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      一張圖 0.5 元,我的 OpenClaw 能出圖了(附配置教程)

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      有不少讀者問我平時(shí)的文章封面圖是怎么做的,覺得看起來效果還不錯(cuò)。

      其實(shí)很簡(jiǎn)單,我常用的方法有兩種,一種是通過我之前介紹過的 Lovart 這類 AI 工具,還有一種就是直接讓 OpenClaw 來做。

      今天,就主要講一下如何在 OpenClaw 上養(yǎng)出一只有設(shè)計(jì)能力的龍蝦。

      說個(gè)前提,就是你已經(jīng)安裝部署好了自己的 OpenClaw,不管是云端還是本地都可以。

      如果你還沒完成這一步,在這篇文章的最后我會(huì)給你發(fā)教程入口。

      先來看下使用效果。


      你可能會(huì)好奇,我是怎么讓他做出圖里帶我的封面圖的?

      其實(shí)很簡(jiǎn)單,直接給他一張參考圖,然后把你的需求通過文字描述給他即可。


      如果你不想每次都上傳參考圖或者輸入重復(fù)的提示詞,也可以把這個(gè)畫圖場(chǎng)景固化成一個(gè) Skill。

      比如這樣。


      下一次用的時(shí)候,就直接跟他說生成一張公眾號(hào)封面圖即可,他會(huì)默認(rèn)用我的照片作為主角去制作場(chǎng)景圖。

      這個(gè)過程還是挺方便的,相當(dāng)于我有一個(gè)專屬 AI 設(shè)計(jì)師每天來響應(yīng)我的一句話需求。

      相比我以前去其他網(wǎng)站找公眾號(hào)封面圖,這個(gè)效率還是提高了很多。

      不僅能做帶主角的封面圖,他還能根據(jù)我的需求畫線框圖,且同樣可以訓(xùn)練成一個(gè)產(chǎn)品原型圖 Skill,包括標(biāo)注、交互箭頭、甚至是邏輯解釋等。


      此外,讓他根據(jù)我的需求設(shè)計(jì)海報(bào)也可以。


      我是在 OpenClaw 上新建了一個(gè)獨(dú)立 Agent,給他取名「唐小藝」。

      我會(huì)把做封面圖、畫線框圖、做海報(bào)、設(shè)計(jì)PPT的工作全部做成獨(dú)立 Skill,需要的時(shí)候直接把完整需求提過去就行。

      現(xiàn)在我給他接的是 Nano Banana 2 的模型,后面我也準(zhǔn)備換到 GPT Image 2。

      看了下后臺(tái) API 消耗的 Token 價(jià)格,算下來一張圖片不超過人民幣 5 毛錢。


      可能有人覺得貴,但對(duì)我來說 ROI 就很高。

      我花 5 毛錢得到一張滿意的圖片,單次省下來的時(shí)間所能創(chuàng)作的價(jià)值會(huì)遠(yuǎn)超這個(gè)價(jià)格。

      假設(shè)我過去每天花 10 分鐘在找圖片做圖片上,那一個(gè)星期 7 次就是 1 小時(shí)左右。

      算下來,我每周花不到 4 塊錢就多出來一個(gè)小時(shí),這可太劃算了。

      好,接下來我教你們?cè)趺醋觥?/p>

      從這里開始,我都假設(shè)你已經(jīng)完成了 OpenClaw 的部署。如果你還沒有自己的龍蝦,可能需要先看文章最后面的教程。

      讓龍蝦能畫圖做設(shè)計(jì)需要滿足一個(gè)前提,就是你所使用的大模型本身具備畫圖能力,有些多模態(tài)的模型是可以的,但有些不行。

      為了出圖質(zhì)量和效果,我會(huì)選擇 Nano Banana 2 以及 GPT Image 2。

      而且,我準(zhǔn)備分兩種方式來教你們?cè)趺醋?。一種是在已有的 OpenClaw + 飛書的模式上新增畫圖能力。

      另一種,就是新建一個(gè)獨(dú)立的 Agent 來讓他專門負(fù)責(zé)畫圖。

      先說第一種,也是最簡(jiǎn)單的。

      第一步,拿到 Nano Banana 2 的模型調(diào)用 API。

      我沒有直接去用官方的 API,而是用的模型中轉(zhuǎn)站,好處就是可以在所有模型之間切換,比較靈活自由。

      我用的是 Ofox 的中轉(zhuǎn)服務(wù),用了一段時(shí)間比較穩(wěn)定,后臺(tái)設(shè)計(jì)也比較直觀,體驗(yàn)是可以的。

