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文:任澤平團(tuán)隊(duì)
AI的背后是算力,算力的背后是電力。2026,全球算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)入爆發(fā)期。全球科技巨頭開啟算力投入的軍備競賽,算力總量高增、單位成本大幅下行。
算力是AI時代的新基建,未來三大趨勢:
1、算力投資需求周期向上,指數(shù)級增長
AI算力遵循Scaling Law原則:只要持續(xù)按比例擴(kuò)大算力投入、模型參數(shù)和高質(zhì)量數(shù)據(jù)量,AI的理解推理能力就一定會增強(qiáng)。
因此,當(dāng)前全球科技競爭的本質(zhì)已演變?yōu)樗懔σ?guī)模的持續(xù)戰(zhàn)、消耗戰(zhàn)。算力規(guī)模決定了國家、企業(yè)的智能競爭力。
未來,推理階段算力需求增長會更快。推理算力占比將由20%攀升至70%以上。
2、算力全產(chǎn)業(yè)鏈爆發(fā):上游自主芯片,中游光互聯(lián),下游AIDC
算力上游,國產(chǎn)算力加速。IDC數(shù)據(jù)顯示,2025年中國AI加速卡總出貨約400萬張,國產(chǎn)廠商昇騰、平頭哥、昆侖芯、寒武紀(jì)、海光等出貨165萬張,占比41%,自主可控提速。
技術(shù)上,國產(chǎn)芯片已進(jìn)入第三代高帶寬內(nèi)存HBM3e和2.5D/3D的先進(jìn)封裝時代,芯粒技術(shù)實(shí)現(xiàn)突圍,突破數(shù)據(jù)傳輸瓶頸。
算力中游,光互聯(lián)成為解決傳輸慢的關(guān)鍵。CPO重構(gòu)物理層,通過硅光芯片,實(shí)現(xiàn)封裝內(nèi)垂直、短距互連,互聯(lián)功耗大幅降低70%,完美匹配超高密度AI算力集群的需求。未來,光源技術(shù)路線迭代是大趨勢。
算力下游,人工智能數(shù)據(jù)中心AIDC向高密度“算力工廠”升級。一是單機(jī)柜功率大幅提升,二是液冷技術(shù)成為必選項(xiàng)。
隨著“AI養(yǎng)龍蝦”、Agent實(shí)時交互等場景需求激增,算力中心的布局必須貼近用戶。未來的AIDC也會向網(wǎng)格化、邊緣化發(fā)展。
3、電力成為算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展最大瓶頸,太空算力未來可期
全球AI算力面臨物理硬約束,AI發(fā)展的最大瓶頸是能源和電力。
隨著星鏈、可重復(fù)利用火箭等技術(shù)的成熟,未來有望將算力推向太空。太空算力的兩大優(yōu)勢:太空中太陽能板效率是地面的5倍;太空天然低溫,靠輻射就能散熱,徹底解決AIDC的冷卻難題。
未來太空將成為AI算力樞紐,這也是大國競爭的新賽道。
我在2021年倡導(dǎo)“新基建:打造以新能源、人工智能、高端制造等中國經(jīng)濟(jì)新引擎”。2025年底預(yù)測:AI引領(lǐng)新一輪康波周期,超級應(yīng)用大爆發(fā),中國力量崛起,這是我們這代人最重要的機(jī)遇。
4月24日晚,我將進(jìn)行大勢研判,下方預(yù)約。
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