福建
中科院大連化物所聯合國家能源集團正式發布 “AI 智眸” 電池安全監測系統，該系統基于人工智能深度學習算法，可實現對鋰電池、儲能電池的故障提前 24 小時精準預警，綜合準確率達 95.6%，有效解決儲能電站、新能源汽車等領域的電池安全痛點。
AI生成
隨著新能源產業快速發展，鋰電池已廣泛應用于儲能電站、電動汽車、消費電子等領域，但電池熱失控、短路起火等安全事故頻發，傳統監測手段僅能檢測電壓、溫度等基礎參數，無法提前預判潛在故障。“AI 智眸” 系統創新性融合聲學、光學、電化學多維度傳感技術，通過內置微型傳感器實時采集電池內部聲波、紅外光譜、電解液離子濃度等 12 類核心數據，結合訓練超 10 萬組電池故障樣本的 AI 算法，可精準識別電池微短路、電解液泄漏、電極老化等早期故障隱患，提前 24 小時發出分級預警，為故障處置預留充足時間。
目前，該系統已在青海、寧夏等多個大型儲能電站完成試點應用，累計監測電池組超 50 萬組，成功預警潛在故障 37 起，未出現漏報、誤報情況。同時，系統已適配新能源汽車、通信基站等場景，可通過車載終端、云端平臺實現實時監測與遠程管控。業內專家表示，“AI 智眸” 系統的發布，標志著我國電池安全監測技術從 “被動防護” 向 “主動預判” 跨越，對推動儲能產業規模化發展、保障新能源汽車安全運行具有重要意義。目前，中科院已啟動該技術產業化落地，預計 2026 年底實現規模化量產，年產能可達 10 萬套，服務全球新能源產業安全發展。
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