DeepSeek郭達雅已入職字節，留給梁文鋒們的時間不多了

AI頂流郭達雅的去向已定！

4月15日消息，智能紀元AGI獨家獲悉，DeepSeek核心AI研究員郭達雅目前已入職字節跳動Seed團隊，繼續負責模型研發工作。

早前，圖靈聯合創始人劉江在X上也證實，郭達雅已加入字節跳動。

上個月，郭達雅正式從DeepSeek離職，字節、阿里、百度等大廠均被傳出接觸這位90后大佬，而圍繞郭達雅離職話題一度引發關注。

如今，郭達雅新東家已定，但DeepSeek似乎一直沒有發布期待已久的V4模型。因此，市場質疑“DeepSeek是否曇花一現”。

不止是DeepSeek。

包括馬斯克的xAI的11名聯合創始人都已離職；字節跳動在infra、數據處理等方向的核心人員肖學峰、張弛、黃啟等人被“挖走”而離職；阿里Qwen負責人林俊旸（Justin Lin）憤而離職等。

無論從中國，還是美國來看，這些頂尖 AI 人才的流動，都清晰映射著當前AI大模型行業的理想與現實：

頂尖AI人才的流動，是技術進步的催化劑，也是公司和AI行業競爭的縮影。

頭部大廠既擁有算力充沛、資源雄厚、落地場景廣泛的顯著優勢，也面臨著內部競爭激烈的現實挑戰，而AI中小公司人才吸引力兩極分化，算力成重要瓶頸、商業化成驅動力。

這種雙重屬性帶來的影響是雙向的：一方面會導致企業AI技術迭代節奏放緩、組織結構被迫調整，另一方面也讓AI人才在選擇平臺時，不得不更謹慎地權衡發展空間與競爭壓力，進而影響整個AI行業的人才布局與技術演進。

金三銀四招聘季即將結束，頂尖AI人才紛紛都有創業計劃，留給梁文鋒、閆俊杰等AI公司老板們的時間不多了。

郭達雅是何人？

很多人了解梁文鋒、羅福莉，卻很少人了解郭達雅。

作為DeepSeekV2、V3、R1等爆款模型全程核心作者，郭達雅本科與博士均就讀于中山大學，師從人工智能學院的印鑒教授，并由前微軟亞洲研究院（MSRA）副院長、瀾舟科技創始人周明聯合培養。

讀博期間，郭達雅獲評校級優秀博士論文。

而且，他還包攬騰訊、螞蟻、微信等頂級算法賽事冠軍，年少斬獲百萬賽事獎金。

2023年博士畢業之后，郭達雅直接加入DeepSeek，title是AI Researcher。

公開論文顯示，從DeepSeek-Coder、DeepSeek-V3到 DeepSeek-R1等，他都出現在核心作者名單中。

截止至發稿，郭達雅發表的論文已經被引用超過37000次，遠遠超過了同齡的研究者。郭達雅的h指數為37，i-10指數為46，說明他不僅學術產出非常穩定，而且他還發表了多篇擁有極高影響力的論文。

隨著DeepSeek大火，郭達雅也被翻出來，被譽為代碼智能、數學推理領域頂尖青年技術天才。

2024年2月，郭達雅作為核心貢獻者參與了DeepSeek Math的研發，其關鍵創新是引入了GRPO群體相對策略優化，目標是提升大語言模型在數學推理方面的能力。

值得一提的是，郭達雅甚至還出現過綜藝里。在真人秀《燃燒吧！天才程序員》中，他作為僅有的兩名SSS級選手，在60小時挑戰中展現了頂尖的編碼實力。

如今，這位AI領域的“天才”研究員，即將正式加入字節AI團隊，開啟全新征程。

但同時，對于遲遲不發布V4的DeepSeek來說，郭達雅的離職，無疑是雪上加霜。

截至發稿前，DeepSeek仍未公布V4的任何消息，外界猜測可能會在本月發布DeepSeek V4模型。

新的AI人才流動和管理觀

馬云曾說，員工離職就兩個原因，要么工資沒給夠，要么心受委屈了。

DeepSeek創始人梁文鋒曾在一個采訪當中指出，AI的創新成本肯定不低，但我們創新缺的肯定不是資本，而是缺乏信心以及不知道怎么組織高密度的人才實現有效的創新。

“我們在做最難的事。對頂級人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題。其實，頂尖人才在中國是被低估的。因為整個社會層面的硬核創新太少了，使”得他們沒有機會被識別出來。我們在做最難的事，對他們就是有吸引力的。”梁文鋒表示。

事實上，生成式AI全面滲透職場，“AI 替代焦慮”已從互聯網蔓延至全行業，銷售、運營、內容、行政、財務等大量崗位面臨效率重構。

從業者普遍陷入“不學AI被淘汰、學了AI不會用”的困境。

但對于懂AI算法技術的人來說，雖然職位、薪資都很不錯，但上班環境、行業競爭環境都已經發生了巨大變化：算力緊缺、內卷加劇、加班不斷、技術趨勢每日更迭等等。

我總結了三點思考：

首先，郭達雅離職核心誘因之一，是創業公司算力資源（如幻方 AI 加持）與字節、百度等大廠的差距，無法滿足其代碼智能、數學推理等前沿研發需求。字節可提供很多的AI集群、專項推理預算，直接決定人才效能上限。

