員工養(yǎng)出來的龍蝦，怎么變成企業(yè)的生產(chǎn)力

在這個(gè)飛快變化的階段，AI產(chǎn)品能力之外，對(duì)未來的思考與構(gòu)想也是一種重要的競爭力。

作者 | 李威（北京）

這是《窄播Weekly》的第85期，本周我們關(guān)注的商業(yè)動(dòng)態(tài)是：火山引擎針對(duì)企業(yè)用龍蝦場景提出的「敏態(tài)」與「穩(wěn)態(tài)」的雙螺旋結(jié)構(gòu)。我們認(rèn)為，在技術(shù)創(chuàng)新依然不斷涌現(xiàn)的當(dāng)下，幫助企業(yè)找到一種快速擁抱變化、實(shí)現(xiàn)AI化轉(zhuǎn)型的操作方法論和執(zhí)行框架，與普及技術(shù)創(chuàng)新同樣重要。火山引擎顯然已經(jīng)意識(shí)到了這一點(diǎn)，并且已經(jīng)在用ArkClaw和Hi Agent的更新支持「敏態(tài)」與「穩(wěn)態(tài)」結(jié)構(gòu)在企業(yè)內(nèi)部的落地。

在4月2日舉辦的「火山引擎2026AI創(chuàng)新巡展」武漢站的活動(dòng)現(xiàn)場，火山引擎總裁譚待提出，OpenClaw帶來了巨大的變化，企業(yè)的Agent建設(shè)會(huì)有敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩種思路，并且兩種思路應(yīng)該同步進(jìn)行。

其中，敏態(tài)Agent強(qiáng)調(diào)探索，重點(diǎn)是解決個(gè)人生產(chǎn)力的問題，利用龍蝦類產(chǎn)品，將員工腦子里沉淀的想法快速實(shí)現(xiàn)出來，成為企業(yè)內(nèi)部的AI創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)場。穩(wěn)態(tài)Agent強(qiáng)調(diào)做好流程化，管理好成本、效率和風(fēng)險(xiǎn)，解決組織生產(chǎn)力的問題，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化使用。

這是一種雙螺旋的結(jié)構(gòu)，上升的兩條路徑之間存在連接，一部分敏態(tài)Agent被驗(yàn)證是AI最佳實(shí)踐后，可以轉(zhuǎn)化為穩(wěn)態(tài)Agent。

這個(gè)結(jié)構(gòu)的提出，首先是為企業(yè)提供一種用好龍蝦的基礎(chǔ)方法論，其次也是在解決如何將OpenClaw與企業(yè)之前的AI能力融會(huì)貫通的問題。

豆包大模型在2026年2月發(fā)布的官方報(bào)告中提到，過去兩年，MaaS使用模式主要集中在面向企業(yè)的數(shù)字化行業(yè)和認(rèn)知密集型應(yīng)用領(lǐng)域。其中，非結(jié)構(gòu)化信息處理是最大的使用場景。企業(yè)往往會(huì)使用豆包大模型來分析用戶反饋、從多源文檔中提取洞察，并生成用于決策的結(jié)構(gòu)化報(bào)告。

當(dāng)下，讓企業(yè)用好龍蝦，正在成為AI視頻之外的另一個(gè)需求爆發(fā)點(diǎn)。2025年12月，豆包大模型的日均Token消耗量是50萬億，現(xiàn)在已經(jīng)增長到120萬億。譚待認(rèn)為，核心原因是兩個(gè)：一個(gè)是視頻創(chuàng)作相關(guān)的Token消耗量在大幅增長，另一個(gè)則是龍蝦類產(chǎn)品的普及，增加了個(gè)人生產(chǎn)力提升、復(fù)雜任務(wù)處理上的Token消耗。

但不同于之前企業(yè)會(huì)按照行業(yè)劃分AI應(yīng)用，龍蝦類產(chǎn)品很難被歸類到某個(gè)特定行業(yè)或場景中。很多企業(yè)在面臨龍蝦熱潮時(shí)，都還在困惑于原有工作該如何開展，原有的AI建設(shè)該如何與OpenClaw實(shí)現(xiàn)對(duì)接。

火山引擎在這個(gè)時(shí)間點(diǎn)提出敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)的螺旋結(jié)構(gòu)，也是在給到企業(yè)一個(gè)更新之后的框架設(shè)計(jì)，進(jìn)而吸引更多企業(yè)用戶來使用火山引擎的MaaS服務(wù)。

ArkClaw和HiAgent則是火山引擎為企業(yè)客戶提供的敏態(tài)和穩(wěn)態(tài)的產(chǎn)品——ArkClaw負(fù)責(zé)支持員工的探索創(chuàng)新，HiAgent繼續(xù)提供企業(yè)級(jí)Agent的開發(fā)、運(yùn)營和管理服務(wù)。

