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      3億月活之后,千問(wèn)的真正考驗(yàn)才剛剛開(kāi)始

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      新眸原創(chuàng)·作者 | 棠寧

      關(guān)于千問(wèn)月活突破3億這件事,很多人第一反應(yīng)是無(wú)感。

      的確,走完大模型轟轟烈烈的上半場(chǎng),現(xiàn)在幾乎每隔一段時(shí)間,總能看到某某月活突破多少億的新聞,就像我們每天都在用的微信,對(duì)于一款國(guó)民級(jí)產(chǎn)品的定義,相比數(shù)字,人們往往更關(guān)心它究竟能解決什么問(wèn)題。

      我對(duì)千問(wèn)的最初印象,也來(lái)自2023年那個(gè)大模型浪潮剛起的春天。那時(shí)候ChatGPT已經(jīng)火遍了全球,國(guó)內(nèi)大廠紛紛下場(chǎng),百模大戰(zhàn)的硝煙一下子就燃了起來(lái)。每天都有新的大模型發(fā)布,大家都在比參數(shù)量,比評(píng)測(cè)榜單的分?jǐn)?shù),比誰(shuí)先做出能打的C端產(chǎn)品,整個(gè)行業(yè)都處在一種既興奮又焦慮的氛圍里。

      也就是在那個(gè)節(jié)點(diǎn),阿里云拿出了通義千問(wèn),和很多廠商不同的是,千問(wèn)剛發(fā)布沒(méi)多久,就開(kāi)啟了大規(guī)模的開(kāi)源,先后放出了Qwen-7B、Qwen-14B等不同參數(shù)量級(jí)的模型。我至今還記得,技術(shù)群里討論最多的,是有人說(shuō)阿里云這步棋走得太敢了,把核心模型能力都開(kāi)源出去,不怕被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手抄了底嗎?也有人說(shuō),這才是做生態(tài)的思路,國(guó)內(nèi)的AI開(kāi)源生態(tài),缺的就是這樣能打的國(guó)產(chǎn)基座模型。

      后來(lái)的行業(yè)發(fā)展,印證了后者的判斷。三年時(shí)間過(guò)去,千問(wèn)不僅沒(méi)有因?yàn)殚_(kāi)源失去競(jìng)爭(zhēng)力,反而靠著開(kāi)源生態(tài)的持續(xù)繁榮,從一個(gè)實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)項(xiàng)目,長(zhǎng)成了月活超3億的國(guó)民級(jí)產(chǎn)品,也搭建起了國(guó)內(nèi)最活躍的大模型開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

      只是對(duì)于千問(wèn)而言,3億月活從來(lái)不是這場(chǎng)征程的終點(diǎn),恰恰相反,當(dāng)國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)從流量比拼的上半場(chǎng),慢慢進(jìn)入生態(tài)構(gòu)建、產(chǎn)業(yè)落地的深水區(qū),這個(gè)數(shù)字,只是一個(gè)全新的起點(diǎn)。

      01

      從開(kāi)源基座到3億月活

      千問(wèn)走了一條不一樣的路

      在一些人看來(lái),千問(wèn)能做到3億月活,無(wú)非是靠著阿里系的流量扶持。畢竟淘寶、支付寶、釘釘、餓了么這些國(guó)民級(jí)應(yīng)用,加起來(lái)有超10億的月活用戶,隨便給幾個(gè)入口,就能給千問(wèn)帶來(lái)海量的用戶。這話聽(tīng)著有道理,但如果你真的了解千問(wèn)這三年的發(fā)展路徑,就會(huì)知道,事情遠(yuǎn)沒(méi)有這么簡(jiǎn)單。

      流量能讓用戶第一次打開(kāi)產(chǎn)品,但只有真正的價(jià)值,能讓用戶持續(xù)留下來(lái)。而千問(wèn)從一開(kāi)始,就沒(méi)有把所有的賭注都?jí)涸贑端的流量爭(zhēng)奪上,而是選了一條更難,也更有長(zhǎng)期價(jià)值的路:先做好開(kāi)源基座,搭好開(kāi)發(fā)者生態(tài),再用生態(tài)的繁榮,反哺產(chǎn)品的落地和用戶的增長(zhǎng)。

