智譜讓微信支付寶躺贏了

智譜今年已三次漲價，API價格累計上調83%，但調用量仍增長400%，一季度接口調用價格提升后調用量不降反升。這背后是全球算力供需失衡——美國H100租賃價格一年漲近40%，國產模型從"價格只有Cursor的1/66"到全面漲價，標志著低價時代終結，國產模型正與頭部廠商正面競爭。

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最近幾天，X上的一些AI博主，突然開始提及一個與AI不相關的問題：怎么注冊支付寶/微信支付等中國支付工具。

這個看似和AI不相關的討論，起源于一個智譜GLM Coding Plan用戶的吐槽：同樣的Max套餐，中國用戶的費用是469元每月，約合68美元每月，而海外用戶則要160美元每月，貴了一倍還多。

于是，怎么用上國區CodingPlan，成了一眾海外用戶的口口相傳的“省錢小妙招”。

過去許多年里，互聯網世界這種跨區“省錢”的方式，經常出現在中國用戶群體中，買Netflix會員要選土耳其區；到了Steam游戲平臺，阿根廷區又成了香餑餑。

誰也沒想到，到了2026年的AI時代，跨區這件事一下子“風水輪流轉”了，變成了海外用戶開始研究怎么注冊支付寶，去買中國AI企業的Coding套餐。

尤其是是在國產模型廠商相繼宣布漲價的這個時間點。

4月8日，智譜發布旗艦開源模型GLM-5.1，OpenRouter顯示，伴隨此次發布，GLM系列API價格再度上調10%，4月12日，智譜CodingPlan（海外版）漲價，月付價格幾乎翻倍。這已經是智譜今年第三次提價。

4月9日，騰訊云正式發布價格調整公告，宣布將于5月9日起對AI算力、容器服務TKE-原生節點及彈性MapReduce（EMR）相關產品刊例價統一上調5%。阿里云等AI云廠商也相繼宣布取消基礎套餐的優惠。

只是這一次，以GLM為代表的模型漲價狂風，在海外市場要吹得更為猛烈。

智譜的海內外定價策略，可能只是做了一次常規商業分層。但在全球開發者社區眼里，它順手打開了一個新話題：和上一個互聯網時代不同，AI世界開始出現“西方稅”了。

01

智譜的GLMCodingPlan是國內最早推出的AI編碼訂閱服務之一。官方文檔顯示，國內版共有Lite、Pro、Max三檔，2026年調價后月費分別為49元、149元、469元。

每檔提供不同的配額：Lite每5小時可用80次prompt，Pro為400次，Max為1600次。

但是，海外用戶今天打開智譜官網的訂閱頁面，看到的卻是另一張價格表：單月計費模式下，Lite為18美元/月、Pro72美元/月、Max160美元/月。即使按季度折算，Lite約合16.2美元/月、Pro64.8美元/月、Max144美元/月。

這意味著，換算人民幣后，海外版的月費相當于國內版的2–3倍。

據了解，GLM CodingPlan海外版最初定價為6美元/30美元/80美元，在今年歷經多次漲價后到了如今的價格。在早期促銷階段，加上季度訂閱的折扣，每月最低能做到3美元，一度被海外媒體稱為“3美元版ClaudeCode”。

那么，漲價后，不同價格對應的配額是否有差異呢？公開信息顯示，CodingPlan套餐每檔提供約80/400/1600次prompt配額/每5小時，與國內檔位價格一致。

換言之，海外用戶不僅要多掏錢，配額也并未顯著增加，難怪有人抱怨自己支付了“護照稅”。

事實上，漲價的不止是海外區，國區也同樣如此。今年2月，GLM Coding國區Lite/Pro/Max價格從40/200/400元上漲到49/149/469元，并且配額相應減少三分之一——Lite從120次/5小時降至80次，Pro從600次降至400次，Max從2400次降至1600次。

