一個二本的女生，用免費(fèi)的AI考上了北大。

故事是這樣的。

我們公司有一個運(yùn)營的小伙伴，他和我一樣，都是二本出來的。

前兩天的時候，他說他母校的校友群直接炸了，說他們學(xué)校出了一個考上北大碩士的學(xué)生。

你要知道，這是一所二本。

然后我們的運(yùn)營小伙伴，也是個社交牛逼癥，直接加了好友，聊了一下。

可能也是太熱愛工作和AI了，沒聊幾句，然后就開始問AI。

當(dāng)他跟我說了這個事之后，我其實(shí)也非常非常的感興趣。

因?yàn)槟阋溃瑥囊粋€二本，靠著免費(fèi)的AI，跨專業(yè)考到北京大學(xué)，這中間的距離，不是用努力兩個字就能填平的，這里面一定有什么不一樣的東西。

特別是，有沒有一些，跟我們所認(rèn)知的AI，一些不一樣的用法和理念。

于是，我拜托我們小伙伴去聯(lián)系這個女生，看看能不能做一次訪談。

在擺出了我們的賬號，說我們在AI領(lǐng)域還算有一點(diǎn)影響力，真的不是個騙子，只是想把她的故事讓更多人看到之后，我們終于得到了機(jī)會，跟她作了一次專訪。

專訪完以后，其實(shí)我受到的沖擊還蠻大的，更加堅定了我要把這篇故事寫下來給大家看的決心。

話不多說。

我們，開始吧。

她叫陳雨欣，21歲，安徽人。

她從高中時候就喜歡北大。但那時候她覺得，這只是一個夢，離自己太遠(yuǎn)了，高考那年她發(fā)揮失常，最后只能去了一所二本。

很多人的故事，可能就在這里結(jié)束了。

畢竟，一個高考失利的女生，去了一所大多數(shù)人都沒聽說過的學(xué)校，學(xué)了一個叫網(wǎng)絡(luò)與新媒體的專業(yè)。

在很多人的預(yù)設(shè)里，這條路的終點(diǎn)大概是畢業(yè)、找工作、過日子，沒有人會覺得，她能和北京大學(xué)四個字產(chǎn)生任何交集。

但，她自己沒這么想。

她大一的時候接觸到了社會學(xué)，一下子就被吸引了，她說，這個學(xué)科關(guān)注的是貧困、不平等、社會問題，和她從小的志向非常契合，她想做的事，就是去幫助那些被忽視的人。

這塊我私心提一嘴，在這個時代，社會學(xué)系是我覺得，在AI時代，可能會越來越來越重要的專業(yè)。

Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人Daniela Amodei之前學(xué)的是文學(xué)，她之前在采訪里面說過一句話，大概意思是：

“讓我們成為人的那些東西在AI時代，會變得更加重要。”

還有一個大佬，也是Anthropic的，叫Amanda Askell，負(fù)責(zé)整個Claude模型的人格化工作，Claude的憲章就是她帶隊(duì)搞出來的，非常的猛。

回到陳雨欣。

最開始她想考的其實(shí)是北大的社會學(xué)，準(zhǔn)備了四個月，發(fā)現(xiàn)難度太大了，于是轉(zhuǎn)到了一個相近的方向，社會工作。

她說，北大不提供參考書目，也不會有官方的考試大綱，只能全部靠自學(xué)，她也只能自己去買書，一本一本地讀，她們學(xué)校甚至都沒有社會工作這個專業(yè)。

而北大的社會工作專業(yè)，在軟科中國大學(xué)專業(yè)排名里是全國第一。

今年全國統(tǒng)考更是只招11個人，競爭非常激烈。

而且北大是自主劃線的，北京地區(qū)閱卷壓分又是出了名的狠。

再加上，本科院校里沒有這個專業(yè)，身邊也沒有一個學(xué)長學(xué)姐考過這個方向，父母不了解她的學(xué)習(xí)細(xì)節(jié)，同學(xué)甚至不知道她在考研。