      2023年千問(wèn)開(kāi)啟開(kāi)源的時(shí)候,國(guó)內(nèi)的大模型開(kāi)源生態(tài)還處在非常初期的階段。

      那時(shí)候開(kāi)發(fā)者能用到的開(kāi)源模型,要么是海外的模型,對(duì)中文的支持很差,要么是參數(shù)量極大,沒(méi)有專業(yè)的算力設(shè)備根本跑不起來(lái),普通的個(gè)人開(kāi)發(fā)者和小團(tuán)隊(duì),很難真正參與進(jìn)來(lái)。千問(wèn)的開(kāi)源模型,剛好補(bǔ)上了這個(gè)缺口,它對(duì)中文語(yǔ)境有原生的優(yōu)化,不同參數(shù)量級(jí)的模型,能適配從消費(fèi)級(jí)顯卡到企業(yè)級(jí)服務(wù)器的各種設(shè)備,還直接開(kāi)放了商用權(quán)限,開(kāi)發(fā)者不用再糾結(jié)商業(yè)授權(quán)的問(wèn)題,拿來(lái)就能用,就能做二次開(kāi)發(fā)。

      而2022年就成立的魔搭社區(qū),成了千問(wèn)開(kāi)源生態(tài)最好的載體。身邊很多做AI開(kāi)發(fā)的朋友,都是從魔搭社區(qū)接觸到千問(wèn)的模型,他們不用自己到處找數(shù)據(jù)集,不用自己搭訓(xùn)練環(huán)境,社區(qū)里有現(xiàn)成的工具鏈,有免費(fèi)的算力支持,有覆蓋全流程的開(kāi)發(fā)文檔,哪怕是學(xué)生,也能基于千問(wèn)的基礎(chǔ)模型,做出自己的小應(yīng)用、小工具。

      這種低門檻的開(kāi)源開(kāi)放,換來(lái)了開(kāi)發(fā)者最真實(shí)的反饋。三年時(shí)間里,千問(wèn)的開(kāi)源矩陣不斷完善,從最初的基礎(chǔ)語(yǔ)言模型,到后來(lái)補(bǔ)齊了文生圖、視頻生成、語(yǔ)音識(shí)別、代碼生成的全棧多模態(tài)能力,再到針對(duì)Agent開(kāi)發(fā)、邊緣設(shè)備、國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)推出專項(xiàng)優(yōu)化的模型,官方開(kāi)源的模型數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了400個(gè)。而全球的開(kāi)發(fā)者,基于這些官方模型,開(kāi)發(fā)出了超過(guò)3.4萬(wàn)個(gè)衍生模型,是官方模型數(shù)量的80多倍。

      這些衍生模型,有的針對(duì)教育、醫(yī)療、法律這些細(xì)分行業(yè)做了專項(xiàng)優(yōu)化,有的適配了不同的國(guó)產(chǎn)芯片和硬件設(shè)備,有的補(bǔ)齊了很多小眾場(chǎng)景的能力。它們就像無(wú)數(shù)條支流,最終匯入了千問(wèn)的生態(tài)大河里,讓千問(wèn)的能力邊界,通過(guò)開(kāi)發(fā)者的手,不斷向外拓展。而這些基于千問(wèn)開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新應(yīng)用,又帶來(lái)了源源不斷的細(xì)分場(chǎng)景用戶,形成了一個(gè)正向的增長(zhǎng)飛輪。

      開(kāi)源生態(tài)的繁榮,最終也反哺了千問(wèn)的產(chǎn)品化進(jìn)程。

      2023年,通義千問(wèn)APP正式上線,成為國(guó)內(nèi)首批通過(guò)生成式AI服務(wù)備案的大模型產(chǎn)品。但千問(wèn)的產(chǎn)品化,從來(lái)不是只做一個(gè)獨(dú)立的對(duì)話APP,而是把大模型的能力,拆解成一個(gè)個(gè)可復(fù)用的模塊,融入到阿里生態(tài)的每一個(gè)場(chǎng)景里。