彼時智譜在價格調整函中明確表示，漲價源于”市場需求持續強勁增長，用戶規模與調用量快速提升”，公司同步加大算力與模型優化投入以保障高負載下的服務穩定性。該方案取消首購優惠但保留按季、按年訂閱優惠，已訂閱用戶價格保持不變，新價格自發布當日生效。

簡單來說，平臺此前采用的是雙層額度機制：一層是短周期配額，例如用戶每5小時可獲得一定次數的prompt調用額度；另一層則是周度總上限，用來限制高頻用戶長期連續消耗算力資源。

此次調整后，周度上限將按照“5小時額度的4倍”重新計算。也就是說，如果某檔套餐每5小時可用80次請求，那么新的周度總額度大致就是320次；若是400次檔位，對應周額度則約為1600次。

GitHub知名作者Jiegec頁面還有一個幽默的注釋：“看起來在智譜你每周只工作4天，每天5小時；在Moonshot（Kimi的母公司）要工作5天；而在字節跳動和阿里巴巴的計劃里要工作7.5天，哪個公司加班多一目了然”。

事實上，好不容易搞定支付寶/微信支付的海外用戶，也不一定就能順利用上國區CodingPlan。

幾周前，博客作者Levi分享了自己的親身經歷：“當我興致勃勃地沖進智譜官網準備開通GLM CodingPlan時，發現已經售罄了，然后就等第二天開售，定了個鬧鐘，結果一到10點還是秒沒，這就是AI時代的經典，錢都得搶著交。”

Levi隨后發現，通過一些支付渠道優惠，訂購海外版Max包年套餐，實際上可以做到接近國內渠道的價格，他隨后開通了Pro版的包年套餐。

對于GLM的額度，GLM官方此前宣傳的Pro套餐額度大約是ClaudePro的3倍以上，但是Levi實測下來感覺多少有點“虛標”，用GLM5.1模型跑完一個復雜任務就用完了8%的配額，半天用下來使用量就已經10%了，按照這個消耗，高強度使用的話，Pro套餐還是有點不夠。

Levi實測下來發現，GLM CodingPlan+GLM5.1，額度消耗是ClaudeCode+Opus4.6的1.5-2倍，和Codex+GPT5.4-high基本持平。

從商業邏輯看，區域差價其實是全球SaaS行業的常見策略。

首先，各地支付能力不同。對歐美開發者而言，每月為生產力工具支付10至30美元并不陌生：GitHub Copilot個人版長期定價10美元/月，Cursor主力套餐為20美元/月，且持續擁有大量付費用戶。

其次，海外版可能要走國際節點、海外算力資源和支付渠道，成本更高。

最后，企業策略不同——國區面向的是海量工程師市場，先做規模再變現；海外區主攻歐美、印度等高ARPU市場，要追求單用戶收入。

因此，出現“同模型不同護照價格”并非特例，本質上一種差異化運營。但也造就了一眾海外用戶開始研究起來國區CodingPlan，以避開這一新時代賽博“西方稅”的奇景。

02

2026年，幾乎所有主要的大模型公司和云廠商都推出了自己的CodingPlan或類似產品，大部分模型廠商，包括智譜、字節、阿里云、Kimi、百度面向國內的價格普遍在40–50元/月之間。

主流廠商/模型的CodingPlan中，只有Minimax采取了相對低價的策略，月費29元，被認為是價格最低檔之一。只支持自家M2系列模型，主打性價比。

這也使得MiniMax在Token調用量暴漲的2026年一季度迎來爆發。OpenRouter數據顯示，3月中旬其主力模型MiniMaxM2.5周調用量達到1.75萬億tokens，連續五周位列全球第一。

同一時期，月之暗面的KimiK2.5為5600億tokens，智譜GLM系列則穩定進入全球前五。到了4月編程場景榜單中，MiniMax M2.7再以124B tokens登頂，GLM-5.1與KimiK2.5分列第五、第七。

公開信息顯示，MiniMax在CodingPlan升級后的TokenPlan里，也采用了明顯的雙區定價：國際站標準版月付為10/20/50美元，高速訂閱則為40/80/150美元；中國區標準版月付為29/49/119元，極速版則為98/199/899元。

