北京
具身智能可以說是當前最熱的賽道之一，行業(yè)距離量產還有多久，如何靠具身智能盈利，也是當前業(yè)內廣泛關注的話題。
3月25日，在博鰲亞洲論壇2026年年會上，百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，具身智能目前還有“本體”、“數據”、“模型”三個層面的瓶頸待突破，但他也強調，中國有最完整的供應鏈體系、最大規(guī)模的工程師紅利、全球領先的成本控制能力，還有豐富的需求，未來成本會大幅降低，將具身智能做成一個標準工業(yè)品類。沈抖還表示，未來機器人的計費方式可能不是用錢，而是按Token計費。
目前人形機器人在工業(yè)制造、商業(yè)服務、應急救援、家庭養(yǎng)老、科研探索及教育 等領域加速落地，顯著推動各行業(yè)智能化轉型。但何時能夠量產以及更大范圍適配，業(yè)內還有爭議。
對此沈抖認為，具身智能的應用前景廣闊，而當前難點在于不僅要把機器做出來，還要讓它“感知環(huán)境、理解任務、完成動作”。從這方面來說，工業(yè)場景相對家庭場景反倒是標準化程度較高的。未來成本一定會大幅降低，達到家庭可消費水平。
對于整個產業(yè)流程來說，具身智能未來核心需要突破的是“本體”、“數據”、“模型”三大關，其中本體也就是規(guī)模化量產，依賴的是整體工業(yè)能力，而“數據”和“模型”，則要靠AI全棧基礎設施能力提供服務。
基于布局十多年AI技術研發(fā)形成的“芯云模體”全棧能力，百度智能云目前在具身智能賽道的AI云市場份額位列第一，份額超過第二名第三名之和。為包括智元機器人、宇樹科技等產業(yè)鏈上超過30家重點企業(yè)提供服務，同時，百度還服務著80%的央企。
具身智能+AI云也在打開更多應用場景。博鰲論壇當天現場展示了由北京人形機器人創(chuàng)新中心與中國電科院合作的“電力具身智能聯合實驗室”，其中就用到百度智能云的AI Infra去訓練北京人形的VLA大模型，實現了從“看到什么”到“理解該做什么”再到“精準執(zhí)行”的高效閉環(huán)。據了解，基于這些能力，在國網四川偏遠的無人值守變電站，天工機器人可以自主完成變電柜狀態(tài)識別、面板操作、設備調試等復雜任務。
值得一提的是，在此次博鰲亞洲論壇上，百度智能云數字人ViviDora 也作為特邀嘉賓也參與了發(fā)言，在場參會嘉賓也可通過掃碼方式現場與其互動。據悉，其背后背后采用了百度慧播星數字人技術，是基于百度AI領先行業(yè)的全棧基礎設施研發(fā)，可以提供完全擬真的實時交互與真實反饋。
近期OpenClaw火爆全球，智能體與具身智能未來的結合方向，也是當天論壇上受到關注的話題。作為國內最早支持部署OpenClaw的AI公司，百度并在近期推出“龍蝦全家桶”，包含云端蝦（DuClaw）、手機蝦（RedClaw）、桌面蝦（DuMate）及全球首款家用小龍蝦——“小度蝦”等系列產品。
此前，百度智能云曾舉辦“龍蝦市集”活動，吸引線下近千人參與。沈抖當時也曾表示，OpenClaw這類智能體的繁榮會給行業(yè)帶來正向循環(huán)，而企業(yè)如何提供極致的Token能力將成為未來盈利的關鍵。百度依托芯片、框架、模型、應用四層全棧架構，端到端地做了軟硬協同優(yōu)化，可以在最大限度上減少從底層算力到上層推理的每一分損耗。由其構筑的AI基礎設施，將是針對具身智能和 AI 賽道的性能最強、成本最低的Token生產流水線。
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