北京
近日，IDC正式發布《中國智能體威脅檢測技術評估，2026》，圍繞智能體威脅檢測技術在實際場景中的落地能力，從七大維度展開全面評估。報告顯示，360智能體安全防護與管理系統憑借智能體資產管理、漏洞檢測與管理等方面的實踐能力入選，成為智能體安全領域的代表性案例。
IDC調研數據顯示，當前約64%的企業在生產環境中存在未授權、未備案、未管控的“影子智能體”，大量政企單位在不知情的情況下陷入AI安全“裸奔”狀態，傳統安全體系對新型AI威脅難以有效應對。
受“Hermes”、“龍蝦”等智能體高擴散速度的影響，政企網絡中大量游離于監管之外的影子智能體持續滋生。這些未經過審批、不受安全管控的智能體應用，已從簡單的效率工具，演變為具備自主理解、自主決策、自主執行能力的“數字代理人”，讓企業機構陷入AI資產治理的“三大風險”：
一是AI資產不可見，AI框架、推理引擎、Skills（技能應用）、MCP服務等分散部署，缺乏統一的自動發現能力，企業難以掌握AI資產的規模、詳情等信息；二是AI資產關系不清晰，智能體相關組件依賴與調用鏈路復雜，無法形成完整的資產視圖，管理難度大幅提升；三是AI資產管控不到位，缺少常態化監測與風險識別機制，導致智能體資產長期在網絡中隱秘運行，安全隱患持續累積。
可見，智能體安全的第一前提是實現AI資產全域可見，脫離資產可視的防護都是“盲防”。此次入選IDC報告的360智能體安全防護與管理系統，通過構建覆蓋資產、漏洞、入侵行為、技能調用等全環節的防御閉環，實現對智能體相關資產的全面監測與深度分析，可有效防范“影子智能體”風險，是破解AI資產治理痛點的行業最佳實踐。
在實戰層面，360智能體安全防護與管理系統采用主機側特征指紋和網絡側流量測繪雙引擎資產發現機制，可自動探測、識別、分類各類智能體資產，精準發現影子智能體，厘清資產關聯關系與暴露面。與此同時，系統可助力企業全面摸清 AI 資產底數，建立完整可追溯的企業級 AI 資產臺賬，從根源上解決智能體資產 “看不見、管不清、控不住” 的難題，實現 AI 資產全生命周期可管、可控。
IDC進一步預測，到2028年，50%部署Agentic AI的企業將要求建立AIBOM（人工智能物料清單）。這意味著，全域資產管理已不再是企業的可選項，而是應對AI安全風險、保障智能體合規有序落地的必答題！
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