Agent 原生開發時代到來，Google Cloud Next 26 給開發者帶來了什么

作者 | 唐小引

出品丨CSDN

四月的拉斯維加斯，陽光熱烈，比沙漠氣候更火熱的，是 Google Cloud Next 26，全球數萬開發者齊聚。從機場領取 Badge 大排長龍開始，其火熱氣息就已經撲面而來。在 Day1 的 Keynote 現場，雖然正式開場時間是上午 9 點，但當我們在早上 7 點半抵達時，入口早已人頭攢動，提前占位的隊伍一眼望不到頭。而到了第二天的 Developer Keynote，熱情更是只增不減，我們甚至在門口足足排了三次隊才成功擠入會場。

這種熱度背后，是整個行業對 AI 進入 Agent 原生時代的高度關注。在會場的各個 Session 和展臺交流中，我們發現大約 80% 的關鍵詞都是 Agent。這不是簡單的技術熱點，而是一場深刻的產業變革正在發生。CSDN 高級副總裁、奇點智能研究院院長李建忠認為，Google Cloud 在這次大會上系統性地展示了其對 Agent 原生時代的戰略思考與技術布局，從云計算范式的重構到軟件開發模式的革新，從企業智能應用的轉型到智能體操作系統的定義，每一個環節都在向開發者傳遞一個清晰的信號：Agent 已經成為下一代主流的應用范式。

↓歡迎觀看視頻，直擊現場～

作為中國開發者社區 CSDN 的代表，我們此前已經就 和 Day2 的 分別單獨撰寫了初步的觀察文章。而今天，我們將整合大會的核心發布、與 Googler 的交流，為大家帶來一份全景式的開發者視角深度行紀。

云計算的底層邏輯變了，三層同步轉換

Day1 Keynote 最核心的信息，是 Google Cloud 對云產業范式轉換的系統化布局，云正在經歷從 Cloud Native 到 Agent Native 的轉變，而且是三層同步轉換。

理解這個判斷，先要理解 Google 的特殊位置。它是一家真正意義上的全棧 AI 公司，從算力層的 TPU（這次發布第八代，推理和訓練都做了更系統的優化），到模型層的 Gemini（全尺寸、多模態、世界模型、邊緣端側全覆蓋），再到 Google Cloud，以及終端 Android 操作系統。從基礎設施到企業應用的全棧視角，決定了它和純粹模型廠商看 Agent 時代的方式截然不同。

三層的變化，對開發者來說每一層都很具體。

• IaaS 層：從硬件租賃到 Token 工廠

傳統的 IaaS 層提供的是硬件租賃和虛擬化資源，但在 AI 時代，尤其是有了推理對 Token 生產的巨大需求之后，云基礎設施的本質發生了變化。Google Cloud 推出的第八代 TPU，針對推理和訓練都做了更系統全面的優化，特別是推理側全面回應了 Agent 對計算的要求，將傳統的計算存儲資源轉變為 Token 的生產工廠，你用 Agent 寫的每一行代碼，最終都落在 Token 生產工廠的產出。這是 IaaS 層的一次巨大轉換，從提供算力到提供智能生產能力。

• PaaS 層： Enterprise Agent Platform 的誕生

傳統的 PaaS 層是針對云原生時代的應用，提供管理和運行時的各種支持。而在 Agent 時代，云里面運行的應該是 Agent，因此需要一個 Agent Native 的運行環境。Google Cloud 推出的 Enterprise Agent Platform 正是這樣一個支撐新 Agent 的 PaaS 層，包括 Agent 的整個運行、監管、安全治理、編排以及優化等功能。

特別需要指出的是，這個平臺圍繞 Agent 在企業應用中的核心痛點：“數據”和“安全”做了很多工作。企業的數據往往散落在各處，而 Google Cloud Data 方案能夠把結構化和非結構化數據以 Agent 友好的方式整合在一起，提供給 Agent 作為全量的上下文數據。同時，在安全權限方面，Agentic Defense 圍繞 Agent 的安全特點做了很多創新, 確保 Agent 既能發揮智能創意，又能遵循企業的安全規范。

• SaaS 層： Agent as a Service 的演進

傳統的 SaaS 層提供的是各種應用服務，而在 Agent 時代，這些應用服務正在轉變為 Agent as a Service。無論是財務應用、客戶關系管理還是銷售管理，都在逐步 Agent 化。Agent 將成為用戶的第一接口，改變人與軟件應用交互的方式。

Google Cloud 在這三層上的思考非常系統化，尤其是面向企業級市場，展示了大量的企業應用案例。從底層 IaaS 到 PaaS 再到 SaaS 層的三層轉換，Google Cloud 對云產業 Agent 化的推進有著全棧的視角、方法論以及系統工具。