      如果你們想用 Claude 或者 GPT 這些模型的,在里面也能看到,去這里先注冊(cè)個(gè)賬號(hào)即可:https://ofox.ai/x/tangren

      注冊(cè)成功之后,你會(huì)得到一個(gè) API Key,這就是你用來調(diào)用其他模型的通行證。


      注意,得到這個(gè) API Key 之后要自己?jiǎn)为?dú)存起來,因?yàn)榈饶汴P(guān)掉第一次創(chuàng)建后的那個(gè)對(duì)話框之后就看不到了。

      如果忘記復(fù)制了也沒關(guān)系,你刪掉重新建一個(gè)就行。

      接下來,把你的 API Key 粘貼到下面這段代碼我給你標(biāo)記上中文的那里,就是「apiKey」后面。

      "ofox-gemini": {        "baseUrl": "https://api.ofox.ai/gemini",        "apiKey": "在這里輸入你的APIKEY",        "api": "openai-completions",        "models": [          {            "id": "google/gemini-3-pro-image-preview",            "name": "Nano Banana Pro",            "input": [              "text",              "image"            ],            "contextWindow": 64000,            "maxTokens": 32000          },          {            "id": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",            "name": "Nano Banana 2",            "input": [              "text",              "image"            ],            "contextWindow": 64000,            "maxTokens": 64000          }        ]      }

      這里我是用 Nano Banana 2 和 Nano Banana Pro 作為案例,如果你們想用 GPT Image 2 的,直接在 Ofox 官網(wǎng)的模型廣場(chǎng)里也能看到。


      如果用 GPT 來生圖的話,上面的代碼會(huì)有些不同,在Ofox上也都有介紹,實(shí)在不會(huì)的你就去問 DeepSeek 并開啟專家模式。

      第二步,讓 OpenClaw 新增生圖模型配置。

      在飛書里和你的 OpenClaw 說這么一段話:「我要新增一個(gè)模型配置,你幫我加到openclaw.json配置文件里,配置代碼如下」。

      把前面那段代碼跟在這句話后面即可,注意要用你自己注冊(cè)好的 API Key 替換紅框里的中文。


      回車,讓你的 OpenClaw 幫你完成新模型的配置。

      如果這個(gè)過程中出現(xiàn)了什么問題,你都可以通過對(duì)話的方式讓他解決,如果解決不了的,你就去問 DeepSeek,總之都能搞定。

      如果他自己配置成功了,通常需要重啟網(wǎng)關(guān)生效。最直接的方式就是打開終端窗口運(yùn)行「openclaw gateway restart」。


      至于具體怎么打開終端我就不說了,因?yàn)榭吹竭@里說明你已經(jīng)部署過 OpenClaw 了。

      確認(rèn)一下生圖模型是不是配好了,可以在飛書里輸入以下兩個(gè)命令。

      第一個(gè)是查看當(dāng)前有哪些可用模型,注意看,紅框里就是我們前面新增的兩個(gè)生圖模型。

      如果進(jìn)一步想確認(rèn)里面的兩個(gè)分別是什么,就繼續(xù)運(yùn)行 /models 命令,帶上第一個(gè)結(jié)果里的模型分類名。


      可以看到,我們之前配置的兩個(gè) Nano Banana 模型就在里面了。

      到這一步,我們還不能直接用這個(gè)模型去生圖,這也是我之前踩過的坑。

      我以為切換到生圖模型就可以了,結(jié)果搞了半天 OpenClaw 說是在生圖,實(shí)際上他根本沒有生成,一直在騙我。

      查了半天才知道,原來需要讓 OpenClaw 具備一個(gè)能生圖的 Skill 并結(jié)合生圖模型才可以。


      也不知道我是不是遇到的個(gè)例,但我確實(shí)是通過這種方式才調(diào)通的,如果你們有更簡(jiǎn)單的方式也可以留言說。

      第三步,給 OpenClaw 的 Agent 安裝一個(gè)生圖 Skill。

      我是直接讓他去幫我找適合生圖的 Skill,然后根據(jù)他的推薦安裝的,名字就是我標(biāo)紅的那個(gè)。


      安裝 Skill 成功之后,還需要把之前的 Ofox 上的 API Key 發(fā)給他去配置一下。


      注意,在這個(gè)過程中也有可能出問題,你們可以選擇 Agent 操作能力強(qiáng)一點(diǎn)的模型來完成整個(gè)過程,比如 GPT-5.4 或者 Claude Opus 4.6。

