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      AI重構合思:從“財務+AI”到AI Native!

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      4月23日,以“打開AI馬力”為主題的合思2026春季產品發布會在線上召開。本次大會不僅是技術秀,更是一次關于高成熟度工業級AI落地實踐。會上,合思公布全新品牌定位——AI驅動的財務收支管理與服務伙伴,秉承“ByAI,ForAI,OfFinance”的理念,推出了AINative的產品與服務,以及按結果付費的全新商業模式。同時,合思攜手德勤聯合發布《AI重塑財務內控新范式》白皮書,聚焦AI在財務內控的落地應用與實踐探索,深入探討AI如何在風險可控的前提下,重構財務內控的流程邏輯、拓展財務內控能力邊界,解決傳統財務內控效率低、風險響應慢、全流程管控難等核心難題。

      發布會現場,合思創始人兼CEO馬春荃、合思首席產品架構師佟佩澤、合思深度現場部高級產品經理林日欽、合思商旅事業部產品經理于家豪分享并現場演示合思AI產品,德勤中國審計與鑒證總監沈播深入解讀《AI重塑財務內控新范式》白皮書。

      01只有裝上剎車片,才能開足AI馬力

      發布會現場,合思創始人兼CEO馬春荃發表《AI重構合思》主題演講。馬春荃表示,站在全新的AI時代,每一家企業都將被AI深刻重塑,合思同樣迎來屬于自己的關鍵轉折與全新的啟程,選擇了一條更徹底的路——“用AI干掉合思”。



      合思創始人兼CEO馬春荃

      去年8月,合思專門成立了獨立于組織體系之外“Harness小組”,用AInative的方式重新設計構建了全新的合思AI產品線。也在同一年,為了更加以客戶為中心的研發產品,同時,合思抽調優秀的產品經理,建立了深度現場部,圍繞客戶的需求進行長期跟蹤與打磨,幫助客戶把AI用好。

      與此同時,我們也改變了商業模式——合思AI產品線不再收取軟件費,而是按結果付費、按效果付費,實現了從SaaS到RaaS的商業模式轉型。此外,合思調整了生態定位——合思的AI產品不但可以在自有的流程中使用,還可以在釘釘、企微、飛書上接駁,在泛微、致遠、藍凌環境里應用,更可以與匯聯易、每刻等系統無縫集成。AI時代合思沒有競品,只有合作伙伴。

      “AI在應用中有巨大的能量,同時也潛藏著巨大風險。例如早期AI缺乏嚴格的喊停機制,出現過某互聯網大廠安全主管的郵件被AI誤刪的情況,這揭示了一個嚴峻的管理命題:在海量自動化處理中——誰來喊停?是否來得及喊停?另一個案例是,我們為一家客戶企業落地AI審核時,產品準確率突然出現了震蕩。經過分析發現,問題出在數據源上。”馬春荃表示。

      那么,如何真正駕馭AI,而不是被AI牽著走?馬春荃認為應基于四大原則,“第一,把AI當成一名新員工,而非新工具。新人入職要培訓、授權、監督、考核,AI也一樣;第二,要給AI員工設定清晰的崗位職責,財務內控容不得半點模糊,AI該做什么、不該做什么,必須清清楚楚;第三,要為AI員工準備好干凈、友好的工作環境。數據就是AI的原材料,把基礎打牢,AI才能穩定輸出;第四,給AI員工的工作過程建立風險監督機制。AI的工作全流程必須有監控、有預警、有升級通道,遇到搞不定的、有風險的,立刻人工介入。”

      02AINative產品發布,按結果付費

      基于上述四大原則,合思的AI創新沿著兩個方向深耕:一方面持續打磨AIagent,讓它更聰明、更懂財務、更適配企業場景;另一方面,為AI建立一套完整的可靠性管理框架——安全、可控、可信,永遠放在效率前面。截止目前,合思AI已經服務了數百家企業。

      發布會現場,合思發布AINative產品:包括填單助手、財務審核專家、行程助手、訂購助手、商旅分析師等在內的多角色Agent,并宣布按結果付費,不達預期不收費。




      合思首席產品架構師佟佩澤介紹,在財務審核的高頻場景中,AI財務審核專家就是企業高可信的數字員工——全流程自動化率達98%,并通過AI通用大模型+合思加強版小模型,實現審核準確率超95%,規則覆蓋率100%。“AI財務審核專家自帶專家級skills庫,自然語言也可以寫規則。在實施方面,可以無縫集成到現有流程,可對接主流OA與費控系統。AI財務審核專家不存在黑盒,風格偏好可設置,配置完成即可驗證。在應用AI的過程中,可以在輔助審核、半自動、全自動三種模式中選擇,讓AI員工可以像新職工一樣逐步被授權,使用信任滑桿逐漸放大它可以自動做出判斷的單據比例和場景比例。”



      合思首席產品架構師佟佩澤

      在智能填單方面,佟佩澤介紹,AI填單助手可以實現智能預填,一次過關。員工只需一句話——“幫我報銷昨天在某某公司的打車費”,只需三步:上傳憑證/對話說明、關鍵點確認、一鍵提交,就可以由AI在后臺全流程靜默完成全部工作。“AI填單能做到全字段理解、自動預填、AI規則全維度自檢、異常提示、數據自動歸檔以及學習總結等等,讓員工告別繁瑣填單,讓財務告別退單煩惱。”