所謂“高速版”，對應的是可直接調用MiniMax-M2.7-highspeed的極速版訂閱，能力不變，主要區別是響應速度更快。

不過，低價策略的可持續性也在業內遭受了質疑，Anthropic就在近期調整了產品策略，不再允許用Claude訂閱運行OpenClaw。

“我會建議所有LLM公司，在搞清楚‘codingplan怎么定價不虧錢’之前，不要盲目打價格戰。”近日，小米集團MiMo負責人羅福莉近日在X平臺發文，談及針對眼下的Token定價問題發表看法。

值得注意的是，多家廠商已經不再采取Token積分，而是配額Prompt的機制。

幾乎所有計劃都使用了“5小時滾動刷新+周/月上限”的配額模式，這本質上是為了避免少數人占用大量資源，同時鼓勵用戶定期使用。

這種機制背后往往還有一個周限倍數，5小時配額乘以這個倍數，才是用戶一周的實際使用配額。

值得注意的是，不同模型對配額的消耗系數不同。智譜的GLM5系列模型時，每次調用在峰時要消耗3倍配額，非峰時2倍。

這種“動態系數”鼓勵用戶在非高峰時段調用先進模型，在繁忙時段則用GLM4.7這種成本低的版本。MiniMax和Kimi則用緩存機制抵消配額消耗：緩存命中時只計費0.7元/百萬tokens。

因此，精打細算的開發者不僅要比較價格，還要理解自己工作流的請求模式和模型性能。

從行業層面看，中國模型公司通過這種低價高配額的CodingPlan，去爭奪全球開發者的時期已經告一段落。

全面漲價背后，是國產模型已經在商業化市場上與頭部模型公司正面拉開架勢。

這背后既有Agent生態引發的用戶側供需關系變化，同時也打破了算力市場的供需平衡。

03

羅福莉在X上寫道，“更宏觀地看：全球的算力供給，跟不上agent帶來的token需求增長。”真正的出路，不是更便宜的token，而是模型和Agent的‘協同進化’。

知名半導體分析機構Semi Analysis近期發布的報告顯示，美國市場上，英偉達H100一年期GPU租賃合同的價格已從2025年10月的低點1.70美元（人民幣11.6元）/小時/GPU飆升至今年3月的2.35美元（人民幣16元）/小時/GPU，漲幅近40%。

另一方面，國產算力正在加速接入國產模型體系，上周，摩爾線程方面曾表示，其MTTS5000服務器已實現“Day-0”兼容性，可為GLM-5.1提供服務。

近期的智譜的財報電話會議上，CEO張鵬披露，2026年一季度接口調用價格提升了83%，但調用量仍然增長400%。

幾個月前，海外媒體對GLM等國產模型，在Coding等生產力場景中的印象還是“價格只有CursorUltra的1/66”。

而在幾周前，隨著Anthropic不再允許用Claude訂閱運行OpenClaw，引發了用戶社區的大量質疑。如今，接連漲價的智譜，也在用戶社區中引發了同樣的聲音。

“三個月漲了五倍，簡直貴的離譜。”某海外智譜社區中，有不少用戶發帖吐槽這一漲價舉動。

“很高興看到系統恢復了平衡。任何系統都無法承受海嘯般劇烈的變化，諷刺的是，所有本應是開發者、理應理解這些基本原理的人，卻似乎都忽略了這一點。”但也有用戶表示，價格調整后，隨著模型調用量回歸到正常值，GLM系列模型調用的平順性大幅提升。

面對這一漲價引發的爭議，而在同期港交所的大盤中，資本市場給出的回答很誠實。

截至4月14日收盤，智譜在港股的最新市值已經來到了4200億港元，市值超過同期上市的MiniMax1300億港元。

隨著國產模型在能力輸出、穩定性、安全性和生態支持上逼近頭部模型，以及全球模型調用供需關系的變化，國產模型的低價時代正在迎來終結。

本文來自公眾號：字母榜 作者：李炤鋒 編輯：王靖