智能眼鏡激戰正酣，谷歌把票投給了Rokid

文｜劉俊宏 魏琳華

編｜王一粟

AR＋AI，在2026年邁入了更深的融合。

近日，Google Cloud Next 2026在拉斯維加斯成功舉辦。谷歌在大會上認為AI要從生成式階段走向Agent應用，并把Gemini Enterprise Agent Platform、Agentic Data Cloud、8代TPU等產品作為實現目標的關鍵。

為凸顯Gemini在智能終端的應用潛力，谷歌用了Rokid Glasses（樂奇AI眼鏡）作為AI+AR眼鏡核心落地案例。這一刻，標志著谷歌將票投給了“最懂AI”+“最懂AR”的樂奇Rokid。

Gemini作為谷歌生態最開放、落地能力最強的多模態大模型，長期被業界視為AI基礎設施的標桿，卻始終缺少一款真正適合日常佩戴、場景級落地的硬件載體。而Rokid，這家已在全球智能眼鏡領域深耕多年、憑借輕量化設計與出海競爭力脫穎而出的中國企業，成為了谷歌最理想的硬件伙伴。

對Rokid而言，此次被谷歌看好，則是進一步放大公司技術壁壘。從全天候佩戴、開放生態、多語言實時翻譯能力、AI多模態融合，Rokid原本就具備全球競爭力。如今疊加谷歌Gemini的能力，意味著Rokid是谷歌在行業內當之無愧的核心合作伙伴。

在這一背景下，谷歌投票給Rokid，等于為整個行業畫下了一條清晰的分水嶺：最強大腦（兼容Gemini等多種AI大模型）+最強眼鏡（AR+AI能力）已經在行業競爭中脫穎而出。

AI眼鏡的諸神之戰 需要AR+AI強強聯合

如果要評選2026年最卷的消費電子賽道，AI眼鏡絕對榜上有名。

大廠的跑步入場，讓這場競爭愈發白熱化。本月，阿里千問AI眼鏡S1現貨開售，它搭載了自家的千問大模型；華為也在Pura發布會上正式發布旗下首款帶拍照功能的鴻蒙AI眼鏡，影像功能成為了宣傳重點。

熱度持續走高的AI眼鏡賽道，今年把卷的重點放在了AI功能的落地上，低時延、多模態功能成為重心。

但作為AI能力供給的底層，一個核心矛盾浮現出來：多數AI眼鏡接入AI模型的選擇過于單一，需要接入能力更強的多模態模型來提升眼鏡功能。

正是在這種全行業都在尋找突破口的背景下，拿下Gemini在內的模型在AI眼鏡端適配的Rokid，對行業進行了一次“降維打擊”。

光錐智能在2025年評測過多款智能眼鏡，不少產品在功能上過于簡單，導致實用性比較差。這些產品，要么只是用把AI當語音助手的淺層能力集成，要么受限于封閉的軟件生態，導致功能豐富度有限。

Rokid和谷歌達成的合作，成為首個在海外設備端原生支持Gemini模型的AR眼鏡產品。另外，Rokid在國內還支持DeepSeek、豆包、智譜和千問模型等模型。

一個足夠豐富的模型矩陣，讓用戶有了自由選擇的空間，也讓功能得以更好的實現。

在2025年底，光錐智能評測Rokid Glasses眼鏡時，它就能根據用戶的提問，自己選擇是調取豆包還是千問的大模型，來完成回答。

Rokid集成谷歌AI能力后，又把能力豐富了許多。

眾所周知，谷歌全家桶的生態能力極強，Google Maps、YouTube、Google翻譯、Google Play，這些服務都是用戶非常需要，但在AI眼鏡上卻沒有實現的能力。另外，Gemini系列模型在多模態理解上確實是遙遙領先。此時，谷歌需要一個足夠輕便、且擁有成熟端側架構的載體，來展示Gemini如何實時分析這個世界。

或許谷歌全家桶都能無縫融入，讓RokidGlasses更加好玩。

以AI導航為例，當你戴著Rokid走進陌生的異國街頭，谷歌地圖的導航會直接在你的視野中投射出懸浮箭頭，告別了低頭看手機的局限；當你在和外國人交談，AI實時翻譯界面則深度集成了谷歌翻譯的語料庫，用戶可以直接調用Gemini模型進行傳譯，在鏡片上實時顯示翻譯后的文字內容，讓“看到、理解到、即時反饋到”的交互閉環成為可能。

值得關注的是，Rokid目前和谷歌方在端側和云端兩個方向均達成了密切合作。

這個意義非常重大，因為普通AI眼鏡的端側算力有限，需要借助云端算力來完成許多更為復雜的AI交互。

采用端云協同的架構，既能保證高質量的交互，也能保證低時延的效果。比如，當用戶詢問“前面那家餐廳是什么”時，眼鏡端能即刻識別畫面主體，而詳細菜品推薦等需要深度推理、思考的任務則由Gemini在云端完成。兩者協作分工，本地大模型負責快，云端負責當“大腦”，負責復雜需求的理解和任務拆分。

借助AI大模型和生態能力，Rokid成為最懂AI+最懂AR的載體，在大廠們集中找差異化方向的摸索期，率先交出了答卷。

谷歌的智能眼鏡 為什么選擇了Rokid?

