上海論壇2026分論壇“共治與協同：構建AI全球治理新秩序”舉辦

2026年4月24日下午，由復旦大學技術創新戰略研究中心承辦，全球產業組織（GIO）、萬幫新能源投資集團有限公司協辦的2026上海論壇 “共治與協同：構建AI全球治理新秩序”分論壇在上海世界會客廳舉行。本次分論壇聚焦生成式人工智能治理、智能體時代監管升級、可信數據空間建設、隱私增強技術應用及全球協作機制創新等核心議題，匯聚了來自世界各地的頂尖專家、學者、行業精英以及國際組織代表，共同探討人工智能全球治理的現實挑戰與未來路徑。

本次分論壇主席為復旦大學技術創新戰略研究中心教授徐文偉。復旦發展研究院執行院長張怡教授出席并致辭。現場主旨演講及討論嘉賓包括：數字化與人工智能驅動創新行業顧問Juergen Grotepass，美國國家工程院與印度國家工程院院士Chandrasekaran Mohan，清華大學經濟管理學院可口可樂講席教授、互聯網發展與治理研究中心主任陳煜波，歐洲標準《人工智能可信性框架》項目負責人Piercosma Bisconti，中國信息通信研究院人工智能研究所所長魏凱，英國工程技術學會（IET）大中華區負責人Paulo Lopes，克里特理工大學（TUC）電氣與計算機工程學院教授、Agora Labs聯合創始人及研究主管Minos N. Garofalakis，首爾國立大學政治學與國際關系學系教授樸鐘熙 Jong Hee Park，嶺南大學副校長（研究與創新）及唐天燊機器學習講座教授姚新，萬幫數字能源股份有限公司流程與數字化中心負責人胡永輝先生， GIO（全球產業組織）首席運營官方靜女士等。

張怡在致辭中指出，人工智能正深刻重塑知識生產、經濟運行和社會治理體系，已成為關乎發展、安全與規則構建的重要公共議題。面對技術快速演進與治理需求同步上升的新形勢，應堅持系統思維與動態治理理念，統籌創新發展與風險防控、技術能力與制度供給、本土實踐與全球協同。她表示，高校智庫應進一步發揮橋梁紐帶作用，推動人工智能治理從理念探討走向機制建設、從原則倡議走向制度落實。

徐文偉在致辭中表示，當前人工智能正處于從“工具輔助”邁向“智能體自主”的關鍵階段。技術進步不僅帶來生產力提升和產業變革，也對責任界定、人機關系和組織結構提出新的治理要求。本次論壇重點聚焦兩個方面：一是推動全球治理從分散應對走向協同共治，回應規則碎片化、標準不兼容、數據流通受限等現實問題；二是探索治理體系的動態升級路徑，面向高自主性人工智能系統帶來的新風險，形成更具前瞻性和可執行性的制度安排。

論壇討論顯示，隨著生成式人工智能和智能體加速發展，全球人工智能治理正由原則倡議轉向機制建設，由總體性討論轉向更具針對性的規則設計。僅靠抽象原則已難以回應復雜場景中的治理需求，圍繞風險分類、測試評估、透明度提升、責任落實和持續監測構建系統化框架，成為與會各方的普遍共識。

數據治理與可信流通是本次論壇的另一重點議題。與會嘉賓指出，高質量數據是人工智能發展的關鍵基礎，數據安全與個人隱私保護則是推動技術應用和跨境協作的重要前提。當前，可信數據空間建設正成為連接技術創新、產業應用與治理機制的重要支撐。聯邦學習、安全計算、差分隱私、合成數據等隱私增強技術，為破解數據“可用”與“可護”之間的矛盾提供了新路徑。推動數據空間建設、加強標準銜接、提升互操作能力，被認為是促進跨機構、跨行業、跨區域協作的重要基礎。

圍繞生成式人工智能帶來的新風險，論壇提出，治理重點正從單一模型層面的風險防控，逐步延伸至研發、部署、應用和反饋的全過程治理。虛假信息擴散、身份操縱、模型不透明、責任邊界不清等問題日益突出，亟需進一步完善風險識別、評估測試、透明披露、問責追溯和事件響應機制，推動形成覆蓋技術全生命周期的治理框架，更好實現安全與發展的平衡。

針對人工智能由工具走向智能體所帶來的治理升級，與會者提出，隨著系統具備更強的自主決策、自主執行和持續學習能力，傳統監管思路正面臨新的適配壓力。未來治理不僅要關注模型能力本身，也要重視系統自主性程度、行為邊界、人機協作關系和責任歸屬方式，探索建立與不同自主性等級相匹配的分類監管路徑，推動治理框架從靜態規則向動態評估、從單點監管向系統治理拓展。

在全球治理層面，論壇認為，盡管不同國家和地區在制度環境、發展階段和治理路徑上存在差異，但在推動人工智能安全、可信、包容、可持續發展方面具有廣泛共識。面對技術競爭與治理需求并存的新形勢，國際社會應堅持開放對話與務實合作，加強規則溝通、經驗分享和能力建設，推動形成更加包容、更具彈性、更加注重互信的全球治理格局。

論壇還關注了人工智能在科研和公共領域中的規范應用。與會者認為，人工智能正在深刻改變知識生產和科研組織方式，在提高研究效率、拓展創新邊界的同時，也帶來了透明度、學術誠信、偏見控制和責任認定等一系列新問題。應進一步完善倫理規范、應用邊界和責任機制，推動人工智能在科研、教育及更廣泛公共場景中實現規范發展，更好釋放技術價值。

分論壇期間，圍繞“生成式AI快速發展背景下，全球共治如何從理念走向機制”“從工具到智能體：AI治理框架需要如何升級”兩個議題，現場還舉行了開放討論。與會嘉賓結合國際治理實踐、產業應用場景和技術演進趨勢，就多方主體如何分工協作、如何統籌創新與風險、如何推動規則銜接與治理升級等問題展開交流。討論認為，人工智能治理不可能由單一國家、單一機構或單一部門獨立完成，必須堅持多方參與、協同共治，推動形成更具前瞻性、包容性和可操作性的全球治理體系。

展望未來，與會各方表示，應繼續加強跨學科、跨行業、跨國界對話協作，持續推進標準建設、制度創新、風險治理和能力提升，為構建開放、包容、可信、可持續的人工智能全球治理體系注入更多穩定性與建設性力量。

排版 | 趙浩博