優(yōu)必選「拆墻」：具身智能行業(yè)等了三年的「安卓時刻」來了嗎？

具身智能落地，優(yōu)必選開了扇窗。

作者丨吳思夢

編輯丨高景輝

人形機器人能跑能跳，為什么就干不了活？

硬件參數(shù)年年刷新，融資新聞周周不斷，demo視頻里機器人能跑能跳能抓杯子。但另一端，工廠主、商場運營方、文旅項目負責(zé)人卻還困在一個相同的問題中：這機器人在我的場景里，到底能不能干活？

從“實驗室能力”到“場景落地”，光靠模型和硬件能力還不夠，必須有一個平臺，讓懂場景的人能低成本上手、快速驗證。

正是在這樣的背景下，4月23日，在FAIR plus 2026機器人全產(chǎn)業(yè)鏈接會期間，優(yōu)必選舉辦了一場開發(fā)者論壇，并正式發(fā)布旗下開發(fā)者專屬社區(qū)「Thinker Cosmos」，一個覆蓋資源共享、算法開發(fā)、應(yīng)用落地與技術(shù)交流的一站式開放平臺。

具身智能行業(yè)苦苦等待的“安卓時刻”，真的要來了嗎？

01

人形機器人“最后一公里”沒人走

通用機器人平臺具備很強的運動能力和基礎(chǔ)的交互能力，但這種實驗室里“長出”的通用能力，無法直接滿足專業(yè)場景的結(jié)果要求，一旦遇到工業(yè)搬運、巡檢排障、商業(yè)導(dǎo)覽這類高確定性、高定制化的場景，很難輸出穩(wěn)定性表現(xiàn)，導(dǎo)致人形機器人“最后一公里”落地艱難。

優(yōu)必選的Thinker Cosmos，就相當(dāng)于是搭了一個平臺，把真實場景需求和開發(fā)者拉到一起，讓后者能低成本上手、快速驗證、甚至接單賺錢。

開發(fā)者并非缺乏熱情，而是缺“能動手”的環(huán)境。培養(yǎng)行業(yè)專家也并不是喂幾本開發(fā)手冊、調(diào)幾個API就能搞定的，目前仍面臨許多痛點。

拆開來看，這些痛點集中在三個層面：

首先，入局門檻過高；

一臺人形機器人動輒幾十萬甚至上百萬，不是普通開發(fā)者買得起的。就算咬牙買了，仿真環(huán)境、開發(fā)文檔、代碼庫幾乎等于從零開始搭。一個算法碩士想試試手，最快的方式是去GitHub上翻零散的開源項目，然后在自己電腦上跑模擬——跟真機差了十萬八千里。

結(jié)果是：大量的年輕人才和人形機器人之間，隔著一道天價玻璃墻。

其次，場景的碎片化；

一個工廠的搬運任務(wù)，換一個產(chǎn)線就得重新適配；一個商場的導(dǎo)覽需求，換一層樓可能就認不得路了。工業(yè)、巡檢、商業(yè)、文旅……看似相近的任務(wù)，落地時卻各自為政。

沒有任何一家公司能養(yǎng)一支覆蓋所有場景的千軍萬馬。但行業(yè)目前的解法恰恰是“各玩各的”——每家都把代碼和數(shù)據(jù)捂得死死的，重復(fù)造輪子。

最后，是從仿真到真機的溝壑。

學(xué)術(shù)界和開源社區(qū)貢獻了大量算法，但跑到真機上往往水土不服，缺少一個能連接仿真與真機、讓算法快速驗證和迭代的公共平臺。

02

為什么是優(yōu)必選？

在這個節(jié)骨眼上，優(yōu)必選有動力做這件事，也有資格做這件事。

2025年，其全尺寸人形機器人營收達到8.21億元，同比增長超過22倍，全年交付1079臺。2026年保守目標5000臺，產(chǎn)能規(guī)劃超過萬臺。在硬件出貨量和場景積累上，它是國內(nèi)少數(shù)幾個具備規(guī)模化基礎(chǔ)的公司之一。