就只能一個人，坐在桌前，開始啃。

剛開始，她主要還是靠自己看書。

邊學(xué)邊練題，寫下了將近30萬字。

每一個文檔，都是她自己一個字一個字用心敲出來的。

到了去年五月份，她在小紅書上刷到一條帖子。

是她上一屆考北大社工第一名的學(xué)姐發(fā)的。

學(xué)姐推薦了一個工具叫Chatbox。

那個時候還能免費(fèi)用，這是她Chatbox的對話列表。

社會工作知識體系探討、社會研究方法指南、北大社工考研預(yù)測、考前焦慮疏導(dǎo)。。。

全是她在這個免費(fèi)的AI里，聊出來的。

后來，她的主力工具就是DeepSeek，此外豆包用來生圖和模擬面試，訊飛星火偶爾用來生成論文框架。

原因特別簡單，因?yàn)椋瑖鴥?nèi)的這些AI產(chǎn)品，是免費(fèi)的。

而國外的那些ChatGPT、Claude，她都沒用過。

當(dāng)時我們問她說，為什么不試試別的AI？她的回答特別樸素，她說，“免費(fèi)的為什么不用？為什么要付費(fèi)？”

如果你放在大多數(shù)已經(jīng)工作了的讀者的視角看，你可能會覺得，好奇怪。

但，不要忘了背景，這是一個勤工儉學(xué)，正在考研的學(xué)生。

對我們很多人來說，一個月花二十美元的訂閱費(fèi)像喝杯咖啡一樣自然。

二十美元，大概一百四十塊錢。

我不知道對大家來說，一百四十塊錢意味著什么，但是我到現(xiàn)在還記得，我上大學(xué)的時候，我一個月的生活費(fèi)只有1000塊錢。

食堂一頓飯10塊錢左右，每天吃飯三頓花費(fèi)大概就在20，如果買點(diǎn)零食和飲料的話，一天的吃喝消費(fèi)就是25，一個月的消耗，就是700多。

我還記得那個時候?yàn)榱怂桶嗌弦粋€女同學(xué)一個生日禮物，買了一個199的巨大的玩偶，然后大一下學(xué)期，我吃了半個月的泡面和火腿腸。

想不到吧，當(dāng)年大學(xué)的時候，為了吃泡面不干巴，我還買過這種玩意，雖然這價格和數(shù)量也確實(shí)讓我現(xiàn)在有點(diǎn)驚到了。。。

那個時候，如果你告訴我，讓我每個月花140塊錢去訂閱一個AI，我只會罵你有病，明明有免費(fèi)的DeepSeek不用，你讓我每個月去花140？

而對于陳雨欣來說，這事可能更甚。

她沒有找家里用過一分錢，都是自己勤工儉學(xué)，自己生活，還要買書和考驗(yàn)資料。

我現(xiàn)在覺得，很多人，其實(shí)真的不是不想用更好的AI，或者也不是不知道，就是單純的，沒有預(yù)算。

其實(shí)這個事在聊到的時候，讓我挺難受的，我突然意識到，我們經(jīng)常站在一個非常高的姿態(tài)去看所有人，覺得你怎么還在用這么基礎(chǔ)的工具，你怎么不試試這個不試試那個。

但我們忘了，對于很多很多人來說，那個入門門檻根本不是技術(shù)門檻，而是經(jīng)濟(jì)門檻。

那些我們覺得理所當(dāng)然的東西，ChatGPT Pro、Claude Max、各種API的token消耗，對很多人來說，根本就不在選項(xiàng)里。

但她用免費(fèi)的AI產(chǎn)品所做的事情，說實(shí)話，讓我這個用了很久AI的人，依然都覺得佩服，也值得學(xué)習(xí)。

現(xiàn)在大多數(shù)人用AI，上來就是讓它幫忙閱讀完這本書，整理一套筆記，輸出一篇總結(jié)。

恨不得讓AI把所有事都干了。

但陳雨欣她不會，她只會當(dāng)讀書讀到卡點(diǎn)的時候用AI。

只有在某個概念理解不了、某個理論繞不明白、或者想不出合適的例子的時候，她才打開DeepSeek去問。

比如備考政治的時候，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)那塊內(nèi)容特別繞，好多概念她怎么都理解不了。

