我，40元的阿里云Coding Lite計劃竟然“絕版”了，僅用時48天

就在剛剛，4月13日18點，阿里云正式關閉了每月40元的百煉Coding Plan Lite服務，引發廣泛關注。

我早前就注意到這項付費服務即將下線，猶豫再三，還是把這份“絕版”的阿里云百煉Coding Plan Lite續費到了下下個月（6 月）。

這意味著，從今年7月起，如果我還想通過阿里云Coding Plan接入OpenClaw“龍蝦”的模型API，或是使用通義系列新模型的Coding API服務，不僅要以超過原價5倍的200元/月購買，還得準時搶購，否則大概率會遇到“售罄”提示。

以我的經驗來看，普通人基本是搶不到的。

不過，這一輪阿里云百煉服務引發巨大爭議的關鍵點在于：

上個月，阿里云還明確表示，Coding Plan Lite基礎套餐的現有使用、續費及升級權益均保持不變。

可到了4月11日，阿里云突然宣布因產品策略調整，對Coding Plan Lite基礎套餐執行“自動續費取消”處理——相當于直接關停了相關服務。（目前我仍可手動續費）。

要知道，阿里云百煉Coding Plan上線至今也才48 天，是國內首個下線的 40 元級編程服務。

當初推出這項服務，正是因為OpenClaw風靡全球，模型API調用成本高、消耗快，引發大量討論。阿里云Coding一口氣接入了Qwen3.5、GLM-5、Kimi K2.5、MiniMax M2.5 等 8 款頂尖編程模型，希望以此降低高頻編碼場景的使用成本。

但誰也沒想到，OpenClaw熱潮剛退，阿里云就扛不住算力成本壓力了。

不止是百煉Coding Plan。

上個月，阿里云宣布：AI算力、存儲等產品進行價格上調，其中部分產品最高漲幅達34%；平頭哥真武810E等算力卡產品價格上調5%至34%；文件存儲產品CPFS（智算版）漲幅達30%。

而今天，阿里云還宣布調整DataWorks標準版、專業版用戶的API免費額度，并支持按量付費，其中，DataWorks標準版的API調用免費額度調整為每月10萬次，超出部分按量付費，DataWorks專業版的API調用免費額度調整為每月50萬次。該調整將于2026年4月14日逐步發布，于2026年4月23日在所有地域生效。

很明顯，這是阿里云一輪系統性的集體漲價，實在讓人猝不及防。

過去三個月，阿里云迎來了一輪大洗牌：從林俊旸離職，到成立"Alibaba Token Hub"（簡稱ATH）事業群，將通義實驗室、千問事業部、百煉平臺乃至"悟空"創新業務合并；再到阿里承諾未來五年內要把云計算和AI相關的商業化收入拉升到1000億美元級別。

種種跡象都在表明：收割時間已到。在吳泳銘執掌下，那個曾經主打開源普惠的AI大廠，正式轉向商業驅動的AI云設施。

龍蝦熱褪去，大廠云“變臉”

