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      馬化騰說的養蝦,不只是養蝦

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      撰文|畫畫

      騰訊剛發了2025年全年財報,一如既往的穩。

      如果只看數字,這是一份幾乎沒有爭議的好財報。

      • 2025年全年,騰訊營收7517.66億元,同比增長13.86%;歸母凈利潤2248.42億元,同比增長15.85%;非國際準則凈利潤2596.3億元,同比增長17% 。

      • 國內游戲收入1642億元,同比增長18%;廣告(營銷服務)收入1449.73億元,同比增長19%;金融科技及企業服務收入2294.35億元,同比增長8% 。

      游戲業務穩定,廣告繼續增長,金融科技依然是現金流機器。騰訊看起來像過去十年里的任何一個好年份:穩、厚、抗風險。

      但真正值得警惕的,從來不是波動,而是沒有變化。

      這份財報同時也說明了一件事:AI,還沒有真正進入騰訊的核心結構。

      翻遍整份財報,你幾乎找不到一個因為AI,某條業務線發生了質變的案例。

      廣告增長,靠的是微信生態的持續滲透。游戲增長,靠的是爆款周期。金融科技的韌性,來自支付基礎設施的護城河。

      這些成績,和五年前的商業邏輯沒有本質區別。

      換句話說,騰訊的基本盤,仍然運行在移動互聯網邏輯里:用戶打開App、產生需求、完成交互、形成交易。

      這一套邏輯曾經無比成功,甚至定義了中國互聯網。但AI帶來的變化,并不是把這條鏈條優化得更順,而是讓這條鏈條本身,開始變得不再必要。

      騰訊的問題,不在于它做得不夠好。恰恰相反,它是把這套模式做得最好的一家公司之一。

      也正因為如此,讓它站在了AI時代轉身的十字路口。

      1、一次不愿承認但必須發生的轉向

      年初那場元寶春節大戰,如果只看結果,是一次不算成功的產品嘗試。根據第三方數據,元寶在春節期間日活峰值曾短暫沖上頭部AI應用行列,但熱度消退極快,留存遠不如預期。

      但如果從內部看,它更像一次路徑試錯。

      元寶代表的是一種非常典型的思路:用一個統一入口,把所有AI能力收攏起來。

      這其實就是移動互聯網時代的成功公式:一個超級App、一個統一入口、所有需求在里面完成。這種模式,在過去幾乎無往不利。

      但今天的局面在于:AI的入口在變。

      這也是為什么馬化騰在這次財報溝通會上,罕見地用了"養蝦"這個民間詞匯,把它帶進了一家萬億市值公司的業績溝通會。

      他沒有再強調做一個更強的AI入口,而是直接點出了元寶模式的局限:

      “龍蝦類應用更有活人感,有記憶,也會越來越符合用戶的個性化需求。這對騰訊來說有更多戰線可以發力,能發揮騰訊的產品矩陣和生態優勢。”

      他還提到,這種新的AI落地場景"給我們正在設計規劃和開發中的微信AI也帶來了一定的啟發"。

      這句話背后,是一次非常清晰的轉向:從入口思維,轉向分布思維。

      換句話說,騰訊開始接受一個現實:

      AI不會像App一樣,被裝進一個殼里,它會散開,嵌入到每一個具體場景里。

      2、"龍蝦"這件事,對騰訊意味著什么?

      外界很多討論"龍蝦",更多停留在產品層面,它是不是一個好用的AI工具,它的對話體驗夠不夠流暢。

      但對騰訊來說,它的意義完全不同。它更像一面鏡子,讓騰訊看清一件事:未來的競爭,不在入口,而在誰在執行。

      顯然,騰訊沒有把"龍蝦"只是當成一個產品判斷,不然也不會在如此迅猛的節奏里,推出了如此多圍繞龍蝦的產品,比如QClaw、WorkBuddy等等。

      真正值得關注的,是騰訊圍繞這個方向,已經在悄悄布局一套矩陣。

      從目前可以看到的輪廓,騰訊的"養蝦"版圖大致分三層:

      第一層,是模型底座。騰訊混元大模型持續迭代,在代碼、長文本、多模態能力上不斷升級,承擔著整個Agent生態的算力底座角色。這不是騰訊最擅長的地方,但它必須做,沒有自己的模型,就只能永遠租別人的地基。

      第二層,是場景入口。微信、QQ、企業微信、騰訊會議、騰訊文檔,這些產品正在陸續接入Agent能力。不是統一換上一個AI入口,而是每個產品在自己的場景里長出自己的Agent。會議里的AI紀要、文檔里的AI起草、企業微信里的AI客服……這是一種嵌入式生長,潤物無聲,但覆蓋面極廣。

