聚焦智能制造標準化　強化互聯互通破數據壁壘

（記者　張蘇慧）2026年國家智能制造標準化總體組和專家咨詢組全體會議日前在北京召開，提出“十五五”時期要健全組織體系，完善標準頂層設計，加快凝練新一代智能制造系統架構和標準體系。

（圖片來源：攝圖網）

我國工業企業長期以來普遍面臨：數據孤島林立、標準缺失、質量參差、安全風險凸顯以及復合型人才匱乏等多重堵點難點，如何精準施策，值得業界思考。

產業生態完善，智能轉型提速

我國智能制造已形成完整產業生態，基礎設施與核心能力建設取得顯著成效。工業互聯網標識解析體系作為制造業數字化的“神經中樞”，已實現“5+2”國家頂級節點全面建成。截至2025年底，全國累計接入國家頂級節點的二級節點數已達396個，覆蓋30余個省份和46個行業，接入企業節點數超過52萬家，累計標識注冊量突破7000億個。

截至2025年4月，我國累計發布智能制造國家標準472項、國際標準50余項，支持建設135個標準應用試點項目，加速標準落地、引領產業應用、深化國際合作，為智能制造深入發展提供有力支撐。

智能工廠建設從“盆景”走向“風景”，成為產業轉型的核心載體。截至2025年底，全國已累計建成3.5萬余家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，并培育出15家代表全球智能制造最高水平的“領航級”智能工廠。這些領航工廠中，人工智能已滲透70%以上的業務場景，沉淀超6000個垂直領域模型，帶動1700多項關鍵智能裝備與工業軟件規模化應用，推動智能制造從“自動化”向“自主化”演進。以江蘇省為例，截至2025年底已培育2家國家領航級智能工廠、67家卓越級智能工廠，認定省先進級智能工廠1808家，達到基礎級以上智能工廠的企業約1.4萬家，數量居全國首位。

AI、數字孿生等新技術深度融入生產各環節，推動生產效率與產品質量穩步提升。數字孿生技術通過創建物理資產、系統或流程的虛擬副本，實現了對制造過程的實時監控、模擬和優化。

核心短板突出，轉型面臨瓶頸

盡管成就顯著，但我國智能制造發展仍存在諸多深層次短板，制約著產業向更高水平邁進。

一是標準體系尚未完善，互聯互通基礎薄弱。設備協議不統一、數據孤島現象普遍，成為制約智能化深度發展的首要障礙。全國人大代表、天能控股集團董事長張天任指出，標準體系尚不完善，數據孤島問題制約了深度融合。數據孤島的形成根源在于早期信息化建設多為“項目驅動”，企業往往針對特定需求獨立上線系統，忽視了長期的數據架構規劃。

二是IT與OT融合難度較大，技術壁壘亟待突破。信息技術（IT）與運營技術（OT）的深度融合是智能制造的關鍵，但兩者在技術體系、知識背景、管理文化等方面存在顯著差異。IT系統注重靈活性、可擴展性和數據處理能力，而OT系統則強調實時性、可靠性和安全性。這種差異導致系統集成復雜度高、實施周期長、維護成本大。許多企業在推進IT/OT融合時，面臨既懂工業工藝又懂信息技術的復合型人才嚴重短缺的困境。

三是轉型成本偏高，中小企業動力不足。智能制造轉型需要大量的前期投入，包括硬件設備升級、軟件系統部署、人才培訓等，投資回報周期較長。對于利潤空間有限、抗風險能力較弱的中小企業而言，“不敢轉、不會轉”問題依然突出。

四是跨領域數據融合不夠深入，智能應用仍停留在表層。當前許多企業的智能化應用仍集中在生產監控、數據可視化等淺層環節，未能充分發揮數據價值。全國人大代表、華工科技董事長馬新強指出，在人工智能與工業經濟深度融合的過程中，數據治理的滯后與薄弱已成為制約工業AI價值釋放的核心瓶頸。

這些問題的解決，已非單個企業能力所及，急需國家與行業層面進行系統性、針對性的頂層設計與生態賦能。

產業精準施策，破解技術標準難題

針對上述瓶頸問題，“十五五”期間需精準發力、綜合施策，以標準體系建設為核心抓手，推動智能制造向更高水平發展。

一是健全組織體系，完善標準頂層設計。2026年國家智能制造標準化總體組和專家咨詢組全體會議明確要求，強化項目牽引，將標準制定與科技重大項目相結合，布局一批通用標準、突破一批關鍵技術標準、固化一批高水平實踐標準。

二是強化核心技術自主研發，提升自主可控水平。必須集中力量突破工業軟件、核心零部件等短板領域。同時，要推動人工智能、5G、邊緣計算等新一代信息技術與制造技術的深度融合。開發工廠級智能體，整合研發、生產、質量、能耗、物流和運營全鏈路數據，搭建工廠級智慧運營平臺，實現生產計劃、能耗優化等全局最優決策。工業和信息化部黨組成員、副部長辛國斌表示，中國躋身全球制造強國行列，智能制造工程貢獻突出。邁入新階段，新一代智能制造的核心任務，是推動制造系統真正具備“自主認知、持續進化”的能力。

三是推動標準規模化應用，破除數據壁壘。標準的價值在于應用。要突出應用導向，支持龍頭企業建設智能制造標準群，推動標準在產業鏈上下游、重點區域規?；茝V。依托智能工廠梯度培育等工作，推動標準規?；瘧谩Ｍㄟ^“對標自評、貫標自建、達標即授”的智能工廠培育工作機制，規?；_展智能工廠建設。

此外。人才是智能制造發展的第一資源。要加強產學研合作，依托重大科技項目培養既懂工藝又懂技術的復合型領軍人才。建立健全智能制造人才培養體系，包括高等教育、職業教育、繼續教育等多層次培養渠道。鼓勵企業建立內部培訓機制，提升現有員工的數字化技能。完善人才評價和激勵機制，吸引全球高端人才投身中國智能制造事業。