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      專訪高通全球汽車負責人Nakul:驍龍的「至尊」速度從何而來?

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      更深刻了解汽車產業變革

      出品: 電動星球

      作者:毓肥

      2026 北京車展上,競爭升維的壓力,沉淀在每一家車企心頭。

      今年北京車展迎來一次徹底的「AI」大爆發,并且和以往追逐概念不同,艙駕一體、AI 大模型、L3 甚至 L4 級別硬件預埋...由 AI 衍生的智能汽車能力,正在一場場發布會中落到現實。

      大爭之世中,主機廠對芯片的要求提升至史無前例的高度。算力被擺在 PPT 的最前面,NPU 比以往的變速箱更重要,模型參數量甚至堪比以往拼續航。

      也正因如此,一些引領著芯片行業方向的玩家,如今正成為智能汽車行業中炙手可熱的「風暴眼」。

      驍龍汽車平臺至尊版,是我們在車展參加的諸多發布會上,都能聽到的名字。

      驍龍汽車平臺至尊版,是高通在 2024 年發布的最新一代汽車芯片平臺,涵蓋兩款面向不同場景的產品——主要面向駕駛輔助和艙駕融合的驍龍 8797(即驍龍 Ride 平臺至尊版)和主要面向座艙的驍龍 8397(即驍龍座艙平臺至尊版)。


      盡管定位各有側重,但從本屆北京車展的整體觀察來看,一個共識正在形成:驍龍的至尊版,正成為車企爭奪下一代 AI 汽車制高點的重要技術基座。

      從移動通信霸主到智能汽車巨頭,高通的速度從何而來?面對中國智能汽車市場的日新月異,高通如何直面挑戰?

      我們在北京車展上采訪了高通全球汽車業務負責人 Nakul Duggal,今天就著專訪內容,聊聊高通的信心與定力。


      「至尊速度」從何而來

      縱觀 2026 北京車展,一個非常值得關注的現象是,驍龍汽車平臺至尊版量產上車,出現在多家領先智能車企的拳頭車型之中。

      12 天前,零跑 D19 開售,這款大型 SUV 以 21.98-26.98 萬元的價格,全球首發了雙驍龍 8797。


      基于雙 8797 芯片,零跑實現了車位到車位的端到端輔助駕駛功能覆蓋,并且聯動車內五塊屏幕,實現了零跑車機 OS UI 動效和娛樂功能的一次全面升級。

      再往前看,3 月底發布的奇瑞路虎全新一代神行者概念車,也在座艙內搭載了驍龍 8397。


      在驍龍 8397 的加持下,神行者的 3D 車模支持 120 萬面的 3D 實時渲染,同時也將神行者全新的 i-ATS 智能全地形系統與座艙HMI界面沉浸式結合。

      此外,Nakul 表示,高通與理想汽車只用了 14 個月,就完成了基于驍龍 8797 合作的量產進程。

      此外,大眾、極氪、長城、蔚來、奇瑞等車企紛紛宣布已經或者計劃推動驍龍至尊版上車。

      2026 年將是驍龍至尊版集中落地之年。Nakul 透露,除了已經官宣上市的車型以外,今年還將有超過 15 家車企合作伙伴發布搭載驍龍至尊版平臺的新車型。

      不僅主機廠相繼擁抱驍龍汽車平臺至尊版,Tier-1 方案供應商也在積極跟進高通的全新方案。

      元戎啟行、哈曼、華勤、車聯天下、卓馭科技等全球 Tier-1 也在車展期間宣布和展示了基于驍龍 8797 或驍龍 8397 的最新合作成果。


      Nakul 這樣解讀至尊版快速鋪開的原因:「第一,智能化創新速度仍在持續加快;第二,合作伙伴對于高通的平臺抱有極大的信任和信心,因為他們知道,自己基于前幾代平臺所做的開發工作,可以順利遷移到新一代平臺;」

      「第三,驍龍汽車平臺至尊版是強大的 AI 平臺,能為 ADAS 和座艙領域帶來強大的 AI 特性。第四,我們正在構建一條覆蓋多代產品的演進路線圖,因此,當客戶部署像驍龍 8397 這樣的平臺時,既可以向下擴展,同時也能基于驍龍 8775 進行集成。」