      遇到問題也沒關(guān)系,你可以讓他自己修復(fù)處理,實(shí)在搞不定的那就去問 DeepSeek。

      我到最后就遇到一個(gè)卡點(diǎn),嘗試了很多方法也沒搞定,于是就去聯(lián)系了 Ofox 的技術(shù)支持,他給我發(fā)了兩個(gè)鏈接,告訴我直接丟給 OpenClaw 就行。

      結(jié)果,還真行了。


      如果你們?cè)谶@個(gè)環(huán)節(jié)也遇到卡點(diǎn)的,可以像我一樣把鏈接丟給他,里面都是一些配置說明信息。

      鏈接是這兩個(gè):https://api.ofox.ai/gemini/v1beta/models,https://api.ofox.ai/v1/models

      搞定這一步之后,最后測(cè)試一下生圖是否成功。一般來說,都沒啥問題了。


      我還特意確認(rèn)了一下,他生圖是用的 Nano Banana 2,但對(duì)話用的是 Gemini 3.1 Pro,所以是雙模型工作。


      因?yàn)槲沂侵付ㄓ?Nano Banana 2 來生圖,所以結(jié)合 Skill 用就是這個(gè)組合。

      通過以上三步,就可以讓你的龍蝦具備設(shè)計(jì)能力。

      可能有讀者會(huì)說,看起來好麻煩,直接去用 Lovart 不也一樣嗎?

      的確,不過還得看你是在什么工作流里去運(yùn)用設(shè)計(jì)能力。

      如果你是專業(yè)設(shè)計(jì)師或者有固定設(shè)計(jì)工作流的人,Lovart 這樣的工具的確更方便。

      如果你像我一樣是偶爾就只要一張圖,那 OpenClaw 的 Agent 模式就更直接,而且是按使用付費(fèi)。

      所以,我現(xiàn)在是搭配起來一起用。

      大畫布多流程設(shè)計(jì)需求的用 Lovart,比如做產(chǎn)品設(shè)計(jì)或者品牌物料設(shè)計(jì)。簡(jiǎn)單需求的就用 Agent,比如做個(gè)封面圖或者文章示意圖。

      今天就先講已有 Agent 的配置方式了,關(guān)于如何在 OpenClaw 里新建獨(dú)立 Agent 來負(fù)責(zé)專門工作,之后再給你們出教程。

      我現(xiàn)在其實(shí)就是多 Agent 并行,也就是我的 AI 團(tuán)隊(duì)分工是比較明確的。

      這樣有一個(gè)好處,就是各自干各自的,上下文不干擾,而且可以組合成工作流一起用。


      我在 AI 個(gè)體戶計(jì)劃的線下訓(xùn)練營(yíng)里也會(huì)跟大家講多 Agent 的配置以及如何把工
      前寫的教程:

      我這還是一兩個(gè)月前的教程了,現(xiàn)在的過程比這個(gè)更簡(jiǎn)單,但流程是類似的。

      今天就寫到這了,趕緊去升級(jí)你們的 AI 工作流吧。

      我們不會(huì)被 AI 淘汰,我們只會(huì)被他升級(jí)。

      關(guān)鍵是,得動(dòng)手。

      核心是,去做事!

      ················· 唐韌出品 ·················

      安可時(shí)刻

      說個(gè)現(xiàn)實(shí)。

      但凡你裝過任意一個(gè) Agent,基本上就已經(jīng)打開了 AI 世界的大門。

      比如,你裝好了 OpenClaw,那你就可以讓 OpenClaw 去裝 Hermes。我之前還寫過一篇教程:

      同理,如果你裝好了 Codex 或者 Claude Code,他們也可以基于你的一句話需求幫你裝 OpenClaw 或 Hermes。

      這些都是 Agent 框架,能力和特性有所不同,但大致邏輯是類似的,都是成為你的生產(chǎn)力工具。

      所以,如果你現(xiàn)在還沒有一個(gè)屬于自己的 Agent,我覺得該改變了。

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