為了攢一支Agent團隊，我把工作流搬進了Moxt

作為一個AI人，

我每天都在想著把所有工作流Agent化，要是把我每天要干的拆開來看，就是選題，調研，寫稿，測產品，做設計，整理素材。

這個過程中需要我去判斷和表達的時間其實不到一半，剩下的全是重復勞動，搜資料，找參考圖，對比競品參數(shù)，把散落各處的素材整理成文檔。

最近在用一個Moxt的新平臺養(yǎng)我的AI同事們，看看他們能不能學會我的工作流。

打個比方，我想給自己的賬號做一套品牌視覺升級，就可以對Moxt里的momo說，

我是自媒體卡爾的AI沃茨，幫我做個品牌視覺調研，搜一下同類AI自媒體的視覺風格，當下流行的配色趨勢和目標讀者的審美偏好。

在沒有喂給任何我的資料的情況下，momo回答匹配度還挺高。調研了海外和國內的AI自媒體視覺風格，幾大主流平臺用戶喜好，細節(jié)我就不一一說了，直接給你們看看結論，

我蠻贊同藍紫配色已產生嚴重設計疲勞了。

于是，我決定讓它正經幫我做一個新的品牌視覺。

但光靠它一個不夠，我又建了四個專職AI同事：把控整體風格方向的設計總監(jiān)，做調研的，出方案的視覺設計師，還有喜歡唱反調的。

也可以在市場里挑選適合自己項目的同事。目前有10個分類，涵蓋了這些領域的主要工種，非常有一人公司OPC的感覺。

每個AI同事還可以另外培訓，用人話說就是從moxt里學新skills。

也可以把我在GitHub看到的好用技能發(fā)進去。比放，我給設計師小C安裝一個設計類的skills，VoltAgent/awesome-design-md。還要求小C每次出設計方案之前對標這個skills里的5個品牌。

然后我們來試試看，

我把我的小紅書主頁鏈接丟進去，生成了一份新的品牌視覺調研報告。然后在小C的對話框里，直接調用這份報告，讓它設計一整套視覺。

然后它給了我一個MD文檔，對標了fiigma、pinterest等5個品牌，確定了品牌的定位和調性，色彩系統(tǒng)，字體系統(tǒng)以及IP角色系統(tǒng)，還考慮了品牌圖形元素，平臺尺寸規(guī)范，包括一個品牌條和水印系統(tǒng)。

這里我比較驚喜的是，能從這套視覺系統(tǒng)里看到設計師的思考。比如，在色彩系統(tǒng)里，它建議我用琥珀橙做主色，而沒有選擇我的IP紫色。

配色邏輯里解釋了這一點，

一是因為紫色和AI行業(yè)的藍紫色陷阱重合，

二來它通過我給的小紅書主頁鏈接，發(fā)現(xiàn)我封面數(shù)據(jù)中表現(xiàn)最好的是琥珀橙色調。

雖然但是，作為一個全AI背景的設計師，我還是很擔心這個文檔里有我看不出的bug。

于是，我打開了和小X的對話框。這是我前面設置的唱反調的同事。因為在同一個團隊，對話框里是可以直接@剛剛小C做的方案，問小X覺得這個方案怎么樣。

小X先是肯定了方案的框架，說品牌定位也做得不錯，然后kuku一點不給面子指出了8個問題。

光這第一條，我還真沒看出來。

然后他還指出了，設計方案里說每張封面必須出現(xiàn)卡爾這條可以松一松，因為一些嚴肅的內容放卡通角色會削弱內容的分量感。

品牌設計做完，

我順手把另一個高頻工作也搬進了Moxt。

我每周都要測評AI產品，查官網，扒功能列表，對比競品，整理截圖。這套流程重復了無數(shù)次。

我在Moxt里建了一個Workspace，叫AI產品測評工作臺，里面放了兩個空文檔，產品信息模板和測評記錄。

我是不會來填這個表的，也太麻煩了。于是我創(chuàng)建了一個agent，它也叫卡爾。我通過對話一點點告訴他，我每天要做什么，工作流程是什么。

多輪對話之后，它和我確認了怎么做這件事。然后，我讓它把剛剛的結果寫入到測評信息模板里。

這是它寫好的文檔，我一個字沒有編輯。

還沒完，然后我又@小X，讓它看看這個模板怎么樣。它又提了四、五個建議，說沒有體驗感受，沒有價格定位等等。然后我就說那你重新做一版。

這把只能說，所有不會寫SOP的人有福了。。

在正式使用中也并不需要自己去填這個表。把測評的過程通過對話框發(fā)給AI同事，讓他們幫你更新就行了。

前面幾個案例都是在Moxt里面操作的。

但我日常溝通主要在飛書，遷移過去也比較麻煩。我就在想，能不能把AI同事都拉過飛書？

Moxt還支持飛書集成，而且我可以把其他小伙伴拉到群里，和我一起共享我配置好的AI同事，這比封裝個skills更好用。

有一說一，集成飛書這功能屬實也是有點繞。

我是把自己創(chuàng)建的AI同事，小卡、小X接過去，要從AI Teammates里點擊你想同步的agent進入工作區(qū)，然后點擊側邊欄的設置，在overview里點擊連接飛書。

然后就按步驟給到飛書應用的app_id 和app secret 就行。整個過程還是挺快的。遷移過去之后，在Moxt使用的記憶也還留著。

Moxt也是支持定時任務的。

我測試了一個搜索場景，

幫我設置一個定時任務，每天22點找一下GitHub trending里變化最大的項目

這是momo給我的結果，

搜索準確度我對比了下，還是挺高的，而且直接按照漲星數(shù)排好了，這個功能很適合團隊每天定時做選題共享。

從單個openclaw到多Agent多群聊，

再到把Agent當同事養(yǎng)，

我已經習慣了早上起來先一口氣排一大堆任務給AI同事們，他們自己去忙，去找合適的Skill，然后再回來交作業(yè)，我只管拍板。

手底下有人就是好啊，

還能24小時回我消息，

怎么有種我成了P10的感覺咧。

@ 作者 / 卡爾 & 阿湯

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