人工智能實現(xiàn)規(guī)模化落地　需要一朵全棧智能云

（記者　葉菁）2023-2025年，AI行業(yè)的主戰(zhàn)場集中于大模型參數(shù)規(guī)模的競賽，千億級、萬億級參數(shù)模型成為技術(shù)實力的象征。然而，隨著模型能力的邊際效應遞減，企業(yè)逐漸意識到：單點模型性能的提升無法直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務價值。

進入2026年，行業(yè)開始轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級競爭，其核心在于將模型能力與硬件資源、數(shù)據(jù)管道、業(yè)務場景深度整合。某主流云服務商的測試數(shù)據(jù)顯示，采用全棧優(yōu)化方案后，模型推理效率提升45%，單位算力成本下降32%。這種轉(zhuǎn)變標志著AI競爭從“模型參數(shù)競賽”進入“全棧效能競賽”階段。

云計算從資源池到智能底座的蝶變

云計算的發(fā)展歷程，本質(zhì)上是一部持續(xù)降低數(shù)字技術(shù)使用門檻、提升資源利用效率的演進史。早期IaaS階段，云廠商通過虛擬化技術(shù)實現(xiàn)計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源的池化與按需交付，徹底改變了企業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的傳統(tǒng)模式；PaaS階段，云平臺提供標準化的應用開發(fā)與部署環(huán)境，使開發(fā)者無需關(guān)注底層基礎(chǔ)設(shè)施的運維管理；SaaS階段，成熟的軟件服務直接交付給終端用戶，實現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)的普惠化應用。每一次技術(shù)變革，都推動數(shù)字經(jīng)濟向更深層次發(fā)展。

大模型的爆發(fā)式發(fā)展，催生了云計算發(fā)展史上前所未有的雙向賦能格局。一方面是“AI for Cloud”，AI技術(shù)深度融入云資源調(diào)度、運維管理與安全防護全流程，實現(xiàn)算力資源的智能動態(tài)分配、故障的預測性維護與安全威脅的實時感知響應，推動云系統(tǒng)向自優(yōu)化、自演進方向進化。另一方面是“Cloud for AI”，云計算為大模型的訓練、推理與應用部署提供了不可或缺的規(guī)模化基礎(chǔ)設(shè)施支撐。大模型訓練需要數(shù)萬張異構(gòu)計算芯片協(xié)同工作，推理則要求低時延、高并發(fā)的算力服務，這些需求只有依托云計算的規(guī)模化能力才能得到滿足。

智能云的出現(xiàn)，正是為了解決上述系統(tǒng)性痛點。與傳統(tǒng)云計算相比，智能云具備三個核心特征：一是以AI為中心的架構(gòu)設(shè)計，從底層硬件到上層應用的所有環(huán)節(jié)均圍繞AI需求進行深度優(yōu)化；二是全棧化服務能力，提供從算力供給到應用部署的端到端一站式解決方案；三是場景化價值導向，針對不同行業(yè)的業(yè)務特點與需求，提供定制化的AI解決方案。簡言之，智能云已從單純的資源供給平臺，演進為能夠為企業(yè)創(chuàng)造核心業(yè)務價值的智能底座，使企業(yè)能夠便捷地獲取并應用AI能力。

全棧智能云破解企業(yè)AI落地難題

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

全棧智能云的核心價值，就在于提供從底層算力到頂層應用的全鏈路、端到端能力體系，幫助企業(yè)系統(tǒng)性解決AI落地過程中的各類難題。

作為云服務國家，中國電信天翼云率先構(gòu)建了業(yè)界領(lǐng)先的“五位一體”全棧智能云能力體系。在算力層面，中國電信建成覆蓋全國的“4+4+31+X”云網(wǎng)資源布局，在內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏建設(shè)低成本算力中心，在京津冀、長三角、粵港澳、成渝打造區(qū)域算力中心，全網(wǎng)可調(diào)度算力規(guī)模達到77 EFLOPS。為進一步提升算力利用效率，中國電信推出“息壤”一體化智算服務平臺，通過智能調(diào)度技術(shù)整合全國異構(gòu)算力資源，實現(xiàn)跨地域、跨服務商的算力統(tǒng)一調(diào)配與按需交付。