更重要的是，Google Cloud 并沒有把 Agent 看作一個簡單的全新應用形式。Agent 的范式轉換，很大程度上是因為傳統軟件需要用戶去使用，流程和知識需要人類員工去執行。而新的 Agent 作為操作系統，本質上是一個虛擬的數字勞動力，是替代傳統勞動力的一個新范式。

這也帶來了人與 Agent 協作方式的變化。去年大家還在講 Human in the loop，思考人如何介入 Agent 的運行過程，而現在正在發生的范式轉換是 Human out of the loop。人退到 Agent 閉環之外做任務目標的設定，做行為監控，做效能的優化。人在閉環外不是徹底不做事了，而是變成 Agent 團隊的指揮者、目標的定義者以及結果的評估者，干更高維度的活。

對軟件開發者而言，這個變化意味著所需要培養的能力，除了要搭建 Agent 這一新的應用形態，還要從寫被人類使用的傳統軟件，轉向設計出能被 Agent 正確理解和使用的系統。

開發者的躍遷：告別“手搓”，構建 Agent 工程化閉環

在 Day2 的 Developer Keynote 上，焦點完全回歸到了開發者身上。Google 這家公司在開發者生態上一直極具品味，其產品深得開發者喜愛。如今的核心任務，是幫助開發者完成從傳統云原生工程向 Agent 工程的跨越。

李建忠指出：當前的 Agent 開發，業界一個共識是單純的模型是不夠的，模型同時必須要有系統配套。這也是當前業界對于駕馭工程（Harness Engineering）熱捧的原因。Agent 駕馭工程的三個核心要素閉環：知道、行動、反饋。Google Cloud 通過一系列 Agent 開發和管理套件系統化地將其變為落地能力。

• “知道”：Memory Bank 與上下文管理

Agent 駕馭工程的第一個要素是“知道”。Google Cloud 推出了 Memory Bank，用于管理整個企業里各種上下文的記憶。這包括 Skills、結構化數據、非結構化數據等各種形式的知識。Google Cloud 對企業級方案有著非常深刻的理解，能夠將散落在企業各處的數據整合成 Agent 的外腦知識庫。

• “行動”：工具編排與 MCP 支持

Agent 的第二個要素是行動能力，這需要有一套工具配套。Google Cloud 的 Agent Runtime 層提供了對 MCP（Model Context Protocol）、Agent 注冊表等的支持，使得 Agent 能夠合理編排在整個任務路徑上需要的各種工具以及權限配備。

從傳統 API 向 Agent 友好的接口轉換是一個重要趨勢。傳統的 REST API 是為傳統應用和服務設計的，而 Agent 需要的是更加語義化、更加智能的接口，比如 MCP 或者 CLI 等。這種轉換不僅僅是接口形式的改變，更是交互模式的革新。

• “反饋”：可觀測性與閉環優化

Agent 駕馭工程的第三個要點是反饋的閉環建立。Google Cloud 推出了一系列管理工具，包括可觀測性、調試、追蹤等功能，幫助開發者優化和觀測 Agent 在整個閉環過程中的每一個路徑。

評估框架在 Agent 開發中變得尤為重要。它不應該是事后才補上的環節，而應該從項目一開始就成為核心部分。開發者需要知道如何衡量項目是否成功，與過去的方案相比表現如何，而評估就是整個過程里的指揮器。通過評估框架，開發者可以形成反饋閉環，不斷實驗和迭代，觀察 Tool calling 的效果、MCP Server 的支持是否有幫助，以及這些方法對 Token 消耗、成本和延遲的影響。

• 從手搓到系統化開發

Google Cloud 的這套組合產品，很好地解決了開發者在企業里開發復雜 Agent 應用時的關鍵問題。用 Google Cloud 的角度來講，就是 Agent 的這套運行體系，把 Agent Harness 工程的“知道”、“行動”、“反饋”三個要素閉環串起來。

目前大家都在手搓各種 Agent 工程，但有了這些套件，企業團隊協作就有了共同的接口基礎。隨著模型能力的不斷演進，Google Cloud 面向開發者提供的工具支撐和配套的基礎設施，相信會加速 Agent 大規模開發時代的到來。

• A2UI，生成式 UI 的探索

Google Cloud 的 Agent 開發平臺有很多非常棒的工具支撐，支持開發人員從之前手工去做 Agent 的每一個點，到一個有系統框架和工具支撐，甚至部分自動化、自主地去完成整個 Agent 工程。這次大會上還有一些亮點值得關注，比如 A2UI（Agent-to-User Interface）。這項技術很好地解決了交互層的 Agent 化，用 Agent 生成 UI 的方式去適配各種不同的平臺，支持用自然語言描述去實現 UI 的自動化生成。為此，我們在逛展區時，和 A2UI 展位的專家特別聊了聊。

