當(dāng)非洲農(nóng)民也用中國DeepSeek　美國AI巨頭錯失了什么？

想像一下，在東非烏干達(dá)的一片玉米田里，一位農(nóng)民正因作物歉收而愁眉不展。他打開手機(jī)，在WhatsApp上收到了一條由烏干達(dá)農(nóng)業(yè)部發(fā)送的種植建議——而這條信息正是由我國大語言模型Qwen（通義千問）生成。這個看似超現(xiàn)實的場景，正在成為這個東非國家土地上的常態(tài)。在擁有4800萬人口的烏干達(dá)，雖然英語是官方語言，但僅有約30%的受教育人口能熟練使用，其余絕大多數(shù)人使用著40多種本土方言。

被矽谷遺忘的“低資源語言”
一家來自烏干達(dá)的非政府機(jī)構(gòu)Sunbird AI自2024年起開始測試幾個開源大語言模型，包括Google的Gemma、Meta的Llama和阿里巴巴的Qwen（通義千問），Sunbird AI執(zhí)行總裁Ernest Mwebaze發(fā)現(xiàn)，盡管美國大模型在英語方面表現(xiàn)優(yōu)越，但在面對非洲本土那些（Low-resource languages）時，其優(yōu)勢便蕩然無存。
由于小語種語料庫匱乏、商業(yè)回報率低，西方科技巨頭往往不愿投入資源。相比之下，阿里的Qwen系列支持多達(dá)119種語言，覆蓋了印尼的爪哇語（Javanese）、菲律賓的宿霧語（Cebuano）、海地克里奧爾語（Haitian Creole）、斯瓦希里語（Swahili）等大量被主流模型邊緣化的地方語系。Sunbird AI基于Qwen打造的Sunflower模型，則將適用于當(dāng)?shù)氐恼Z言從6種一舉擴(kuò)展到了31種。

成本是使用中國模型的另一個決定性因素。
根據(jù)最新市場定價，DeepSeek V3系列模型調(diào)用API的成本極低：每百萬輸入Token（即用于處理輸入指令Token）約0.28美元，輸出token約0.42美元。相比之下，與之同級別的GPT-4o百萬輸入token成本則高達(dá)2.5美元左右，輸出則高達(dá)10美元，相當(dāng)于DeepSeek V3的十到二十倍。對于缺乏龐大資金支持的AI企業(yè)或組織而言，投入高昂成本使用西方模型根本是不現(xiàn)實的選擇。Mwebaze表示，中國的開源模型讓他們向烏干達(dá)民眾提供免費的AI服務(wù)，并在各個領(lǐng)域進(jìn)行靈活部署。目前，Sunbird AI已與烏干達(dá)政府合作，協(xié)助各政府部門推動數(shù)碼減貧、進(jìn)行人口普查，以及為使用不同語言的人口提供農(nóng)業(yè)資訊、教育材料等，努力讓那70%曾被數(shù)碼經(jīng)濟(jì)排除在外的人群重新參與進(jìn)來。
在肯尼亞，一家從事AI研發(fā)、為非洲各國政府和企業(yè)提供AI政策建議和解決方案的Qhala同樣在使用我國的大語言模型。Qhala的AI工程師Wenslous Egesa表示，盡管Open AI的頂級模型非常強(qiáng)大，但對一些企業(yè)來說，在選擇模型時最重要的還是成本考量，尤其是當(dāng)企業(yè)只是需要使用模型來“快速瀏覽和檢查內(nèi)部文件”，使用頂級模型就顯得沒有必要了。

2025年7月的世界人工智能大會（WAIC）期間，我國提出最新版倡議性文件《人工智能全球治理行動計劃》，試圖為這個全球議題提出“中國方案”，當(dāng)中就包括幫助全球南方國家真正接觸和應(yīng)用人工智能”、支持這些國家發(fā)展AI技術(shù)和服務(wù)。
盡管西方輿論對中國模型的數(shù)據(jù)私隱與合規(guī)性充滿疑慮，但對于全球南方國家而言，實用主義勝過了一切。全球開源社區(qū)風(fēng)向標(biāo)Hugging Face的最新報告顯示，中國模型已占據(jù)Hugging Face月度模型下載總量的41%，首次超越美國模型。在2025年推出的新模型中，超過63%的熱門微調(diào)模型是基于中國開源底座（如DeepSeek-R1或Qwen系列）開發(fā)的。全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter3月發(fā)布的數(shù)據(jù)則顯示，自2026年2月起，中國AI模型在該平臺的Token消耗量首次超過美國競爭對手，在3月16至22日這一周內(nèi)，全球前10大熱門模型共消耗8.7兆token，當(dāng)中中國模型占比達(dá)到約61%（約5.3兆Token）。
不僅在非洲，在東南亞，馬來西亞研究機(jī)構(gòu)利用DeepSeek微調(diào)出了全球首個符合伊斯蘭教法的AI模型“NurAI”。該模型不僅支持馬來語、印尼語，更確保輸出內(nèi)容符合穆斯林市場的宗教與文化標(biāo)準(zhǔn)。在日本，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)開發(fā)的前10大模型中，有6個是基于DeepSeek和Qwen構(gòu)建的。從印尼的數(shù)字身份系統(tǒng)到肯尼亞的斯瓦希里語醫(yī)療問答，中國技術(shù)正在滲透進(jìn)這些國家的社會底層架構(gòu)。正如Mwebaze所言：“如果一位農(nóng)民無法獲取資訊，而這個模型能提供她能理解的準(zhǔn)確信息，我們就會認(rèn)為這是非常好的......如果你來自一個根本沒有模型可用的地方，你首要的任務(wù)就是讓技術(shù)先運作起來。”