第一個同時為人類和Agent設計的AI視頻產品，它叫，LibTV。

我昨天發了一篇文章，中間有一個觀點。

就是AI時代，你的產品，可能得同時為了人類和Agent共同設計。

我前幾天出去給人分享的時候，在PPT上也寫過這個判斷。

未來的很多產品，可能都會是兩個入口并存。

一邊是為人類而設計的UI界面，一邊是純粹為了Agent而設計的Skills。

而昨晚，Liblib發了一個他們的AI視頻產品，我覺得非常有意思。

因為，他們的產品，應該是我第一個看到的。

為人和Agent共同而設計的AI視頻產品。

而且，用一種很優雅的姿態，解決了一個在交互設計領域一直以來都很絕望的問題，就是怎么同時兼顧專業用戶和普通用戶。

這個東西，名叫LibTV。

網址在此：https://www.liblib.tv/

這個產品，讓我一時間，不知道從哪下筆。

因為，這玩意真的就是面向人類和Agent雙向出擊。

給人類用的，就是極度全面、復雜、專業、需要連線和節點的無限畫布。

給Agent用的，就是一個使用起來極度簡單、無需理解、開箱即用的SKills。

先說這個給人類用的無限畫布。

先給大家看一個工作界面，這是一個大佬叫畢加索隆，在上面做的片子《索拉里斯之船》，我非常喜歡這個片子和他的藝術風格。

而這，這是他的畫布界面。

看的我腦殼疼。

就咋說呢...雖然節點式的畫布看著復雜，對普通用戶來說確實有點難上手。

但是我覺得只要是希望能創作最頂級AI短片AI廣告的那些專業創作者，我相信他們絕對會喜歡這個產品，因為，真的太頂了，你能想象到的一切功能，LibTV都給你做了上去。。。

支持劇本、圖片、視頻、音頻全鏈路。

你可以，一口氣，直接在這里面，完成所有素材的制作。

比如，生成圖片。

當然，你也可以自己傳一張圖片上去，進行處理。

而LibTV這個畫布，對圖片的處理，我感覺就是變態級的。

高清、擴圖、重繪、擦除、摳圖這些都正常做了，自不必說。

還有兩個他們雕花雕的很有趣的。

一個是多角度，直接就預設好了一堆的視角，你一張圖扔進去了，就非常非常便捷的，可以出任意視角的圖，而且穩定性極高，左邊的3D的預覽做的也非常有意思。

一個是燈光。

真的，一鍵改成各種角度的光，極其穩定，輪廓光也能生成。效果非常好，我就隨手改了一個右側50%亮度帶有輪廓光的打光，還有一個左側的75%亮度的效果。

而當你想繼續用這張圖生成后續的內容的時候。

你就可以引用這張圖，反推Prompt成文本，或者圖生圖，或者生視頻，等等等等。

比如我們選擇繼續生圖，你就能看到一個非常多功能的輸入框。

有預設風格，有尺寸，有比例，還能選模型。

然后還有個非常離譜，雕花雕的賊細的攝像機控制。

我第一次見到真的有UI，把相機的實物和鏡頭的實物，還有各種光圈和焦距全扔進來的。。。

這真的是，正兒八經的攝像機控制了。。。

而且，還有更多的功能和預設，被藏在了/的命令里，你敲一下就能看到了。

我們可以直接來生成個，劇情推演的四宮格，看看后面的動態演變幀。

沒一會，四宮格就生成好了。

然后，你還可以用工具欄的網格切分功能，把圖片提取出來。

比如我們是四宮格，就可以選中四宮格切分，再選中右上和左下。

然后，這兩張圖就被提取出來了。

他們真的，我覺得已經把基于工程能力上的雕花雕到極致了。

而所有的圖片的處理，其實最后，都是為了視頻服務的。

你可以給最終的圖片節點連線，調用現在幾乎所有的視頻模型來幫你生成。

為啥我說是幾乎所有呢。。。

因為缺了現在最大的那個爹，Seedance 2.0。

不過也能理解，Seedance 2.0現在幾乎沒有對外開放，自己內部排隊都排N個小時，就看Lib啥時候能鈔能力發作，把Seedance 2.0給拿下來了，我是真的很想在這種畫布上，來去創作視頻的，太順了。

