潘德爐院士、陳大可院士、蔣興偉院士、邱志明院士、王軍成院士、笪良龍院士等參加！第五屆人工智能海洋學論壇在濟南舉辦！

為深入貫徹落實海洋強國、數字中國等國家戰略，主動順應人工智能賦能海洋科技創新的時代趨勢，進一步推動人工智能與海洋科學深度交叉融合，4月24日至26日，由中國海洋學會人工智能海洋學專業委員會、齊魯工業大學（山東省科學院）、南京信息工程大學主辦，山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）、海洋動力—物理環境與智能感知全國重點實驗室、山東新一代信息技術高等教育共同體承辦，國際大地測量協會中國委員會海洋物理分委會、中國水資源戰略委員會海洋專業委員會、山東計算機學會高性能計算專業委員會、人工智能海洋技術場景化應用山東省工程研究中心、《Journal of Oceanology and Limnology》《海洋與湖沼》《海洋科學》協辦的第五屆人工智能海洋學論壇在國家超級計算濟南中心科技園順利舉辦。

本屆論壇以“智能驅動 慧識四海”為主題，聚焦經略海洋國家重大戰略需求，圍繞海洋大數據構建、人工智能算法模型、海洋現象識別、智能預報、智能海洋模式開發等重點方向，匯聚來自全國80余家涉海科研院所、高校和相關單位的300余位專家學者、青年學子參加。論壇著力加強海洋大數據與智能算法前沿進展交流，深化高性能計算與智能海洋模擬協同創新，推動“政產學研用”各方深度聯動，持續提升智能海洋研究的原始創新能力、成果轉化能力和業務支撐能力，為海洋強國、數字中國建設注入新動能。

中國工程院院士潘德爐，中國科學院院士、大會主席陳大可，中國工程院院士蔣興偉，中國工程院院士邱志明，大會主席、中國工程院院士王軍成，中國工程院院士笪良龍，中國科學院海洋研究所所長王凡，中國海洋學會秘書長林明森，中國海洋學會人工智能海洋學專委會主席董昌明，山東省教育廳二級巡視員鄧俊慶，齊魯工業大學（山東省科學院）黨委書記吳衍濤、校長（院長）段培永，國家超級計算濟南中心主任王英龍等領導專家出席大會主論壇。

吳衍濤在歡迎辭中表示，海洋是高質量發展的戰略要地，建設海洋強國是實現中華民族偉大復興的重大戰略任務。人工智能技術快速演進，正在深刻改變人類認識海洋、開發海洋、保護海洋的方式。海洋與人工智能的交匯，不是簡單的技術嫁接，而是一場面向未來的范式變革，重塑的是海洋科學研究的方法體系，提升的是海洋產業發展的質量效能，拓展的是海洋治理現代化的邊界格局。齊魯工業大學（山東省科學院）將充分發揮科教資源、平臺載體和交叉學科優勢，依托國家超級計算濟南中心、重點實驗室等高端科研平臺，進一步強化算力、算法、數據、模型等關鍵要素集成供給，聚焦海洋環境監測、海洋智能裝備、海洋預報預警等重點方向，打通“海洋數據—智能算法—算力支撐—場景應用”創新閉環，持續培育既懂海洋、又懂智能技術的復合型創新人才，為海洋強國、海洋強省建設提供更加堅實的科技支撐和人才支撐。

陳大可在致辭中表示，人工智能海洋學論壇自創辦以來，已經從最初的交叉探索逐步走向系統深耕，論壇議題也從“能不能做”不斷深化到“怎么做得好、怎么用得上”。本屆論壇以“智能驅動 慧識四海”為主題，既體現了人工智能深度融入海洋研究全鏈條的發展現實，也回應了智能海洋監測、海洋環境預報、海洋生態管理等領域的迫切需求。當前，人工智能與海洋科學的深度融合正處在從“可能性”走向“必然性”的關鍵階段，仍需在可解釋海洋AI模型構建、極端海洋環境下智能系統可靠運行、模型研發向業務化應用轉化等方面持續攻關。他勉勵青年學者既要敢于用新技術解決老問題，也要善于從海洋科學的內在需求出發提出真正有價值的新問題，把論文寫在祖國的大海上，以扎實創新推動人工智能海洋學走深走實。

鄧俊慶在致辭中表示，山東是教育大省、海洋強省，是國家海洋強國建設的重要陣地。全省上下牢記習近平總書記殷切囑托，堅持把海洋作為高質量發展的戰略要地，奮力經略海洋、向海圖強。當前，人工智能與海洋科學深度融合，正在重塑海洋科技創新范式，也對海洋人才培養提出了新的更高要求。培養“懂AI、通海洋、能創新”的復合型高層次人才，是教育支撐海洋強省建設的重要任務。省教育廳將緊緊圍繞省委、省政府海洋強省戰略部署，持續優化“人工智能+海洋”學科專業布局，深化產教融合協同育人，強化高層次人才引進集聚，推動教育、科技、人才一體發展，為人工智能海洋學創新發展和山東海洋強省建設提供更加有力的人才保障、智力支撐和創新動能。

