四川
近日，百時美施貴寶（BMS）宣布與AI制藥企業Faro Health合作，利用人工智能優化整個臨床試驗的工作流程，包括試驗設計、繪圖、驗證和優化流程等。
Faro的AI平臺設計核心是將臨床試驗設計從原本基于文檔的模式轉變為數據驅動型流程，來減少成本并且擴大AI在整個流程中的參與度。
過去，制藥領域的AI工具多半基于文檔，而Faro能在創造工作時結構化數據，為AI代理提供在受監管環境中運作所需的一致且可審計的基礎。
值得注意的是，這已經是BMS這家千億市值制藥巨頭在今年達成的第三筆以人工智能為核心的交易，合作方包括微軟、 阿斯利康子公司以及AI制藥獨角獸。
在2026年的JPM大會上，BMS首席執行官Chris Boerner直言，盡管生物制藥（BD）仍是公司資本配置的首要任務，但公司將通過AI等工具來提升BD戰略的靈活性，以應對未來的挑戰。
首席醫療官Cristian Massacesi也明確表示，長期以來，新藥研發周期過長、成本高昂且失敗率居高不下，新的數字化和 AI 工具將幫助我們突破這些瓶頸。
千億大廠的AI野心
2026開年之初，BMS就和專注于分析領域的AI制藥獨角獸Immunai達成了合作。利用其 核心AI平臺AMICA-OS分析BMS臨床研究中的復雜免疫數據集，提供作用機制分析、患者分層和生物標志物識別等科學見解。
這家公司擁有“世界上最大的單細胞免疫數據庫”，先后與阿斯利康、Teva等巨頭都有合作，本次合作針對的免疫療法也是BMS的傳統強項，該公司O藥+Y藥（Opdivo和Yervoy）擁有廣闊的臨床應用場景。
1月底， BMS與互聯網巨頭Microsoft簽署 協議 ，利用這家科技公司的人工智能 Precision Imaging Network 能力更高效地識別 非小細胞肺癌（NSCLC） 病例。
這是一套 獲得美國FDA批準的放射學AI算法，美國超過80%的醫院都在使用Microsoft網絡來共享醫學影像并訪問第三方影像AI，AI將幫助發現難以檢測的肺結節，可能識別早期肺癌患者，并幫助對患者進行分診以獲得適當治療。
隨后2月，該公司還與 阿斯 利康子公司Evinova達成了合作，主要針對臨床實驗流程進行優化，旨在提升效率并降低成本。
聚焦臨床 前瞻布局診斷
早在 2022 年， BMS就簽署了一份價值8000萬美元的協議，利用AI制藥獨角獸Owkin的機器學習技術優化和執行心血管試驗。
除此之外，AI制藥獨角獸insitro也與BMS有多年合作將開展下一階段的合作，主要目的是發現具有潛力作為肌萎縮側索硬化癥（ALS）新療法的新分子。
除了特許權使用費外，這家巨頭將在發現、開發、監管和商業里程碑方面向 insitro支付總價值可能超過20億美元。
AI制藥上市公司Exscientia同樣是BMS的合作伙伴，雙方利用AI加速在腫瘤學、免疫學領域發現小分子候選藥物，交易潛在價值超過12億美元。
AI制藥初創Terray Therapeutics也與BMS在小分子藥物方面有合作。
在臨 床之外，AI病理學也是BMS大力押注的領域，該公司在2022年與羅氏合作，利用兩種創新數字化病理學算法，在臨床試驗中支持病理學檢測的進步。目標是幫助實體瘤患者獲得個體化的新治療選擇。
羅氏把PathAI開發的針對CD8生物標志物的分析算法整合到NAVIFY數字病理學軟件中；BMS使用這一算法分析CD8檢測染色的臨床試驗樣本，并生成量化空間生物標志物數據。
對AI的應用甚至深入到了內容領域。2024年該公司與咨詢巨頭Accenture合作建立了由人工智能驅動的內容中心Mosaic，旨在實時識別醫生的教育需求并創建以患者為中心的內容。
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