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DeepSeek-V4上線了。但這次,資本市場(chǎng)給的不是掌聲,是實(shí)打?qū)嵉恼娼鸢足y。
4月24日,DeepSeek新一代大模型V4預(yù)覽版正式上線并開源。就在消息公布的當(dāng)天,A股國產(chǎn)AI芯片板塊直線拉升——杰華特大漲16%、華豐科技大漲12%、海光信息漲超8%、寒武紀(jì)漲超3%。這不是一次普通的模型迭代。V4最大的看點(diǎn),不是參數(shù)更高、能力更強(qiáng)的新模型,而是它首次在官方技術(shù)報(bào)告里,把國產(chǎn)芯片(華為昇騰)的驗(yàn)證清單和英偉達(dá)GPU寫在了同一頁上。與此同時(shí),華為宣布昇騰超節(jié)點(diǎn)全系列產(chǎn)品全面支持DeepSeek-V4系列模型,模型發(fā)布與算力適配同步推進(jìn)。八家國產(chǎn)AI芯片廠商——華為昇騰、寒武紀(jì)、海光信息、摩爾線程、沐曦股份、昆侖芯、平頭哥真武、天數(shù)智芯——幾乎在24小時(shí)內(nèi)完成了“Day 0適配”。
過去十幾年,幾乎所有主流AI模型的研發(fā)和部署都繞不出英偉達(dá)CUDA生態(tài)的包圍圈。今天,這條看似堅(jiān)不可摧的鎖鏈,終于被撬開了一道實(shí)實(shí)在在的口子。
一個(gè)值得關(guān)注的信號(hào)是,幾乎同一時(shí)間,英偉達(dá)市值時(shí)隔近6個(gè)月重新站上5萬億美元大關(guān),英特爾CEO陳立武宣布AI需求正驅(qū)動(dòng)行業(yè)逼近萬億級(jí)潛在市場(chǎng)。這不是“一個(gè)漲、另一個(gè)就得跌”的零和博弈——全球AI算力市場(chǎng)正在經(jīng)歷一場(chǎng)規(guī)模空前的擴(kuò)容,在這個(gè)萬億級(jí)增量池里,國產(chǎn)算力正在從“備胎”變成“主力”。
當(dāng)國產(chǎn)算力與全球大市場(chǎng)同時(shí)站在一個(gè)更寬的跑道上,創(chuàng)始人的機(jī)會(huì)在哪?威脅又在哪?今天,我從三個(gè)維度拆開看看。
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“去CUDA化”的首個(gè)萬億級(jí)模型,讓國產(chǎn)算力真正有了“跑過大模型”的底氣
DeepSeek-V4到底突破在哪?兩個(gè)東西對(duì)創(chuàng)始人來說最值得關(guān)注。
第一個(gè)突破:
全棧開源+超長上下文,AI應(yīng)用的邊界被硬生生拓寬了一大截。
DeepSeek-V4按參數(shù)量分為兩個(gè)版本:Pro(1.6萬億總參數(shù),激活490億)和Flash(約2840億總參數(shù),激活130億),在官方網(wǎng)頁端和APP端分別對(duì)應(yīng)“專家模式”和“快速模式”。新模型將上下文處理長度由此前的128K顯著擴(kuò)展至100萬Token(百萬級(jí)),實(shí)現(xiàn)近10倍的容量提升。100萬Token意味著在長文本、復(fù)雜推理和Agent自動(dòng)化任務(wù)等場(chǎng)景,很多過去根本做不了的AI應(yīng)用可以直接落地了。DeepSeek-V4-Pro在Agentic Coding評(píng)測(cè)中已達(dá)到當(dāng)前開源模型最佳水平,內(nèi)部評(píng)測(cè)顯示其交付質(zhì)量已接近Claude Opus 4.6的非思考模式。對(duì)創(chuàng)始人來說,這意味著AI可以“干更復(fù)雜的活”了。
第二個(gè)突破:
CANN生態(tài)打響了“跑得過萬億模型”的第一槍。
在算力側(cè),昇騰950超節(jié)點(diǎn)已針對(duì)DeepSeek-V4實(shí)現(xiàn)了低時(shí)延與高吞吐的關(guān)鍵突破。昇騰950PR FP4算力達(dá)1.56 PFLOPS,是英偉達(dá)對(duì)華特供版H20的2.87倍,推理速度較初期版本提升約35倍。在成本上,昇騰950PR單卡價(jià)格約7萬元,僅為英偉達(dá)H200的1/3左右。昇騰950PR的采購價(jià)格約為英偉達(dá)同等性能芯片的1/3到1/4,低精度推理場(chǎng)景下展現(xiàn)出超越通用GPU的效率。
更重要的是,智源研究院牽頭研發(fā)的FlagOS已針對(duì)V4-Flash版本完成覆蓋8款以上AI芯片的適配。在通用推理任務(wù)中,相比傳統(tǒng)非融合基線方案,性能提升達(dá)1.5到1.73倍;在延遲敏感型場(chǎng)景中,如強(qiáng)化學(xué)習(xí)推演與高并發(fā)智能體服務(wù),最高可實(shí)現(xiàn)1.96倍加速。DeepSeek-V4已從底層代碼完成了從CUDA到CANN生態(tài)的遷移。這是“自主算力堆跑大模型”系統(tǒng)性工程能力的一次整體進(jìn)階,對(duì)未來任何希望接入國產(chǎn)算力的AI企業(yè),都是一條實(shí)實(shí)在在的“通路”。
