《2026年中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新調(diào)研報(bào)告》發(fā)布

4月23日世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)日之際，智慧芽旗下智慧芽創(chuàng)新研究中心重磅發(fā)布《AI讓知識(shí)產(chǎn)權(quán)回歸創(chuàng)新本質(zhì)——2026年中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新調(diào)研報(bào)告》。

智慧芽連續(xù)第五年發(fā)布知識(shí)產(chǎn)權(quán)調(diào)研報(bào)告。今年，報(bào)告調(diào)研覆蓋中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)行業(yè)生態(tài)中的多元化角色，收錄企業(yè)IPR、知識(shí)產(chǎn)權(quán)負(fù)責(zé)人、研發(fā)人員、研發(fā)負(fù)責(zé)人、C級(jí)管理層，以及科技/科創(chuàng)管理人員、專利代理人、政府審查員等多種角色在專利相關(guān)工作中的真實(shí)使用體驗(yàn)與感受，全景呈現(xiàn)不同主體對(duì)于AI應(yīng)用的差異化認(rèn)知與見解，以及過去一年AI真正融入業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)研發(fā)創(chuàng)新的實(shí)踐圖景。

報(bào)告顯示，近八成受訪者對(duì)AI持積極態(tài)度，加速AI從“可選工具”向“基礎(chǔ)能力”轉(zhuǎn)變；AI加速滲透專利場(chǎng)景，約50%受訪者所在企業(yè)已開展AI應(yīng)用；在專利任務(wù)中，查新檢索和情報(bào)分析是最主要的AI應(yīng)用場(chǎng)景，并且效率提升是當(dāng)前AI應(yīng)用的最突出作用。值得一提的是，AI性能優(yōu)化逐步緩解專利任務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂，風(fēng)險(xiǎn)感知的下降推動(dòng)了AI應(yīng)用開放程度提升，進(jìn)而促進(jìn)AI推動(dòng)專利成為“創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施”，并基于不同的工具形態(tài)滿足不同期待。

近八成受訪者對(duì)AI持積極態(tài)度，加速AI從“可選工具”向“基礎(chǔ)能力”轉(zhuǎn)變

隨著AI在語言理解、知識(shí)推理與復(fù)雜任務(wù)處理能力上的持續(xù)突破，AI不再局限于邊緣輔助，而是逐步滲入專利工作的更多環(huán)節(jié)，也推動(dòng)IP從業(yè)者對(duì)AI應(yīng)用形成更清晰、更積極的認(rèn)知。調(diào)研結(jié)果顯示，近八成IP從業(yè)者對(duì)AI應(yīng)用持積極態(tài)度，加速了AI從“可選工具”向“基礎(chǔ)能力”的轉(zhuǎn)變。其中，30.8%的受訪者表示“AI在專利工作場(chǎng)景中帶來的主要是紅利”，另有46.6%的受訪者認(rèn)為“AI在專利工作場(chǎng)景中利大于弊”，兩者合計(jì)77.4%的積極反饋，顯著高于持中立和消極態(tài)度的受訪者比例。

AI加速滲透專利場(chǎng)景，約50%受訪者所在企業(yè)已開展AI應(yīng)用

據(jù)調(diào)研，約五成受訪者表示所在企業(yè)已開展AI應(yīng)用（包括大規(guī)模應(yīng)用或小規(guī)模試點(diǎn)）。縱觀2024–2026年調(diào)研數(shù)據(jù)，這一趨勢(shì)呈現(xiàn)出明顯加速：2024年選擇“大規(guī)模運(yùn)用”的樣本占比僅為1.1%，2025年上升至2.7%，2026年進(jìn)一步提升至7.7%；“小規(guī)模試點(diǎn)”占比也由2024年的10.7%快速增長(zhǎng)至2026年的40.4%。整體趨勢(shì)已經(jīng)表明，AI應(yīng)用正從個(gè)體層面的分散嘗試，逐步演進(jìn)為組織層面的系統(tǒng)性能力建設(shè)。

在專利任務(wù)中，查新檢索和情報(bào)分析是最主要的AI應(yīng)用場(chǎng)景

調(diào)研顯示，過去一年，AI在專利工作中的應(yīng)用主要集中在查新檢索與技術(shù)情報(bào)分析環(huán)節(jié)。63.0%的受訪者表示經(jīng)常在專利查新檢索工作中使用AI工具，另有46.8%的受訪者在技術(shù)情報(bào)分析中經(jīng)常使用AI，均覆蓋接近半數(shù)樣本。