A2UI 的核心思路是用 Agent 動態生成 UI 界面。“A2UI 本質上是一個通訊協議，它為你提供的是一套 UI 規范。”你給 Agent 一個組件庫，告訴它現在有 18 種組件可用，按鈕、復選框、數字選擇器、滑動條、日期時間輸入框等等，Agent 根據用戶的自然語言輸入，決定返回什么樣的 UI。返回的不是 HTML 或樣式代碼，而是一串 JSON，純粹描述“界面應該長什么樣”，然后由前端負責渲染，React、Angular、Vue、Flutter 都有對應的渲染庫。

來自 Google Cloud 的專家強調“A2UI 完全開放。任何大模型、任何 Agent，不管是 Anthropic 的還是 OpenAI 的，都能支持這套標準。它只負責傳遞一個核心信息，智能體決定要給用戶展示什么樣的界面。”跨平臺、開放兼容、與具體模型無關，這讓 A2UI 的邊界比一個普通產品功能要寬得多。專家演示了一個例子，讓 Agent 列出 Google Cloud 上運行的所有服務，以前返回一大段純文字，現在返回卡片式界面，直接點“查看詳情”或“重啟服務”，觸發真實的后臺操作，整個交互路徑大幅縮短。從開發者的視角看，A2UI 和 MCP 是同一類東西，MCP 解決的是 Agent 的工具調用層，A2UI 解決的是 Agent 的交互呈現層。Agent 的協議棧，正在一塊一塊地被搭起來，而每一塊都是開放的。

對話 Google Cloud：開發者生態的深度洞察

在大會期間，我們有幸遇到了兩位 Google Cloud 開發者生態的關鍵人物：開發者市場高級總監 Ricky Robinett 和開發者關系總監 Karl Weinmeister，與他們的交流讓我們對 Agent 時代的開發者生態有了更深刻的理解。

• 與 Ricky Robinett 對話：編程民主化與開發者定義

Ricky Robinett 對 Agent 時代的開發者生態持樂觀態度。他認為，這場變革非常像當年向 Serverless 架構的過渡期。在那個階段，開發者逐漸意識到需要一套全新的方式來觀測系統。而現在開發 Agent 應用時，傳統的 console.log 調試方式已經不再適用，開發者需要一個專門為此打造的底層平臺，可觀測性成為核心需求。

Ricky 特別喜歡用 Serverless 來類比 Agent 的構建方式。這些 Agent 就像是隨時待命的數字員工，一旦被喚醒就會去處理任務，完事后又回去休眠。因此，開發者需要習慣這種全新的開發范式，同時也需要一個為此準備就緒的平臺。

關于開發者技能的演變，Ricky 的觀點令人振奮。他認為，每個人內心深處都有創造的沖動。過去程序員圈子里有個老段子：每次別人一聽說你是程序員，就會說“我有個做 App 的絕妙點子，你能幫我寫出來嗎？”而現在，他們自己就能把 App 做出來了。

最讓 Ricky 著迷的一點是，過去開發者需要苦哈哈地學習各種工具和編程語言，但現在的工具已經簡單到幾乎完全順著直覺在運作。真正的轉變在于如何像開發者一樣去思考，如何去構思要構建的東西。這意味著形形色色的人都能加入這場盛宴，包括那些視障人士，他們過去必須艱難地摸索代碼語法，但現在只要使用自然語言就可以了。

關于程序員數量的未來，Ricky 是個樂觀主義者。他認為代碼終究是計算機的語言。能夠引導計算機去完成任務的能力將依然是一項極其寶貴的技能。如果我們把“開發者”定義為“那些與計算機對話、并引導計算機做事的人”，那么未來的機會只會越來越多。產品經理、運營、設計師，越來越多原本不寫代碼的人將能用自然語言構建真實的應用。“真正的轉變在于，如何像開發者一樣去思考，如何構思要構建的東西。”

我們提到中國有很多優秀的創業者在尋求全球創新，Ricky 特別分享了他到北京交流的經歷。他表示，無論走到哪里，都能遇到無數聰明絕頂、才華橫溢、滿腦子奇思妙想的人。如果這個新時代賦予了更多人創造的能力，那就意味著創造者將會像雨后春筍般在全球各個角落涌現。Google 的使命就是盡己所能，賦能世界各地的每一位開發者，通過遍布全球的 Google 開發者節（DevFest）和 Google 開發者社區（GDG），支持全球開發者的創新。