      第三層,是生態網絡。這是最關鍵也最模糊的一層。騰訊在生態內開放Agent開發能力,典型的像企微,允許第三方開發者構建自己的龍蝦,跑在這片土地上。這套邏輯,和當年小程序的打法如出一轍,不是自己做所有事,而是讓別人在你的土地上種地,你收租。

      這三層疊在一起,是一個野心不小的結構:

      底座自主、場景分布、生態開放。

      但這套矩陣,目前還更像一張藍圖,而不是一部已經跑起來的機器。

      過去,騰訊的優勢來自連接,連接人、連接內容、連接服務。但在Agent時代,這個邏輯正在被重寫,人可以被代理,內容可以被生成,服務可以被自動調用。

      于是,一個新的核心問題出現:誰來完成任務?不是誰提供入口,而是,誰真正把事情做完。

      這就是"龍蝦"真正帶來的沖擊,它讓騰訊意識到:未來不是用戶點什么,而是系統幫你做什么。

      3、不做系統,而是讓生態變成系統

      面對這個變化,騰訊給出的答案,并不激進,甚至可以說非常騰訊。

      它沒有選擇去做一個統一的Agent系統,也沒有試圖去復制英偉達那種集中控制的路徑。它選擇的是一條更慢、更復雜的路:把已有的生態,升級成一個分布式的Agent網絡。

      如果你把馬化騰財報會上的話拆開,會發現幾個關鍵詞反復出現:

      去中心化、小程序、服務商。

      他在溝通會上明確說:小程序長期堅持去中心化,未來’龍蝦’生態需延續這一理念,兼顧中心化能力與去中心化分發。

      這些詞,其實早就存在于騰訊體系里。這也是關鍵所在。

      實際上,這也讓我們意識到一個被忽視的事實:騰訊早就"做過一次操作系統"。

      小程序,本質上就是一個輕量級操作系統。它具備運行環境、開發規范、分發體系。而且,它是去中心化的。每個開發者都有自己的"入口",不依賴單一流量池,可以獨立生長。

      這套基礎設施,騰訊用了將近十年才建起來。

      現在,騰訊在做的事情,是把這套邏輯遷移到AI時代。馬化騰說得很直接:每個小程序其實都可以智能化和龍蝦化。

      于是,一個很關鍵的結構開始浮現:

      小程序,是上一代的應用單元;Agent(龍蝦),是下一代的執行單元。

      騰訊的目標,并不是做一個龍蝦,而是讓每一個小程序,都有可能變成一個Agent。

      4、真正的問題開始出現

      這條路聽起來很合理,但真正難的地方,恰恰在這里。

      馬化騰在溝通會上提到了一句非常克制、但信息量極大的話:服務商特別怕被智能體短路化、渠道化,我們在進行生態設計的時候也要考慮這種需求。

      這句話說得輕,但背后壓著一個極其沉重的結構性矛盾。

      AI的本質,是效率機器。它最擅長的,就是把中間環節消除掉。但騰訊的生態,恰恰是由無數個中間環節構成的。

      服務商、開發者、內容創作者、小程序運營者,這些人的價值,建立在用戶需要經過他們這個前提上。一旦Agent可以繞過他們直接完成任務,這個前提就開始松動。

      而更殘酷的是,Agent越智能,繞過的路徑就越短,中間層消失得就越徹底。這不是某個產品的設計問題,而是AI技術本身的演進方向所決定的。

      想清楚這一點,就基本能理解騰訊當下和即將面臨的變化,它不是面對一個可以通過努力解決的技術問題,而是面對一個結構性的撕裂。

      騰訊必須同時做到三件事:讓AI足夠聰明、不傷害生態伙伴、保持自己的控制力。

      但偏偏,這三件事彼此拉扯,拉得越緊,越容易斷。

      AI做得越聰明,自動化程度越高,服務商就越容易被架空,這是傷害生態。為了保護生態,給服務商留流量、留入口,Agent就不能太極致,這是主動限制AI。而如果騰訊自己不做極致,第三方平臺的Agent就會做。到那時候,用戶用腳投票,流量自然外流,這是失去控制力。

      三條路,每條都有代價。

      馬化騰的回答,是繞開這個三角,提出一個新的框架:中心化和去中心化要結合在一起做。

      “智能體在處理復雜任務時,如果只依靠模型本身檢索聊天記錄,效率并不高。如果有’龍蝦’類的文件系統,智能體在復雜環境和多人環境下的體驗才會更好。”