從AI應(yīng)用效果來看，專利查新檢索與技術(shù)情報(bào)分析同樣是IP從業(yè)者認(rèn)為AI賦能最顯著的工作環(huán)節(jié)。在上述兩類場(chǎng)景中，認(rèn)為AI提質(zhì)提效作用“較大/很大”的受訪者占比分別達(dá)到73.1%和70.6%，均超過七成。其背后原因可能在于，查新檢索與技術(shù)情報(bào)分析所依賴的核心能力，與AI在信息檢索、理解與總結(jié)方面的優(yōu)勢(shì)高度契合。

在專利場(chǎng)景中，效率提升是當(dāng)前AI應(yīng)用的最突出作用

調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，圍繞效率提升的相關(guān)選項(xiàng)均獲得較高認(rèn)可度，且占比均超過半數(shù)。其中，62.1%的受訪者認(rèn)為AI能夠“減少重復(fù)性工作的人力投入”，52.6%的受訪者認(rèn)為AI可以“減少單環(huán)節(jié)任務(wù)耗時(shí)”，反映出AI在降低人力消耗與提升執(zhí)行效率方面已形成較為明確的應(yīng)用價(jià)值。相比之下，圍繞質(zhì)量提升與協(xié)同優(yōu)化的相關(guān)選項(xiàng)占比相對(duì)較低。

可見，效率提升仍是AI最突出的應(yīng)用體現(xiàn)，而質(zhì)量提升與決策支持等更深層次價(jià)值，仍待進(jìn)一步探索與釋放。

AI性能優(yōu)化逐步緩解專利任務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂

在強(qiáng)調(diào)嚴(yán)謹(jǐn)性與科學(xué)性的專利工作中，AI幻覺仍是IP從業(yè)者在應(yīng)用AI過程中重點(diǎn)關(guān)切的問題之一。但從調(diào)研數(shù)據(jù)來看，針對(duì)AI幻覺的風(fēng)險(xiǎn)感知正逐步緩解。對(duì)AI幻覺存有擔(dān)憂的受訪者占比由2024年的72.7%下降至2026年的60.3%，整體呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)。

這一變化或與AI相關(guān)技術(shù)路徑的逐步成熟密切相關(guān)，例如通過檢索增強(qiáng)與結(jié)果校驗(yàn)提升輸出可靠性，并結(jié)合評(píng)估與約束機(jī)制強(qiáng)化生成過程的可控性。在多重機(jī)制作用下，IP從業(yè)者對(duì)AI輸出的信任基礎(chǔ)正在逐步提升。

風(fēng)險(xiǎn)感知下降推動(dòng)專利AI應(yīng)用開放程度提升

隨著對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)感知的下降，尤其是數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)由“高度敏感”逐步轉(zhuǎn)向“可管理因素”，組織在AI應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全策略也開始發(fā)生調(diào)整。

調(diào)研結(jié)果顯示，IP從業(yè)者對(duì)數(shù)據(jù)使用的開放程度正在提升。2025年仍有65.2%的受訪者選擇“禁止數(shù)據(jù)上傳至云端”，而到2026年這一比例已下降至39.3%；與此同時(shí)，“允許數(shù)據(jù)上傳至云端且允許數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練”的占比則由6.9%顯著上升至20.8%。

這一變化表明，組織正從以防范風(fēng)險(xiǎn)為核心，轉(zhuǎn)向在安全與效率之間進(jìn)行更精細(xì)化的權(quán)衡。在此過程中，AI的數(shù)據(jù)使用邊界逐步被打開，也為其在更復(fù)雜專利場(chǎng)景中的深入應(yīng)用提供了空間。

AI正推動(dòng)專利成為“創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施”

隨著AI風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)憂逐漸緩解、數(shù)據(jù)使用邊界逐步放寬，AI得以更深入地參與專利與研發(fā)相關(guān)工作流程，專利數(shù)據(jù)也由“可查閱的信息”走向“被調(diào)用的能力”。在這一過程中，專利的價(jià)值將從傳統(tǒng)的“創(chuàng)新保護(hù)工具”，向支撐研發(fā)決策與科技創(chuàng)新的“創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施”演進(jìn)。

