黃仁勛自曝錯失OpenAI，英偉達采購近千億未來或破萬億

2026年4月，英偉達CEO黃仁勛的身影頻繁出現在全球各大權力中心。

從達沃斯論壇到GTC大會，他反復向世界傳遞一個核心觀點：AI不僅是技術革命，更是人類歷史上最大規模的基礎設施建設工程。

4月15日與硅谷播客主持人Dwarkesh Patel的一場長談，撕開了黃仁勛掌控節奏的表象。

在近兩個小時的交鋒中，黃仁勛不僅公開叫板谷歌的TPU，承認自己曾犯下嚴重的戰略失誤，還提出token分等級的觀點，并對出口管制發出了前所未有的激烈反駁。

在這場沒有劇本的對話中，黃仁勛不僅是在捍衛英偉達的市值，更是在拼命守護公司作為全球算力咽喉的統治地位。

很多人擔心，如果以后AI軟件變得像水和電一樣普通且廉價，英偉達的芯片是否也會變得不再重要。黃仁勛用一個極簡的模型回擊了這種質疑：英偉達的工作就是“輸入電子，輸出token”。

這里的“電子”指的是最原始的電力能源，也是驅動計算機運行的基礎能量。 所謂token，可以理解為AI生成的語言片段或邏輯單位。

他認為，讓AI生成的每一個字、每一個邏輯都更有價值，這背后的工藝極其復雜，很難被輕易取代。

為了穩固這個地位，英偉達的策略是“做盡可能多的必要之事，同時做盡可能少的事”。凡是不需要親力親為的環節，全部交給生態伙伴，而自己則死磕最難的技術核心。

這種策略讓英偉達在供應鏈上擁有了絕對的話語權。目前英偉達的采購承諾已接近1000億美元，未來甚至可能突破一萬億。

黃仁勛直言，合作伙伴之所以愿意為他投資建廠，是因為英偉達擁有將這些產能轉化為全球需求的絕對實力。

有趣的是，黃仁勛指出算力擴張真正的瓶頸并不是芯片制造。他認為半導體的技術難題都能在兩三年內解決，但最難的瓶頸其實是基礎建設中的“水管工和電工”。他甚至提議明年邀請水管工參加英偉達的GTC大會。

此外，比起硬件，他更擔心能源政策，因為沒有充足的電力，再先進的算力工廠也無法運轉。

在談到競爭對手的定制芯片（ASIC）時，黃仁勛表現得極具攻擊性。他直接點名谷歌的TPU和亞馬遜的Trainium，并公開叫板對方來跑性能測試。他嘲諷道，對手宣稱的40%成本優勢完全站不住腳。

他進一步揭露了對手的商業困境。黃仁勛認為，這些專用芯片雖然在某些固定計算上很快，但缺乏靈活性，跟不上AI算法每年幾十倍的變動。更關鍵的是，他認為市場上根本不存在大量的定制芯片機會。他直言不諱地表示，如果沒有Anthropic這個大客戶在硬撐，TPU和Trainium的增長其實是零。

不過，黃仁勛也罕見地進行了自我反省。他承認自己曾錯失投資OpenAI和Anthropic的最佳窗口。原因是當時他低估了這些模型實驗室對巨額算力投資的饑渴程度。

他直言這是他的錯判，當時他以為這些實驗室可以靠風險投資活下來，但現實是他們必須尋找像大廠那樣的巨額支持。他強調，同樣的錯誤他絕不會再犯。

在對華出口管制問題上，黃仁勛的情緒最為激烈。

他多次打斷主持人，直斥將AI類比為核武器是“瘋狂的”。他認為中國擁有全球60%以上的芯片制造能力和龐大的AI研究人才庫，試圖限制中國獲得芯片的想法是完全不切實際的。

他向政策制定者發出了嚴厲警告。黃仁勛指出，限制政策反而迫使中國加速發展本土芯片產業，推動整個AI生態轉向內部架構。

他擔心的噩夢是：如果未來全球AI模型都針對非美國硬件進行優化，美國將徹底失去技術領導力。

黃仁勛堅信，競爭才是領先的保證。中國目前是全球最大的開源模型貢獻者之一，這些成果目前大多運行在英偉達的技術架構上。如果因為恐懼而主動放棄這個巨大的市場，不僅傷害美國企業的利潤，更會讓美國失去定義全球技術標準的機會。

在對話的最后，黃仁勛解釋了英偉達收購Groq深層的商業考慮。

此前，英偉達在模擬器里測試過各種奇特的芯片架構，發現都沒有現有的架構好用。但收購Groq是因為市場需求發生了變化：token開始分等級了。

所謂“分等級”，是指不同的客戶對AI響應速度的需求不同。黃仁勛舉例說，對于需要極高效率的軟件工程師，如果AI生成的回復能快上一秒，他們就愿意支付更高的價格。

Groq的技術雖然總產量不高，但勝在響應速度極快。英偉達以此進軍“高端token”市場，讓服務根據響應速度形成不同的價格分層。

整場長談揭示了一個事實：黃仁勛與臺積電合作30年甚至不需要法律合同，這種基于信任的生態系統才是他的底氣。他所做的每一項決策，無論是公開叫板對手，還是在管制風波中據理力爭，目的都只有一個：

確保全球從電子轉化為智慧token的每一條路，都要通過英偉達。