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      首席科學(xué)家阮翀北京車展首次演講,元戎啟行搶占物理 AI 高地

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      4 月 25 日,元戎啟行在第十九屆北京國際汽車展覽會(以下簡稱“北京車展”)舉辦發(fā)布會。會上,元戎 CEO 周光回顧創(chuàng)業(yè)初心,并介紹了公司在物理AI領(lǐng)域的最新進(jìn)展與愿景。隨后,元戎首席科學(xué)家阮翀發(fā)表首次公開演講,系統(tǒng)分享公司在基座模型上的技術(shù)架構(gòu),此舉被視為元戎搶占物理 AI 高地,定義下一代自動(dòng)駕駛范式的里程碑。



      元戎啟行 CEO 周光演講

      周光:目標(biāo)成為物理世界的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

      發(fā)布會開場,CEO 周光講述了 2016 年創(chuàng)業(yè)初期一次發(fā)生在身邊的交通事故。“當(dāng)時(shí)我就在想,能否用 AI 技術(shù)去解救更多的生命。”周光表示,盡管當(dāng)前自動(dòng)駕駛并不完美,MPI(平均接管里程)在城市中僅為幾十公里,但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,目前的自動(dòng)駕駛安全性已經(jīng)是純?nèi)祟愸{駛的數(shù)倍。“我們相信,在未來 2 到 3 年內(nèi),隨著大模型對理解能力的持續(xù)增強(qiáng),我們將實(shí)現(xiàn)真正安全的自動(dòng)駕駛。”

      周光為元戎啟行定下了長期愿景:“我希望公司未來能成為物理世界的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施,就像通信、電力一樣,成為支撐現(xiàn)實(shí)世界運(yùn)行的基礎(chǔ)能力。當(dāng)人們談及物理世界的智能時(shí),元戎能夠成為這一基礎(chǔ)能力體系中的重要一環(huán)!”

      首席科學(xué)家阮翀首次公開演講,分享基座模型最新進(jìn)展

      作為前 DeepSeek 研發(fā)負(fù)責(zé)人、多模態(tài)技術(shù)核心研究員阮翀,在本次發(fā)布會上以元戎首席科學(xué)家的身份首次亮相,并圍繞基座模型展開系統(tǒng)性分享,詳細(xì)介紹公司在輔助駕駛認(rèn)知能力構(gòu)建方面的最新進(jìn)展。



      元戎啟行首席科學(xué)家阮翀演講

      阮翀指出,隨著輔助駕駛進(jìn)入規(guī)模化量產(chǎn)階段,以往依賴小模型發(fā)展的技術(shù)路徑,導(dǎo)致系統(tǒng)穩(wěn)定性與用戶高頻使用率提升緩慢,在復(fù)雜長尾場景中仍然容易出現(xiàn)能力波動(dòng),輔助駕駛體驗(yàn)尚未形成穩(wěn)定可靠的信任基礎(chǔ)。面向這一階段性挑戰(zhàn),元戎提出以基座模型為核心的新一代技術(shù)路徑。

      基座模型將駕駛決策、場景理解與行為評估能力統(tǒng)一在同一架構(gòu)中,通過更大的模型規(guī)模、更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和更快的數(shù)據(jù)閉環(huán),推動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)持續(xù)進(jìn)化。在這一體系下,數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代周期從過去的約 5 天縮短至約 12 小時(shí),運(yùn)行效率大幅提升。

      此外,阮翀還進(jìn)一步指出,基座模型的價(jià)值不僅體現(xiàn)在產(chǎn)品能力上,也正在滲透至組織層面。“從知識庫的內(nèi)容問答到編程代碼的自動(dòng)生成,到跨部門的人際協(xié)作,再到實(shí)驗(yàn)分析的自主完成,AI 正在重塑公司的研發(fā)與管理流程。”

      跨界對話,聚焦“AI for what”核心命題

      在本次發(fā)布會現(xiàn)場,元戎還發(fā)起了一場以“AI for what”為主題的 AI Talk 行業(yè)對話。本場對話由復(fù)旦大學(xué)教授、上海創(chuàng)智學(xué)院全時(shí)導(dǎo)師張力主持,阿里云智能集團(tuán) AI 汽車行業(yè)解決方案總經(jīng)理霍健、螞蟻靈波科技世界模型與具身智能技術(shù)負(fù)責(zé)人徐英豪、童行書院創(chuàng)始人郝景芳以及阮翀共同參與。



      發(fā)布會 AI Talk 環(huán)節(jié)

      不同于傳統(tǒng)的產(chǎn)品宣講,這場跨界對話以問題為線索展開:從大模型在現(xiàn)實(shí)世界中的能力邊界,到世界模型與 VLA 模型的技術(shù)路線之爭,再到物理 AI 對社會的影響,問題層層推進(jìn),直指“AI 究竟為何而來”的核心命題。

      以數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動(dòng)規(guī)模進(jìn)化,全面邁向物理 AI 時(shí)代

      在本次發(fā)布會上,元戎還對外展示艙駕一體 Agent 功能預(yù)告,該功能定位并非傳統(tǒng)的語音助手或車載娛樂系統(tǒng),而是讓系統(tǒng)進(jìn)化為“AI 大腦”。其核心在于對用戶需求的理解與對復(fù)雜場景的主動(dòng)響應(yīng)能力。

      數(shù)據(jù)顯示,搭載元戎啟行城市 NOA 輔助駕駛方案的量產(chǎn)車輛已突破 30 萬輛。過去一年,搭載元戎主動(dòng)安全系統(tǒng)的車輛累計(jì)真實(shí)道路運(yùn)行里程超過 13 億公里,累計(jì)陪伴用戶駕駛時(shí)長達(dá) 4480 萬小時(shí),這些海量的真實(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)不僅驗(yàn)證了系統(tǒng)安全能力,也為基座模型的持續(xù)優(yōu)化提供了重要基礎(chǔ)。

      2026 年,元戎計(jì)劃推動(dòng)輔助駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)交付規(guī)模突破 100 萬輛,同時(shí)將 MPCI 指標(biāo)提升至 1000 公里以上,并推動(dòng)用戶高頻使用率提升至 50% 以上,持續(xù)提升系統(tǒng)安全性、穩(wěn)定性與用戶體驗(yàn),加速邁參數(shù)圖片)向物理 AI 的規(guī)模化落地。

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