駛入物理AI元年：頭部玩家集體躍遷，易航智能交出雙線落地答卷

智能汽車的本質(zhì)，是具身智能。

作者 | 鄭浩鈞

編輯 | 王瑞昊

作為中國汽車產(chǎn)業(yè)的年度盛會，2026北京車展不僅匯聚了全球主流車企的最新車型與技術成果，更成為汽車科技的重要風向標。

今年首次開啟新場館的北京車展，不僅比往年更熱鬧，也更“智能”。走進展館，撲面而來的不再是單純的新能源敘事，而是一股濃郁的AI氣息，“物理AI”（Physical AI）成為全場熱議的核心關鍵詞——從英偉達提出的“物理AI的ChatGPT時刻即將到來”，到國內(nèi)頭部智駕企業(yè)集體向物理AI領域轉(zhuǎn)型，一場圍繞AI技術在物理世界落地的產(chǎn)業(yè)變革正在悄然上演。

在這場變革中，易航智能以北京車展為契機，正式官宣品牌定位全面升級，推出Robotaxi與機器人雙新業(yè)務布局，聯(lián)合行業(yè)內(nèi)各類伙伴探索物理AI落地路徑，也邁出了自身向AI機器人公司演進的關鍵一步。

PART 1

物理AI元年，

智駕行業(yè)迎來轉(zhuǎn)型新格局

回溯物理AI概念的興起，其最早于2020年由瑞士聯(lián)邦材料科學與技術實驗室Aslan Miriyev與倫敦帝國理工學院Mirko Kova?在《Nature Machine Intelligence》中提出。

2026年初，在被稱為“全球科技風向標”的CES展上，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛進一步將物理AI推向產(chǎn)業(yè)落地層面，他表示，物理AI將復制大語言模型的爆發(fā)路徑，人工智能正從理解語言進化到理解物理世界，“物理AI的‘ChatGPT時刻’即將到來。”

沿著這一風向標，物理AI迅速席卷科技圈，而在汽車智能駕駛領域，這股浪潮尤為洶涌。小鵬汽車宣布從智能汽車公司轉(zhuǎn)型為全球物理AI智能體公司；理想汽車高調(diào)進軍具身智能。

幾乎在同一時期，易航智能創(chuàng)始人、CEO陳禹行博士的判斷與行業(yè)風向形成了呼應——在2025年12月的一場公開演講中，他便指出，自動駕駛的開發(fā)范式已從“局部AI開發(fā)”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤癆I在駕駛領域的實踐”。

在此背景下，智駕行業(yè)迎來了轉(zhuǎn)型新格局。以往，智駕行業(yè)的競爭焦點集中在量產(chǎn)車型的智駕功能落地、算力提升與算法優(yōu)化上，企業(yè)之間的競爭多為單一維度的技術比拼。如今，隨著物理AI的興起，行業(yè)競爭已指向一個更宏大的命題：如何讓AI真正進入物理世界并創(chuàng)造價值。

在這個命題下，頭部企業(yè)們已經(jīng)給出了各自的答案。Momenta宣布與海外運營平臺達成合作，將于2026年開始在德國、中東等地進行Robotaxi運營；元戎啟行宣布與無錫政府達成合作，建立Robotaxi研發(fā)測試基地，并明確提出“物理AI的上半場是自動駕駛，下半場是機器人”的戰(zhàn)略判斷，認為汽車是驗證物理AI能力的首個最佳場景。

這些動作并非孤立的個體選擇，而是一個行業(yè)在技術路線收斂后的集體躍遷。作為中國自動駕駛量產(chǎn)縮影的易航智能，經(jīng)歷了從無到有的十年歷程，從最初的把深度學習引入感知，到BEV感知架構的飛躍，再到端到端大模型的普及，技術迭代的速度不斷加快。

當技術框架日趨成熟，行業(yè)玩家們發(fā)現(xiàn)，自己積累的能力遠不止于“讓車更好地開”——感知、規(guī)控、預測、決策，這些在駕駛場景中被反復打磨的AI能力，本質(zhì)上都是對物理世界的理解與響應。當技術底座足夠堅實，向更廣闊的物理世界延伸便成為了自然且必然的選擇。

在這場席卷行業(yè)的轉(zhuǎn)型浪潮中，易航智能主動出擊，在本屆車展上正式將品牌定位全面升級為“AI算法和工程化量產(chǎn)解決方案供應商“，并以Robotaxi和機器人兩大新業(yè)務為發(fā)力點，開啟物理AI落地的雙線布局。

這一轉(zhuǎn)型的背后，是陳禹行對行業(yè)本質(zhì)的深刻洞察：“智能汽車的本質(zhì)是具身智能。”當汽車被視為機器人的一種形態(tài)，從智能汽車到物理AI的跨越，便不再是追逐風口，而是技術發(fā)展的水到渠成。