為什么阿里云要漲價？先看下面這張圖：

這是自2012年阿里云成立以來，過去近14年的營收、利潤和收入增長統計。

作為中國市場份額最高的云計算廠商，在2016年之前，阿里云的營收迎來了井噴式增長，一度同比增長達到100%以上。

但疫情期間的2021年-2023年，阿里云業績跌入低谷，連續九個季度（2022年三季度-2024年三季度）營收增速低于10%。

2024年起，阿里云收入開始復蘇，穩定超過1100億元，收入增長也回歸到了兩位數；而截至2025財年，阿里AI相關產品收入連續七個季度實現三位數同比增長。

但阿里云有個很現實的特點：2022年之前基本長期虧損，每年近百億投入卻難以盈利。即便到去年，阿里云仍在沿用互聯網式低價策略，以補貼換市場。

事實上，和AI、具身智能、量子計算等硬科技賽道一樣，整個云計算行業長期處于虧損狀態。

以2024年為例，阿里云利潤率僅8%，利潤大約只有收入的1/11。

也正因如此，直到去年，騰訊云才剛剛宣布“規模盈利”，也側面說明國內其他云廠商仍在虧損區間。

然而，到了2026年，阿里云毅然決然選擇漲價，放棄“降價、補貼、普惠用云”的路線，全面轉向以盈利為核心。

在我看來，這背后有三點思考：

1、OpenClaw熱潮直接引爆了模型API tokens的消耗，讓算力和數據需求暴漲，尤其是1–3月阿里云Tokens調用量3個月內增長6倍，而算力從 “訓練為主”變成“推理為王”，資源被大量占用。

但國內AI算力短缺已經成為“共識”，即便是智譜聯合創始人唐杰也在X上發文表示智譜“GPU不夠用了”。因此，阿里云被迫把稀缺GPU向高價值 Token業務傾斜，用漲價調節需求，解決算力成本不足問題。

2、過去幾年，云廠商核心是賣GPU算力，但低價策略把毛利壓到極低，根本覆蓋不了硬件、能耗、研發等成本。云計算收入看似高速增長，大部分卻被算力成本吃掉，不漲價只會持續虧損。

同時，外部消費環境偏弱，海外面臨微軟、谷歌云的激烈競爭，國內本地生活業務又陷入補貼困境，疊加阿里云仍有獨立 IPO 的考量。如果不抓住 AI 算力漲價窗口實現收入與利潤雙增長，很可能被字節火山引擎實現反超。

3、模型訓練和算力成本巨高不下，阿里要推進下一代AI技術，就必須結束云計算長期“只降不漲”的價格戰。

對于阿里來說，4月既是上一財年的收官月，也是新財年的規劃起點。阿里云已經建立起足夠的品牌效應，若要實現云與 AI 業務千億美金的收入目標，就必須快速調整收入結構：一方面限制低效算力消耗，另一方面通過商業化提升 ROI。

所以，除了阿里云之外，騰訊云、百度智能云都已經開啟了漲價潮。其中，今年3月，騰訊云調整Tencent HY2.0 Instruct模型服務，其輸入價格漲幅達463.13%；今年4月，阿里云發布AI算力、容器服務、EMR相關產品價格調整公告，AI算力相關產品服務，上調5%，容器服務TKE-原生節點相關產品和彈性MapReduce（EMR）相關產品服務也上調5%。

今天除了阿里云Coding Plan漲價之外，阿里還公布了另一個消息：

阿里云開源的桌面Agent工具CoPaw今日發布了最新的 1.1.0 版本并宣布更名為QwenPaw。官方稱新名字更好地反映了團隊正在構建的開放生態系統以及持續追求的更廣闊方向。此前，Qwen Chat改成了Qwen Studio。

總結來說，這一輪OpenClaw龍蝦Agent熱潮，讓tokens消耗量暴增，大廠云和基礎模型層企業獲得了巨大流量。

但阿里云、騰訊云等大廠普遍面臨一個問題：服務器部署速度完全跟不上 AI 需求，百煉、通義 API 24小時高負載，高峰時段頻繁排隊超時；疊加 HBM、服務器整機全球缺貨，采購成本年漲超50%，直接導致服務質量下降、投入產出比較低。