在競爭越來越激烈的MaaS市場，競爭雖然一直在圍繞更強(qiáng)的模型能力、更低成本高效率的框架、更豐富的應(yīng)用生態(tài)在做明線競爭，但是在底層還存在一條幫助企業(yè)完成AI化轉(zhuǎn)型的暗線競爭。云廠商以及與他們關(guān)系密切的辦公軟件，正在協(xié)同參與這條暗線競爭。

火山引擎提出敏態(tài)與穩(wěn)態(tài)，實(shí)際上是在將競爭的明線與暗線匯總到同一個(gè)方法論下，作為打動(dòng)企業(yè)的籌碼。這個(gè)方法論的提出，可能不會(huì)成為火山引擎未來的競爭壁壘，但它也在提醒其他廠商，在這個(gè)飛快變化的階段，產(chǎn)品能力之外，對(duì)未來的思考與構(gòu)想也是一種重要的競爭力。

把OpenClaw變成個(gè)人生產(chǎn)力系統(tǒng)

火山引擎對(duì)ArkClaw的未來定義，能在一定程度上解決「為什么大家都在搶龍蝦」的疑問。火山引擎云基礎(chǔ)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人田濤濤表示，希望ArkClaw不僅是一個(gè)工具，而是成為個(gè)人與企業(yè)的數(shù)字生態(tài)核心樞紐，幫助用戶從「使用AI工具」走向「擁有自己個(gè)人的智能系統(tǒng)」。

在企業(yè)內(nèi)部和個(gè)人場景之間一直存在一個(gè)交叉的生產(chǎn)力場景。AI的出現(xiàn)，進(jìn)一步打破了C端與B端的生產(chǎn)力界限，同一個(gè)用戶在執(zhí)行C端任務(wù)和B端任務(wù)時(shí)，可能會(huì)使用同一個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施。這也意味著AI對(duì)用戶的了解，可能會(huì)貫穿C端和B端兩個(gè)場景。

此前，并沒有一個(gè)產(chǎn)品能夠很好地契合AI化的基礎(chǔ)設(shè)施。龍蝦類產(chǎn)品的出現(xiàn)，給到了一個(gè)可行的框架。用戶養(yǎng)出的龍蝦可以匹配不同技能去完成C端或B端的相應(yīng)任務(wù)。個(gè)人有了在AI基礎(chǔ)設(shè)施之上搭建起一個(gè)可以同時(shí)溝通C端和B端場景的個(gè)人AI系統(tǒng)的腳手架。

火山引擎對(duì)ArkClaw的完善，就是側(cè)重B端的個(gè)人生產(chǎn)力需求做出的產(chǎn)品優(yōu)化努力。我們比較關(guān)注的幾點(diǎn)更新有：

第一，火山引擎推出了OpenViking，來解決ArkClaw的長期記憶問題。OpenViking會(huì)把所有的信息按照L0摘要-L1概要-L2細(xì)節(jié)的方式來整理成層級(jí)分明的文件系統(tǒng)，并在執(zhí)行任務(wù)時(shí)按照層級(jí)加載必要的上下文。這樣能夠提升任務(wù)完成率，降低Token的無謂消耗。

第二，火山引擎在強(qiáng)調(diào)Skill生態(tài)的建設(shè)。火山引擎認(rèn)為Skill是可復(fù)用的、可組合的、可治理的能力單元。如果一件事需要重復(fù)做三次，就可以將其沉淀為一個(gè)Skill，下次直接調(diào)用。然后不同的Skill組合起來，能夠完成更為復(fù)雜的任務(wù)。當(dāng)企業(yè)內(nèi)的Skill越來越多，就會(huì)形成一個(gè)Skill體系和能力資產(chǎn)庫，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

第三，火山引擎還在為ArkClaw增加各種實(shí)際執(zhí)行能力。比如，推出瀏覽器助手功能，讓ArkClaw可以像真人一樣打開網(wǎng)頁、點(diǎn)擊按鈕、輸入內(nèi)容、提交任務(wù)。利用這個(gè)能力，ArkClaw可以幫助人在晚上自動(dòng)打開網(wǎng)頁、提交寫好的生成提示詞，并持續(xù)跟進(jìn)視頻生成的進(jìn)度。

此外，火山引擎也在圍繞龍蝦的應(yīng)用進(jìn)行更多模型能力和安全能力的建設(shè)。豆包2.0中融入了大量關(guān)于Skills和Agents的強(qiáng)化學(xué)習(xí)成果，為龍蝦完成復(fù)雜任務(wù)提供模型能力支持。同時(shí)，在用龍蝦的安全層面，ArkClaw也在通過云端虛擬化和沙箱機(jī)制搭建一個(gè)隔離環(huán)境和安全審查機(jī)制。

