種變化會動搖現(xiàn)代社會保險體系賴以運(yùn)轉(zhuǎn)的三大基礎(chǔ)——穩(wěn)定就業(yè)、持續(xù)工資增長與可預(yù)測的人口結(jié)構(gòu)。當(dāng)越來越多勞動者從單位職工變?yōu)槿蝿?wù)承接者,從穩(wěn)定收入變?yōu)椴▌邮杖耄绫sw系將面臨稅基收縮與風(fēng)險上升的雙重壓力。工作將不足以支撐原有的社保體系。

      他建議,考慮征收“機(jī)器人稅”,這或能內(nèi)化AI發(fā)展的社會成本(如失業(yè)),減緩過快的就業(yè)替代。可根據(jù)AI技術(shù)類型實(shí)行差別化稅率,對輔助工人的外骨骼、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡等“勞動增強(qiáng)型”技術(shù)給予稅收抵免;對單純替代勞動的技術(shù)不予以稅收優(yōu)惠或適度征稅。

      此外,采取“稅費(fèi)協(xié)同”的社保融資。卓賢指出,丹麥等國選擇以一般稅收為主要資金來源,日本在2019年將消費(fèi)稅率從8%提高至10%,并明確提高的消費(fèi)稅收入專款專用于養(yǎng)老、醫(yī)療和護(hù)理等社會保障支出。“稅費(fèi)協(xié)同”的社保融資方式能讓AI創(chuàng)造的財富紅利回流至社會保障網(wǎng)。一些研究機(jī)構(gòu)還提出征收AI“超額利潤稅”。

      卓賢還建議,國家對持有算力征收費(fèi)用。若AI算力如一些研究所說會成為未來的貨幣,那么掌握AI基礎(chǔ)設(shè)施即掌握了未來的鑄幣權(quán)。國家投資持有核心算力基礎(chǔ)設(shè)施,在AI大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用之后,AI產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)租金可以直接注入社會保障體系。

      教育也需要轉(zhuǎn)變。卓賢提到,在基礎(chǔ)教育和高等教育中,特定專業(yè)背景和技能的半衰期縮短,教育必須轉(zhuǎn)向培養(yǎng)批判性思維和跨學(xué)科的系統(tǒng)整合能力。隨著AI接管初級工作,必須設(shè)計新的畢業(yè)生見習(xí)激勵機(jī)制。可考慮由財政資金補(bǔ)貼初入職場青年的工資或代繳社保。

      “大學(xué)教育很早就脫軌了,只不過AI時代來臨后,它是徹底脫軌了。”阿亮2016年時曾經(jīng)到一所大學(xué)向大一新生們演講。看不清就業(yè)前景,學(xué)生們很焦慮,問他,“未來社會會怎么發(fā)展?我們應(yīng)該學(xué)什么東西?”當(dāng)時,他回答:未來是人工智能的時代,大家應(yīng)該要學(xué)AI。

      彼時,AI概念尚未普及,科技界還在摸索計算機(jī)“深度學(xué)習(xí)”。阿亮在圖像軟件研發(fā)中意外發(fā)現(xiàn),通過有意識地訓(xùn)練計算機(jī),模糊的圖像能夠顯著變得清晰。“當(dāng)時我就覺得這個東西真是太好了,未來AI會越來越聰明。”現(xiàn)在,阿亮招人只看一點(diǎn)——愿意學(xué)習(xí)AI工具。

      技術(shù)從不提前通知誰被淘汰,它只悄然重寫規(guī)則。蒸汽機(jī)普及前,人們依靠馬車出行,但當(dāng)火車出現(xiàn),馬夫也隨之消失。AI時代亦然:我們現(xiàn)在需要隨時準(zhǔn)備好,重新改寫一直理所當(dāng)然的工作方式與社會觀念本身。

      (為保護(hù)采訪對象,楊千、戴奈、陸遠(yuǎn)舟為化名;《財經(jīng)》記者江瑋對此文亦有文獻(xiàn))


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