本次調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，約有60%的受訪者展望，在AI大規(guī)模應(yīng)用后，專利將在多個(gè)關(guān)鍵維度的價(jià)值將顯著提升。

首先，專利或?qū)⒏苯拥仳?qū)動(dòng)科研過程。60.0%的受訪者認(rèn)為，這是AI賦能下最顯著的價(jià)值提升方向之一。在AI的幫助下，海量專利數(shù)據(jù)將變得更易獲取、更易理解，經(jīng)處理后的專利信息可以直接參與技術(shù)方案生成與問題求解，成為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的重要輸入，而不再僅是對(duì)既有創(chuàng)新成果的記錄與歸檔。

其次，專利在情報(bào)賦能方面的作用將進(jìn)一步顯化。58.5%的受訪者認(rèn)可這一價(jià)值提升。AI能夠?qū)Ａ繉＠麛?shù)據(jù)進(jìn)行高效解析與關(guān)聯(lián)分析，使專利從被動(dòng)檢索的信息來源，轉(zhuǎn)變?yōu)榍爸脜⑴c研發(fā)決策的重要依據(jù)，幫助研發(fā)人員更快速地識(shí)別技術(shù)路徑與發(fā)展方向。

再次，專利中蘊(yùn)含的研發(fā)方法有望被進(jìn)一步提煉與復(fù)用。57.3%的受訪者認(rèn)為，在AI賦能下，專利可以支持研發(fā)方法的抽取與沉淀。通過對(duì)大量專利文本的結(jié)構(gòu)化分析，AI能夠提煉共性的技術(shù)路徑與工程邏輯，將隱含經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)用的方法參考，從而提升研發(fā)的系統(tǒng)性與效率。

相比之下，僅有40.3%的受訪者認(rèn)為專利可以在AI賦能下降低創(chuàng)新門檻。這一結(jié)果也表明，創(chuàng)新本身仍具有高度復(fù)雜性，即使在AI支持下，專利更多仍是提供參考與啟發(fā)，而難以直接替代研發(fā)過程中的核心創(chuàng)造活動(dòng)，仍需依賴專利與研發(fā)專業(yè)人員的深度參與。

AI工具形態(tài)日益多樣，能夠滿足不同應(yīng)用期待

經(jīng)過過去一年的技術(shù)發(fā)展，AI工具形態(tài)日益豐富：從以對(duì)話為主的大模型，發(fā)展到具備任務(wù)執(zhí)行能力的Agent，并通過疊加Skills模塊增強(qiáng)專業(yè)能力，部分廠商亦開始探索AI Workflow形態(tài)。這一演進(jìn)使AI不再局限于信息問答，而是開始真正具備支持實(shí)際工作的能力，能夠覆蓋從單點(diǎn)問題解答到復(fù)雜流程處理的多層級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景。

調(diào)研結(jié)果顯示，IP從業(yè)者對(duì)AI在問答、任務(wù)及模塊層面的應(yīng)用期待相對(duì)較高，這可能與當(dāng)前大模型與Agent的技術(shù)成熟度有關(guān)。具體來看，25.4%的受訪者期待AI用于回答一個(gè)專利相關(guān)問題（如專業(yè)問答與信息提取），36.5%的受訪者期待AI完成一個(gè)具體工作任務(wù)（如語義檢索），24.4%的受訪者則期待AI支持一個(gè)復(fù)雜的工作模塊（如專利查新）。相比之下，僅有13.7%的受訪者期待AI能夠完成一個(gè)完整專利工作流，如專利申請(qǐng)。

從信息輔助到任務(wù)執(zhí)行，再到模塊支撐與流程協(xié)同，隨著AI技術(shù)成熟度的進(jìn)一步提升，AI有望以不同形態(tài)在各層級(jí)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)更深入的應(yīng)用，成為IP從業(yè)者的重要協(xié)同伙伴。未來，AI不僅是效率工具，更將成為嵌入業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ)能力，與IP從業(yè)者形成深度協(xié)同，在提升效率與質(zhì)量的同時(shí)，進(jìn)一步放大專利工作的戰(zhàn)略價(jià)值，賦能科技創(chuàng)新。