人類健康已邁入一個(gè)黃金時(shí)代——專訪諾貝爾獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特

未來20年，基因信息、疾病與藥物形成“鐵三角”，將成為人類健康研究的主流發(fā)展方向

文｜《財(cái)經(jīng)》記者 孫愛民

編輯 | 王小

近日，美國人類長壽科技公司（Human Longevity, Inc.）及百嘉醫(yī)療發(fā)布了一項(xiàng)名為“100+”的戰(zhàn)略計(jì)劃，旨在通過整合人工智能、基因組學(xué)與多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，圍繞慢病與衰老相關(guān)的疾病，構(gòu)建疾病預(yù)測(cè)與健康管理體系。

兩位諾貝爾獎(jiǎng)得主，美國斯坦福大學(xué)結(jié)構(gòu)生物學(xué)教授邁克爾·萊維特（Michael Levitt）、計(jì)算機(jī)學(xué)家杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）為這一戰(zhàn)略的科學(xué)顧問。

2026年4月20日，《財(cái)經(jīng)》在北京專訪邁克爾·萊維特。他表示，“人們真正在意的，并非單純活了多久，而是健康地活了多久——身體機(jī)能完全正常，智力、行動(dòng)力等各方面都接近巔峰狀態(tài)。”

邁克爾·萊維特是第一位把蛋白質(zhì)“放進(jìn)電腦里”，并從能量學(xué)角度進(jìn)行研究的人。他因“開發(fā)復(fù)雜化學(xué)系統(tǒng)的多尺度模型”，與其他兩位科學(xué)家共同獲得2013年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)。他的研究專長是計(jì)算生物學(xué)，因開發(fā)預(yù)測(cè)大分子結(jié)構(gòu)的方法而聞名，是最早對(duì)DNA和蛋白質(zhì)進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬的科學(xué)家之一。

在采訪中，邁克爾·萊維特將他60多年的科學(xué)研究歷程分成了兩個(gè)階段：第一階段是20年的基礎(chǔ)研究；第二階段，他用40年致力于應(yīng)用研究，并與科技公司開展合作。

邁克爾·萊維特前后以科學(xué)顧問等身份與20多家科技公司有過合作，如他獲得諾貝爾獎(jiǎng)的研究成果是在公司中完成的，他的研究專利在企業(yè)中實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)化，誕生了治療乳腺癌的赫賽汀等一系列單克隆抗體藥物。

邁克爾·萊維特從上世紀(jì)60年代開始研究計(jì)算技術(shù)，現(xiàn)在是AI的深度用戶，每天都在使用。他自2014年起擔(dān)任英矽智能（Insilico）的科學(xué)顧問。英矽智能是一家由AI驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)的生物醫(yī)藥科技公司，2025年底在中國香港聯(lián)交所上市。

邁克爾·萊維特相信AI不僅能改善癌癥的治療，還能為所有疾病的檢測(cè)、治療提供助力。

《財(cái)經(jīng)》：現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能技術(shù)，能精準(zhǔn)預(yù)測(cè)所有的疾病，包括心腦血管疾病、癌癥、阿爾茨海默病嗎？

邁克爾·萊維特：說到所有的疾病，其中有一些疾病是罕見病，是我們不會(huì)經(jīng)常見到的疾病。

當(dāng)我們將一種疾病治愈時(shí)，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)另外一種新的、低概率發(fā)生的疾病，這同樣會(huì)對(duì)病人產(chǎn)生極大的影響。因此，討論現(xiàn)在的技術(shù)能否預(yù)測(cè)、治愈所有的疾病，并不十分重要，重要的是這些技術(shù)能否挽救生命。

我能確定的是，現(xiàn)在的技術(shù)水平，的確能挽救無數(shù)的生命。

《財(cái)經(jīng)》：十多年前，美國硅谷有一家血檢公司Theranos估值一度達(dá)到90億美元，聲稱靠一滴血可以檢測(cè)包括癌癥在內(nèi)的多種疾病，后因技術(shù)欺詐，創(chuàng)始人伊麗莎白·霍爾姆斯被判刑入獄。十多年過去了，目前的技術(shù)能達(dá)到這家公司當(dāng)時(shí)的愿景嗎？

