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見證100位創始人的深度思考
淬煉下一個十年的全球商業洞察
2026年初的CES展會,可謂是具身智能的狂歡場。無數閃光燈聚焦在那些尺寸逼近真人、甚至能做后空翻的“人形機器人”身上。在馬斯克等硅谷狂人的宏大敘事下,大眾的預期被無限拉高,仿佛下一個能夠完美替代人類勞動的機器霸主隨時都會走進千家萬戶。
然而,距離這片喧囂萬里之外的中國蘇州,郭人杰(Zeroth元點智能創始人&CEO)向劉宸(馬蹄社CEO)展示的,卻是一臺僅有50厘米高、甚至會被外界戲稱為“玩具”的小人形機器人Z-bot。“我們這款小機器人,連貓都不怕它,甚至貓都能把它壓住;而且就算它倒了,自己也能爬起來。”郭人杰笑著調侃。
這難免讓人產生疑惑:在這個人人都想造出“完美人類替身”的風口,他為什么偏偏要從一個被戲稱為“玩具”的小家伙做起?
如果了解他的過往,這種疑惑會更加強烈。他曾伴隨追覓完成從幾千萬到60億規模的跨越,26歲就成為中國區執行總裁。作為在殘酷紅海廝殺中身經百戰的實戰派,他是一位極度擅長拿結果的操盤手,曾運用嚴密的終局管理體系規避錯誤,以殘酷的高頻A/B Test碾壓對手,深諳在確定性賽道中贏下“有限游戲”的競爭博弈哲學。
2024年離開追覓后,他便一頭扎進了具身智能機器人的創業中。但這一次,他穿透AI技術的焦慮,以一種務實姿態,從那些最不性感卻最真實的家庭痛點切入,試圖設計一套以持續創造家庭場景價值為核心的全新“無限游戲”。
他創立的蘇州樂享智能科技有限公司,自2024年12月正式成立后,9個月內便完成三輪融資,到2025年12月30日已交出一份漂亮的業績:完成消費級具身智能首個億元級訂單,同時實現千萬元收入。在此基礎上,其發布了全新品牌“元點智能(Zeroth)”。
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Z-Bot
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當下的創投圈,討論機器人似乎必談“雙足行走”與“靈巧手”。但在郭人杰看來,這種對“類人形態”的崇拜,掩蓋了家用機器人最底層的商業邏輯漏洞。
他犀利地指出了目前人形機器人面臨的兩個死循環:“安全恐懼悖論”與“效率悖論”。
在家庭場景中,如果一個機器人不能干活,那它毫無價值;但如果它具備了拿刀切菜的能力,在物理上就具備了傷害人類的同等能力。對于有寵物和小孩的家庭而言,在AI尚未完全受控的情況下,放一個擁有仿真四肢的“人”在家里,天然違背了人類最原始的安全感底線。而且,在追求極致效率的工業場景中,雙足行走的全身動力和360度關節旋轉往往是冗余的,一個輪式底盤配上兩個機械臂,效率遠高于兩條腿走路,且成本更低。
既然不造“完美的假人”,那元點智能造的是什么?
