Agent開始互相轉賬！未來，龍蝦們將打造GDP統計不到的平行經濟【思想薈】

抓住風口

本期要點：認識新時代，需要新地圖！

你好，我是王煜全，這里是王煜全要聞評論。

在未來幾年，如果你再用GDP判斷經濟，很可能就看不懂實際的變化了。

因為，在Agent時代，有一部分經濟活動，將難以被GDP記錄；同時，那些被記入GDP的數據，也可能不再完全對應真實的價值。

究竟是怎么回事，又會導致什么后果呢？今天的思想薈文章就來好好聊聊。

Agent經濟

隨著OpenClaw和Claude Code等Agent的爆火，一個很明顯的變化正在發生——越來越多的工作不再由人直接完成。

編程、查資料、寫報告等任務都可以交給Agent去拆解和執行。它可以把一件事自動分成很多步，然后讓不同的工具分別完成。

一開始，只是人下指令，系統執行。但如果你再往后多想一步，就會發現，事情不會停在這里。

很快，Agent就將會自己決定下一步做什么，自己選擇工具，自己調用服務，沒有人參與也能把一個完整任務跑完。

這個苗頭已經顯現。不少開發者已經不再一行一行寫代碼，而是把需求交給Agent，Agent自己拆解任務，生成代碼，運行測試，發現問題再修改，甚至自己完成搭建環境到部署上線的全過程。

那么，我們可以再擴展一下，不同用戶或公司的Agent之間也將開始直接協作。

也許，未來的經濟活動會變成這樣：一個公司的Agent負責收集和分析客戶需求，然后它會自動去市場上找另一個公司的Agent來構建解決方案，之后這個任務又會轉給下一個公司的Agent來完成應用的搭建，中間或許還會有其他若干個步驟由多個公司的Agent參與，并最終由某個Agent進行銷售和交付。整個過程基本自動運行，人只負責監控系統的運行。

而且有可能，付錢的這個買方也是個Agent。它根據用戶給出的預算、目標和限制條件，自動完成選擇和購買。

當Agent間的協作變多，即時結算就成了必須解決的問題。

在公司內部，可以用成本核算來處理。但跨公司的系統之間沒有統一賬戶，也很難靠人工來確認支付，否則效率會明顯下降。

所以，新的結算方式就將出現。甚至為了提升協作效率并實現自動化，很大一部分交易會轉向穩定幣，實現毫秒級的支付。

于是，一種新的經濟運行方式就將形成，人類也將進入Agent經濟時代。這個時代的很大一部分活動注定將不再圍繞人展開，而是在系統內直接完成。

GDP失效？

那么，在Agent經濟時代，我們以前用來觀察經濟的方式，比如用GDP來表示經濟增長，還合理嗎？

顯然，答案是否定的，GDP的前提將動搖。

GDP統計的是最終新增的價值，也就是一件事完成之后，真正被市場認可的那部分結果。在以實體經濟為主的過去，GDP雖然有誤差，但可以把它當作判斷宏觀經濟運行情況的權威指標。

因為過去的經濟活動符合三個條件：第一，最終產出可以和中間過程區分開；第二，大部分價值可以通過價格來體現；第三，交易大多發生在可記錄的體系里，能被統計系統所捕捉。

然而，當Agent開始逐漸成為經濟活動的主體，這三個條件都將不復存在。

什么算“最終產出”？

如果付費了就算“最終”，那么Agent之間的交易都實打實付了錢。如果交付了產品就是“最終”，那每個Agent也都給下個Agent提供了實實在在的結果。

第二個問題也隨之出現。

過去，你購買商品或服務，會支付一個市場認可的價格，這個價格就等同于價值而被計入GDP。

但在Agent時代， Agent相互調用服務，每次可能都會觸發計費，這些計費的價格還能代表真實的價值嗎？

假如Agent間的很多交易只是重復在做同一件事，卻當作新增價值，必然是不合理的。

第三個問題則更麻煩。

過去，企業有報表，消費者買東西有記錄。哪怕是教育、醫療、行政等公共服務，雖然沒有市場價格，也會通過“成本法”計入GDP。

但未來的Agent交易，很多是API調用，還有的可能在鏈上結算，這些數據分散在不同系統里。

那么，這些交易，又有多少能被統計下來，被記下的數據中又有多少是有效交易？當統計都已經失真了，GDP解釋現實的能力又有多大？

經濟增長的迷思

因此，大家也就需要重新理解未來的增長和下滑。

過去，GDP增長，通常意味著企業在擴張，就業在增加，收入在提升，大多數人的生活也會隨之改善。

但再過幾年，Agent開始參與經濟活動，這種對應關系就會被打破。

Agent之間的交易如果都被計入GDP，數據自然會上升，但很可能沒有帶來更多實際產出，也沒有滿足大家的需求、解決大家的問題。

那么，當你看到這種增長，是否能清楚意識到，經濟并沒真的變好。

反過來，當GDP沒有明顯增長時，也不一定就說明生活沒有變好。

比如，未來會有一大批Agent通過很低的價格滿足人們教育、醫療、法律咨詢等多方面需求，實現服務平權。

可這些服務，要么是在鏈上完成而沒有被記錄，要么被當作中間環節被忽略，又或是因為替代了原本高價的服務，反而造成了賬面上的經濟損失。

此時，當你看到GDP下滑時，也要想一想，經濟不一定變差了，只是價值沒有被數據體現出來。

我們還可以進一步推斷，在Agent經濟時代的初期，大家還有一定概率會看到一個高增長、高通脹卻高失業率的奇葩現象。

增長來自Agent的交易次數增加。

通脹，是因為在初期，Agent并沒有明顯降低最終的交付價格，甚至由于大量消耗算力，成本還上漲了。

高失業率則是由于，企業把工作交給Agent自動化處理，不再需要那么多人了。

可是，碰到了這樣前所未有的難題，又該如何應對呢？

至少，美聯儲的那套調控方式是不行了。降息放水刺激經濟，怕推高通脹；保持高利率，失業又愈演愈烈。

因此，最后，我們想指出的是，如果老方法解釋不了新問題，我們應當先換個新框架。只有這樣，才能看懂經濟的真相，找到價值遷移的方向，并從根源上找到解決方案。

只不過，就像在日心說提出前，天文學家早就發現很多難以解釋的天文現象。可他們沒有換理論，仍然在“地心說”的基礎上加更多的參數，疊加更多的假設，試圖把現實強行合理化。

同樣的，未來，大多數人還是會用熟悉的方式去理解Agent時代各種看似怪異的現象，直到那套老方法徹底失效。

只有那些少數換了角度去看問題的人，才能更早看清長期趨勢，更早地看到機會，也避開風險。關鍵問題是，你究竟是哪一批人呢？

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