敏態(tài)怎么連接穩(wěn)態(tài)

ArkClaw的完善對(duì)應(yīng)的是個(gè)人生產(chǎn)力開發(fā)的敏態(tài)結(jié)構(gòu)。對(duì)企業(yè)而言，不僅需要激發(fā)個(gè)人生產(chǎn)力，還要能夠讓個(gè)人生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化為組織生產(chǎn)力。這也是譚待所說的：通過敏態(tài)與穩(wěn)態(tài)的并行發(fā)展與定期溝通，能夠在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)一個(gè)創(chuàng)新、沉淀、輸出、再加速創(chuàng)新的循環(huán)。

在OpenClaw出現(xiàn)之前，企業(yè)內(nèi)部更多遵循的是穩(wěn)態(tài)的發(fā)展路線，即自上而下先提煉能力，再交給員工使用。企業(yè)把數(shù)字員工先構(gòu)建好，然后分發(fā)給真人員工來使用。為此，企業(yè)還需要構(gòu)建一個(gè)超級(jí)AI助理，作統(tǒng)一入口來負(fù)責(zé)幫助真人員工調(diào)用不同的數(shù)字員工完成任務(wù)。

OpenClaw出現(xiàn)之后，給到了企業(yè)在內(nèi)部自下而上搭建能力生態(tài)的可能性。這就是火山引擎不斷完善ArkClaw的意義所在。一個(gè)更完善的ArkClaw能夠幫助員工更快、更便捷地建立起工作場景中的Skill。這些Skill被驗(yàn)證了能夠提效之后，可以沉淀為企業(yè)的公共技能，給到其它員工使用。

發(fā)現(xiàn)和驗(yàn)證Skill的有效性很簡單，通過Skill使用數(shù)據(jù)的監(jiān)控和員工的真實(shí)感受，就基本可以實(shí)現(xiàn)。對(duì)企業(yè)而言，比較麻煩的是如何將個(gè)人的Skill轉(zhuǎn)化為安全、穩(wěn)定、低成本的企業(yè)級(jí)Skill，并且能夠讓這個(gè)Skill融入到公司已有的AI基礎(chǔ)中。

這往往會(huì)經(jīng)歷以下幾個(gè)過程：

第一，個(gè)人的Skill需要經(jīng)歷一次安全掃描，確認(rèn)技能是安全的。

第二，對(duì)個(gè)人的Skill進(jìn)行整體的運(yùn)營調(diào)優(yōu)，保證其能夠達(dá)到企業(yè)級(jí)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。

第三，還要?jiǎng)冸x員工的一些個(gè)性化內(nèi)容，并在統(tǒng)一平臺(tái)上將其發(fā)布給其他員工使用。

火山引擎在通過推出新一代的Hi Agent數(shù)字員工平臺(tái)來解決這個(gè)問題。新平臺(tái)會(huì)包含1+N+X的架構(gòu)：1還是統(tǒng)一的數(shù)字員工管理入口，是員工與AI的協(xié)同工作平臺(tái)；N是開箱即用的通用智能化應(yīng)用，比如寫作、PPT生成、待辦事項(xiàng)處理等；X則是業(yè)務(wù)智能應(yīng)用，包括了利用Workflow和Skill兩種范式開發(fā)的產(chǎn)品。

業(yè)務(wù)智能應(yīng)用開發(fā)上，火山引擎內(nèi)置Skill模板和此前在行業(yè)中沉淀出的一些應(yīng)用的模板，讓企業(yè)能夠基于這些模板快速在規(guī)劃協(xié)作型Agent幫助下，快速實(shí)現(xiàn)從0到1的構(gòu)建Agent應(yīng)用。通用智能化應(yīng)用上，火山引擎也會(huì)繼續(xù)沉淀更多行業(yè)的通用Agent和Skill，讓企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)開箱即用。

在此基礎(chǔ)上，Hi Agent平臺(tái)就能夠幫助企業(yè)完成核心任務(wù)：將新的Skill、龍蝦與之前的Agent、 MCP 和知識(shí)庫打通，共同沉淀成為企業(yè)的技能庫；然后在統(tǒng)一入口中實(shí)現(xiàn)龍蝦的Skill與Agent的混合編排，讓企業(yè)員工在這個(gè)平臺(tái)上既可以使用Skill，也可以使用Agent。

火山引擎給出的是方法論和執(zhí)行框架，企業(yè)真正要把龍蝦融入到自己的AI化變革中，讓其產(chǎn)生價(jià)值，還需要將方法論和產(chǎn)品框架落地到實(shí)際業(yè)務(wù)中，找到適合自己的建立AI化創(chuàng)新循環(huán)的方式。我們也期待能看到更多實(shí)際的應(yīng)用案例出現(xiàn)，驗(yàn)證這套方法論的有效性。