      與近期市場上火熱的小龍蝦相比,佟佩澤表示,合思智能體與小龍蝦的最大的差異是——不能“胡來”。“類比一下,就像雇傭兩個聰明員工:一個經過完整上崗培訓,明確知道什么可做、什么不可做,且工卡權限匹配;而小龍蝦更像是沒經過培訓,發的還是老版工卡,什么門都能刷,什么系統都能訪問。某種意義上,這是給了它錯誤的權限范圍,就像給一線員工全公司的數據管理權限顯然不合理。在合思AI這里,我們精細化管理每一個AI的行為及數據權限,并引入了完整的訓練、考核及上線后質量追蹤流程,確保AI行為高度可靠可控。”

      同時,合思智能審核已率先通過高級別成熟度等級認證,標志著其在企業級應用的可靠性上達到了行業高標準。



      合思商旅事業部產品經理于家豪


      商旅場景方面,合思商旅事業部產品經理于家豪介紹,在傳統的企業管理中,財務往往面臨著一個尷尬的處境:月底看著Excel表格里的數字,才發現差旅費超支了。能不能在花錢之前就知道錢該怎么花?合思商旅推出AI訂購助手、AI行程助手、AI商旅分析,從“人找規矩、走流程”,徹底變成“數據算規矩、AI主動履約”。

      其中,AI行程助手可智能托管訂購流程,主動規劃全流程差旅方案,精確推薦商旅商品。遇到需要變更行程或超標審批的情況,也能夠打破傳統繁瑣流程,AI一秒搞定,讓差旅更高效、更省心;AI訂購助手可深度適配出行習慣與消費規則,精準篩選最優航班、酒店、交通及采購方案,實現零搜索極速預訂,兼顧合規性與個性化需求,并實現動態差標及智能預算生成;商旅分析方面,“傳統報表只能告訴您過去發生了什么,而AI商旅分析師能告訴您現在該做什么——從海量消費數據中深挖隱性風險,并將企業商旅數據與行業標桿進行對標分析,為管理層提供降本增效策略。”于家豪說。

      03深度現場,幫助企業把AI真正用起來

      合思深度現場部高級產品經理林日欽介紹,在過去一年里,合思深入上百家企業現場,發現很多企業上了AI卻用不起來,其背后主要有三大核心問題:



      合思深度現場部高級產品經理林日欽

      第一,AI未接入“真實業務場景”:許多AI產品在實驗室表現良好,但進入企業后,面對千奇百怪的發票、不斷變化的審核規則和參差不齊的歷史數據,AI因缺乏對真實業務的“教學”而無法有效工作;第二,AI缺乏“持續調優機制”:AI并非上線即完成,而是需要持續優化。由于各企業審核規則和行業差異巨大,AI初始準確率可能僅60%-70%,但經過約兩周的調優,準確率可提升至90%以上;第三,AI沒有“人來兜底和進化”:企業要么完全不信任AI,要么完全放任AI,而現實是AI必須在“人+AI”的協同體系中成長。




      為解決這些問題,合思抽調優秀產品經理團隊,建立了深度現場部,圍繞客戶的需求進行長期跟蹤與打磨,幫助客戶把AI用好。該部門作為AI的"教練團隊",核心做三件事:將企業隱性經驗轉化為AI規則、在真實業務中持續訓練調優、建立人機分工的風控機制,最終幫助企業把AI從"工具"變成真正上崗、成熟、創造價值的“新員工”。“有了這樣的組織設計,我們AI產品的需求從客戶中來,到客戶中去,形成了端到端的無縫銜接。”馬春荃表示。

      04德勤x合思發布《AI重塑財務內控新范式》白皮書

      本次發布會現場,德勤中國與合思聯合發布了《AI重塑財務內控新范式》白皮書。德勤中國審計與鑒證總監沈播指出,AI重塑財務內控的核心在于從“規則驅動”走向“智能治理”。

      該白皮書不僅提出了“財務內控AI成熟度分級模型”,幫助企業看清自身所處階段,還構建了“財務內控落地評估三角”(涵蓋認知型任務、流程穩定性、內容容錯性),為企業提供了一套判斷“該不該用、能不能用、敢不敢用AI”的科學評估體系。



      德勤中國審計與鑒證總監沈播

      “為了這份白皮書,我們進行了大量的客戶調研走訪,深入了解了企業在應用AI領域遇到的實際問題、難點以及訴求。當下,AI已不再僅僅是一個概念,它走進財務、走進內控,已成為企業重要的戰略資產。很多企業希望通過AI帶來效率提升,實現風險內控合規的預警、實時判斷及決策支持。這是許多財務內控人員的訴求。然而,企業財務內控的核心永遠是“合規”。大家首要關注的是:如何通過AI在確保合規的前提下,實現上述的價值賦能。”

      沈播表示,內控的關鍵在于把握平衡——風險與效率、風險與機遇。將內控管理柔性化、合理化,并通過規則重塑實時抓取外部規則變化及企業內部管理偏好,才是真正實現增效的方式。這過程中可能涉及組織升級、機構變化及業財融合。目前,財務內控領域AI應用較多的場景主要是費用報銷、費控、資金管控、財務審核及采購付款。“基于全球公認的方法及AI在內控應用的成熟度分級,我們將其分為L1到L5五個等級。實事求是地講,很多企業目前還在初級階段,尚未達到L4、L5,但也有一些全球機構正向此靠攏。希望這份白皮書能為企業財務內控數智化升級提供實踐指引與路徑參考,為財務內控領域的同仁提供幫助和借鑒。”

      作為AI驅動的財務收支管理與服務伙伴,合思秉承“ByAI,ForAI,OfFinance”的理念,讓AI成為財務人的“數字同事”,并推出“按結果付費”的商業模式。未來,合思將與德勤等生態伙伴攜手,持續以可信為底色,以智能為引擎,助力企業構建高可信的AI原生財務團隊,共赴財務數智化的新未來。

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