林明森在致辭中表示，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的重要力量，憑借其在海量數據挖掘、復雜模式識別、高效預測推演等方面的獨特優勢，正在與海洋科學深度融合，催生人工智能海洋學這一新興交叉學科，為破解海洋觀測難題、深化海洋過程認知、提升海洋服務能力提供了新的路徑。中國海洋學會將繼續發揮橋梁紐帶作用，搭建高水平學術交流平臺，推動學科交叉融合與協同創新。他倡議，要堅持科技自立自強，聚焦海洋智能預報、遙感反演、生態監測等關鍵領域，打造具有自主知識產權的核心算法與模型體系；要強化產學研用協同，推動科研成果從實驗室走向應用場，讓AI技術在漁業生產、災害防控、海洋治理等場景中落地見效；要深化開放合作共享，加強國內外學術交流，開放共享數據資源與技術成果，共同應對全球海洋治理挑戰。

董昌明在致辭中表示，當前，人工智能正以前所未有的速度重塑科學研究范式。對于海洋科學而言，面對觀測數據多源異構、動力過程高度復雜、預測需求日益精細化等挑戰，人工智能提供了全新的解決思路。從海洋環境監測、災害預警，到動力機制解析和數值模擬優化，人工智能技術正在不斷拓展海洋科學研究的深度與廣度，成為推動學科創新的重要引擎。人工智能海洋學專業委員會將在中國海洋學會指導下，持續搭建高水平學術交流平臺，促進多學科交叉融合，推動關鍵技術攻關與成果轉化。他表示，人工智能海洋學仍處于快速發展階段，在模型泛化能力、可解釋性以及與物理機制深度融合等方面仍面臨諸多挑戰，期待通過本次會議進一步凝聚共識、激發創新，共同推動人工智能賦能海洋科學邁向更高水平。

段培永在主持論壇開幕式時表示，本屆論壇匯聚院士專家、學界同仁和青年學子，共同圍繞“智能驅動 慧識四海”這一主題開展深入交流，既是人工智能海洋學領域的一次高水平學術盛會，也是服務海洋強國戰略、山東海洋強省建設和數字中國建設的重要實踐。希望與會專家學者以論壇為紐帶，進一步加強學術交流、深化協同創新、促進成果轉化，在海洋智能感知、海洋大數據、智能預報、海洋模式開發等方向凝聚更多共識、產出更多成果，為加快培育海洋新質生產力、支撐現代海洋產業體系建設貢獻智慧和力量。

主旨報告環節，王軍成作題為《海洋信息智能感知技術發展與學科建設》的報告。報告聚焦“海洋信息智能感知技術發展與學科建設”核心主題，系統梳理了國內外海洋觀測儀器裝備與業務化組網的發展現狀，深入分析了我國高端海洋觀測傳感器底層原始創新能力不足、產學研用銜接不夠緊密等現實問題。王軍成指出，全方位、多維度的海洋立體監測能力，是經略海洋、向海圖強的重要基石。面向未來，應以“智慧海洋技術與工程”為總牽引，錨定高性能海洋傳感器基礎研發、水下實時通信、深遠海高效能源補給等共性關鍵技術，系統構建覆蓋底層物化生傳感器、海上裝備、空天地海通信傳輸、智能預報與數字孿生應用的海洋環境信息智能感知技術體系，加快完善自主可控、業務化運行的全球立體監測網絡，為智慧海洋建設和海洋強國戰略實施筑牢數字底座。

主論壇特別舉辦“海洋+人工智能”高端訪談。潘德爐院士、陳大可院士、蔣興偉院士、王軍成院士、笪良龍院士結合各自研究領域和長期實踐，圍繞海洋觀測裝備智能化、海洋遙感核心算法創新、海洋衛星業務應用、人工智能賦能海洋氣候基礎研究等前沿議題開展深入交流。訪談中，院士從海上現場觀測到空天遙感監測，從海洋儀器裝備到數據反演算法，從海洋衛星體系到氣候變化研究，系統勾勒了人工智能賦能海洋科技創新的廣闊圖景。與會院士認為，人工智能之于海洋科學，不只是新的技術工具，更是推動海洋科學研究范式深刻變革的重要力量。未來，人工智能與海洋科學的融合，不僅要解決“如何獲取更多數據”的問題，更要回答“如何理解復雜海洋”“如何預測未來變化”“如何服務國家戰略”“如何守護藍色家園”的時代命題。齊魯工業大學（山東省科學院）計算學部副主任宮勛教授主持訪談。

特邀學術報告環節由國家超級計算濟南中心主任王英龍主持。王英龍表示，人工智能與海洋科學的深度融合，離不開高質量數據資源、先進算法模型和高性能算力平臺的協同支撐。國家超級計算濟南中心將充分發揮重大科技基礎設施和多元算力平臺優勢，持續加強與海洋領域高校院所、科研團隊和行業單位的合作，推動高性能計算、人工智能計算與海洋科學研究深度耦合，為深海探索、海洋環境預報、智能海洋模式開發和海洋治理現代化提供更加堅實的算力支撐。

