AI沖擊招聘市場，打工人更卷了？

來源 | Tech星球

文 | 張寧洢

“AI全民化”帶來便捷的同時，也帶來了焦慮。

AI已融入企業的日常工作中，對于很多打工人來說，使用AI提高了效率，減少了很多瑣碎工作的執行。不僅如此，AI+崗位迎來增量爆發，造就了龐大的新就業市場，不少人都躍躍欲試，想進入AI領域施展拳腳。

但硬幣的另一面是，崗位需求變化、招聘標準改變，AI也讓打工人人壓力倍增，工作方式的更新倒逼著員工不斷學習越來越復雜的新技術，職場氛圍越來越卷。

在AI熱潮中，學會與AI合作成了打工人新的“生存之道”。

“不會養蝦的直接淘汰”，AI成面試硬通貨

AI對打工人的影響，已經體現在了面試標準上。

一位獵頭告訴Tech星球，她在對接一家科技類企業的時候，發現會“養蝦”變成了通過面試的硬性條件，不會的就直接淘汰。對于科技類公司和互聯網大廠的AI+崗位來說，他們更傾向于招聘AI相關專業的畢業生或者具有AI技術實操經驗的人，這些崗位需要的是AI精專人員。

不僅AI研發運營崗，一些大廠的普通職能崗也開始跟進前沿技術。一位小紅書博主在平臺上自述，她所在的公司最近開了AI動員大會，所有人都要寫自己的工作流以及AI提效的部分，介入的點及替代程度，每個人都要安裝龍蝦，開始采購Token讓大家訓練，每周的周報也都要包含AI內容和使用方法。

但一般情況下，普通職能崗不會要求員工對AI有太深入的技術理解，不過使用AI工具已經成為了打工人必備的基礎能力。

一位求職者在社交平臺上自述，她面試某互聯網大廠產品經理時時，開場問題就是“你目前常用的AI工具有哪些”，在之后還針對其具體業務問到“如果你負責某社區，你覺得AI技術能帶來哪些改進”，一方面要考察求職者對前沿技術的關注度，另一方面則是考察求職者能否將AI技術和具體業務結合起來。

一位HR告訴Tech星球，近兩年開始，越來越多的業務部門開始要求AI能力，最近在與業務部門溝通職位描述時，所有部門都加入了會使用AI工具這一條。

對應屆生來說，AI使用能力也能給求職面試加分，但需要注意場景和技巧。一位做校招的資深HR告訴Tech星球，對于應屆生來說，用AI做的崗位有關的作品集更容易在應聘過程中多一個加分項，他接觸到的學生里，只要能拿出一個作品，哪怕只是用AI跑了一個demo，都容易讓人眼前一亮，收到中小企業的offer概率也會更高。

但需要注意就是，很多人用AI改簡歷變成了用AI編簡歷，簡歷一旦作假，基本就是直接淘汰。最實用的可以用AI基于個人事實進行完善簡歷，結合JD和自己簡歷進行面試模擬練習，讓自己借助AI做到“知己知彼”多一些，求職就會更從容些。

目前看來，AI使用能力明顯影響著薪資水平。以互聯網大廠的產品經理為例，在脈脈等招聘軟件上可以看到，一般情況下，不要求AI使用能力的崗位月薪通常在15-40k左右，極少一些能夠達到50k，15k到30k之間最多；要求AI能力的崗位月薪通常在25k到50k之間；而大模型產品經理月薪通常在在40k到75k之間。

AI改變招聘選人標準

AI的廣泛使用已經影響了部分行業的選人標準，與內容創意相關的工作崗位，開始更加注重員工的銷售和整合資源能力。

一位廣告設計行業從業者告訴Tech星球，AI被普遍運用在工作中后，他們的招聘標準發生了很大變化。

他們的日常工作分為兩部分，一部分是銷售工作，包含拉贊助、找商務、拓展渠道等；另一部分是創意設計工作。在兩年前，優秀的廣告設計能力是他們招聘時最看重的條件，而銷售能力和資源是附加項。

但由于現在創意設計工作的大部分執行過程都可以交給AI，銷售和統籌資源的能力，反而成為了最無法被替代的工作內容。因此，他們現在的招聘標準從作品集質量權重最高，變成銷售能力和資源持有幾乎與專業能力權重持平。

上述從業者告訴Tech星球，他們在設計工作中需要做的事情主要就是訓練AI、挑選AI和內容校準。

“我們一般會采用四五個AI 同時跑創意，最后進行創意整合，再根據客戶的具體要求以及公司風格進行調整。”上述從業者告訴Tech星球，對于這個行業來說，使用AI的方式較為簡單，只需進行培訓，小白也可迅速上手，公司則會為新入職的員工安排為期五天的AI培訓。

