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      青云職上創始人劉水音:AI帶來了三大行業變革機會

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      我需要的人才不再像過去一樣能干活就行,我現在要培養的是能應用好AI來干活的人才。

      文|《中國企業家》記者胡楠楠

      編輯|米娜

      圖片來源|中企圖庫

      4月17日~18日,在《中國企業家》雜志社主辦的2026(第十八屆)《中國企業家》商界木蘭年會上,圍繞“超越效率:在技術洪流中錨定人的坐標”這一主題,青云職上AI就業平臺創始人、CEO,獨立說教育創始人、CEO劉水音作了精彩演講。

      演講的核心要點如下:

      1.學校培養出來的學生更多是有知識體系,但缺少場景應用和產業應用。

      2.過去我靠堆人完成的事兒,現在管理的是AI加人才。

      3.我需要的人才不再像過去一樣能干活就行,我現在要培養的是能應用好AI來干活的人才。

      4.很多學生選擇方向的迷茫不是來自于沒有人告訴他,而是來自于他沒有體驗過。

      5.通過線上的虛擬實習,讓學生無成本地體驗不同行業、不同崗位、不同企業。



      以下為演講實錄(有刪減):

      大家好,非常開心能來這里分享。聽完剛剛講的AI對人的替代之后,大家肯定會想,我是不是就要被替代了?但我覺得,最焦慮的可能不是在座各位,而是大學生。我們現在每年培養出的1000多萬大學生們,他們應該何去何從?他們應該怎么走向社會?其實這是一個社會很關注的問題。我能看到的是,現在的解法里,從學校到學生到企業,這三方之間其實存在一個斷層。

      現在很多人說大學生多,那企業招聘是不是很容易?我跟大量企業交流過,他們覺得招聘好像不容易,成本依然很高,篩選進來的學生不知道我的企業是干什么的,不知道這個崗位具體是干什么的。

      你會發現,學校培養出來的學生更多是有知識體系,但缺少場景應用和產業應用。很有趣的是,某985數學學院副院長就跟我聊,他們數學學院培養的學生的確是時代的人才,但他們好像什么都能干,但又不知道自己能干什么。數學學院的學生基礎非常好,有很多能力,但是數學學院到底是做數據分析、做底層建設、做大數據模型,還是數據科學、薪酬分析,還是做金融量化模型,他們不知道,因為他們學的東西太底層了,不知道產業在發生什么,所以學生就更迷茫了。

      企業也是一樣,當我和企業交流,他們會說,其實學生分不清楚什么叫行業,什么叫企業,什么叫崗位。他們覺得順豐就是做快遞的,他也不知道快遞這個行業有非常多的崗位,他們覺得聯想就是做計算機的,也不知道聯想公司里其實也會有人力崗、數據分析崗等等。這些學生沒辦法想象的事情,也是他們在金字塔尖里可能沒有看到的事情。

      AI帶來三大行業變革機會

      我們做了12年學生人才服務,幫33000個大學生一個個找到工作。我一直在等一個機會,因為我覺得3萬3這個數字,放在企業營收里可能還不錯,但放在每年1000多萬畢業的大學生里就太渺小了。所以我一直在等一個機會,等一個AI的機會來了之后,我們能夠把每一個學生從10萬元的客單價,降到100塊,這樣學生承受得起,學校承擔得起,在培養機制里能夠做一個更普惠的項目,幫助每一個學生。

      在這中間,我發現AI帶來了三大行業變革機會。

      第一大機會是帶來人才組織的變化。組織不像以前一樣了,尤其是人力密集型組織,可能過去我靠堆人完成的事兒,現在管理的是AI加人才。

      第二是人才結構的變化,我需要的人才不再像過去一樣能干活就行,我現在要培養的是能應用好AI來干活的人才,這是人才結構的變化和人才需求的變化。

      第三個是學習方式的變化,這是最讓我興奮和激動的。過往我們陪伴學生是一個個去輔導學生,找行業大拿、行業領導,找有行業經驗的人去跟學生苦口婆心地講,這個行業在干什么,這個行業崗位需要什么樣的人,現在不需要了,現在我們可以用最低成本的方式,千人千策地去告訴這個學生,你理想的發展方向應該怎么走,我可以通過測評、評價的方式,告訴你是適合考公、考研,還是適合去國央企。

      除了我們告訴學生之外,還有最重要的一點,很多學生選擇方向的迷茫不是來自于沒有人告訴他,而是來自于他沒有體驗過。

      我自己的性格是比較開朗直爽的,所以我很幸運,在大一下學期時,因為我家里有人做公務員,我就去長沙市政府實習了一段,雖然只有一個月時間,但這給我奠定了一個很好的基礎,讓我覺得我不適合當公務員,不適合從政。我找到了我的方向,我適合什么和不適合什么。大學4年,我找到了自己可能適合做媒體、做市場,適合和人打交道,適合來大城市,適合國際化的環境,但不適合一些特別行政化的機制和單位,特別不適合一板一眼的工作,我自己是通過大學不斷的探索和實習,才能在畢業后找到了適合自己的職業方向。

