新預測模型利用常規體檢數據，可以提前30年確定心衰風險

基于血壓、BMI等常規指標，研究者開發了兩個預測模型，可分別評估普通人群30年心衰風險和有心血管病史者10年心衰風險，助力早期精準干預。關注詳情。

臨床上，心衰常常是等到癥狀出現后才被察覺到，但可能已錯過了最佳干預時機。

近日，歐洲多國研究者合作在《歐洲心臟雜志》上發表了心衰風險評估新模型，可利用常規健康數據，提前數年、甚至30年之前就可以預測心衰風險。

心血管疾病仍是主要疾病死因。然而，預防心衰仍缺乏系統性，許多患者是因其他疾病就診時才偶然發現。為改變這一局面，研究人員基于大規模國際健康數據庫，開發了兩個新的預測模型。

第一個名為“SCORE2-HF”的預測模型，面向普通人群，可估算未來30年之后的心衰風險。它所依賴的指標全部來自常規體檢和問診：血壓、體重指數、吸煙狀況、2型糖尿病史以及是否服用降壓藥。這些數據在基層醫療機構隨手可得，無需特殊或額外檢查。

第二個模型是“SMART2-HF”，是專門針對已有心血管病史（如心肌梗死、中風）的患者，通過電子病歷中的信息，預測其未來10年內發生心衰的風險。該預測有助于醫生對高?；颊哌M行強化管理和預防管理。兩個模型的可靠性均使用現有生物樣本庫數據進行了驗證。

研究人員還揭示了一個重要的地域差異：東歐與中歐的心衰風險水平高于西歐人群。這或許與風險因素流行率、生活方式有關，甚至可追溯到前蘇聯時期的人群吸煙、酗酒等不健康行為遺留下的影響。這一差異進一步凸顯了早期預防和區域性風險評估的重要性。

目前，這兩套預測模型有望被納入當地常規臨床實踐，幫助家庭醫生更好地識別高風險個體，并做出針對性預防治療決策。研究人員預計，SCORE2-HF模型很可能被歐洲心臟病學會納入到臨床實踐指南中。值得關注。

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