自然資源部海洋一所科研團隊發布近40年逐年高分辨率全國濱海濕地分類數據集！

近日，自然資源部第一海洋研究所海岸帶科學與海洋發展戰略研究中心（自然資源部海岸帶科學與綜合管理重點實驗室）在濱海濕地遙感分類研究領域取得重要進展，構建了覆蓋全國、逐年連續、30米分辨率的高精度濱海濕地分類數據集，涵蓋1985年至2024年，填補了近40年逐年全國尺度高分辨率濱海濕地分類數據空白。

準確掌握濱海濕地邊界、類別及時空格局是開展其生態保護與管理的基礎性工作。然而，受限于以下技術瓶頸，仍缺乏覆蓋全國、逐年連續的高精度濱海濕地分類數據集：一是濱海濕地植被與陸域植被存在“同譜異物”現象，植被上邊界難以準確界定；二是受周期性潮汐淹沒影響，光灘下邊界的精準識別存在明顯不確定性。

圖1 技術路線

針對上述難題，研究團隊構建了融合海岸線界定與多算法集成的自動化分類框架。首先，基于遙感影像和歷史數據劃定近40年岸線，有效解決了沿岸陸域和濱海濕地植被之間以及沿海養殖水域等用地類型的誤分類問題，精準界定了濱海濕地上邊界。其次，針對潮汐覆蓋的光灘區域識別問題，集成最大光譜指數合成-大津算法技術體系，充分利用全時序遙感光譜信息，排除海水周期性覆蓋影響，準確識別光灘下邊界。最后，基于遙感大數據平臺，采用隨機森林算法處理了超過6萬景Landsat系列衛星影像，制作了30米分辨率、1985–2024年逐年連續的我國濱海濕地分類數據集。

該數據集精準識別了鹽沼、紅樹林、光灘三類濱海濕地時空格局，結合現場調查和歷史數據驗證，各年度總體精度均在95%以上。數據顯示，我國濱海濕地在過去40年間經歷了劇烈的時空演變，盡管在21世紀初之前總體呈現快速降低特征，但近年來在我國廣泛開展濱海濕地生態修復的背景下，實現了面積的逐步回升。與現有國際主流濱海濕地數據集（如GWL_FCS30、UQD）的對比驗證顯示，本數據集在岸線界定精度、植被類型識別以及時間跨度和頻度等方面具有明顯優勢，特別是在黃河三角洲、杭州灣沿岸等動態變化劇烈的區域。

圖2 2024年我國典型濱海濕地空間分布圖

該數據集的長時序、高分辨率、高精度優勢，可為濱海濕地生態修復成效評估、外來物種動態監測、藍碳核算等提供重要數據支撐。研究成果以“National coastal wetland mapping over the last four decades: An annual classification with high accuracy”為題發表于Nature旗下數據期刊《Scientific Data》，成果數據已在Zenodo和Figshare平臺開放共享。論文由我所池源研究員（通訊作者）課題組完成，第一作者為我所與南京大學地理與海洋科學學院聯合培養博士研究生張智瑋，其他作者包括劉鎮杭、張新陽和張國民，上述四位均為我所培養碩士畢業或在讀研究生，我所為第一完成單位。研究工作得到了國家重點研發計劃、山東省泰山學者工程等項目的支持。

圖3 數據集示意圖

論文鏈接：https://doi.org/10.1038/s41597-026-06570-3

數據鏈接：

Zenodo：https://doi.org/10.5281/zenodo.17647680

Figshare: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.31093003

• 信息來源:自然資源部海洋一所。

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