Token套餐有望成為數智時代個人市場算力服務的全新變現支點。
運營商Token經營加速落地。
在三大運營商提出加強Token經營后不久,4月3日,廣東移動在省級運營商中率先宣布,面向個人市場推出算力Token套餐,廣東移動用戶4月30日前可0元嘗鮮;隨后,4月13日,江蘇移動也推出了“龍蝦AI Token套餐”,限時優惠價5元起購,打破了算力消費壁壘,讓專業AI算力走出實驗室,成為人人可及、人人能用的普惠服務。
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與此同時,移動云也上線了大模型Coding Plan套餐,是運營商“三朵云”中首家面向C端市場上線此類套餐的云服務企業。
繼“養龍蝦”熱潮之后,電信運營商面向個人市場,開始試水全新的算力套餐,將模型調用頻次、Token消耗量、任務復雜度等行為數據轉化為可累積、可兌換、可流通的智能服務權益,積極探索C端市場的商業創新模式。
那么,電信運營商推出的Token套餐有多“香”?能否為運營商智能服務在C端市場開辟一條可持續增長的新路徑?
算力套餐有哪些?
隨著大模型規模商用模式逐漸成熟,電信運營商、云服務、大模型企業,紛紛面向個人用戶推出了算力套餐。據《通信產業報》全媒體不完全統計,目前至少有9家企業共推出27款套餐,常規資費價格從10元/月到899元/月不等。不過在促銷期間,部分套餐可以限時優惠嘗鮮,最低0元起。
電信運營商方面,廣東移動、江蘇移動兩家省級運營商共推出了6個套餐,是該領域率先試水的先行者。其中,廣東移動算力Token套餐有兩檔,資費分別是40元/月和100元/月,套餐分別內含3萬次請求/月和4.5萬次請求/月,暫時僅支持MiniMax系列1款模型;江蘇移動算力Token套餐有四檔,資費分別是10元/月、20元/月、40元/月、40元/月,套餐分別內含250萬Tokens/月、1000萬Tokens/月、2000萬/Tokens/月、18000次請求/月,最多支持千問、DeepSeek、MiniMax、Kimi系列等的15款模型。
云服務商方面,移動云、騰訊云、阿里云、火山引擎、百度智能云等企業共推出了11個套餐。其中,移動云大模型Coding Plan套餐有兩檔,資費分別是40元/月和200元/月,套餐分別內含1.8萬次請求/月和9萬次請求/月,暫時僅支持MiniMax系列1款模型;騰訊云Token Plan套餐有四檔,資費分別是39元/月、99元/月、299元/月、599元/月,套餐分別內含3500萬Tokens/月、1億Tokens/月、3.2億Tokens/月、6.5億Tokens/月,支持混元、Kimi、MiniMax系列等7款模型;阿里云Coding Plan套餐有一檔,資費為200元/月,套餐用量為9萬次請求/月,支持千問、Kimi、MiniMax系列等9款模型;火山引擎方舟Coding Plan套餐有兩檔,資費分別是40元/月和200元/月,套餐用量分別為1.8萬次請求/月和9萬次請求/月,支持豆包、DeepSeek、MiniMax系列等9款模型;百度智能云千帆Coding Plan套餐也有兩檔,資費分別是40元/月和200元/月,套餐分別內含1.8萬次請求/月和9萬次請求/月,支持文心、DeepSeek、MiniMax系列等5款模型。
大模型企業方面,MiniMax、小米MiMo兩家企業共推出了10個套餐。其中,MiniMax Token Plan套餐有六檔,資費分別為29元/月、49元/月、98元/月、119月/月、199元/月、899元/月,套餐內針對文本、圖片、視頻、音頻等不同形式的內容輸出設置了不同的限制要求,最低資費套餐僅支持MiniMax-M2.7一款模型,而最高資費套餐則支持MiniMax系列多模態6款模型;小米MiMo Token Plan套餐有四檔,資費分別為39元/月、99元/月、329元/月、659元/月,套餐用量分別為6000萬Credits/月、2億Credits/月、7億Credits/月、16億Credits/月模型調用量,支持MiMo系列3款模型。
從資費來看,江蘇移動的算力套餐起步門檻最低,MiniMax資費套餐價格最高。從套餐容量來看,以請求次數為計價單位的套餐中,幾家企業的資費比較統一,都沒有較大的突出優勢;而以Token為計價單位的套餐中,騰訊云的價格優勢比較明顯。從可調用模型數量來看,江蘇移動的套餐可支持模型數量最多,其次是阿里云和火山引擎,廣東移動和移動云較少。
綜合幾方面要素對比,騰訊云、火山引擎的算力套餐性價比較高,其次是江蘇移動、阿里云和MiniMax,小米的算力套餐相對而言并不劃算。
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“編程”還是“詞元”?