李曉明告訴AI科技評論，公司接到的工業(yè)、商業(yè)場景需求眾多“感覺接不過來”。但也暴露了一個根本矛盾：即使優(yōu)必選自己的工程師團隊再強，也不可能同時服務(wù)成百上千種差異化場景。 唯一的出路，是把一部分需求開放出去，讓生態(tài)來承接。

優(yōu)必選給的解法是：開發(fā)者社區(qū)+分層服務(wù) +全鏈路開源。Thinker Cosmos社區(qū)里放了優(yōu)必選2-3款主打機器人的開源SDK、開發(fā)文檔、代碼包，還有云平臺、仿真環(huán)境和開源框架。開發(fā)者不需要先買真機，可以在社區(qū)里做仿真訓(xùn)練，模型成熟了再遷移到真機上驗證。

“我們做這事的核心，是先把人聚過來。”

但事實上，“聚人”只是第一步，優(yōu)必選真正想做的，是把社區(qū)變成一個能自我循環(huán)的生態(tài)。

03

拆墻之后，生態(tài)自會生長

優(yōu)必選的Thinker Cosmos把生態(tài)戰(zhàn)略切成了三層去落地：

第一層：入門層——0成本上車。

面向高校學(xué)生、初階開發(fā)者，提供開源SDK、仿真平臺、開發(fā)文檔。不僅提供最新的人形機器人開發(fā)資料，還持續(xù)更新來自優(yōu)必選科技、北京人形機器人創(chuàng)新中心及第三方開發(fā)者的最新開源成果，不花錢就能玩。

第二層：價值層——給訂單、給數(shù)據(jù)。

面向有能力的開發(fā)者團隊，直接對接真實項目訂單和真機數(shù)據(jù)，并為優(yōu)秀開發(fā)者提供算力補貼，為優(yōu)質(zhì)課題項目提供激勵支持。開發(fā)者進社區(qū)不是為了情懷，是想賺錢——接得到訂單、拿得到真機數(shù)據(jù)，社區(qū)才能真正“黏人”。

第三層：沉淀層——做標準，而不是做項目。

走出去打比賽、搞實訓(xùn)營、聯(lián)合其他社區(qū)共建。不是為了熱鬧，而是篩選出真正能打的團隊和方案，沉淀成未來可復(fù)用的場景標準。

李曉明坦言：“一流的公司是做標準的。我們通過社區(qū)，包括未來的新機制，希望能把標準化方法推下去。”

翻譯一下就是：優(yōu)必選要做的不是接單個項目，而是讓Thinker Cosmos變成事實上的產(chǎn)業(yè)接口。那么未來無論機器人怎么變，系統(tǒng)開發(fā)繞不開這個底座，這才是優(yōu)必選真正的競爭壁壘。

04

家庭場景：下一個待撕開的口子

在工業(yè)、巡檢、商業(yè)、文旅四大場景之外，優(yōu)必選在此次采訪中還特別提及了家庭場景。這一領(lǐng)域在人形機器人行業(yè)中素來被視為“高難度地帶”——討論者眾，落地者寡。

但李曉明的表述比較克制：“家庭一定有需求，只是要先找到一個剛需的點切進去。”不追求全能家庭機器人的宏大愿景，而是聚焦在具體任務(wù)上——收納、早餐、廚房等。優(yōu)必選稱“已經(jīng)找到了一些點”，并計劃在今年加速推進。

這一方向的戰(zhàn)略意義在于，如果家庭場景能夠通過一個具體的剛需任務(wù)撕開缺口，人形機器人從B端走向C端的臨界點可能比市場預(yù)期更近。

畢竟，優(yōu)必選已經(jīng)把墻拆了。接下來，就看開發(fā)者們愿不愿意走進來，把這場戲唱熱鬧。

未經(jīng)「AI科技評論」授權(quán)，嚴禁以任何方式在網(wǎng)頁、論壇、社區(qū)進行轉(zhuǎn)載！

公眾號轉(zhuǎn)載請先在「AI科技評論」后臺留言取得授權(quán)，轉(zhuǎn)載時需標注來源并插入本公眾號名片。