      在釘釘里,千問(wèn)化身為那個(gè)無(wú)處不在的斜杠「/」,開(kāi)會(huì)的時(shí)候能實(shí)時(shí)整理會(huì)議紀(jì)要,寫(xiě)文檔的時(shí)候能一鍵生成框架,寫(xiě)代碼的時(shí)候能幫忙調(diào)試補(bǔ)全,甚至能幫你自動(dòng)回復(fù)郵件、制定項(xiàng)目計(jì)劃,成了無(wú)數(shù)辦公人群的效率工具。在淘寶里,它能根據(jù)你的消費(fèi)習(xí)慣推薦合適的商品,幫你對(duì)比不同產(chǎn)品的參數(shù),生成專屬的穿搭方案,甚至能幫你寫(xiě)節(jié)日禮物的祝福語(yǔ)。在支付寶里,它能幫你解答社保公積金的查詢問(wèn)題,給小微企業(yè)主生成簡(jiǎn)單的經(jīng)營(yíng)報(bào)表,科普基礎(chǔ)的理財(cái)知識(shí)。

      這些場(chǎng)景化的植入,和單純的入口導(dǎo)流有著本質(zhì)的區(qū)別。它不是硬把用戶拉到一個(gè)獨(dú)立的APP里,而是讓大模型的能力,出現(xiàn)在用戶真正有需求的地方,在用戶購(gòu)物、辦公、生活服務(wù)的每一個(gè)日常里,悄無(wú)聲息地提供幫助。這種無(wú)感的滲透,讓千問(wèn)的用戶覆蓋范圍,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了主動(dòng)下載APP的核心用戶群體,也讓3億月活這個(gè)數(shù)字,有了扎實(shí)的場(chǎng)景支撐。

      02

      3億月活背后

      千問(wèn)真正的壁壘正在成型

      當(dāng)國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)的月活排名逐漸固化,很多人都把目光放在了用戶數(shù)字的比拼上,今天你漲了幾千萬(wàn),明天我沖到了行業(yè)第一,熱鬧得很。但研究了這么多年技術(shù)和產(chǎn)品,我一直有一個(gè)觀點(diǎn):對(duì)于大模型這樣的長(zhǎng)賽道來(lái)說(shuō),短期的流量高低從來(lái)不是決定勝負(fù)的關(guān)鍵,真正能讓你走得遠(yuǎn)的,永遠(yuǎn)是背后別人難以復(fù)制的壁壘。

      而千問(wèn)在三年的發(fā)展里,已經(jīng)慢慢搭建起了這樣一套壁壘,它不是靠3億月活堆出來(lái)的,而是藏在開(kāi)源生態(tài)、底層技術(shù)和全場(chǎng)景落地的每一個(gè)細(xì)節(jié)里。

      千問(wèn)的第一層壁壘,是和魔搭社區(qū)深度綁定的開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

      國(guó)內(nèi)做開(kāi)源大模型的廠商不在少數(shù),很多廠商都發(fā)布了自己的開(kāi)源模型,但很少有廠商能像千問(wèn)這樣,擁有一個(gè)成熟、中立、活躍的開(kāi)源社區(qū)作為生態(tài)載體。現(xiàn)在的魔搭社區(qū),已經(jīng)服務(wù)了全球超2500萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,匯聚了17萬(wàn)+開(kāi)源模型,是國(guó)內(nèi)規(guī)模最大、用戶最活躍的模型開(kāi)源社區(qū)。千問(wèn)作為魔搭社區(qū)的核心基座模型之一,和社區(qū)形成了深度的協(xié)同,這種協(xié)同,不是簡(jiǎn)單地把模型放到社區(qū)里就完事了,而是從開(kāi)發(fā)工具、算力支持、場(chǎng)景落地,形成了一套完整的閉環(huán)。