郭人杰的答案是:在物理形態上,做一臺務實的移動終端;但在精神交互上,做一個服務好家庭的“人”。
他將過往掃地機器人行業技術下放的核心經驗,完美平移到了具身智能的破局上。他認為,在目前的工程化水準下,真正能帶來百倍體驗提升的技術,就是基于L2級自動駕駛方案(激光雷達+SLAM)的移動能力。
因此,元點智能在最先推出的W-bot時,選擇了最務實的“輪式與履帶式”底盤方式,而后推出的Z-Bot則采用了底盤與有“腿”機器人的組合方案。這樣,在家庭環境中,尤其是諸如老人跌倒監測等巡航場景,輪式的快、靜音和絕對穩定,是腿式很難企及的體驗。
郭人杰進一步解釋道:“以前想控制全屋設備,你得走過去對著音響喊;想給小孩或者寵物拍照,你得蹲在地上拿手機。今天,只要實現了全屋覆蓋的移動能力,所有的固定硬件都可以被重新定義。它可以是一個移動的小音響、移動的監控、移動的鬧鐘,或者是一個全屋移動的生活提醒助手。”
元點智能團隊發現,純數字AI(比如ChatGPT或豆包等)本質上是被動響應的工具,其最大的交互壁壘在于用戶面對屏幕時,往往不知道該拋出什么話題來開啟交流。而物理AI最大的優勢,在于它可通過感知與大模型的結合,打破人問機答的被動模式,不再是過去那種“我說一句、你動一下”的程序化工具,而是被賦予了主動介入家庭互動的“靈魂”。
比如,當機器人發現獨居老人坐在沙發上無聊時,它會主動上前詢問:“您女兒出生那天,您是什么感受?”以此引導老人開啟回憶,潛移默化地生成一部個人傳記。再比如,通過記錄用戶連續三天的飲食狀態,機器人能在第四天主動給到更健康的飲食建議。
從防詐騙接聽、吃藥提醒、小孩坐姿糾正到寵物高光時刻剪輯等等,通過這樣主動交互的移動能力介入,元點智能重構了一套全新的家庭應用生態,接管了家庭的數字記憶與情緒連接,讓家人擁有更安全、健康與美好的生活。
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在具身智能的點評里,聚光燈往往打在云端大模型和炸裂的算力上。但郭人杰比任何人都清楚,真正決定機器人能否走進千家萬戶的,是那些極其枯燥的供應鏈基建。軟件可以靠算力狂飆,但硬件的壁壘必須靠機床、模具和零部件一寸一寸地啃下來。
元點智能的第一步,是試圖打造一款不對人類產生壓迫感、能自然融入家庭的“小家伙”。但一上來,他們就迎面撞上了第一個大難題——市面上根本找不到合適的電機。現有的成熟供應鏈長期服務于大型工業設備,習慣了粗獷的體積和轟鳴的噪音;面對家庭場景所需的極致靜音與微小體積,傳統大廠既缺乏研發動力,更不愿為未知的市場去改動整條生產線。
既然找不到,那就自己造。最終,郭人杰帶領團隊硬生生研發出了符合極致要求的小型電機。這個看似是被逼無奈的探索,卻讓機器人的骨架徹底突破了常規尺寸的限制,也在不經意間構建起了一條別人想抄都抄不走的底層供應鏈護城河。
底盤穩固之后,真正的考驗才剛剛開始。與那些一上來就試圖造出“全能終結者”的企業不同,元點智能選擇了一條“從小往大做”的務實路徑。他們兵分兩路,主力團隊死磕底層電機與量產底盤,確保當前這款主打親和力的陪伴型小機器人能順利進入千家萬戶;同時,另一支團隊則作為技術儲備,隱秘地探索著更前沿的形態。
可是,在具身智能這片無人領航的深水區里,沒有任何歷史數據能告訴你,究竟什么樣的形態和配置組合才能真正賣爆。面對這種極度的不確定性,郭人杰引入在追覓時期積累的殘酷且高效的A/B Test經驗,在定義新品時,極其瘋狂地同時規劃6-7個配置組合并全部打樣。隨后,將這些樣機直接推向市場,通過真實的用戶預購數據來反向確定最終的核心量產款。
這種看似鋪張的做法,背后其實是一筆極其精明的商業賬。郭人杰算得很清楚:“假設一代產品的研發花費3000萬,營銷推廣再投入6000萬,整體下來至少投入1 個億。如果產品定義錯了,這6000萬營銷費肯定也就全打水漂了。相比之下,打樣那幾款機器所浪費的10% 不通用物料,哪怕損失幾百萬,也根本不算什么。”
在他看來,產品方向的錯誤是足以毀掉公司的災難。在充滿迷霧的無限游戲里,不盲猜、不賭博,用極低成本窮盡所有可能的測試,才是剝離風險、抓住確定性的唯一解法。
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如果大廠進場了,你怎么辦?