邁克爾·萊維特：我認(rèn)為她（創(chuàng)始人伊麗莎白·霍爾姆斯）當(dāng)時(shí)給出的愿景與科學(xué)解釋并不精準(zhǔn)。但是，某種程度上，她的營銷手段非常成功。換句話說，當(dāng)時(shí)她在售賣一種壞的概念時(shí)，反而是成功的。

就目前的技術(shù)水平來說，有些疾病的檢測(cè)是可以靠一滴血就能實(shí)現(xiàn)的。從基因?qū)用婵矗祟惪梢詮囊坏窝械玫剿屑膊〉男畔ⅰＦ鋵?shí)，對(duì)于接受檢測(cè)的人來說，取血總要在皮膚上扎一個(gè)洞，一滴血與十滴血并沒有什么區(qū)別。

因此，問題的關(guān)鍵并不是檢測(cè)時(shí)取血的量，而是對(duì)檢測(cè)報(bào)告的分析。Theronos事件的發(fā)生是一件令人沮喪的事，并不應(yīng)該出現(xiàn)的。里邊有太多炒作成分了。

《財(cái)經(jīng)》：用AI技術(shù)做分子設(shè)計(jì)、輔助藥物研發(fā)，在未來是否會(huì)成為藥物發(fā)現(xiàn)的主流？還有哪些其他的潛能？

邁克爾·萊維特：我可以確信，AI未來會(huì)成為發(fā)現(xiàn)新藥的主流方法，英矽智能就是一個(gè)很好的例子。

我12年前加入英矽智能。AI的發(fā)展速度之快，是按天來計(jì)算的，在AI的紀(jì)年里，12年是一個(gè)很長的時(shí)間，近乎相當(dāng)于人們普遍認(rèn)知中的100年。

英矽智能12年前的AI算是老AI了，當(dāng)時(shí)是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，后來才有了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，英矽智能運(yùn)用AI也越來越多。即便如此，這家公司仍然能在12年前就向外界證明了AI可以研發(fā)新藥。當(dāng)時(shí)大約有十個(gè)新藥進(jìn)入一期或者二期臨床實(shí)驗(yàn)。

現(xiàn)在，不僅大型藥企對(duì)AI技術(shù)越來越感興趣，藥企都在慢慢接受AI技術(shù)，這對(duì)于我們所有人都是一個(gè)好事，新藥會(huì)增加，藥價(jià)也會(huì)下降。不僅如此，在基因檢測(cè)技術(shù)下，人們能精準(zhǔn)獲知自己需要什么藥物。因此，我認(rèn)為人類已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)黃金時(shí)代。

邁克爾·萊維特與人類長壽科技公司、百嘉醫(yī)療董事長何為無。攝影/孫愛民

《財(cái)經(jīng)》：你之前合作的公司大多是跟藥物研發(fā)相關(guān)，這次合作的“人類長壽科技公司”，與疾病預(yù)測(cè)、健康管理、長壽相關(guān)，是出于怎樣的考慮？

邁克爾·萊維特：我已經(jīng)79歲，生活也不錯(cuò)，可能這一切已經(jīng)足夠好了，加入這家公司，起初我是持懷疑態(tài)度的，后來我意識(shí)到，長壽這件事，并不只是活得時(shí)間久，活得更健康才更重要，沒人愿意病懨懨地活很久。

長壽這個(gè)概念挺有意思，如果你說非常關(guān)注健康管理，別人可能覺得很無聊，并不在意。但如果說讓你的生命延長到130歲、140歲，人們就會(huì)關(guān)注了。

人類長壽科技公司致力于提高人們的健康水平，我對(duì)它的印象非常深刻。凡事都有一個(gè)時(shí)間發(fā)展階段，我認(rèn)為從科學(xué)層面，人類已經(jīng)開啟了長壽時(shí)代。