      對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),選擇千問(wèn)作為開(kāi)發(fā)基座,意味著你不僅能拿到一個(gè)成熟好用的基礎(chǔ)模型,還能直接使用魔搭社區(qū)提供的全鏈路工具鏈,不用自己從零搭建訓(xùn)練和推理環(huán)境。社區(qū)給開(kāi)發(fā)者提供了普惠的算力支持,哪怕是個(gè)人開(kāi)發(fā)者,也能免費(fèi)使用模型推理接口,這個(gè)接口覆蓋了超過(guò)4萬(wàn)個(gè)開(kāi)源模型,能幫你省下幾十萬(wàn)的算力成本。

      隨著Agent時(shí)代的到來(lái),魔搭社區(qū)上線了MCP廣場(chǎng)和Skills中心,9200多個(gè)現(xiàn)成的MCP Server,還有封裝好的復(fù)雜技能模塊,能讓你不用再一行行寫(xiě)代碼對(duì)接工具,幾天時(shí)間就能做出一個(gè)能用的Agent應(yīng)用。

      這種“模型+社區(qū)+工具鏈”的完整生態(tài),形成了極強(qiáng)的開(kāi)發(fā)者粘性。開(kāi)發(fā)者基于千問(wèn)和魔搭做的創(chuàng)新越多,千問(wèn)的生態(tài)就越完善,反過(guò)來(lái)又會(huì)吸引更多的開(kāi)發(fā)者加入進(jìn)來(lái),形成一個(gè)滾雪球式的正向循環(huán)。而這種開(kāi)發(fā)者生態(tài)的壁壘,不是靠短期的流量投入、價(jià)格戰(zhàn)就能打破的,它需要長(zhǎng)期的投入和持續(xù)的運(yùn)營(yíng),這也是千問(wèn)最核心的護(hù)城河之一。

      千問(wèn)的第二層壁壘,是阿里云全棧技術(shù)體系的底層支撐。

      很多人只看到了大模型的算法能力,但其實(shí)大模型的競(jìng)爭(zhēng),從來(lái)不止是模型層面的比拼,更是算力、工程化、基礎(chǔ)設(shè)施的全棧能力競(jìng)爭(zhēng)。千問(wèn)出身阿里云,天然就擁有國(guó)內(nèi)最成熟的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐,這種支撐,是很多獨(dú)立大模型廠商,甚至是其他互聯(lián)網(wǎng)大廠都很難比擬的。

      阿里云的飛天云操作系統(tǒng),能為千問(wèn)提供全球領(lǐng)先的算力調(diào)度能力,支撐起千億參數(shù)模型的訓(xùn)練和海量用戶的推理需求;遍布全國(guó)的智算中心,能保障千問(wèn)在3億用戶的規(guī)模下,依然保持穩(wěn)定的服務(wù)響應(yīng);阿里云在芯片、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)、安全等領(lǐng)域的全棧布局,也為千問(wèn)的持續(xù)迭代提供了底層保障。

      這種全棧的技術(shù)支撐,帶來(lái)了兩個(gè)最核心的優(yōu)勢(shì)。一個(gè)是極致的成本控制能力,大模型的推理成本,直接決定了產(chǎn)品的商業(yè)化空間和用戶服務(wù)能力。依托阿里云的算力優(yōu)化和工程化能力,千問(wèn)在三年時(shí)間里,把推理成本下降了超過(guò)90%。這也是為什么千問(wèn)能給開(kāi)發(fā)者提供免費(fèi)的推理接口,能在海量場(chǎng)景里為普通用戶提供無(wú)門檻的AI服務(wù),背后都是成本控制能力在支撐。

      另一個(gè)優(yōu)勢(shì),是全棧的國(guó)產(chǎn)化適配能力。現(xiàn)在信創(chuàng)市場(chǎng)對(duì)大模型的自主可控要求越來(lái)越高,千問(wèn)已經(jīng)完成了華為升騰、海光、寒武紀(jì)、摩爾線程等七大國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的深度適配,能為政務(wù)、金融、能源這些關(guān)鍵行業(yè),提供從底層算力到上層模型的全棧國(guó)產(chǎn)化解決方案。這種能力,是很多缺乏底層算力支撐的大模型廠商,很難在短時(shí)間內(nèi)做到的。