PART 2

Robotaxi：

物理AI落地的第一片主戰(zhàn)場

在物理AI的落地版圖中，Robotaxi被眾多從業(yè)者視為最成熟、最先可達的戰(zhàn)場。這并非偶然——經(jīng)過十年的技術積累與產(chǎn)業(yè)磨合，Robotaxi正在迎來規(guī)模化落地的前夜。

易航智能選擇在這一節(jié)點切入Robotaxi，基于三重核心判斷。第一重判斷來自成本結構。陳禹行在媒體交流會上表示，基于量產(chǎn)車的城市智駕已經(jīng)逐漸普及，傳感器和算力成本都有了大幅下降，這意味著Robotaxi的運營成本結構已經(jīng)可以初步實現(xiàn)盈利預期。激光雷達不再是昂貴的奢侈品，高算力芯片也不再遙不可及，技術成本的平民化為商業(yè)模式的跑通創(chuàng)造了前提條件。

第二重判斷關乎行業(yè)邏輯的根本轉(zhuǎn)變。回顧易航智能的創(chuàng)業(yè)歷程，陳禹行提到一個關鍵的變化：“最早我們做智駕的時候，是把深度學習引入到智駕行業(yè)，用深度學習做一些感知，然后做一些規(guī)則的規(guī)劃和控制，做一個最早期L2的系統(tǒng)。那時候的邏輯是我想做一個智駕產(chǎn)品，然后把深度學習引入到智駕產(chǎn)品。但現(xiàn)在邏輯完全變了——人工智能在物理世界的第一次實踐就是自動駕駛。”

從“AI賦能智駕”到“智駕是AI的物理實踐”，這一認知框架的轉(zhuǎn)換，意味著Robotaxi不再是一個孤立的業(yè)務線，而是AI技術能力在交通出行領域的終極表達。

第三重判斷來自技術成熟度的務實評估。作為一家堅持漸進式路線的自動駕駛公司，易航智能在量產(chǎn)領域深耕近十年，從L2到高速場景再到城區(qū)場景，每一步都伴隨著用戶體驗的實質(zhì)性提升。

端到端方案的引入，讓智駕系統(tǒng)在人的感受層面獲得了較大進步。但陳禹行也清醒地指出，量產(chǎn)智駕雖然已能解決絕大部分場景，但在全國范圍實現(xiàn)真正的無人駕駛——把人從駕駛位上徹底解放出來——仍然需要很長時間，因為長尾場景的復雜度超乎想象。而Robotaxi的獨特之處在于，其通常局限于單一城市運營，這讓企業(yè)可以在一個相對可控的區(qū)域內(nèi)，將現(xiàn)有智駕技術積累與針對性的安全開發(fā)相結合，從而在技術可實現(xiàn)性與商業(yè)閉環(huán)之間找到最佳平衡點。

基于這三重判斷，易航智能在本屆車展上帶來了其首款Robotaxi原型車。而放眼行業(yè)，Robotaxi賽道的升溫已成大勢。正如陳禹行所言：“現(xiàn)階段自動駕駛技術路線收斂、傳感器價格下降、商業(yè)模式走通，已經(jīng)進入規(guī)模化落地的前夜，因此我們選擇現(xiàn)在進入Robotaxi賽道。”

PART 3

機器人：

從1號試驗田到更廣闊的物理世界

如果Robotaxi是AI在物理世界落地的“1號試驗田“，那么機器人就是這片試驗田豐收之后的“第二臺階”。

在2026年的北京車展上，易航智能同步公布了首款機器人原型機“鯤行”的最新進展，宣布公司的機器人首款產(chǎn)品原型機已開發(fā)完成，已獲得首個示范應用項目，預計2026年內(nèi)能夠正式發(fā)布。陳禹行認為，自動駕駛技術與機器人技術同本同源，本質(zhì)上是AI在不同物理形態(tài)上的落地應用。

易航智能對機器人的理解延續(xù)了其一貫的漸進式路線——不是一上來就做終極形態(tài)的人形機器人，而是從特定場景入手，解決高頻需求，在運輸?shù)葓鼍爸新氏葘崿F(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

這種漸進式思路背后，是對行業(yè)規(guī)律的深刻尊重。陳禹行坦言，機器人行業(yè)目前還處于比較初期的階段，人形機器人可能需要許多時間。而在特定場景中，機器人的工程難度并不比自動駕駛更復雜，關鍵在于能否找到真正的商業(yè)模式、能否落地、能否拿到訂單。這一判斷與易航智能在自動駕駛領域堅持量產(chǎn)導向的邏輯一脈相承：技術必須服務于商業(yè)，產(chǎn)品必須回應真實需求。