      「AI 上車」的底層共識

      伴隨著高性能芯片的普及,AI 汽車早已不是概念,而是大家當下就能買到的產品和服務。

      以 2026 北京車展為例,全新發布的智能汽車,都會在發布會上強調兩大功能:「端側本地化大模型」、「端到端大模型輔助駕駛系統」

      無論是主動記憶用戶使用習慣、智能規劃出行路徑、購票/停車/外賣等生活購物場景,座艙操作系統承載的功能越來越多。

      而另一方面,無論是 VLA 視覺語言大模型,還是世界模型等不同輔助駕駛技術范式,都需要應對日益增長的大模型參數規模,以及迫在眉睫的 L3 搶灘登陸戰。


      新方向指引下,各大車企對汽車芯片的要求也水漲船高。

      回看過去,從 8155 到 8797,高通每隔一兩年便以新一代產品推動新一輪智能汽車體驗迭代,這種節奏本身已成為智能化升級的隱性時鐘。

      譬如引領智能座艙體驗演進的驍龍 8155、8295,以及去年大規模應用在主流輔助駕駛方案中的驍龍 8650,還有率先開啟艙駕融合落地的驍龍 8775。

      來到 2026,高通的新一代平臺——驍龍汽車平臺至尊版,也將全面鋪開。

      Nakul 在采訪中表示:「三年前,行業焦點轉向了“智能生活空間”,當時驍龍 8295 被多家車企采用?!?/p>

      「我們也意識到,汽車行業的發展與創新速度非常迅速,且同時發生在車內體驗和駕駛輔助體驗兩個領域,客戶需要我們解決的是架構層面的問題,而不僅僅是芯片層面。」

      「驍龍汽車平臺至尊版正是基于這一考量而設計,支持車企能夠自由打造他們想要的豐富體驗?!?/p>


      因此,驍龍汽車平臺至尊版,在產品定義之初,就是為了滿足未來智能化演進的需求而生。

      先聊聊已經上市交付的驍龍 8797,它是高通面向 AI 時代的拳頭產品,這首先體現在性能上。

      作為驍龍汽車平臺至尊版的頂級型號,它實現了約 3 倍的 CPU 性能提升、3 倍的 GPU 性能提升,以及 AI 汽車最渴求的——高達 12 倍 NPU 性能提升。

      最終,單驍龍 8797 芯片就可以實現 700TOP 稀疏算力,雙芯片互聯方案可以實現 1400TOPS 的整車算力規模。


      Nakul 表示,驍龍 8797 方案已經實現了 300 億參數 MoE 混合專家大模型在端側的運行,這點非常符合各主機廠在車內本地運行大模型的趨勢。

      與其他 AI 終端一樣,AI 汽車對算力的需求正在持續提升。但在傳統認知中,更高算力往往意味著更高功耗。對于汽車這樣的復雜工作環境而言,高功耗不僅會影響能效表現,也可能帶來熱管理、系統穩定性和長期可靠性等方面的挑戰。

      「無論是從時延、準確性、性能還是散熱等方面,都能提供業內領先的 AI 性能,而這正是高通 NPU 的優勢所在」,Nakul 這樣強調。

      可以說,從大模型、智能體再到龍蝦上車,AI在車端的應用千變萬化,但又萬變不離其宗。

      高通平臺的價值不只體現在算力數字和性能上限,更體現在系統化能力、集成度、靈活性和可擴展性上——既能承載當下的智能座艙、駕駛輔助和艙駕融合需求,也能為未來更多車端 AI 應用預留演進空間。這也正是高通平臺受到車企和生態伙伴青睞的原因。

      北京車展期間,斑馬智能展示了基于驍龍 8397 和 8797 的「全球首個全模態端側大模型實車方案」,已經成功將 Qwen 千問大模型部署上車。


      僅依靠端側運行大模型,無疑更能體現底層平臺的實力和性能邊界。

      落地到具體場景,該方案具備「Always On 主動智能」,通過「長睜眼、長聆聽、善記憶」三者結合,實現免喚醒詞的主動車控與參與式主動服務。推理、決策、規劃與執行都在端側完成、不依靠云端,90% 場景在斷網或弱網情況下可用,沒有信號焦慮。在隱私保護方面同樣出色,端側數據不出車,記憶獨立存儲,實現用戶級數據隔離。


      「艙駕融合」的先行者

      如果把 2026 北京車展的技術趨勢濃縮成幾個關鍵詞,艙駕融合一定是其中之一。

      越來越多車企開始將目光投向艙駕融合。其核心邏輯,是通過更高集成度的平臺能力,讓座艙、駕駛輔助、車身控制等能力在統一計算架構下協同運行,從而實現更優的成本效率、更快的軟件迭代速度,以及更流暢的一體化用戶體驗。

      實際上,早在行業普遍形成共識之前,高通就已率先提出艙駕融合技術路線,并發布面向量產的產品方案,這就是行業首款艙駕融合可擴展平臺驍龍 Ride Flex——它有個普通用戶更熟悉的代號,驍龍 8775

      2025 年,高通實現驍龍 8775 的率先量產,在極狐阿爾法 T5、東風日產 N6 等車型上全面鋪開,進一步證明艙駕融合不再只是趨勢判斷,高通已經把趨勢轉化為可量產、可部署、可被車企采用的平臺能力。


      正如 Nakul Duggal 在接受采訪時所說,「高通的汽車技術路線正順應中國汽車產業的發展趨勢」。

      今年北京車展上,驍龍 8775 支持的車型陣容進一步擴大,包括別克至境 E7、北汽問道 V9、北汽極狐阿爾法 S5 等重磅新車都搭載驍龍 8775 方案。艙駕融合在這次北京車展上的升溫,本質上也是對高通長期技術路線的一次市場驗證。


      如今,隨著至尊版驍龍 8797 的首批新車發布,其大幅度的性能進化,讓高通得以通過不斷演進的產品,全面引領新一輪的艙駕融合落地。

      驍龍 8797 不僅同樣支持艙駕融合,還以 700TOPS 的算力規模,以及最高 40 個傳感器的感知規模,將艙駕融合的體驗再上一個臺階。

      從硬件軟件加速迭代,到 AI 上車的圖景愈發清晰,再到艙駕融合的架構升級成為行業共識,這一系列技術變革讓我們看到了物理 AI 時代中孕育的創新與機遇。

      物理 AI 不是概念升級,而是一條明確的技術押注路徑:AI 模型從「感知」走向「行動」,需要汽車從一個被動響應屏幕指令的數字終端,進化為能獨立感知物理規律并執行決策的移動智能體——而芯片端側推理的時延、性能和穩定性,決定了這條路徑的推進速度。

      趨勢之下,沒有車企愿意掉隊,而能夠高效滿足上述需求的平臺則會贏得更多肯定。

      高通能否憑借驍龍汽車平臺至尊版,拿下汽車物理 AI 時代的入場券,并且拿到制高點?

      我們會在更多的量產車型上找到答案。

      (完)









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