一.1 學校現狀
當前,中小學校普遍面臨學生心理健康問題頻發、傳統篩選手段滯后的現實困境。一方面,學生因學業壓力、人際關系、家庭環境等因素導致心理困擾的比例不斷上升;另一方面,學校心理健康教育面臨專職心理教師配置不足,心理服務手段單一,人工篩查效率低、覆蓋范圍有限等問題,難以及時發現潛在危機,存在隱患。
在數字化水平仍處初級階段的大多數學校,缺乏智能化支持工具來輔助心理健康工作的系統開展,亟需通過AI技術手段,補齊專業能力不足、服務供給不平衡等短板,構建常態化、智能化、體系化的校園心理支持機制。
二. 方案概述
在政策背景與市場需求的雙驅動下,中能安智聯合清華大學智譜AI·聆心智能,推出“小智聆心AI空間站”,聚焦青少年心理健康領域,該平臺架構以工信部首個備案的情感大模型-Emohaa、專家團隊、服務資源為基礎,通過為學生AI智能體、AI微課、心情記錄、小樹洞等終端功能,為校園管理者提供的心理健康管理監測云平臺兩大核心應用實現從“傾聽—分析—發現—預警—干預”的全鏈路數據閉環,破解傳統篩查方式滯后、覆蓋不足的難題,助力各地學校構建系統、精準、可持續的心理健康支持機制,打造“AI+心育”的數智化示范樣板。
三.核心團隊與技術
1 團隊介紹
該項目孵化自清華大學交互式人工智能課題組(Conversational AI,CoAl),擁有強大的學術研究和開發背景。團隊由國家杰出青年科學基金獲得者,清華大學計算機科學與技術系黃民烈教授領銜。
自2020年起專注于情感大模型的自主研發,發布了第一個符合中國群體的心理大模型。
聯合清華、北師大等高校的心理專家團隊,打造了全面跟蹤、預警、分層干預的一體化方案。
成果落地多所高校與專業機構,已證明聆心AI心理健康系統具備臨床有效性,并持續進行迭代。
2 核心技術
智譜成立于2019年,以“讓機器像人一樣思考”為愿景。開發了GLM大模型預訓練架構,并打造了多個國際領先的模型產品。Emohaa心理大模型——基于智譜AI深度開發,具有強大的心理咨詢和情感支持能力。
三.2.1 設計理念
1. 人文主義關懷:以學生為中心,提供傾聽、理解、回應等心理支持。
2. 心理支持:基于心理咨詢理論訓練,具備傾聽、情感映射、共情等能力。
3. 危機監測:通過對話過程評估用戶的情緒狀態,精準識別自傷自殺風險。
4. 價值導向:引導學生樹立健康的生活態度,推崇社會主義核心價值觀。
三.2.2 技術特點
1. 支持豐富的功能配置選項,快速的技術迭代升級,負責任的安全倫理對齊。
2. 結合大語言模型基座與心理學中的Hill助人理論,為用戶提供情感支持和心理調節。
3. 采用探索—領悟—行動三階段情緒支持框架,深入的求助者意圖分析和精準的支持者策略選擇。
4. 技術方面:由智譜AI提供全棧自主創新的大模型技術為基礎,清華大學技術支持與北師大心理研究為核心,共同開發的全球唯一一款以情感對話的心理大模型;非全球的通用大模型。
5. 場景方面:聚焦在教育板塊,以學生心理成長路徑為研究基礎;不是成人心理活動為基礎。
6. 模型訓練:中小學、高校學生的情感對話數據進行,非醫院的成人治療數據。
7. 數據報告:我們更注重過程數據的收集、分析及預警,非一次性報告測試得出學生心理健康結論。
四. 硬件產品介紹
1 AI空間站產品展示圖
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小智聆心AI空間站
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小智聆心AI空間站
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小智聆心AI空間站
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