同時，中國電信打造“星海”數(shù)據(jù)智能中臺，推進自有數(shù)據(jù)集、開源數(shù)據(jù)集與第三方數(shù)據(jù)集的深度融合，目前已匯聚超10萬億Token的通用大模型語料數(shù)據(jù)，覆蓋14個行業(yè)的高質(zhì)量專業(yè)數(shù)據(jù)集。

中國移動與中國聯(lián)通也在全棧智能云領(lǐng)域持續(xù)深耕，形成了各具特色的能力體系。中國移動構(gòu)建“4+N+31+X”全網(wǎng)資源池布局，總智算規(guī)模達到61.3 EFLOPS，建成全國首個覆蓋“通、智、超、量“四算融合的算力網(wǎng)絡(luò)。中國聯(lián)通以“智能融合、算網(wǎng)一體、數(shù)安專家“為戰(zhàn)略定位，全面推進AI智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。截至目前，中國聯(lián)通標準機架規(guī)模超過110萬架，建成7個百兆瓦級AIDC園區(qū)，智算規(guī)模達到45 EFLOPS。

構(gòu)建開放協(xié)同的智能云生態(tài)

盡管全棧智能云為企業(yè)AI落地提供了系統(tǒng)性解決方案，但當前國內(nèi)智算云規(guī)模化發(fā)展仍面臨算力、平臺、模型、安全四大維度的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。這些問題并非單點技術(shù)缺陷，而是源于產(chǎn)業(yè)生態(tài)不完善、場景適配不足與標準體系缺失等深層次矛盾。要解決上述系統(tǒng)性挑戰(zhàn)，單靠任何一家企業(yè)的力量都難以實現(xiàn)，必須構(gòu)建開放協(xié)同的智能云生態(tài)，匯聚產(chǎn)業(yè)鏈上下游各方力量，共同推動AI技術(shù)的創(chuàng)新與應用。

中國電信以“息壤”平臺為核心，構(gòu)建了“科研賦能—人才培育—行業(yè)落地”的全鏈條生態(tài)服務體系。在科研賦能方面，中國電信與北京大學、清華大學等高校及科研機構(gòu)建立深度合作關(guān)系，為前沿AI研究項目提供算力與平臺支持。在行業(yè)落地方面，中國電信聯(lián)合北京安貞醫(yī)院發(fā)布的全國首個公立醫(yī)院運行管理大模型，成為AI與醫(yī)療行業(yè)深度融合的標桿案例。該模型打通了醫(yī)院信息系統(tǒng)、醫(yī)用耗材供應鏈系統(tǒng)與運營數(shù)據(jù)中心三大核心系統(tǒng)，實現(xiàn)全業(yè)務流程數(shù)據(jù)的自由流轉(zhuǎn)與智能匹配，將運行管理報告生成時間從數(shù)天壓縮至5分鐘，管理響應速度提升95%，關(guān)鍵指標異常預警響應時間不超過5分鐘。

中國移動致力于打造開放共贏的智能云生態(tài)體系。中國移動發(fā)布算網(wǎng)大腦3.0，創(chuàng)新性構(gòu)建“1個指揮智能體+N個專家智能體”的協(xié)同架構(gòu)，能夠精準理解用戶需求并自動生成最優(yōu)算力調(diào)度方案，實現(xiàn)“需求一站式響應”。中國移動九天開放創(chuàng)新平臺面向全球開發(fā)者開放，提供現(xiàn)網(wǎng)真實任務、數(shù)據(jù)、能力與仿真環(huán)境。

中國聯(lián)通堅持“向?qū)嵧小钡陌l(fā)展理念，積極推動AI技術(shù)與實體經(jīng)濟的深度融合。目前聯(lián)通云已服務180余個省市政務云建設(shè)項目及近40萬企業(yè)客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。中國聯(lián)通在海南、云南等地建設(shè)的國際智算中心，為跨境電商、數(shù)據(jù)加工、航天、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)提供了強大的算網(wǎng)支撐。

展望未來，全棧智能云必將成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心引擎。運營商將繼續(xù)發(fā)揮“云網(wǎng)融合、算智一體”的獨特優(yōu)勢，不斷完善全棧智能云能力體系，構(gòu)建更加開放、協(xié)同、共贏的智能云生態(tài)。在產(chǎn)業(yè)鏈上下游各方的協(xié)同努力下，AI技術(shù)必將在更多行業(yè)落地生根，為數(shù)字中國建設(shè)和新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入源源不斷的動力。