從行業(yè)層面來看，自動駕駛與機器人領域的技術與人才呈現(xiàn)出高度的關聯(lián)性，越來越多的自動駕駛領域核心人才，紛紛跨界投身機器人、具身智能創(chuàng)業(yè)大潮——維他動力、無界動力的初創(chuàng)團隊來自理想汽車和地平線，星海圖的創(chuàng)始團隊曾任職于Waymo和Momenta。

這些流動并非偶然，在北京車展上，陳禹行對雷峰網(wǎng)《新智駕》表示：“從AI的角度來看，自動駕駛和機器人其實就是一件事情，從第一個臺階到第二個臺階。”經(jīng)過十年發(fā)展，自動駕駛行業(yè)已經(jīng)形成了成熟的人才梯隊、供應鏈體系和技術框架，當AI的注意力從駕駛場景擴展到更廣闊的物理世界，這些現(xiàn)成的能力儲備便成為了機器人行業(yè)快速發(fā)展的加速器。

對于易航智能而言，切入機器人研發(fā)本身并不算從零開始。公司在自動駕駛領域多年積累的技術、數(shù)據(jù)和工程化能力，構成了向機器人領域自然延伸的底氣。無論是感知算法、路徑規(guī)劃，還是系統(tǒng)集成、量產(chǎn)驗證，這些在汽車行業(yè)被反復錘煉的能力，都可以在不同形態(tài)的物理載體上復用。而相比于汽車行業(yè)的巨頭林立，機器人行業(yè)的場景更加多元分散，不同場景需要不同形態(tài)的機器人，這意味著每一個細分賽道都有機會孕育出專業(yè)的解決方案供應商——這正是易航智能選擇聚焦特定場景機器人的戰(zhàn)略考量。

PART 4

易航的路徑：

算法與工程化量產(chǎn)的雙輪驅(qū)動

2026年北京車展，是易航智能品牌升級的新起點，也是其物理AI布局的開端。回望過去十年自動駕駛行業(yè)的激烈洗牌，易航智能能夠生存下來并持續(xù)進化，其核心競爭力在于算法研發(fā)能力與工程化量產(chǎn)能力的雙輪驅(qū)動。

陳禹行在回顧創(chuàng)業(yè)歷程時，將行業(yè)的幾次重大更新梳理得清晰透徹：最早做自動駕駛時，行業(yè)里甚至沒有“自動駕駛”這個概念，所有供應鏈和人才都需要從零磨合；隨后，一些公司過度側重生產(chǎn)、集成被淘汰；再往后，只做規(guī)控、外購感知的模式也在技術升級中逐步失去競爭力；當端到端大模型成為主流，沒有全棧開發(fā)能力的供應商更是喪失了入場資格。每一次行業(yè)洗牌，本質(zhì)上都是對玩家能力邊界的一次重新定義。

而易航智能的幸運在于，每一次范式切換，都完成了能力的及時迭代。從最早使用Mobileye芯片的方案，到自研感知算法，再到端到端大模型的部署，易航智能始終保持著與行業(yè)前沿同步甚至略有前瞻的節(jié)奏。

在陳禹行看來，這種快速迭代能力本身就是公司最大的護城河——“如果今年還給自己定義成一個智駕公司，你可能就是一個夕陽行業(yè)了。技術成熟之后，價格肯定會往下走。所以你就必須得有一個持續(xù)迭代的能力。”

這種迭代能力在物理AI時代有了更廣闊的施展空間。陳禹行將易航智能的業(yè)務版圖概括為“形散神不散”：ADAS、Robotaxi、機器人三個業(yè)務看似分散，但底層共享同一套AI算法能力和工程化量產(chǎn)經(jīng)驗。

在汽車行業(yè)，易航智能選擇站在車企身后，以供應商角色提供解決方案；在機器人行業(yè)，易航智能則直接走到前臺，依托算法加工程化的雙重優(yōu)勢打造自有產(chǎn)品。兩種不同的商業(yè)模式，對應的是同一套核心技術能力的不同變現(xiàn)路徑。

站在2026年北京車展的展臺前回望，物理AI的風已經(jīng)吹起。從Momenta到輕舟智航，從元戎啟行到易航智能，自動駕駛行業(yè)的決賽圈選手們正在集體完成從“智駕公司”到“物理AI公司”的身份蛻變。在這一輪蛻變中，有人選擇全球化運營Robotaxi，有人選擇構建通用物理AI基礎設施，有人選擇漸進式切入場景機器人——路徑各異，但方向一致：讓AI走出數(shù)字世界，在物理世界中創(chuàng)造價值。

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