      他在說的是,所有參與者都想要好處,沒有人愿意成為別人系統里一個透明的零件。這個矛盾,沒有技術方案能解決,它需要的,是一套極其精細的利益分配機制,而這套機制,需要時間,需要反復博弈,需要無數次的試錯和修正。

      這也是為什么馬化騰最后那句話,聽起來像是安慰,但其實是實話:

      這件事本身很復雜,大家也可以多一點耐心,不用急于求成、匆匆忙忙推出產品,慢工才能出細活。

      耐心不是謙虛,是清醒。

      因為他比任何人都清楚,這件事如果冒進了,傷的不是一個產品,而是整個生態的信任基礎。而信任,一旦損耗,比技術更難重建。

      5、和另外兩家公司放在一起看,差異才真正清晰

      如果只看騰訊,很容易覺得它是在謹慎推進。但一旦放到整個行業里看,這種差異會非常明顯。

      阿里巴巴:重新集中

      阿里的思路很直接,統一Token、打通模型、拉通業務。目標很清晰,重新建立一個超級平臺。它的邏輯是,AI越復雜,越需要集中控制。

      2025年,阿里把通義千問全面整合進釘釘、淘寶、阿里云,用單一模型底座打穿所有業務線。這是一次非常典型的重新集權。

      字節跳動:繼續做流動

      字節則走在另一條路徑上,用AI強化內容,用推薦分發Agent,用流量驅動一切。它沒有試圖控制系統,而是讓AI成為新的內容形式。

      豆包月活突破1億的速度,是目前國內AI應用里最快的。但字節的方式,是用流量喂出來的,而不是靠生態沉淀。

      騰訊:維持結構

      騰訊的選擇,是三者里最不激進的:不統一、不重構、不推翻。

      而是,在原有生態上,疊加AI能力。這是一種典型的漸進式進化。

      6、這份財報真正透露的信號

      這份財報,真正透露了什么?答案其實不在數字里,而在態度里。

      騰訊并沒有大張旗鼓地宣揚AI多么厲害,也沒有像其他公司那樣,把AI變成唯一的戰略敘事。

      但它做了一件更重要的事:它開始承認,原來的路徑不成立了。

      從元寶到養蝦,從入口到分布,這不是一次產品調整,而是一次認知轉向。

      而這種轉向,在一家極其成功的公司身上,往往比你想象的更難發生,因為你必須先承認,你最擅長的那套打法,開始失效了。

      馬化騰說,這個設計很復雜,大家要有耐心。他同時透露,微信AI正在設計和規劃中,未來每個小程序都可能被龍蝦化。

      如果把這一切總結成一個判斷,可以這樣說:騰訊并不試圖贏下"AI操作系統之戰"。它在賭另一件事,即使沒有一個統一的操作系統,世界仍然可以通過生態運行。

      這是一個很騰訊式的選擇:不去爭最底層,不去做最激進,而是守住最復雜的那一層。

      騰訊總裁劉熾平在溝通會上說得很直白:

      今年如果AI投入能夠達到預期,我們會適當減少一些被動性的回購。整體來看,我們有充足的資源,既能支持業務發展,也能為股東提供均衡、持續的回報。

      這條路的風險也同樣明顯,如果未來真的出現一個強控制的AI操作系統,生態可能會被反向壓縮。

      這場賭局的結果,可能要幾年后才能看清楚。

      但騰訊已經下注了。

      這不一定是更好的答案,但一定是更難的一條路。

      【版面之外】的話:

      寫這篇文章的時候,腦海中反復在想一個詞:耐心。

      馬化騰說,"養蝦"這件事,大家要有點耐心,慢工出細活。

      但對一家萬億市值的公司來說,耐心意味著什么?

      意味著它必須同時做到兩件幾乎相反的事:

      一邊,推著自己往前走;

      一邊,不能走太快,否則踩到的,是自己生態里每一個還沒準備好的人。

      這種感覺,不像一家科技公司在沖刺,更像一個人,牽著一群人,在黑暗里慢慢走。走快了,有人跟不上。走慢了,前面的光可能先被別人拿走。

      這大概是馬化騰和騰訊現在最真實的處境。

      但財報里的另一組數字,或許能說明騰訊的決心。2025年資本開支792億元,研發投入857.5億元,均創歷史新高。劉熾平明確,2026年AI投入至少翻倍。

      錢在那里,耐心也在那里。剩下的,就看時間了。

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