      通過虛擬實習,讓學生從學校就能體驗到職場

      但大學生怎么找到自己的方向呢?過往的解決方案是,很少量的大學生能夠走到實習崗位去,走到實習單位里去,企業不可能容納每年1000多萬畢業大學生所需要的實習,學生也很難像我一樣,從大一、大二、大三都一直積極主動找每個企業去實習。

      所以我們引進了一個美國新晉的模式,叫虛擬實習,讓學生在學校里就能通過線上平臺,完成自己對行業、崗位、企業不同方向實習的認知,把對實習的認知發生在校園里,每個人體驗3個、5個、10個實習崗位都可以。

      我見過最勤奮的一個學生,是上海財經大學的,做了7段實習,已經非常夸張了。但如果我做的是虛擬實習,我一個人可以做100份實習,可以體驗不同行業在干什么,這樣我一定能發自內心地找到我喜歡什么,擅長什么,我不想做什么,我想做什么。

      我在美國把這套虛擬實習引進回來后,做了一個很大的改革,美國是只讓你體驗,但我們做的變化是,通過后給你評價,這樣學生不光是自己能感覺到喜歡不喜歡,也能得到企業的評價,我做得好不好,哪些地方做得不好,哪些地方可能我怎么補都做不好等等。

      更重要的是,我不光能給學生這樣的評價,也能給到老師和專業反饋,告訴你,你培養的人才哪些方面可以結構性提升,你的專業可以加上哪些課程去適應產業需求。還有一點是,我能告訴企業,這個人才在你的評價體系里,他可能比過往的直聘更加符合你對人才的需求、模型。

      我們幫學生從迷茫到找到方向,建立了一個完整體系。通過診斷,我能更精準地告訴你,你的性格是什么樣,你更適合去國央企,還是考公、考研,還是去企業上班。我能通過線上的虛擬實習,讓學生無成本地體驗不同行業、不同崗位、不同企業,可能千萬個、百萬個項目,我能夠幫助學生提升對企業、行業的認知,也能通過這個平臺幫學生提高自己在行業需要的技能。

      大量學校和我們合作之后,他們會說你這個平臺是我們學校特別需要的,我能在學校里安全地讓學生體驗到職場,體驗到他們需要什么,所以他們非常歡迎我們。同時我們能夠幫學生從大量的線下實習或找不到實習,變成在線上提升自己的能力,通過我們完成一個完整的學習能力的培養路徑,所以這是我們對時代的革新。

      很多人會思考每個行業怎么通過AI去改革,我思考了,改革不是發生在我過往的“獨立說”上面,我思考的是如何用AI把這個行業重新干一遍,這就是我們給行業交出的答卷。

      人才策略做得很好的公司,比如四大

      很多人會問,企業為什么愿意加入你們呢?這只是個公益項目,好像只有那些愿意做人才公益的項目才愿意加入你們。我的答案是:不是的。

      我過往經常分享一個案例,我覺得人才策略做得很好的公司是四大,為什么他們做得好?他們很聰明地愿意從大一、大二開始培養人才,他們愿意從大一開始讓學生加入他們的實習計劃里,去培養這些學生。他在我這如果實習三年,到了畢業時,他們給學生直接轉正,對學生來講也很好,我畢業后直接來工作。但這樣的培養成本很高。

      現在經常有學校跟我講,企業為了來我們學校招人,他不只要做一場招聘會,還要辛辛苦苦去跟學校、學生做講座,還要融入他們的職業規劃課程,給他們做雇主品牌的提升,讓學生理解到我們的企業是很好的企業,你要來我們這,我們會培養你。

      所以我們給到企業最好的方案,不只是人才公益,而是更聰明的人才路徑、人才戰略,它能讓學生在大一、大二起,在學校里就能理解到我的企業在干什么,那學生就能得到更多的提升和培養,同時他也能看到是企業在培養我。我們跟學校講的一個很大的亮點,學生如果在虛擬實習里拿到優秀的成績,拿出優秀的評價成果,他的簡歷能直接進入企業的簡歷庫里。

      所以我們不光建立了雇主品牌,而且篩選到了人工智能時代最想要的人才,這是我們給企業提供的一個非常好的公益解決方案,所以我們跟木蘭匯一起發起了一個非常好的公益項目,叫“青年人才領航”計劃,我們也呼吁更多企業加入到我們平臺里來,給學生提供虛擬實習。企業只需要提供場景,提供部分工作崗位的數據,把企業的真實業務變成學生在學校里可做的訓練內容。很多企業愿意和我們一起去做這樣的公益項目。

      我們現在已經影響了那么多學生,也有3000多家企業在參與,不光是他有愿意培養學生的善心,而且他也希望通過這樣的平臺能夠進入到幾千、幾萬個學校里,這是他們希望看到的成果。我們呼吁更多企業加入我們的木蘭匯人才領航計劃里來,更好地幫助我們的大學、我們的教育重構人才體系,同時也幫助自己更好、更早、更聰明、更便捷地找到屬于自己的人才。

      這條路不能光是“青云職上”這一條路來做,也不能光是一家企業做,也不能光是一個學校做,它是需要整個社會去共同完成的,幫學生從迷茫到成為被時代、社會需要的人才。每年有1270萬大學生走出校門,我們希望可以一起幫助他們,幫助社會搭建起這條橋梁,幫助他們一起走向更好的AI時代。

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