她就把問題丟給了AI。

讓它把那些很宏大的哲學(xué)概念，跟生活里很具體的小事連在一起。

給出的東西，她看一眼就通了，還能順帶把其他好幾個相關(guān)的概念也一起給搞明白了。

一開始，她問AI的方式很原始，就直接甩一個問題過去。

用了一段時間，她發(fā)現(xiàn)這樣得到的答案經(jīng)常是零散的、發(fā)散的、不夠聚焦。

然后她自己琢磨出了一個辦法，給AI設(shè)一個身份。

比如，你是北京大學(xué)社會工作專業(yè)研究生老師的身份，或者你是一位社會工作專家。

設(shè)完身份以后再問同一個問題，AI給的的東西就更精準(zhǔn)了。

這個技巧說真的，在AI圈子里真的不算啥。

但她說，這不是她從網(wǎng)上學(xué)的，是她自己用著用著悟出來的。

她覺得，想讓AI回答更加精準(zhǔn)的話，肯定是給一個身份會更好一些。

而且，在不同階段會切換不同的身份設(shè)定，初試的時候讓AI扮演出題老師，復(fù)試的時候讓AI扮演面試官。

但真正讓我覺得這個女生厲害的地方，其實(shí)還不是她怎么用AI，因?yàn)檫@些我覺得大家肯定都聽過了，最有意思的是。

她怎么不用AI。

這個點(diǎn)，是無數(shù)人所忽略的。

她有一個非常清晰的邊界感。

根據(jù)階段，前期用得比較頻繁，讓AI幫忙理清知識點(diǎn)、發(fā)散思維，每天都會用，但到了后期沖刺階段，就很少用了。

她把學(xué)習(xí)和練習(xí)，切成了兩個完全不同的狀態(tài)。

學(xué)習(xí)的時候，經(jīng)常會用AI，用了梳理知識點(diǎn)、拓展思路、整理模板等等。

但到了后期，要進(jìn)行練習(xí)的時候，她完全閉卷。

不看書，不看筆記，不看AI，什么都不看，進(jìn)行限時的模擬考試。

她做了大量的這種閉卷模擬，寫完之后再拿給AI批改。

尤其是簡答和論述題，一定是自己先完整地寫一遍，寫完了，再拿給AI看，讓它幫忙批改、拓展。

因?yàn)樗翧I的思路替代了她的思路。

怕自己在考場上寫出來的東西，不是自己想的。

當(dāng)然，AI的批改也不是萬能的。

它改的東西是偏宏觀的整體方向，比如結(jié)構(gòu)怎么調(diào)、哪些知識點(diǎn)沒覆蓋到。

但這個回答，對于北大的卷子來說，表達(dá)方式專不專業(yè)，深度夠不夠，這些東西它判斷不了。

所以她又在小紅書上找了一個南京大學(xué)社工專業(yè)畢業(yè)幾年的學(xué)長，付費(fèi)讓學(xué)長幫她改。

AI搞不定的，交給人來。

學(xué)長給的反饋就完全是另一個維度了。

會告訴你哪個地方的理解其實(shí)是點(diǎn)偏差的，怎么回答顯得更加專業(yè)等等。

最后她再把兩個的反饋合在一起，加上自己的思考，改出最終版。

我問她，假如把AI從你這一年的備考里完全抽走，你覺得你還剩什么。

她說，沒有它我還有書本，我有筆，我有自己的腦子。

我還有很多東西可以利用的，我不覺得缺少了特別多的東西。

只是會慢一點(diǎn)，累一點(diǎn)。

說實(shí)話，這個回答讓我有些意外。

因?yàn)槿绻俏遥奶霤laude宕機(jī)了，我就真的屬于廢掉的狀態(tài)。。。

她在訪談中有一句話，我原封不動的記了下來：

“AI確實(shí)能夠很大程度上提高學(xué)習(xí)效率，但它不是決定性的。考場上真正需要的那種能力，現(xiàn)場作答、語言表達(dá)、專業(yè)思維，這些都不是AI能直接賦予你的。這些只能是我們自己在不斷練習(xí)中培養(yǎng)出來的核心能力。”

