2026年最先漲價：人人躲不開的隱形消耗品

說起漲價，老百姓最先想到的八成是米面糧油、豬肉雞蛋，或者是讓人又愛又恨的房價。

畢竟這些東西天天都要打交道，價格稍微風吹草動，菜市場里大爺大媽就能聊上半天。

可誰能想到，今年率先掀起漲價風暴的，不是擺在貨架上看得見摸得著的日用品，也不是售樓處掛著的那串數字，而是一種絕大多數人根本意識不到的＂隱形消耗品＂——算力。

算力這個詞，聽著很專業，好像離普通人的日子八竿子打不著。

但仔細想想，每天刷的短視頻、問的AI助手、用的智能導航，甚至去醫院拍個片子、叫個無人駕駛出租車，哪一樣不需要算力在背后拼命干活？

它就像水和電一樣，滲透進了生活的每個縫隙，只不過賬單上不會單獨列一行＂算力費＂罷了。

而現在，這筆一直＂隱身＂的費用，正在以前所未有的速度膨脹。

事情要從國內三大云服務巨頭的一次集體動作說起。3月18日，阿里巴巴和百度旗下平臺同時宣布，因全球AI需求爆漲推高算力，對相關產品和服務進行漲價。

緊接著，騰訊云也連續兩次宣布漲價，4月9日稱鑒于全球AI算力需求持續激增，核心硬件供應鏈成本大幅上漲，將對AI算力相關產品進行調整。

三家巨頭幾乎前后腳提價，動作整齊得讓人意外。事實上，這場漲價潮早已在全球范圍內形成共振。

海外市場中，1月22日，亞馬遜AWS率先打破近20年慣例，對大模型訓練專用的EC2實例提價15%；五天后，谷歌云更是將AI計算基礎設施等服務最高漲幅拉至100%。

但更讓業界震動的是，漲價完全沒有停下來的意思。4月15日晚，阿里云發布大模型服務平臺百煉部分模型單元服務漲價通知，本次價格調整漲幅從2%-5%不等。

這已是阿里云四天內連續發布的第二條產品漲價公告。

云服務商之外，大模型廠商同樣在漲。國產大模型廠商智譜已在年內進行三次API價格上調。科大訊飛智算平臺、商湯科技也紛紛跟進調整價格。

快思慢想研究院院長田豐對澎湃新聞記者表示，＂2026年云廠商集體上調AI算力價格，標志著＇硅基通脹＇的確立，本質是算力這一＇新時代石油＇的價值重估。＂

有人把這比作二十年一遇的行業拐點，一點都不夸張。國聯民生證券在研報中寫道:＂本次漲價標志著二十年來云服務價格只降不升的行業慣例被徹底打破。＂

可能有人覺得，云服務漲價關普通人什么事？我不碰AI，也不搞什么云計算，這跟我的錢包有半毛錢關系嗎？關系可大了。

云服務是整條算力產業鏈最貼近普通人的那個出口。日常使用的AI工具、智能家電、自動駕駛、醫院的影像診斷系統，背后全靠云服務在撐著。

而云服務的上游，又連著一整條從芯片到光纖、從設備到原材料的龐大鏈條。

這次漲價，不是某一個環節的孤立事件，而是全產業鏈的集體漲價。

算力為什么會全面漲價？核心推手是需求端的井噴。中國的AI應用爆發速度，遠遠超出了所有人的預期。

在3月24日的國新辦新聞發布會上，國家數據局局長劉烈宏披露，到今年3月，我國日均Token的調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比2025年底的100萬億，三個月時間又增長了40%多。

這組數據意味著什么？說白了，中國的AI應用已經跑到了世界前列，對算力的＂胃口＂正在以指數級的速度增長。

中信證券在最新研報中指出，2026年4月全球最大的API聚合平臺OpenRouter平臺周度累計Token消耗量較一年前提升約7-8倍，其中國產大模型是爆發主驅力，市占率約達40%。

這種需求不是憑空來的。春節期間那場AI紅包大戰，讓無數從沒接觸過AI的普通人第一次用上了智能助手。

節后，AI的滲透率大幅提升，連公園里下棋的老大爺，閑聊時都會說＂我用AI查了一下＂。

中信證券認為，＂全民養蝦＂熱潮下Agent常態化運行以及多模態應用普及，是算力需求邊際加速的兩項核心催化。

這里說的＂龍蝦＂，就是近期火遍全網的AI智能體，只要啟動運行，就會持續不斷地＂吞噬＂大量算力，以OpenClaw為代表的AI Agent單次任務消耗Token是ChatBot的10-100倍。

需求這邊已經火得不行了，供給那邊偏偏又跟不上。最典型的就是存儲芯片。

AI服務器的爆發式增長搶走了大量原本用于手機生產的內存產能，直接導致手機用運行內存和NAND Flash存儲內存出現結構性缺貨。

漲了多少？據TrendForce數據，2026年第一季度DRAM合約價環比漲幅高達90%-95%，NAND Flash合約價環比漲幅也達55%-60%。

這漲幅，放在任何一個行業都堪稱＂史詩級＂。

更讓人揪心的是，二季度還在繼續漲。據TrendForce集邦咨詢預計，二季度一般型DRAM合約價將環比上漲58%至63%、NAND Flash合約價將環比上漲70%至75%。

