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      3月數(shù)據(jù)庫圈值得關注的事 | 2026

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        3月,世界數(shù)據(jù)組織在北京完成組建,選舉產(chǎn)生首屆理事、監(jiān)事和組織負責人。這標志著世界數(shù)據(jù)組織正式投入運行;一批MySQL社區(qū)成員和開發(fā)者向甲骨文發(fā)出聯(lián)名公開信,意欲扭轉MySQL不利局面;OceanBase 正式發(fā)布面向 AI 時代混合負載場景的融合版本OceanBase 4.4.2 LTS;崖山發(fā)布極簡應用開發(fā)Skill套件……

        市場動態(tài)

        世界數(shù)據(jù)組織正式投入運行

        3月30日,世界數(shù)據(jù)組織在北京完成組建,選舉產(chǎn)生首屆理事、監(jiān)事和組織負責人。這標志著世界數(shù)據(jù)組織正式投入運行。這是全球首個旨在推動數(shù)據(jù)發(fā)展與治理實踐的專業(yè)性國際組織,總部設在北京。

        十字路口的MySQL要如何走?

        日前,一批有影響力的MySQL用戶和開發(fā)者向甲骨文聯(lián)合發(fā)布了一封公開信,指出了大家對MySQL社區(qū)治理、路線透明度、貢獻壁壘以及長期可持續(xù)性發(fā)展的擔憂。提出了包括成立非盈利基金會在內(nèi)的三種治理模式,提升透明度,加強技術創(chuàng)新能力,凝聚社區(qū)生態(tài)力量,以扭轉危局。

        MySQL已經(jīng)走到了十字路口的轉折點,企業(yè)對供應商鎖定、不透明的路線圖、定價權以及可維護性問題日益警惕。與此同時,云服務提供商已表示,若治理結構更加清晰,他們愿意加大投入力度。

        3月10日消息,仿佛是在回應近期對甲骨文管理MySQL的批評,甲骨文發(fā)布了一篇博客文章,聲稱“MySQL是我們數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎。”文章指出,甲骨文將依據(jù)“社區(qū)選擇原則”優(yōu)先考慮新功能,首先推出低風險、易于采用且能保持穩(wěn)定性和可升級性的功能。甲骨文將在每個發(fā)布周期中重新評估優(yōu)先級。

        目前為開發(fā)者“優(yōu)先”考慮的新功能包括“AI與云的融合(如向量支持)、開發(fā)者體驗及面向開發(fā)者的功能,以及性能優(yōu)化,比如彈性、可觀測性、可擴展性,以及生態(tài)系統(tǒng)/工具/連接器。”

        EDB發(fā)布Postgres活力指數(shù):企業(yè)爭相采用Postgres

        3月12日消息,數(shù)據(jù)廠商EnterpriseDB(EDB)發(fā)布了“Postgres 活力指數(shù)”,這是首個衡量商業(yè)貢獻廣度與深度的框架,旨在評估這些貢獻如何塑造PostgreSQL的未來。

        該指數(shù)分析了PostgreSQL九大主要商業(yè)貢獻者的公開數(shù)據(jù),EDB以超過30%的貢獻率領跑,緊隨其后的是AWS、微軟,然后是富士通、Snowflake(通過Crunchy Data)、Databricks(通過Neon)、Percona、谷歌和Cybertec。

        產(chǎn)品與解決方案

        OceanBase 4.4.2 LTS 版本正式發(fā)布:打造 AI 時代企業(yè)級一體化數(shù)據(jù)底座

        3月6日,OceanBase 正式發(fā)布面向 AI 時代混合負載場景的融合版本——OceanBase 4.4.2 LTS,該版本首次實現(xiàn)了事務處理 (TP)、分析處理 (AP) 與人工智能 (AI) 能力的三位一體深度融合,為企業(yè)構建面向未來的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座。V4.4.2 作為 LTS (長期支持)版本,經(jīng)過充分測試與驗證,推薦企業(yè)在 TP、AP 、HTAP 和 AI 業(yè)務場景中使用。