《財(cái)經(jīng)》：基于你的技術(shù)研發(fā)的藥物，給基因泰克公司創(chuàng)造了不菲的營收。加入這家長壽科技公司，你能給它帶來什么？

邁克爾·萊維特：我從事科研工作已經(jīng)有60多年，很早之前就做獨(dú)立科學(xué)研究。前20年，只做基礎(chǔ)科學(xué)。當(dāng)研究經(jīng)歷更豐富時(shí)，我開始對(duì)科技公司感興趣。我喜歡挑戰(zhàn)，喜歡多樣化，興趣廣泛。

公司，天然是我感興趣的領(lǐng)域。回顧我的經(jīng)歷，我加入一家公司無非出于兩個(gè)原因。一是這家公司有明確的使命，要去解決某個(gè)具體問題。能和這樣的企業(yè)并肩前行，本身就是一件非常有意義的事。

第二種情況是，有些公司一旦成功，或許能靠持股賺上一筆。這種可能性其實(shí)微乎其微。我前前后后大概參與過20家公司，到目前為止只有三家成功了。這個(gè)成績其實(shí)已經(jīng)算不錯(cuò)了。

回過頭看，與科技公司合作的過程本身才是最有意思的。一般來說，新點(diǎn)子、新知識(shí)來自科學(xué)家，但是，公司也會(huì)有新點(diǎn)子，它們并不像人們認(rèn)為的那樣只是使用成功的舊技術(shù)、舊想法。發(fā)現(xiàn)新事物，與讓一個(gè)新事物有用，是不同的兩件事，后者也很難。

《財(cái)經(jīng)》：你之前的一部分研究工作，是使用計(jì)算方法來理解生物分子，特別是蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)。隨著人工智能浪潮的興起，這一技術(shù)與生命科學(xué)深度融合以后，還有哪些可以幫助人類健康生活？

邁克爾·萊維特：我對(duì)量化分析方法在改善健康方面的價(jià)值，持非常樂觀的態(tài)度。

生物學(xué)里充滿了信息，無論是蛋白質(zhì)序列還是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，它本身就像是為數(shù)字世界、數(shù)字科技量身打造的。

而且我認(rèn)為，計(jì)算科學(xué)將會(huì)至關(guān)重要，用計(jì)算的方法來研發(fā)藥物，遠(yuǎn)比通過實(shí)驗(yàn)便宜。我可以舉一個(gè)40年前的例子。抗體藥物現(xiàn)在已經(jīng)不是什么新鮮事了。1989年，當(dāng)時(shí)還沒有抗體藥物，我們?cè)诨蛱┛斯狙芯恐谱骺贵w，計(jì)算機(jī)是制作對(duì)人類健康的抗體藥物的主要工具。

那是40年前了。如今，計(jì)算科學(xué)發(fā)展迅速，成本也在快速下降。

我真切地看到，基因信息、各類疾病，以及將二者關(guān)聯(lián)起來的藥物，這三者之間存在極為緊密的聯(lián)系。在我看來，這是一個(gè)極具威力的三角關(guān)系。我認(rèn)為，在未來20年里，這將成為人類健康領(lǐng)域的主流發(fā)展方向，會(huì)讓我們所有人的生活質(zhì)量大幅提升，壽命也會(huì)更長。人們真正在意的，并非單純活了多久，而是健康地活了多久——身體機(jī)能完全正常，智力、行動(dòng)力等各方面都接近巔峰狀態(tài)。

我們應(yīng)當(dāng)努力讓這種健康巔峰的狀態(tài)盡可能長久地維持下去。如我想的那樣，希望能盡可能長久地做一個(gè)對(duì)社會(huì)有用的人。這對(duì)社會(huì)而言極具價(jià)值——如果每個(gè)人都能多健康地奉獻(xiàn)十年，全球生產(chǎn)力將會(huì)得到極其巨大的提升。

責(zé)編 | 張生婷

題圖 | 邁克爾·萊維特，攝/孫愛民