同時(shí)必須正視遷移過程中的工程風(fēng)險(xiǎn):CANN在第三方庫支持、調(diào)試工具鏈上仍不及CUDA,關(guān)鍵算子遷移中可能仍需要人工介入。對(duì)于個(gè)人開發(fā)者和小團(tuán)隊(duì)的遷移門檻依然存在,遷移成本不能簡單等同于算力硬件采購。建議企業(yè)至少預(yù)留2-3個(gè)月的并行驗(yàn)證周期。
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“去CUDA化”的成本賬:這不是“非此即彼”,而是“多了一條路”
很多創(chuàng)始人聽到“遷移到國產(chǎn)芯片”的第一反應(yīng)是:又要從頭寫代碼,太麻煩了。但從整個(gè)算力生命周期來看,這個(gè)賬值得重新算一遍。
華為CANN框架已實(shí)現(xiàn)超95% CUDA代碼兼容,遷移成本從“按月計(jì)”壓縮到“按小時(shí)計(jì)”。假設(shè)一個(gè)典型AI應(yīng)用公司月推理成本100萬元,切換到昇騰950PR后,依托其性價(jià)比優(yōu)勢(shì),年算力費(fèi)用可節(jié)省約30%以上。算力消耗最大的業(yè)務(wù)模塊優(yōu)先完成遷移驗(yàn)證后,再逐步擴(kuò)大國產(chǎn)算力覆蓋比例,是一條逐步釋放成本紅利的可行路徑。這不是“非此即彼”,而是“多了一條省錢的路”。
但必須正視的事實(shí)是:CANN在第三方庫支持、調(diào)試工具鏈上仍不及CUDA的成熟度;兼容95%不等于剩余5%的關(guān)鍵算子能自動(dòng)跑通不報(bào)錯(cuò)。對(duì)于個(gè)人開發(fā)者和小團(tuán)隊(duì)的遷移門檻依然存在。黃仁勛本人的話值得反復(fù)讀:他在4月的播客訪談中警告,過度限制無法阻止中國進(jìn)步,反而會(huì)逼中國建立完整的自主生態(tài)。當(dāng)昇騰超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)能逐步釋放,國產(chǎn)模型API的定價(jià)將更便宜。
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創(chuàng)始人的“遷移賬”:怎么算才不吃虧?
“國產(chǎn)算力+國產(chǎn)大模型”這個(gè)新組合真的會(huì)讓你“跑得更省錢”嗎?算好三筆賬就夠了。
第一筆:推理成本賬。DeepSeek明確表示,預(yù)計(jì)下半年昇騰950超節(jié)點(diǎn)批量上市后,V4-Pro的價(jià)格將大幅下調(diào)。昇騰950服務(wù)器的出貨量也即將迎來爆發(fā),意味著你需要支付的算力單價(jià)在不遠(yuǎn)的將來會(huì)越來越低。
第二筆:供應(yīng)鏈安全賬。在美國出口管制步步收緊的大背景下,如果你完全依賴英偉達(dá),算力供應(yīng)鏈的脆弱性正在放大。國產(chǎn)大模型與國產(chǎn)芯片的深度綁定,不僅是在建一個(gè)更可控的算力供應(yīng)鏈,更是在提前卡位算力資源的價(jià)格博弈。越早完成國產(chǎn)算力的評(píng)估與可行性驗(yàn)證,未來幾年面臨的“算力緊約束”可能越小。
第三筆:未來API定價(jià)賬。當(dāng)昇騰超節(jié)點(diǎn)產(chǎn)能逐步釋放,國產(chǎn)模型API的定價(jià)將更便宜。對(duì)于在商業(yè)模式中重度依賴API調(diào)用的企業(yè),算力單價(jià)下行意味著產(chǎn)品的利潤上限還將繼續(xù)向上走一大截。但前提是:你得現(xiàn)在就開始著手評(píng)估,而不是等到漲價(jià)落地再被迫進(jìn)行倉促遷移。
算力不再是廉價(jià)的公共資源。它的全面漲價(jià),是整個(gè)AI行業(yè)從“先占地盤”轉(zhuǎn)向“精打細(xì)算”的分水嶺。這場(chǎng)算力資源的價(jià)格重構(gòu),正在倒逼所有參與者重新做一道題:你的核心競(jìng)爭力,到底在哪?
說到底,不是算力變貴了,而是那些靠算力便宜才能活下來的企業(yè),該醒醒了。
核心數(shù)據(jù)來源:DeepSeek官方發(fā)布、36氪、鳳凰網(wǎng)、IT之家、21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道、經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)、第一財(cái)經(jīng)等多方媒體公開報(bào)道,關(guān)鍵數(shù)據(jù)均已交叉驗(yàn)證。
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