坦率的講，我見過太多在AI行業(yè)里泡了好幾年的人，到現(xiàn)在還分不清什么該交給AI、什么必須自己來，到底什么東西，才是你自己真正的能力。

包括我自己。

但是陳雨欣，這是她自己，在備考的過程中自己想明白的。

出成績之前，她還干了一件很有意思的事，讓AI預(yù)測過自己的分?jǐn)?shù)。

預(yù)測的結(jié)果，跟她最終的真實(shí)成績差不多。

于是，她初試通過之后，第一件事，就是回去告訴了AI。

DeepSeek回復(fù)她說：

“你是自己人生的神。我只是那個，在你感覺完了的時候，輕輕說了一句再走一步試試的人。”

訪談快結(jié)束的時候，我們的運(yùn)營小伙伴跟她說，可以跟公司幫她申請海外模型的使用機(jī)會，讓她感受一下最棒的模型的能力。

她說，“如果有機(jī)會的話，我肯定還是想用用的。”

我當(dāng)時其實(shí)鼻子有點(diǎn)一酸。

這其實(shí)就是一個很樸素的愿望，如果有機(jī)會，我也想試試更好的工具。

我經(jīng)常在文章里寫信息差這三個字。

寫9塊9的DeepSeek的時候?qū)戇^，寫OpenClaw安裝亂象的時候也寫過。但陳雨欣的故事讓我忽然意識到一個事，信息差只是表面。

在信息差的底下，還有一層更殘酷的東西。

經(jīng)濟(jì)差。

我們總說AI是這個時代最偉大的平等器，免費(fèi)的大模型到處都是，開源社區(qū)蓬勃發(fā)展，信息獲取的成本前所未有的低。

但你仔細(xì)想想，真的平等嗎？

是的，DeepSeek是免費(fèi)的，豆包是免費(fèi)，很多很多很多基礎(chǔ)的AI功能都免費(fèi)了。

但，最好的模型不是免費(fèi)的，最好的工具不是免費(fèi)的。

圍繞這些工具的信息生態(tài)，圈子，社區(qū)，甚至連“知道這個東西存在”這件事本身，在很多時候，在這個時代，它都不是免費(fèi)的。

信息的流轉(zhuǎn)變得無限爆炸，變得無限迅速，但，好像有一些鴻溝，反而變得更大了。

陳雨欣能走到今天，不是因?yàn)锳I時代的信息差消失了，是因?yàn)樗銐蚵斆鳌⒆銐蚺Α⒆銐蛴许g性，硬生生在免費(fèi)的AI工具的框架里，跑出了一個非常非常棒的結(jié)果。

但不是每個人都有她這樣的能力。

如果我們真的相信AI能改變世界，那我們是不是應(yīng)該多想想，怎么讓那些用不起二十美元訂閱的人，也能享受到同樣質(zhì)量的AI服務(wù)？

這不是一個技術(shù)問題。

這是一個關(guān)于公平的問題。

我在這一刻，突然能理解OpenAI了，他們至少，還在讓所有人，免費(fèi)用著ChatGPT，從商業(yè)屬性上來說，確實(shí)是比Claude要失敗。

但從人文屬性上來說，OpenAI是偉大的。

工具是免費(fèi)的，但，能力是自己的。

有的時候我們太迷信工具了，覺得用了最貴的模型就能寫出最好的文章，用了最強(qiáng)的AI就能做出最牛的產(chǎn)品。

但陳雨欣的故事告訴我們一件很樸素的事情，工具只是工具，真正決定結(jié)果的，永遠(yuǎn)是使用工具的人。

她用免費(fèi)的工具考上了北大。

而這個世界上有多少人，花了大價錢訂閱了ChatGPT Plus、Claude Pro等等最貴的會員，最后只是用來應(yīng)付垃圾工作然后摸一下魚？

“I am not what happened to me”

這是她的畢業(yè)寄語，也是在備考的時候就寫在本子上的一句話。

這句話來自榮格，原文的后半句是，I am what I choose to become，我是我選擇成為的樣子。

我不是我所經(jīng)歷的一切，我是我選擇成為的那個人。

她跟我說，像我們這個層次的學(xué)校，很多人都會被這個標(biāo)簽給框住。

他們會覺得自己本科那么差，怎么可能上那么好的學(xué)校，甚至都不會去想那個可能。

今天，她想把這句話送給所有人。

不要被過去的標(biāo)簽定義。

你選擇成為什么，你就是什么。

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>/ 作者：卡茲克、可達(dá)、闖子

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