為什么存儲芯片會漲得這么猛？核心原因是AI對高端存儲芯片的需求太過兇猛，擠壓了普通存儲芯片的產能。

全球頭部存儲原廠將絕大部分先進制程產能轉向了高利潤的AI服務器用HBM產品，這直接導致手機所用的LPDDR5X和DDR4等傳統產品產能被嚴重擠壓。

各大存儲廠商爭著做利潤更高的HBM芯片，留給手機、電腦的產能自然就少了，價格不漲才怪。

存儲芯片之外，光纖的漲價同樣驚人。AI算力中心要運轉，需要海量光纖來傳輸數據。

以最普通的G.652D單模光纖為例，年初價格還在18元/公里左右，到3月已飆升至85元到120元/公里，漲幅高達數倍。

高端的超低損耗光纖G.654.E更是漲到了240到260元/芯公里。

而上游光棒的擴產周期長達18到24個月，短期內根本補不上缺口。

偏偏在這個節骨眼上，地緣局勢又火上澆油。中東沖突導致霍爾木茲海峽航運受阻，直接沖擊了全球算力產業鏈一個關鍵環節——氦氣。

氦氣這東西，普通人可能只在氣球店見過。但在半導體制造領域，它是芯片生產冷卻環節不可或缺的材料，目前沒有替代品。

中國氦氣對外依存度高達84%到85%。此次沖擊之下，國內工業級氦氣價格翻倍暴漲，6N電子級氦氣現貨價更是突破1800元/立方米。

這意味著芯片制造的冷卻成本大幅攀升，進一步推高了整條算力產業鏈的成本。

中東局勢引發的能源價格上漲，還帶動了覆銅板等PCB核心原材料的成本攀升。

覆銅板的主要成分之一環氧樹脂就是石化產品，油價漲，它就跟著漲，最終都會反映在算力設備的制造成本里。

需求井噴疊加供給緊缺，再加上地緣沖突帶來的原材料暴漲，三重因素共振，造就了這場席卷全行業的＂算力通脹＂。

那這場＂算力通脹＂，到底會怎樣影響普通人的錢包？最直接的沖擊，就是消費電子產品的漲價。

在正常年份，存儲芯片通常占手機整機物料成本的10%。

但在本輪漲價周期中，該比例已顯著提升至20%到30%。這就直接擊穿了低價手機的利潤底線。

已經有廠商＂扛不?。⒘?。小米于4月11日起正式調整部分在售產品的建議零售價，此次調價涉及3款機型，均為主打性價比的REDMI品牌產品。

此前，OPPO、vivo等手機品牌已先后宣布上調部分手機型號售價。

不只是手機，聯想、戴爾、惠普、華碩等電腦制造商已計劃提價，其中戴爾已宣布提高所有商用PC價格，漲幅在10%至30%不等。

有機構預測，2026年可能成為消費電子的＂最貴之年＂。

Counterpoint Research發布的報告稱，2026年第一季度全球智能手機出貨量同比下降6%。漲價已經實實在在地影響了消費者的購買意愿。

市場研究機構預測，2026年中國手機市場200美元以下（約合人民幣1430元以下）的市場份額將縮減4.3個百分點，降至20%。

曾經遍地開花的千元機，正在加速退出舞臺。市場調研機構IDC報告預測顯示，內存供應方面存在的挑戰將在2026年全年持續存在，并有可能持續到2027年。

短期之內，消費電子產品的價格恐怕很難回落。

不過，消費電子漲價只是＂算力通脹＂傳導到普通人身上的第一層。更深層的變化是，未來每個人可能都要習慣為＂算力＂付費。

眼下，已經有不少使用AI智能體的用戶在支付算力費用了。隨著AI與各行各業的深度融合，算力成本會像水電費一樣，沿著產業鏈一級一級往下傳導。

不管是打車、看病、購物還是叫外賣，背后都有AI在運轉，這些成本最終都會以各種間接的方式，分攤到每一筆消費里。

好在，國家層面已經在積極應對。工業和信息化部辦公廳日前發布了《關于開展普惠算力賦能中小企業發展專項行動的通知》，提出到2028年底，基本建成覆蓋廣、成本低、服務優的普惠算力服務體系。

通知提出探索＂算力銀行＂＂算力超市＂等創新業務，支持中小企業存入閑置算力資源，通過跨區域、跨周期調度實現靈活取用。

這是國家層面首次明確提出用＂普惠＂的方式來化解算力成本高企的問題，給中小企業和普通消費者都吃了一顆定心丸。

國產算力芯片也在加速崛起。2025年中國AI加速卡出貨量達360萬張，其中國產芯片占比32%，2026年有望突破50%，正式進入大規模替代期。

華為昇騰、寒武紀思元等一批國產芯片在實戰中快速成長，性價比優勢越來越明顯。中信證券指出，預計2026年國產算力芯片出貨量至少實現翻倍增長。

供應鏈的緊張是暫時的，而技術的進步是永久的。當國產替代進一步推進、當新產能逐步釋放，算力成本終將回歸理性。

算力漲價確實會讓短期內的生活成本有所上升，但換個角度看，這恰恰說明中國的人工智能產業正在經歷一次真正意義上的爆發式成長。

中國大模型的Token調用量超越大洋彼岸，占據全球主導地位，這在幾年前簡直不敢想象。

這場＂算力通脹＂雖然來勢洶洶，卻也是中國科技產業破繭成蝶的必經之痛。每一次產業升級，都伴隨著短暫的陣痛，但陣痛過后，等來的是更高效、更智能的生活方式。

對普通人來說，了解這場變化，適應這場變化，就是擁抱未來最好的姿態。

國家已經在行動，產業也在加速追趕，算力的＂貴＂是暫時的，而中國科技的＂強＂才是長遠的。