對于算力的商業化落地,運營商、云服務商和大模型企業都探索多年,此前多采用個人用戶免費使用,企業客戶以API調用次數或Token使用量付費使用的模式。而隨著“養龍蝦”熱的到來,個人用戶也迎來了算力付費使用的時代。
對比上述9家企業的算力套餐,除了MiniMax的計費規則比較復雜以外,其中6家企業的套餐以請求數為計費單位,套餐多以Coding Plan(編程計劃)冠名,剩余2家企業的套餐以Token為計費單位,套餐名稱則為Token Plan(詞元計劃)。而值得注意的是,同為中國移動系企業,廣東移動和移動云套餐采用請求數計費,江蘇移動的套餐采用Token使用量計費,而騰訊云在力推Token Plan套餐的同時,也銷售Coding Plan套餐。而在更廣泛的企業用戶市場,API請求數計費與Token使用量計費也同時存在。從商業模式看,“編程”與“詞元”已經成為算力在個人市場商業變現的兩個方向。
而這種現象的背后是大模型的使用范圍從程序員群體向越來越多的其他群體擴展。事實上,這并不難理解。大模型的應用改變了很多人的使用習慣,其中既有程序員,也有普通用戶。對于普通用戶而言,文心、元寶、豆包等免費的AI助手能夠滿足日常使用需求,但是對于有中、重度應用程序開發需求的程序員來說,這些免費工具往往力不從心,他們需要更穩定、低延遲、高并發的專屬模型服務與精細的成本控制,這促使服務商推出Coding Plan套餐。
不過,隨著AI原生應用普及,特別是“養龍蝦”熱流行以來,普通用戶對長文本理解、多輪對話、圖像生成等復雜算力任務的需求上升,一個面向更廣泛用戶群體的商業模式逐漸成型。但是對于普通用戶而言,按請求次數計費的Coding Plan套餐存在明顯局限,一次請求可能僅消耗數十Token,也可能因長文本或復雜推理耗盡數千Token,導致體驗波動大、成本不可預期。而Token Plan套餐則能實現“用多少付多少”的精細化計量,既保障輕度用戶低成本入門,又支持重度用戶彈性擴容,逐漸成為運營商、云服務商、大模型企業的算力商業模式探索的新方向。
“編程”與“詞元”代表了算力商用變現的不同底層邏輯,前者聚焦開發效率與服務穩定性,以請求為原子單位綁定SLA(服務等級協議)與資源配額;后者錨定語義消耗與推理深度,以Token為計量標尺映射模型實際算力開銷。但是對于個人用戶而言,兩種商業模式的適用邊界仍不清晰,尤其在用戶認知層面,很多用戶無法準確區分“1次API請求”與“1000個Token”的實際成本差異,導致套餐選擇存在非理性傾向,因此在全民“養龍蝦”熱潮中,“天價”賬單也砸暈了不少“蝦民”。于是,關于如何低成本“養龍蝦”成為網絡上最流行的話題之一,相關教程與避坑指南在社交平臺上層出不窮。
顯而易見,面向個人市場,算力變現模式仍具有進一步深化空間,不僅是模型能力與用戶需求的精準匹配,更在于計費邏輯與認知門檻的雙向對齊,否則對于個人用戶而言,大模型服務又會是一筆誰也算不清的糊涂賬。
運營商在哪里?
在數智經濟時代,運營商紛紛提出“Token經營”的理念,其背后商業邏輯正是拓寬算力服務的變現路徑;Coding Plan與Token Plan套餐的走紅,是算力服務在個人市場商業化探索的典型表象特征之一。然而,在算力變現之路上,電信運營商卻在個人市場行進緩慢。
算力變現能力與大模型的性能、推理效率、生態協同深度正相關,是很多企業自研大模型商業落地的主要路徑之一。在已推出Coding Plan套餐和Token Plan套餐的企業中,騰訊云、阿里云、火山引擎等云服務商和大模型廠商都主推自研最新款旗艦模型。比如,騰訊云Token Plan套餐支持的7款模型中有4款為自研混元系列大模型,阿里云、火山引擎的Coding Plan套餐中支持的大模型亦有半數為自研模型,而MiniMax、小米MiMo等企業的套餐則僅支持自研模型。
與之比較,廣東移動、江蘇移動、移動云等中國移動系企業的相關套餐卻未支持中國移動自研的九天大模型,轉而采用市場上主流的第三方大模型。這很容易令運營商在模型供給端讓渡主導權,未能構建起“自研模型—專屬套餐—用戶增長”的正向飛輪,反而從一開始就有被動淪為“管道”角色的風險,尤其是在亟需尋求創新突破的個人市場領域。
一直以來,對于個人用戶而言,運營商的大模型服務都“猶抱琵琶半遮面”,并未提供如豆包、元寶、千問、文心一樣開箱即用的AI助手應用,更缺乏獨立、清晰的商業化入口。個人用戶僅能通過運營商自有營業廳APP、云盤等渠道或各大展會上體驗有限的AI功能,這導致個人用戶難以建立對運營商AI服務的穩定預期與品牌認知,也使得其算力套餐設計游離于主流大模型商業化節奏之外,既未形成差異化功能壁壘,亦缺乏成本優勢。
個人市場,往往是科技產品的試金石,不僅對產品技術迭代與演進路徑選擇具有更大的推動作用,更考驗其對用戶真實需求的響應敏捷度,以及技術、商業協同能力。當前,運營商在模型選型、API封裝、計費設計等關鍵環節仍顯被動,亟需破局,一方面需加快自研模型的API化封裝與多模態能力開放,另一方面推動形成豐富的算力套餐,并依托運營商渠道優勢構建獨立AI應用入口。
如果說,面向個人市場,手機上網流量是電信運營商移動互聯網時代的變現密碼,那么算力套餐或將成為數智時代的商業支點,是其價值經營的新升級。
顯然,在數智新時代的個人市場中,運營商需步入算力服務價值經營的主戰場,主動定義Token服務的價值標尺,而非僅僅停留在“管道”角色的被動適配層面。
不過,個人算力商業模式的探索仍在持續推進,在此進程中,運營商旗下Token套餐產品的上線節奏并不遜色于互聯網企業,未來運營商的Token經營有著更廣闊的成長空間。
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