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      警惕AI系統引發的“文化同質化”現象

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      中國社會科學報綜合報道隨著大語言模型的普及,全球數億人每天都在使用這類人工智能(AI)系統。許多人認為這些系統只是起到輔助作用,但美國南加州大學多恩西夫分校的研究人員指出,這些AI系統可能正在潛移默化地影響人們的溝通方式、思維方式,甚至文化認同——這一現象被稱為“文化同質化”。

      研究人員提到,像ChatGPT、Claude和Gemini這樣的大語言模型,正在逐步引導人們走向相似的表達與推理方式。它們不僅在反映文化,更在主動塑造文化:決定什么是“禮貌”、什么是“清晰”,甚至什么才算“正確答案”。

      研究發現,當前主流AI系統往往傾向于反映西方視角和西方價值觀。這種傾向源于AI訓練數據主要來自英語世界的在線內容。因此,當用戶向AI系統尋求建議時,得到的并非中立的回答,而是特定群體的視角。這種影響不僅體現在價值觀上,也延伸到了日常溝通之中。例如,AI系統在處理道德問題時更強調個人自由和公平,可能會忽視非西方文化中更看重的傳統、權威和社群等理念。即使用戶用其他語言提問,AI系統也常常以美國或歐洲文化為例輸出答案,對非西方傳統的描述則較為刻板或簡略。

      研究人員警告稱,這種現象正在形成一種“反饋循環”:人們越依賴AI系統,其輸出就越成為共享知識的一部分,這些內容又會被用來訓練下一代AI系統,從而不斷強化同質化趨勢。長此以往,社會可能會面臨文化多樣性縮減的風險,而多樣性恰恰是創新和解決問題的重要來源。

      盡管如此,研究團隊并不認為AI系統本身具有危害性。當前的問題在于,少數幾個AI系統主導全球數十億次互動的影響力不容忽視。為此,該研究團隊提出了三項改進建議。一是豐富訓練數據:納入更多來自不同語言、地區和文化傳統的內容,避免過度依賴西方來源。二是優化訓練與評估過程:引入文化多樣化的示例,并邀請心理學家、人類學家、語言學家等多領域專家參與。三是改變評估標準:不使用單一的西方標準,而是采用多元標準來評判AI系統的回答質量。

      楊藍嵐/編譯

      來源:中國社會科學報

      責任編輯:趙琪

      新媒體編輯:宗敏

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