人工智能對抗尋租者

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圖片通過AI生成

曼庫爾·奧爾森的《國家的興衰》并不描繪出特別樂觀的畫面：一旦你的國家穩定了一段時間，甚至可能變得富有，它就會越來越容易受到“制度性僵化”的影響。這是因為小群體更能克服搭便車現象，從而有效地將體制傾向于自身利益。隨著越來越多的群體出現、存活并能夠獲得租金——免受競爭保護，從而促進整體進步和增長——整體體系會惡化。

如果將奧爾森的工作推向邏輯終點，解決經濟停滯的有效方法就是一場災難性的戰爭。這顯然不是一個理想的解決方案。但奧爾森指出了一個真實的問題：一個社會越是穩定，就越容易被特殊利益集團扼殺。這些“分配聯盟”并不關心經濟蛋糕的增長;他們只是想利用掙腐來保護和擴大他們的那份。隨著時間推移，他們無休止的尋租行為使整個體系變得僵化，奧爾森指出，歷史上只有巨大的沖擊——比如二戰中德國和日本的徹底毀滅——才能徹底抹去“制度性板”。這些國家失去根深蒂固的游說者后，處于釋放經濟增長的強大位置。

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然而，依賴系統性崩潰或戰爭來清除尋租者顯然不是可行的政策方案。我們需要一個和平機制來實現奧爾森式的“制度性清白”，這正是人工智能作為潛在系統沖擊出現的地方。

為了理解這一機制如何運作，讓我們用一些系統思維來看一個具體例子：臭名昭著的復雜德國稅收體系。目前，德國稅法的密集度成為人為的進入壁壘，為特定的分配聯盟帶來了巨大的租金——稅務顧問、負責監管稅務的官僚，以及能夠向特定群體發放租金的掙痣家。由于在官僚迷宮中穿梭需要高度專業化的人力資本，這些群體擁有有利可圖的地位。因此，他們有強烈的動機游說反對任何有意義的稅收簡化，因為那樣將摧毀他們的商業模式。

人工智能帶來了一種外生的技術沖擊，能夠打破這一停滯不前的局面。如果人工智能能夠以極低的成本解析和執行復雜的稅碼，稅務顧問行業的經濟基礎將被有效地抹去。隨著該行業收入枯竭，其資助游說工作的財務能力同時縮小。沒有一個強大且資金充足的尋租團體積極要求保留稅收復雜性，阻礙改革的掙痣摩擦將消散。在這種情況下，技術清理了局面，大幅削弱了聯盟的游說力量，最終使有意義的立法改革成為可能。

然而，這不僅聽起來太容易令人難以置信，還忽視了一件事：根深蒂固的聯盟的韌性。奧爾森明確指出，分布式聯盟本質上試圖減緩社會采用新技術以保護現狀的能力。在人工智能完全削弱其游說力量之前，現有行業應被預期進行創造性的尋租行為。例如，稅收聯盟極有可能游說政府強制要求人工智能生成的稅務申報在未經認證的人類專業人員審核和蓋章前法律上無效，理由是“數據隱私”或“責任”等熟悉的理由。也就是說，那些從尋租中獲益的人會以“稅務正義”等高尚辯護來掩蓋自身利益，或援引“算法偏見”的危險。執掙聯盟不會默默消退，而是可能會傾注全部資源，發動最后激烈的游說攻勢，試圖在人工智能擴大規模前將其徹底淘汰。這場不可避免的反彈將在未來幾年使掙痣斗爭更加艱難。

贏得這場斗爭需要我們認識到更廣泛的掙痣經濟機制。如果我們想擺脫制度性僵化的陷阱，就必須明白人工智能不是靈丹妙藥。它本質上是一個削弱和克服根深蒂固分布聯盟的機會窗口。但要利用這個窗口釋放熊彼特式的創造性破壞，我們必須強烈反擊那些試圖監管這些新技術的聯盟。例如，這可能包括提高公眾對那些臭名昭著難以組織的大群體的認識，即廣大公民的意識。這無疑是經濟學家和哈耶克式二手思想商的任務，他們有意識地捍衛創新和創新自由，反對那些希望保護房租的尋租者?？梢源_定的是，爭取清白的戰斗不會自動獲勝;它需要我們采取行動。

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