如今，“龍蝦熱”退潮，阿里云、騰訊云等大廠的云設施，必須用漲價來限制一部分人的算力消耗，同時讓利潤攀升，快速提升收入，盡快獲得巨大的利潤回報。

阿里云變陣：周靖人退后，李飛飛走到臺前

過去兩年，阿里的AI布局持續變動，從資源冗余分散，到高度整合。

根據Arxiv的論文顯示，去年最鼎盛時期，阿里云、阿里通義、阿里海外AI業務、夸克、達摩院團隊都在發布AI大模型相關的技術論文。

從阿里云 CTO一職的變動也能看出端倪：

短短三年內，阿里云CTO從張建鋒，到張勇、吳泳銘短暫兼任，再到周靖人以CTO身份統籌模型業務，直到如今周靖人專職負責 AI 模型，李飛飛接任 CTO。

同時，林俊旸（千問核心）、薄列峰（通義視覺）、鄢志杰（通義語音）等人陸續離職，核心研發轉向商業驅動。

總結來說，阿里AI團隊已經完成“大換血”：技術派上位、銷售派收縮、老臣離場、新人上位、吳泳銘集權、開源轉商業化、All in AI，讓阿里云真正實現“吳泳銘親自抓的AI基本盤”。

李飛飛是數據庫與系統架構領域的國際知名專家，此前長期負責阿里云數據庫產品事業部及達摩院數據庫與存儲實驗室。

由他接管阿里云技術全局，重點顯然不再是傳統云服務，而是 AI 基礎設施建設，為大模型提供充足的“糧草”與“彈藥”。

我曾在北京見過李飛飛一次，當時他介紹了阿里云與游戲公司的合作，可見他在海外業務與商業化層面也具備深厚資源。

簡單說，李飛飛的核心使命，就是讓阿里云技術更快轉化為商業收入。

據阿里管理層披露，過去三個月里，MaaS平臺上公共模型的Token消耗量直接翻了六倍，需求正在井噴。

摩根士丹利還在3月的一份研報中指出，阿里的ATH事業群跟MiniMax、智譜那些純粹的模型公司在業務收入和成本結構上更像，有可能在未來成為一個獨立的估值組成部分。

報告指出，阿里云已實現規模化盈利（2025年Q2調整后EBITA利潤率8%），高盛預測其2027年利潤率可達40%，與亞馬遜AWS的成熟盈利模式趨近。

同時，大摩也在研報中宣布把阿里上調成行業首選股，取代了騰訊的位置，理由是阿里在全棧AI上的布局，尤其是芯片，讓它在接下來的AI牌局里贏面變大。

但問題也隨之而來：算力資源、銷售收入能否跟上AI技術的迭代速度？

從龍蝦熱潮到Hermes Agent興起，間隔也不過兩個月。

未來阿里云持續狂奔之下，李飛飛能交出怎樣一份商業化答卷，值得持續關注。

總結

過去幾年，阿里云一路給低價、搞補貼、推白菜價套餐，本質就是：先圈地、再養用戶。

從40塊的Coding Lite、79元的OpenClaw服務器，再到各種免費額度特惠，本質都是用利潤換規模、用補貼換習慣。

但現在突然全線漲價、砍掉低價版、停掉續費入口，其實和當年滴滴、美團燒錢結束后不再大額發券是同一個邏輯：用戶已經離不開，成本又扛不住，漲價只是時間問題。

對于開發者而言，以前40塊錢能用一個月的 AI 編程、幾百塊跑一個應用，現在直接漲到200元、甚至翻幾倍。有人算過，AI應用成本提升了四倍左右。

阿里云現在的邏輯很清晰：用價格篩掉“偽需求、低價值用戶”，把稀缺算力留給高付費、高價值客戶。

大廠云計算，已經從買方市場徹底變成賣方市場。以前是，云廠商搶客戶、打價格戰、比誰更便宜，但現在是GPU缺貨、存儲暴漲、電力吃緊、芯片一卡難求。AI 爆發后，算力從“普惠資源”變成“戰略稀缺品”。

不止阿里云漲價，谷歌、騰訊、百度全都在漲。長期虧本賣算力撐不住，必須回歸合理利潤，而用戶已經被深度綁定，漲價也跑不掉。

這不是某一家的行為，而是整個行業從“燒錢換規模”，轉向“盈利優先、價值定價”的拐點。

一句話就點透：

云計算的白菜價時代徹底結束，正式進入商業化收割期，低成本普惠的云計算時代一去不返。