      千問(wèn)的第三層壁壘,是從消費(fèi)端到產(chǎn)業(yè)端的全場(chǎng)景落地能力。3億月活的C端用戶,給千問(wèn)帶來(lái)了海量的真實(shí)交互數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會(huì)持續(xù)優(yōu)化模型的基礎(chǔ)能力,讓它更懂中文用戶的使用習(xí)慣和需求;而優(yōu)化后的模型能力,又能更好地服務(wù)產(chǎn)業(yè)端的客戶,形成了“消費(fèi)端反哺產(chǎn)業(yè)端,產(chǎn)業(yè)端支撐消費(fèi)端”的雙向循環(huán)。

      現(xiàn)在的千問(wèn),已經(jīng)不再只是一個(gè)聊天對(duì)話的工具,它的能力已經(jīng)落地到了零售、金融、制造、能源、政務(wù)、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域,覆蓋了幾百個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。這種全場(chǎng)景的落地能力,讓千問(wèn)的價(jià)值,不再局限于C端的一個(gè)APP,而是成為了貫穿消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的AI基礎(chǔ)設(shè)施。而這種基礎(chǔ)設(shè)施的定位,也讓千問(wèn)在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中,擁有了更寬的護(hù)城河。

      03

      3億月活之后

      前路依然充滿挑戰(zhàn)

      3億月活這個(gè)里程碑,確實(shí)值得肯定,它證明了千問(wèn)的技術(shù)能力、產(chǎn)品體驗(yàn)和生態(tài)布局,得到了市場(chǎng)和用戶的認(rèn)可。但如果我們把目光放得更長(zhǎng)遠(yuǎn)一點(diǎn),就會(huì)發(fā)現(xiàn),對(duì)于大模型這條長(zhǎng)坡厚雪的賽道來(lái)說(shuō),三年時(shí)間不過(guò)是剛剛起步,3億月活也只是萬(wàn)里長(zhǎng)征的第一步。

      首先要面對(duì)的,就是愈發(fā)激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。現(xiàn)在國(guó)內(nèi)大模型市場(chǎng)的馬太效應(yīng)已經(jīng)越來(lái)越明顯,第一梯隊(duì)的玩家,無(wú)一不是手握海量流量和完整生態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)大廠。

      字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包,靠著抖音、今日頭條的流量加持,月活已經(jīng)突破3.15億,暫時(shí)坐穩(wěn)了行業(yè)第一的位置;百度的文心一言,依托搜索引擎的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)和多年的AI技術(shù)積累,在搜索、辦公場(chǎng)景形成了較強(qiáng)的用戶粘性;騰訊的混元大模型,也正在通過(guò)微信、QQ的生態(tài)入口,實(shí)現(xiàn)用戶規(guī)模的快速增長(zhǎng)。

      這些對(duì)手,都有著和阿里同級(jí)別的流量資源、技術(shù)能力和生態(tài)布局,每一個(gè)都不是易與之輩。千問(wèn)想要在這場(chǎng)貼身競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì),甚至實(shí)現(xiàn)反超,并不是一件容易的事。除了大廠之間的競(jìng)爭(zhēng),DeepSeek、智譜AI這些獨(dú)立廠商的開(kāi)源模型,也在持續(xù)迭代,很多開(kāi)源模型的能力,已經(jīng)能和頭部閉源模型對(duì)標(biāo),對(duì)于中小開(kāi)發(fā)者和企業(yè)客戶來(lái)說(shuō),免費(fèi)商用的開(kāi)源模型,意味著更低的使用成本,這也會(huì)給千問(wèn)的商業(yè)化進(jìn)程,帶來(lái)一定的沖擊。

      第二個(gè)要解決的難題,是C端的商業(yè)化變現(xiàn)。盡管千問(wèn)已經(jīng)拿下了3億月活,但如何把龐大的用戶規(guī)模,轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)收入,依然是整個(gè)行業(yè)都在探索的命題。目前國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)的C端商業(yè)化,主要還是依賴會(huì)員訂閱服務(wù),但用戶的付費(fèi)意愿依然有限,行業(yè)普遍的付費(fèi)意愿低,單純靠會(huì)員訂閱,很難覆蓋龐大的算力和研發(fā)成本。