        OceanBase 4.4.2 LTS 的 TP/AP/AI 一體化融合版本有效解決技術棧復雜化、數(shù)據(jù)冗余與不一致、數(shù)據(jù)流轉繁瑣低效、成本與運維壓力、AI推理效率等問題。

        SQLark V3.9 更新,60+ 項優(yōu)化與修復

        3月11日消息,SQLark V3.9 版本發(fā)布,該版本是 V3 系列進入維護期后的首次更新,共帶來 16 項新增優(yōu)化和 45 項問題修復,包括表設計器增強,SQL 編寫和查詢執(zhí)行優(yōu)化,數(shù)據(jù)導出 SQL 格式設置,數(shù)據(jù)遷移任務維護等功能。

        微軟在Fabric上推出一體化數(shù)據(jù)庫管理中心

        3月18日消息,微軟推出了一款數(shù)據(jù)庫管理工具Database Hub,將幫助用戶管理多個共享單一SQL引擎的數(shù)據(jù)庫。

        借助該廠商的 Fabric 數(shù)據(jù)平臺,Database Hub 承諾為工程師提供一個統(tǒng)一管理各類常用數(shù)據(jù)庫服務的平臺,包括 Azure SQL Server、多模型系統(tǒng) Azure Cosmos DB、Azure Database for PostgreSQL、基于 Azure Arc 的 SQL Server、Azure Database for MySQL 以及其他 Fabric 服務。

        其他數(shù)據(jù)分析和機器學習供應商,如 Databricks 和 Snowflake,也已在其平臺內(nèi)推出了事務型數(shù)據(jù)庫服務。去年,Snowflake 在其 AI 數(shù)據(jù)環(huán)境中推出了 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫即服務(DBaaS),旨在將事務型工作負載與分析和 AI 工作負載置于同一套治理規(guī)則之下。在收購了提供無服務器 PostgreSQL 架構的 Neon 之后,Databricks 宣布推出其 Lakebase 服務。

        Snowflake通過Project SnowWork進軍Agentic AI領域

        3月19日消息,Snowflake通過推出Project SnowWork進一步投身Agentic AI的浪潮。這是一個旨在幫助企業(yè)超越數(shù)據(jù)分析、邁向實際執(zhí)行的新平臺,其中大部分工作將由系統(tǒng)自主處理。SnowWork 的目標是突破儀表盤和生成式答案的局限,實現(xiàn)后續(xù)步驟的自動化,從而讓業(yè)務用戶能夠利用企業(yè)數(shù)據(jù)進行規(guī)劃、分析和完成工作。

        Snowflake聲稱,用戶只需提出需求,Project SnowWork便會根據(jù)對話提示完成多步驟任務。在新聞稿中,Snowflake列舉了多個應用場景,包括生成董事會級演示文稿、識別供應鏈瓶頸,以及創(chuàng)建突出顯示客戶流失風險的電子表格。SnowWork的核心理念是超越單純的建議,通過該公司所稱的“旨在驅動行動的端到端系統(tǒng)”實際執(zhí)行操作。

        據(jù)分析機構 SanjMo 的負責人Sanjeev Mohan稱,盡管企業(yè)已在數(shù)據(jù)平臺和人工智能領域投入巨資,但在將受管控的數(shù)據(jù)轉化為日常業(yè)務成果的“最后一公里”上,它們?nèi)悦媾R巨大挑戰(zhàn)。

        崖山發(fā)布極簡應用開發(fā)Skill套件

        近期,崖山數(shù)據(jù)庫的部署、配置、開發(fā)知識,已打包成一套專為AI閱讀和調用優(yōu)化的技能包——yashandb-dev-plugins。這是專為AI Coding設計的數(shù)據(jù)庫應用開發(fā)Skill套件,核心就是給AI一份能直接讀懂、直接調用的崖山數(shù)據(jù)庫「官方說明書」,從根上解決數(shù)據(jù)庫卡點,讓AI真正懂崖山數(shù)據(jù)庫,讓用戶徹底專注創(chuàng)意本身。