這種改變的隱患也不小。過度依賴AI往往會讓人產生惰性，有經驗的從業者可以把AI變成工具，但不少行業新人或在校生從一開始就接觸到這樣的模式，難免會忽略基礎技能的構筑，若基礎打得不夠扎實，只會依靠AI來做機械性工作，對最終產出的內容就無法進行準確篩選。

因此，標準的改變不代表對專業能力要求的松懈，而是在此基礎上要求得更多。

一位程序員在社交平臺自述，這兩年有AI幫忙，寫代碼確實方便了。但是突然變成了需要所有人都會vibe coding（氛圍編程），原來學的語言都要改成另一種語言，領導覺得什么都能做了，誰都能做了，那么就越來越卷，只能會得更多，才不會被其他崗位的人替代。

面對AI浪潮，一位HR告訴Tech星球，現在的企業需要更多的是一專多能人才，對于一些日常工作來說，個人只要能做到70%-80%的標準就可以，通過AI可以把這些工作實現到比較精專的程度，所以在實際的招聘市場中，能做多種工作的人更受青睞，即求職成功的概率往往更高。

以其自身工作為例，在實際工作中，除了要有專業相關的能力，如果還對運營知識有了解，還對還有銷售能力并自帶渠道資源，往往就更受企業青睞，在人力資源領域的校園招聘中，企業就會希望HR有院校關系。

但并不是所有企業都會馬上擁抱AI，進行全面轉型。上述HR告訴Tech星球，對于一些中小企業來說，由于懂技術和業務的人才缺少、創新的ROI和員工的不安全感，AI相關新業務的試錯風險還是比較高的。目前來說市場行情還不是那么明朗，沒有看到哪一家AI+的業務馬上就產生了很高的收益，而且即便有，往往需要滿足組織、資金、業務和關鍵人才等多個條件。

前端員工縮減七倍，AI能代替人工嗎？

AI代替人工的危機感一直存在，解除危機的方式是學會與AI合作。

一位獵頭告訴Tech星球，AI會代替一部分重復性的、不需依靠經驗的的工作，但總體來說，AI在企業里更多是用來提效的，無法真正代替人工。

以獵頭自己的工作為例，像簡歷初篩等繁瑣的基礎工作，已經可以完全用AI操作，Minimax現在有招聘軟件，這些工作完全可以讓龍蝦自己去跑，不僅能夠更有效率地分析數據、呈現數據，還能系統化管理求職者信息。

但獲取信息后的對接工作才是真正的核心任務。如何與客戶建立信任，如何與求職者和企業HR進行關系維護最終達成合作，這些后續“與人相關”的復雜工作是無法被AI代替的。

AI更像是一個記憶力強、知識儲備全面的員工，但它無法考慮現實因素，也很難了解項目的全貌。“現在很多公司會用AI去寫代碼，即便如此還是需要人去盯著的，因為它沒有那么百分百正確，無法真正驗證這個組合起來的代碼邏輯是否閉環，容易在一些關鍵節點的選擇上出錯”，上述獵頭說。

但AI帶來的效率提升，還是讓不同崗位的需求量發生了巨變。

一些崗位的裁員在持續發生。一位信息公司的員工告訴Tech星球，他們以前大概有七八個前端，而自從該崗位普遍使用AI后，工作效率大幅度提升，如今只剩一個了，且未來兩年內估計，如果業務沒有大幅度增長，都不太會考慮新增人員。

一位HR告訴Tech星球，他之前做的主要是零售類和電商類的公司。這類公司屬于業務導向，但又和技術息息相關，擁抱AI的速度比純技術公司慢，但比大多數傳統行業也是快了不少。尤其是針對AI 能力特別擅長相關的崗位，或者更具體說是任務，如果不是該領域專家級別的人，在業務完成度上已經很難和AI進行PK了，人員需求已經開始縮水，減員估計也是必然趨勢。比如，電商領域的選品和賣點提煉，以前靠有經驗的員工人工操作，如今借助AI可以成倍提升效率和質量，遠超崗位新手的效果。

受到更大沖擊的則是初級崗位。對于職場新人來說，很多崗位的實習崗位需求量明顯降低了。一位HR告訴Tech星球，行業招聘群內部跟以前相比，發的需求越來越少，以HR工作為例，他們的基礎工作可以用AI解決50-70%，已經有很多公司不再招聘HR實習生，這背后離不開AI的“有效補位”。

但與此同時，AI也讓一些崗位需求量暴增。

一位獵頭告訴Tech星球，現在AI+硬件交叉崗位迎來增量爆發，比如嵌入式、架構師、具身硬件，這些崗位幾乎所有互聯網公司都在做。算法崗位也在大幅度增加，除了需要用代碼實現功能、構建系統的后端開發工程師 ，企業開始重視“定義和解決問題”的算法工程師。

因此，除了精進AI素養，打工人還需要掌握更多技能，只有“不止于專業能力”，才能在人才市場脫穎而出。