安徽
近日，英偉達CEO黃仁勛的一段采訪視頻在科技圈刷屏，他直言“2nm就是個笑話”，中國無需執著于最先進的芯片制程，依靠7nm芯片和碾壓級的電力優勢，就能在AI算力競賽中站穩腳跟。
在黃仁勛看來，外界過度放大了頂尖芯片制程的重要性，中國是否擁有2nm等最先進制程芯片，其實無關緊要。他表示，AI技術競爭的核心從來不是單芯片的極致性能，先進制程的暫時缺失，絕非不可逾越的鴻溝，真正決定競爭力的，是對算力的合理運用。
黃仁勛強調，AI的關鍵在于并行計算，而非單芯片的性能上限。即便沒有2nm工藝加持，中國依然能通過海量7nm芯片的大規模并行組合，堆疊出超強總算力。
如今國內7nm芯片技術已日趨成熟，黑芝麻智能的華山A2000、大有紅山的SC3等產品，不僅性能穩定，更能適配多場景并行部署，足以支撐AI大模型運算與產業落地需求。
支撐這一邏輯的，是中國得天獨厚的電力基礎設施優勢。黃仁勛在采訪中著重強調，電力資源才是未來算力競爭的真正勝負手。中國電力在規模和成本上的優勢尤為突出，僅韶關數據中心集群的電價就比珠三角低0.134元，數據中心運營電費占比遠低于全球平均水平，充足且廉價的電力，能穩定支撐超大規模數據中心24小時運轉，無需擔憂能源危機。
反觀美國，能源短缺和高昂電費早已成為AI算力擴張的致命瓶頸。據彭博社披露，美國今年計劃新建的AI數據中心近一半可能因電氣零部件短缺延期或取消，高昂的用電成本讓企業不敢輕易擴大規模，馬斯克也曾坦言，美國很快會出現芯片產能超過供電能力的尷尬局面。
黃仁勛的這番話，實則揭示了算力競爭的本質——早已超越芯片技術本身，演變為能源與基建的綜合博弈。中國手握電力這張王牌，即便在單個芯片制程上暫時落后，也能通過“能源+規模”的組合實現算力反超。
對中國而言，7nm芯片足夠支撐AI產業發展，2nm之爭不過是無關緊要的噱頭，中國AI的底氣，早已藏在充足的電力與成熟的產業布局中。
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