      千問(wèn)雖然在阿里生態(tài)的各個(gè)場(chǎng)景里都有植入,但如何在不影響用戶體驗(yàn)的前提下,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化的商業(yè)變現(xiàn),依然需要持續(xù)的探索。比如在電商場(chǎng)景里,如何通過(guò)AI導(dǎo)購(gòu)提升轉(zhuǎn)化效率,在辦公場(chǎng)景里,如何通過(guò)增值服務(wù)讓企業(yè)客戶愿意付費(fèi),這些都不是簡(jiǎn)單的事,需要一點(diǎn)點(diǎn)去試錯(cuò),去打磨。

      第三個(gè)需要補(bǔ)齊的短板,是全球化的布局。目前千問(wèn)的用戶和業(yè)務(wù),主要還是集中在國(guó)內(nèi)市場(chǎng),而OpenAI、Anthropic這些國(guó)際廠商,已經(jīng)在全球市場(chǎng)形成了極強(qiáng)的品牌影響力和生態(tài)壁壘。國(guó)內(nèi)的大模型廠商里,智譜AI、MiniMax已經(jīng)開(kāi)始布局東南亞、中東等海外市場(chǎng),拿下了國(guó)家級(jí)的AI項(xiàng)目,邁出了全球化的第一步。而千問(wèn)的全球化進(jìn)程,目前還處于起步階段,如何把國(guó)內(nèi)的技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢(shì),復(fù)制到海外市場(chǎng),打開(kāi)新的增長(zhǎng)空間,是千問(wèn)下半場(chǎng)必須解答的問(wèn)題。

      當(dāng)然,挑戰(zhàn)之外,千問(wèn)也有著獨(dú)一無(wú)二的機(jī)遇。當(dāng)下,國(guó)家“人工智能+”行動(dòng)正在深入推進(jìn),AI技術(shù)和千行百業(yè)的融合,已經(jīng)進(jìn)入了加速期。行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),也慢慢從C端的流量比拼,轉(zhuǎn)向了產(chǎn)業(yè)端的落地能力。而千問(wèn)依托阿里云深耕多年的企業(yè)服務(wù)生態(tài),在產(chǎn)業(yè)端有著天然的優(yōu)勢(shì),這也是它未來(lái)最核心的增長(zhǎng)空間。

      與此同時(shí),AI行業(yè)正在從通用大模型的1.0時(shí)代,進(jìn)入智能體的2.0時(shí)代。未來(lái)的大模型,不再只是一個(gè)對(duì)話聊天的工具,而是能自主完成復(fù)雜任務(wù)的智能體,這也是大模型真正落地到產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的核心方向。

      而千問(wèn)在魔搭社區(qū)的生態(tài)布局,MCP廣場(chǎng)、Skills中心的配套能力,以及在工具調(diào)用、長(zhǎng)鏈路執(zhí)行上的技術(shù)積累,都讓它在智能體賽道,提前占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。如果未來(lái)智能體真的實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化落地,千問(wèn)的生態(tài)優(yōu)勢(shì),將會(huì)轉(zhuǎn)化為最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。

      大模型這個(gè)行業(yè),從來(lái)不是百米沖刺,而是一場(chǎng)馬拉松。一時(shí)的流量高低、排名先后,其實(shí)都沒(méi)那么重要,重要的是你能不能一直保持自己的節(jié)奏,持續(xù)為用戶、為開(kāi)發(fā)者、為行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。

      千問(wèn)用三年時(shí)間,從一個(gè)開(kāi)源基座模型,做到了3億月活的國(guó)民級(jí)產(chǎn)品,這只是它走完的第一步。未來(lái),它要面對(duì)的是更激烈的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng),是更復(fù)雜的商業(yè)化命題,是更廣闊的全球化市場(chǎng)。從這個(gè)角度來(lái)看,拿下3億月活的千問(wèn),征程才剛剛開(kāi)始。

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