• 與 Karl Weinmeister 對話： Harness Engineering 的未來

Karl Weinmeister 來自 Developer Relations 團隊，他的工作是和全球開發者打交道。在談到 Agent 開發時，Karl 特別強調了 Google Cloud 在 Next 上發布的 Agent 平臺的重要性。這個平臺把很多關鍵環節整合到了一起，不只是用 ADK（Agent Development Kit）來構建 Agent，還包括注冊、安全、評估等能力，全部放在一個地方，讓開發者更容易看到 Agent 從開發到落地的完整生命周期。

Karl 認為評估非常重要，應該從項目一開始就成為核心部分。現在 Google Cloud 把評估、記憶等框架都整合到了同一個平臺里，讓 Agent 開發者更容易上手。通過評估框架，開發者可以形成反饋閉環，嘗試不同的 Prompt，使用 GEPA（Generative Evolutionary Prompt Adaptation）等新技術來迭代 Prompt，找到更好的結果。

關于 Skill 的概念，Karl 更傾向于把它看成是對 Agent 的一種訓練，而不是某種替代品。一個 Agent 本身已經從訓練數據里獲得了一些基礎知識，而 Skill 的作用是把它往正確的方向再推一把，給它一張路線圖。Skill 的價值在于讓 Agent 更高效，是一件聰明且值得做的事。

在談到編程語言的未來時，Karl 認為編程語言仍然重要，因為不同語言在速度、類型安全、并發能力等方面還是有明顯差異的。不過，一些過去學習門檻比較高的語言，現在沒那么難進入了，因為 Agent 可以幫助開發者把能力延展到新的領域。開發者未必需要像以前那樣過度擔心語法細節，但仍然必須非常理解底層的核心概念，比如架構、模式、算法效率等。

關于傳統軟件的重構，Karl 提出了一個重要觀點：傳統的 REST API 并不能簡單地一一對應轉換成 MCP 工具。從 Agentic System 的角度來思考，交互模式是不一樣的。開發者可能會把原來分散的多個 API 整合成一個 MCP 工具，需要聰明地設計這件事。另一方面，在應用結構設計上也可能會做出調整，比如可觀測性會變得非常關鍵，讓系統具備自愈能力，能夠自己去看日志并做出決策，而不是中間還需要有人介入。

關于 Harness Engineering，Karl 認為 Harness 和模型都非常重要。模型本身必須足夠強，提供足夠大的上下文窗口和足夠快的響應速度。但與此同時，Harness 也會繼續重要，因為它關系到如何更聰明地使用模型，比如緩存響應、理解哪些內容應該進入 Memory 等。這里面有很多算法需要調優，而我們現在其實還在摸索。不同的 Harness 都有各自的優點和缺點，也會和個人風格相匹配，至少現在這里面還有很大的改進空間。

在談到未來的開發者生態時，Karl 提出了幾個值得考慮的方向。首先，開發者需要把自己的能力以 Skill 的形式提供出來，MCP Server 也很重要。文檔最好能提供 Markdown 版本，這樣能很方便地被 Agent 工具直接消費。另外，在 Agent 的幫助下，人們生產內容的速度會比過去快得多，這帶來的結果是更需要真正的專業性。內容創作者要提供 Gemini 本身還不能直接提供的獨特洞察，提供新的信息或某種真正屬于人的獨特視角。Karl 認為，個性這個維度會變得前所未有地重要。

帶回來的一些判斷

三天會程結束，我們認為有幾個判斷值得和國內開發者分享。

首先，李建忠認為，云計算產業正在面臨 Agentic Cloud 的全面重構，傳統的三層 IaaS/PaaS/SaaS 將被徹底改寫。整個云計算產業將迎來劇變，這里面會帶來很多創新的機會。

隨之而來的是，大規模 Agent 開發的時代正在到來。李建忠明確指出，Agent 工程正在告別手工，Memory、Runtime、Evaluation、可觀測性等等，這些以前需要每個團隊自己手搓的基礎設施，現在有了系統化的工具支撐。評估先行，而不是事后補。這是 Karl 最實用的一條建議，也是我們觀察到最多團隊忽略的一件事。

開發者的定義在擴大。Ricky 說的那句話值得被記住，「引導計算機完成任務的能力，將依然是極其寶貴的技能，未來的機會只會越來越多。」跨界能力，在 Agent 時代是真正的超能力。

A2UI、A2A 和 MCP 等這類開放協議，值得持續跟進。Agent 協議層的標準之爭，正在悄悄展開，這對做工具和基礎設施的開發者來說，是一個值得提前布局的方向。

最后，Google Cloud 在全球的開發者基礎設施和生態，對于有出海打算的中國開發者和創業團隊而言，是一張值得認真研究的底牌。

戳下方目錄，可以立即閱讀 Google Cloud Next 系列文章～