在商業合作的頂層邏輯中，巨頭的選擇不是擲骰子。一項重要聯動的背后，往往是多次合作積累的信任。

在眾多合作伙伴中，谷歌選中Rokid看似突然，實則從真正的接觸到多項贊助、能力的合作上，谷歌已經埋了長達三年的伏筆。

如果我們把時間線拉回2025年，就會發現谷歌云已經贊助Rokid舉辦的Spatial全球開發者大賽，為Rokid的開放生態和開發者們提供基建支持和AI能力支持。更早之前，Rokid Station作為谷歌在便攜式Android TV的合作伙伴，將大屏幕的觀影體驗集成到一副智能眼鏡里。

為什么是Rokid？

從技術維度考慮，谷歌最需要的是同時擁有AI深度集成和量產能力的合作伙伴。這樣才能發揮Gemini背靠谷歌“全家桶”的全部實力。

是否有量產能力，這意味著智能眼鏡能不能交付到用戶手上。蘋果Vision Pro走的是重AR形態路線，售價高高在上；三星XR頭顯同樣定位高端，尚未在消費級市場形成規模。Rokid Glasses以輕量化眼鏡形態和深度Gemini集成的組合，成為谷歌認證的AI+AR標桿——既保持了眼鏡的日常佩戴舒適性，又實現了真正的多模態AI交互能力。

只交付硬件，顯然稱不上一臺合格的AI硬件。如何表達Gemini的AI實力，決定了AI眼鏡的產品上限。

以AI Live（慧眼）功能為例，通過讓AI“看”到攝像頭畫面并實時轉述給用戶，這項功能最初被設計用于幫助視障用戶理解面前的障礙并規避風險。

Rokid通過將Gemini的多模態視覺理解能力與眼鏡的攝像頭相結合，讓視障用戶僅憑語音就能知道前方是否有臺階、路障等障礙物。將AI能力表達成產品功能，在Rokid里還有很多這樣的設計，包括首創的AI翻譯功能等。

光錐智能西雙版納評測Rokid眼鏡

在產品模型的選擇上，Rokid堅持多模型協同的路線，堅持端側+云側全面協同的架構設計，支持用戶在不同AI大模型間無縫切換，給到開發者能力支撐的同時，這種開放姿態與Google Cloud的開放生態同樣高度契合。意氣相投，或許也是谷歌選擇讓Rokid作為自己進入AI+AR賽道的關鍵。

谷歌的高調展示和能力支持，不僅是和Rokid適配的雙向奔赴，也為Rokid進擊全球市場打開了新的空間。

最開放的生態 才能打造出最實用的智能眼鏡

智能硬件的成功，背后往往是開放的合作與生態，這也正是Rokid保持不變的初心。

Rokid如今豐富的消費級應用生態，背后離不開Rokid自研的Yoda-Sprite系統。與其他智能眼鏡廠商基于安卓系統的簡單改造不同，Rokid對智能眼鏡系統設立的最重要的目標就是“開放”。

在去年9月，Rokid開放了Rokid Glasses SDK之后，開放了AI、交互、傳感器等重要接口。大量涌入Rokid Glasses智能體商店的開發者所創作的背單詞APP、“紅白機模擬器”等AI應用，讓Rokid智能眼鏡有了業內無可比擬的可玩性。

目前，Rokid開放的面向AR智能眼鏡的完整開發工具鏈，能滿足開發者在AR與AI應用上的多樣化需求，社區現在有5000多個合作項目和3w+開發者。

在今年AI龍蝦概念剛火起來，很多用戶還在學如何安裝到電腦的時候，Rokid社區就有開發者把龍蝦裝到Rokid眼鏡里了。隨后，Rokid宣布眼鏡產品接入OpenClaw開源AI Agent框架，實現自定義智能體、一鍵部署、文件系統/瀏覽器操作等高級能力。

種種創新的玩法，代表著消費者選擇Rokid眼鏡，就能持續率先享受到AI時代新的工具和創意。

大公司往往會顧慮投入產出、行業周期、研發效率等因素不敢對一個產品品類all in。而且，大公司還會考慮到行業友商競爭，這導致用戶很難用上完整的軟件生態。

這些執念，在Rokid眼中都是行業機會。

目前，Rokid落地了支付寶、QQ音樂、高德地圖等用戶常用的APP，跟12306、航旅縱橫等交通平臺打通了信息數據，甚至還能實現用眼鏡完成特斯拉汽車的車控。

接入谷歌生態，Rokid在軟件生態里“再下一城”。也向AI眼鏡的消費者證明，在大廠、老玩家環伺的行業里，Rokid憑借扎實的AI+AR基礎能力，以及AI能力、開放生態等差異化競爭力，早已成為不可超越的AI眼鏡品牌。