其次，資本驅動下 AI 行業進入“軍備競賽式”薪酬增長，創業公司融資后快速對標大廠薪資，但歷史薪酬體系調整滯后，導致核心人才價值與回報錯配。作為DeepSeek早期核心，郭達雅的薪資和職位或許未跟上行業快速上漲節奏，也可能是對技術發展前景的更多思考，而字節跳動可能會給他更多的空間和管理權限。

最后，郭達雅離職后，字節、百度等頭部大廠成為熱門下家，體現核心人才向高資源、高確定性組織集中的趨勢。AI行業整體跳槽意愿下降，但稀缺技能人才流動活躍，供需比錯配。而AI大模型競爭進入長跑階段，人才更看重長期資源支持、技術路線穩定性與商業變現能力，不再單純追求短期高薪。

對于當前階段的郭達雅來說，DeepSeek或許不是一個最佳的選擇。

當然，也有人會說，你可以創業啊？

對于頂尖AI人才來說，創業也不一定是最好的選擇。

當前經濟環境不如預期，AI公司老板每天除了開會、見客戶、見投資人、搞內卷之外，還有深深的焦慮感。

現在很多AI初創公司CEO，明知道自己“吊車尾”，但還是要瞄準頭部大廠......從大廠出來的AI公司老板愿景過于宏大，但落地執行全靠下屬PPT表演，最后就不得不犯錯。

以最近哩布哩布AI為例，公司創始人陳冕先后在摩拜單車、滴滴、每日優鮮任職，曾擔任每日優鮮產品&增長團隊負責人、摩拜單車產品總監。 后來他加入字節跳動，出任剪映和CapCut全球商業化負責人、教育相關業務負責人。

28歲的陳冕，就達到了4-1的職級，是當時字節跳動史上最年輕的產品4-1高管。

后來陳冕出來創業，第一款產品就是行業爆火的Lovart，2023年起轉戰國內，搭建LiblibAI（哩布哩布AI）。

目前，哩布哩布AI模型、圖像創作者已突破兩千萬，日均保持數百萬級創作交互，其用戶自主訓練的原創AI模型與工作流超50萬，累計生成圖片逾5億張。

不過，最近哩布哩布AI被指存在一些問題。

對于一位長期在大廠做的AI行業經驗十足的老員工來說，他肯定知曉整個產品邏輯和技術邏輯，但最后，大廠的陳冕希望瞄準更高的方向——起碼是比生數、愛詩、可靈這種更頭部的企業。

所以極速“狂奔”之下，如今出現了產品方向性問題。

我猜測，接下來他將面臨巨人網絡、渶策資本、順為資本、明勢創投等股東的責難。

但我比較了解的是，哩布哩布AI去年開始就招PR崗位......我也挺心疼這PR的，僅入職不到半年就遭遇這種事，感覺有點慘。

總結來說，AI時代，企業需要為核心人才提供專屬算力集群、數據權限、工具鏈支持，是留住人才、保障研發效能的前提，而且AI核心人才的訴求已經轉變為“價值實現”，組織需構建人才長期綁定的生態。

但就郭達雅、羅福莉等人離職來看，DeepSeek在這些方面顯然是不足的。

總結：AI既能替代，也能讓人瘋狂

郭達雅出走事件絕非個體離職個案，而是當下AI高端人才爭奪戰、科創公司治理短板、大模型行業發展邏輯碰撞下的集中縮影。

從今年2月的“AI紅包”，到3月的“OpenClaw龍蝦”熱潮，AI大模型行業呈現出頭部效應明顯、大廠競爭加劇的現象。

而且，在3月裁員季之后，大家已經明顯感知到：AI還沒替代人，但大廠卻因為算力投入，開始裁員降薪壓縮成本——裁員不是最差的選擇，畢竟至少能給N+1。

所以對于研發AI的人才來說，大廠無疑是最佳選擇之一。

作為DeepSeek的核心技術貢獻者，郭達雅主導研發的Coder、Math、GRPO等模型，不僅推動企業在代碼智能、數學推理領域實現技術突破，更助力DeepSeek R1模型登上《Nature》雜志，成為中國AI企業在全球前沿技術領域的重要突破。

這樣一位承載著企業核心技術資產、引領研發方向的頂尖人才，最終因算力資源受限、薪資回報失衡等問題選擇離開，背后折射出的，是整個AI行業在高速擴張中，人才管理與組織治理的深層困境，更預示著AI行業的競爭邏輯，正從“技術競賽”向“人才治理競賽”深度轉型。

從通用大模型向垂直領域深耕、從技術突破向商業落地，頂尖科研人才目前面臨的最大課題在于：想做研究必須先想商業化，這相當“擰巴”。

這一細節背后，是AI人才訴求的根本性轉變：過去，人才擇業更看重薪資待遇與職業晉升通道；而如今，頂尖AI人才的核心訴求，已升級為“技術實現的可能性”，算力資源、數據權限、技術自主權，成為與薪資、股權同等重要，甚至更為關鍵的擇業考量。

一旦資源供給不足，人才的創造力便會被束縛，離職自然成為必然選擇。

總而言之，郭達雅事件絕非一次孤立的離職事件，而是AI行業發展到特定階段的必然產物，接下來會有更多、頻繁的AI人才流動，包括從大廠到初創公司做高管、高管回高校做研究等。

對于AI企業而言，頂尖人才是企業最核心的資產，也是行業發展的核心驅動力。無論是否為研發、財務等核心部門，還是市場、行政等非核心部門，唯有形成“尊重人才、重視人才、善待人才”的生態氛圍，才能推動企業自身發展。

這，正是郭達雅事件留給整個AI行業最深刻的思考與啟示。