      崖山發(fā)布企業(yè)級龍蝦管控方案YashanClaw

      3月26日消息,YashanDB 團隊推出了企業(yè)級智能體管理平臺“YashanClaw”。平臺專為企業(yè)級復雜場景打造,不僅是上層的應用調度器,更深度融合了YashanDB底層強大數(shù)據(jù)管理能力。整體架構圍繞簡單易用、安全可信、快速復制三大核心設計。解決智能體應用過程中的安全、審計追蹤、記憶管理能力弱等問題,讓數(shù)據(jù)庫本身成為智能體安全運行的底座。

      在交互架構上,YashanClaw 管理平臺位于上層,員工通過平臺申請Agent(龍蝦),經(jīng)審批后自動完成部署、記憶增強、安全防護。每個智能體配備獨立記憶插件,底層則由 YashanDB 數(shù)據(jù)沙箱支撐實現(xiàn)數(shù)據(jù)完全隔離。每個智能體配備獨立記憶插件,底層則由 YashanDB 數(shù)據(jù)沙箱支撐實現(xiàn)數(shù)據(jù)完全隔離。平臺同時連接部門級和公司級知識庫,通過安全管控與隱私保護機制確保數(shù)據(jù)合規(guī)流轉。

        Databricks發(fā)布Lakewatch進軍網(wǎng)絡安全市場

        3月25日消息,Databricks正通過 Lakewatch進軍網(wǎng)絡安全領域。Lakewatch是一款基于代理的SIEM平臺,旨在運行于其湖倉架構之上,并將該架構擴展至安全運維領域。Lakewatch目前已開放私有預覽。

        “安全團隊已無法再依賴手動工作流來應對AI驅動的攻擊,”Databricks聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ali Ghodsi表示。“通過Lakewatch,我們?yōu)槠髽I(yè)提供了一種全新的開放數(shù)據(jù)架構和主動防御能力,以取代日漸僵化的SIEM工具。防御者必須擁有比當今代理攻擊者更強的可視性和更快的響應速度。”

        Databricks還披露了收購Antimatter和SiftD.ai的消息,這兩家初創(chuàng)公司專注于代理安全與大規(guī)模檢測工程,此舉表明該公司致力于構建完整的安全技術棧,而非僅僅為Lakehouse架構增添新功能。

      openGauss 7.0.0-RC3正式發(fā)布

      3月31日,openGauss社區(qū)正式發(fā)布openGauss 7.0.0-RC3創(chuàng)新版本,本版本生命周期為6個月。據(jù)悉,openGauss 7.0.0-RC3 自 2025年10月9日啟動版本開發(fā),歷時6個月開發(fā)周期,累計合入PR 1543個,與之前版本特性功能保持兼容,在內(nèi)核能力、多模數(shù)據(jù)庫等方面全面增強,同時推出業(yè)界首個開源多寫數(shù)據(jù)庫oGRAC。

      openGauss 7.0.0-RC2創(chuàng)新版于3月30日停止維護,社區(qū)創(chuàng)新版本聯(lián)創(chuàng)測試使用,發(fā)布間隔周期定為6個月,社區(qū)提供6個月維護支持。

      openGauss社區(qū)版本分為長期支持版本和社區(qū)創(chuàng)新版本:

      · 長期支持版本(LTS):規(guī)模上線使用,發(fā)布間隔周期為2年,社區(qū)提供3年維護支持,OGSP伙伴提供3年以上延長維護支持服務。

      · 社區(qū)創(chuàng)新版本(RCx):聯(lián)創(chuàng)測試使用,發(fā)布間隔周期定為6個月,社區(qū)提供6個月維護支持。 創(chuàng)新版本規(guī)劃及開發(fā)的功能特性,將被其對應的LTS大版本進行收編。

        seekdb 1.2.0發(fā)布:主備容災上線,實現(xiàn)整庫秒級克隆

        近期,seekdb 1.2.0的正式發(fā)布,版本帶來了seekdb的首個高可用方案——主備庫異步復制架構。除此之外,還有整庫級別快照克隆的Fork Database,以及給數(shù)據(jù)加上Git能力的Diff & Merge。

        這三個能力各自解決不同的問題:主備庫解決可用性問題,避免單點故障;Fork Database解決效率問題;Diff & Merge 解決可控性問題。

        The Others

        平凱數(shù)據(jù)庫攜手同盾科技,共建金融國產(chǎn)化安全生態(tài)

        3月4日消息,近日,平凱數(shù)據(jù)庫(TiDB 企業(yè)版 )與同盾科技旗下天策-智能信貸風控系統(tǒng)完成技術互認證。此次聯(lián)合解決方案聚焦零售銀行、企業(yè)金融、消費金融等多業(yè)務場景,以分布式數(shù)據(jù)底座賦能信貸全生命周期風險管控,實現(xiàn)風險識別精準化、決策流程自動化、系統(tǒng)運行高性能,為金融機構筑牢合規(guī)與效率雙重防線。

        YashanDB上線哈薩克斯坦Kaspi銀行核心業(yè)務系統(tǒng)

        3月5日消息,1月22日,哈薩克斯坦第二大銀行Kaspi Bank(下簡稱Kaspi)核心業(yè)務系統(tǒng)成功上線YashanDB,截至目前,各項運維指標正常,上線系統(tǒng)已穩(wěn)定運行一月有余。這是YashanDB在海外市場的首個重大落地項目,標志著中國數(shù)據(jù)庫成功叩開中亞金融市場大門,實現(xiàn)從“國內(nèi)標桿”到“國際認可”的里程碑式跨越。

        TDengine 攜手德勤等 12 家伙伴加速出海

        3月4日消息,TDengine 海外市場拓展取得階段性成果。截至目前,TDengine 已正式簽署包括 Deloitte(德勤)在內(nèi)的 12 家海外合作伙伴。這不僅是合作數(shù)量的增長,更是 TDengine 在全球工業(yè)數(shù)據(jù)領域影響力持續(xù)提升的重要信號。

        隨著此次與德勤正式簽約完成,TDengine 海外合作伙伴網(wǎng)絡已覆蓋歐洲、北美、澳洲、南亞、東南亞及南美等多個區(qū)域,業(yè)務版圖橫跨能源、電力、油氣、礦業(yè)、制造、生物制藥、水務及工業(yè) 4.0 等關鍵工業(yè)領域。

        隨著 12 家海外合作伙伴陸續(xù)簽署完成,TDengine 的全球交付網(wǎng)絡正在逐步成型。其中,德勤印度的加入,代表著國際頭部咨詢與實施機構對 TDengine 技術能力與產(chǎn)業(yè)價值的認可。

        星環(huán)科技GPU數(shù)據(jù)庫性能表現(xiàn)獲NVIDIA官方GPU加速數(shù)據(jù)處理專場引用

        在近日舉辦的 NVIDIA GTC 2026全球技術大會上,GPU 加速數(shù)據(jù)處理成為全場矚目的技術焦點 。作為數(shù)據(jù)基礎設施領域的先鋒,星環(huán)科技研發(fā)的GPU 數(shù)據(jù)庫技術在大會GPU加速數(shù)據(jù)處理技術專場中被提及,其GPU數(shù)據(jù)庫在150GB數(shù)據(jù)規(guī)模的TPC-DS測試中的性能較128vCore傳統(tǒng)CPU性能提升約26倍,大幅提升數(shù)據(jù)處理效率。

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