中國科學院海洋研究所王凡研究員作題為《深海前沿未知探究和人工智能賦能》的報告。報告圍繞深海科學研究向“四極”發展的趨勢，系統闡釋了深海作為全球海洋治理和科學認知拓展新疆域的重要意義。王凡指出，深海科學研究具有跨圈層、跨尺度、挑戰多、潛力大的鮮明特征，開展深海流—固—生界面過程的“全深度、多尺度、跨學科”研究，有望在深海極端環境與特殊生命過程、氣候變化、生命起源和宜居地球等重大科學問題上取得新的認知突破。報告重點介紹了深海實時潛標觀測網、深海環流結構與變異機制闡釋、深海極端環境原位測量和實驗技術等方面的重要進展，并進一步總結了人工智能在海洋現象復雜關系挖掘、數據驅動預報、人工智能—物理耦合預報、海洋大模型研發等方面的應用探索，提出以人工智能賦能深海探索、深海開發和海洋科技創新的未來設想。

河海大學唐佑民教授作題為《人工智能同化研究進展與展望》的報告。報告圍繞人工智能與數據同化方法融合這一前沿方向，系統介紹了深度學習模型與傳統同化算法相結合的代表性進展，重點分析了神經網絡參數化方案與變分同化耦合、端到端可微同化框架、物理約束深度學習架構等新方法。唐佑民指出，隨著人工智能技術快速發展，數據同化領域正在經歷深刻范式變革。面對高維地球物理場同化中的“維數災難”問題，潛空間同化方法通過將高維狀態降維至低維潛空間開展同化，有望顯著提升計算效率。擴散模型等生成式人工智能的興起，也為條件同化、復雜場重構和不確定性表達提供了新的技術路徑。未來，人工智能同化應進一步強化物理一致性、可解釋性和業務適用性，推動構建兼具科學可信度和計算效率的新一代同化系統。

南京信息工程大學董昌明教授作題為《人工智能求解海洋運動控制方程的進展》的報告。報告圍繞人工智能海洋學背景下海洋運動控制方程求解的新范式，系統梳理了逐點函數逼近、算子學習和混合求解器三類代表性方法的發展脈絡、適用邊界和當前局限。董昌明指出，海洋大氣預報的核心挑戰，在于高效、穩定地求解復雜偏微分方程，這與單純依賴海量數據堆疊的純數據驅動路徑存在本質區別。智能計算范式不能簡單復制自然語言處理大模型的發展模式，而應將物理方程、邊界條件和守恒規律作為重要歸納偏置嵌入學習框架。未來，融合物理約束與數據校正能力的混合求解器，有望在海洋大氣預報任務中同步提升物理一致性、計算效率與泛化能力，為多尺度海氣耦合預報系統提供新的技術支撐。

中國海洋大學/嶗山實驗室荊釗教授作了題為《AI賦能海洋環流預報》的報告，報告圍繞高分辨率海洋環流智能預報大模型研發，介紹了嶗山實驗室近年來在人工智能賦能海洋動力環境預報方面的探索進展。荊釗指出，海洋是包含多尺度運動的復雜巨系統，準確預報海洋動力環境變化，對于海洋環境安全保障、海洋資源開發和經濟高質量發展具有重要意義。傳統海洋環境預報主要依賴數值模式，隨著空間分辨率不斷提高，計算效率和預報精度面臨新的挑戰。人工智能技術正在重塑科技發展范式，為精細化海洋環境預報提供新的方法路徑。未來，應進一步推動人工智能模型與海洋動力機制深度融合，持續提升海洋環流預報的精細化、智能化和業務化水平。

本次論壇還同期舉辦“海洋大數據構建”“人工智能算法模型”“海洋現象智能模型”“海洋環境智能預報”“智能海洋模式開發”5個專題論壇。來自全國高校、科研院所、涉海單位和相關企業的專家學者，圍繞海洋數據資源治理、海洋智能算法創新、復雜海洋現象識別建模、海洋環境智能預報、智能海洋模式構建與業務化應用等方向開展深入研討。各專題論壇既聚焦基礎理論和前沿方法，也關注工程實現和場景落地，集中展示了我國人工智能海洋學領域的新成果、新進展和新趨勢，為促進跨學科協同創新、推動科研成果轉化應用搭建了高水平交流平臺。

人工智能海洋學論壇自創辦以來，已先后在南京、珠海、青島、舟山等地連續成功舉辦四屆，逐步發展成為我國人工智能海洋學領域層次較高、影響廣泛、交叉特色鮮明的重要學術交流平臺。本屆論壇在國家超級計算濟南中心舉辦，既是人工智能海洋學領域的一次高水平學術盛會，也是超算、人工智能與海洋科學深度融合的一次集中展示。面向未來，隨著海洋大數據、智能算法、高性能計算和業務應用的持續協同，人工智能海洋學必將在認識海洋、保護海洋、開發海洋、經略海洋中發揮更加重要的作用，為加快建設海洋強國、數字中國和現代化海洋強省貢獻更大智慧和力量。

• 信息來源:齊魯工業大學（山東省科學院）。

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