對于所有做硬件的初創公司而言,這是常被提及的一個靈魂拷問。巨頭往往憑借龐大的生態鏈和極致的性價比,在品類被驗證后采取跟隨甚至清場策略。郭人杰并沒有回避這個問題。
在他的認知體系里,凡是大眾心智中帶有硬核科技含量的品類,純靠性價比和生態是很難通吃的。不管是早年的機器狗,還是無人機,巨頭們在這些需要硬核技術沉淀的領域,往往難以復制在手機或智能家居上的成功經驗。
但這并不意味著可以輕敵。當家用機器人市場規模達到幾十萬臺的爆發期時,巨頭必然入局。對此,他的核心防御策略并非打價格戰,而是計劃進一步向上深耕產品、打造高端品牌,同時向下將已進入技術下放階段的普惠供應鏈向巨頭開放。
當追求性價比的巨頭想要快速切入時,他會主動敞開大門進行擁抱:“我給你們當代工廠,給你們供成熟的智能骨架和底盤。”通過和巨頭的合作,快速覆蓋中低端市場,同時將白牌和雜牌擋在門外;自己則專注于更具技術前沿的旗艦產品。
在國內市場布下這套防御陣型的同時,郭人杰也將一半精力投向了更為廣闊的海外市場。在全球化策略上,他敏銳地捕捉到了中美市場的認知勢能差以及截然不同的生活場景。相比國內,美國用戶往往擁有獨棟住宅,有更多陪伴家人的戶外休閑時間,同時對家庭隱私數據的保護有著極高的敏感度。元點智能的履帶式機器人W-bot WAWA正是基于這一特定場景應運而生。
這款售價高達數千美元的高端產品,精準主打海外別墅安防場景;同時,它又是一個極佳的移動伙伴,能在戶外Party中扮演移動電源和互動娛樂中心的角色。
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W-bot
而針對海外市場最致命的數據安全紅線,W-bot WAWA采取了絕對物理隔離方案,支持配備私有云存儲(NAS)。“我們絕不上云,每次只是把模型調用下來,在本地處理數據并反饋結果,無論是視覺畫面還是交互記錄,數據本身永遠停留在用戶家里。”郭人杰說。
在品牌出海路徑上,郭人杰也透露了他的全球化策略:一方面,將國內與巨頭合作的底層邏輯復刻到海外,尋求與具備高信任感的當地國民品牌直接合作,以此切入海外大眾和主流渠道;另一方面,繼續用自有品牌猛攻高端市場,完成全球化生態位的精準卡位。
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探索“無人區”的無限游戲,絕不意味著要在管理上失去控制。相反,要在不確定的迷霧中活下來,必須擁有一套極其冷酷、精準的底層運行系統。郭人杰之所以敢在具身智能的賽道里多線并進,底氣來源于過去在兩家頂級“有限游戲”玩家那里淬煉出的管理沉淀。
在寶潔那段工作經歷中,他學習和掌握了一家成熟消費品公司的運營方式。寶潔的核心競爭力從來不是某一個天才爆款,而是一套確保不犯致命錯的終局管理體系。這套體系將每一次犯錯的教訓內化進SOP和組織架構中,用系統限制個人的決策邊界,從而保證了這家龐大機器的下限。
如果說寶潔賦予了他“防守”的系統觀,那么追覓則重塑了他“進攻”的肌肉記憶。
在伴隨追覓從幾千萬到60億的狂飆突進中,他篤信一條商業定律:聰明、勤奮、迭代快。通過高頻次的A/B Test,不斷摸清最大需求量。“每一次測試的下限,實際上就是上一次的上限。只要在單位時間內極速加快這個過程,你必然會找到更好的結果。”與此同時,拋棄論資排輩,實行極其殘酷但公平的純結果導向。
這種外企的“防錯思維”加上科技公司的“極速迭代”,構成了元點智能的底層基因。
面對龐雜的產品線和高速擴張的團隊,他深知,創始人絕不能成為組織的瓶頸,于是在內部劃定了極其明確的職能界限:他個人的核心精力聚焦于前端,包括技術探索與產品定義,一直推到Demo完成狀態;一旦產品定型、準備邁向量產,便立刻交棒,由他絕對信任的搭檔接盤。
這種“前端探索+后端交付”的精細化分工,不僅保證了硬件量產的極高良率,也讓整個組織在面對無限可能的探索時,依然保有一種踏實感。
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在具身智能賽道的創業之路上,郭人杰保持著一種清醒:所有的具身智能,最終都必須落腳于解決那些未被滿足的家庭需求細節。
有一個看似微不足道的用戶反饋,曾讓他深受觸動。有人提出希望機器人能“撿鞋子、擺鞋子”——人每天上床睡覺時,脫下的鞋子往往是朝向床的,第二天醒來第一件事就是坐在床邊把鞋轉個方向才能穿上,如果有個機器人能在夜里靜靜地把脫下的鞋子轉過來擺好,讓人第二天一伸腳就能穿上。這算不算一種極致的體驗提升?
家用機器人的終極價值,或許也就在于此,讓人的生活變得更自然、輕松,在無感中成為你家庭中的“成員”。
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