生成完的視頻，你也可以繼續剪輯、超分，還有個有趣的東西，叫解析。

其實就是你可以對它，進行一個更細節的拉片。

而這個東西，也就是他們自己比較獨有的，腳本節點。

你可以給一段劇本，來幫你生成對應的分鏡腳本。

你也可以通過角色設定+一段話，來生成一段分鏡腳本。

當然，也都可以合并在一起。

這套流程，其實對做AI短劇或者AI漫劇，就非常的有用了。

還有音頻節點，音頻驅動數字人。

或者生成音樂等等。。。

功能太多了，我就不列完了，我覺得，你是個AI創作者，你就可以上去試試看，這是一個我現在應該見到的，非常非常完整的AI視頻創作工具。

并且，里面的積分和會員，是跟原來的liblib直接打通的，所以你原來的會員和積分，也可以沒有任何成本的遷移到LibTV上來用。

面向人類的部分說完了。

接下來，說一下面向Agent的部分。

我覺得LibTV這次做了一個很好的示范，不過可能也是第一次嘗試，所以在入口上，沒有那么的激進。

點開你的頭像，然后就能看到一個Access key的東西。

點它。

你就能看到一個彈窗了，這個彈窗里，有Skills的鏈接，還有你自己的key。

這個key的意思，就是你的Agent在用LibTV時候的一個憑證。

讓你的Agent，包括Claude Code、Codex、OpenClaw等等安裝這個LibTV skill也非常的簡單。

直接一句話：

幫我安裝https://github.com/libtv-labs/libtv-skills這個skill。

跑一會后，就OK了。

在彈出這么一段以后，因為里面沒有自帶的key，所以其實還用不了，就跟小龍蝦里面NanoBanana之類的Skills一樣，所以，記得把你的Key直接發給它。

然后就OK了。

因為LibTV自己能力的豐富性，所以，幾乎你能想象到的一切，無論是寫腳本、生圖、改圖、生視頻、編輯視頻、生成音樂等等。

你全都可以讓LibTV來干，甚至有了它之后，你幾乎就不需要那些各種各樣的生圖生視頻的Skills了。

就這一個Skills，全部搞定，我感覺這玩意已經可以進入到我的必裝Skills列表里面了。

而且我看了一下他們的Skills，其實用戶側暴露的東西還比較少，幾乎最重要的功能，就是觸發和通信。

所有的一些改分鏡、模型調用、做漫劇等等偏向知識型的能力，應該都是他們后端部分的Skills去處理了。

所以，大概的交互流程其實就是，用戶提出一個Prompt，比如說是要生圖生視頻或者改圖改視頻啥的，通過Skills的機制，觸發了LibTV，LibTV將用戶的內容原封不動的傳到了LibTV的后端Agent上，然后后端Agent根據自己的內部Skills開始調用模型進行創作，最后再通過通信，給用戶側進行返回。

這個做法，其實我是比較認同，因為現在的很多Skills，大半都是直接開源出來給大家的，然后里面的一些核心經驗和Know-how，其實都是裸奔的。

沒有壁壘，就沒有保護，沒有保護，就很難有商業化的空間，沒有商業化，那這個生態，就很難轉起來。

所以，用戶側的Skills只負責觸發和通信，真正的能力全部跑在他們自己的后端Agent上。

這也意味著，他們可以不斷迭代自己后端的Prompt、模型調用策略、分鏡生成邏輯，而這些東西，外面是看不到的。

這個思路我覺得對很多想做Skills的團隊都很有參考價值，你對外發布的，完全可以是接口，不是大腦。

Agent生態需要開放，但開放不等于把自己的核心競爭力全部掏出來送給別人。

用起來也很簡單，我用Claude Code舉個例子。

比如說，我們可以先生圖。

我把我想生的圖，直接扔給了Agent：

幫我生成一下圖片：黑白、模糊的歌劇芭蕾舞者，使用Canon K-35拍攝，風格為Jeanloup Sieff，16：9，2K，幫我生成4張。

這時候，就會自動調用LibTV的Skills，來觸發這個生圖任務。

LibTV把這個Promtp傳到了他們的后端Agent，然后自動開始跟后端進行輪詢。

大概幾十秒以后，圖片生成成功，我們拿到了生圖的結果鏈接，同時幫我們把這四張圖片，自動下載了本地，還會返回給你一個他們的畫布項目鏈接。

這個是我覺得非常屌的地方，可以直接跟畫布打通，你的每一個任務，就會自動以一個真實的項目放在你的畫布里，所有的節點也都是串好的。

所以你也可以，跟你真實項目聯動上，這個覺得非常的好。

生成出來的圖長這樣，我自動拼了一下。

效果還是相當不錯的，現在，我覺得第一張圖很不錯，我想讓他驅動成一個10s的視頻。

我就可以繼續直接說。

這時候，Skill就會自動把你這張圖，傳到后端，來去幫你生成視頻了。

大概自動輪詢兩分鐘以后，這個視頻就生成完了，自動放在了你的本地。

可以看看這個視頻。

這只是一個非常簡單的，沒有跟其他的Skills去搭配的生圖生視頻的玩法。

你也可以，一句話，來幫你復刻一個爆款視頻，然后生成一個TVC廣告。

或者，一句話，給一首歌，配上MV。

這個case我覺得挺有意思的，來自Fine大佬。

Prompt也究極簡單：根據坂本龍一《Rain》音樂，做一個MV視頻。

雖然我覺得還有很多優化的空間，但是畢竟我們從來不指望，Agent能一次性給我們一百分的東西，能給出70分的東西，我們再手動優化成100分的內容，這個我覺得就是未來創作的核心。

畢竟，還有那個，整個為人類設計的無限畫布嘛。

Agent出初稿，人類去無限畫布上優化，這個就是我覺得，可能未來最普遍的創作方式了。

同時為人類和Agent設計，完美解決了專業用戶和普通用戶的使用問題。

專業用戶，你就去用無限畫布。節點連線、參數調整、模型選擇、攝像機控制、光圈焦距等等等等，都是為了方便你最好的控制，你是專業創作者，那這些復雜度，就是你的武器。

而普通用戶，你都不需要打開這個畫布。你裝一個Skills，跟Agent說一句，Agent就會調用LibTV的Skills，后端Agent自己去處理分鏡、選模型、調參數、生成視頻，你什么都不用懂，但最后的結果，就全部會直接給你，你完全可以感受到，言出法隨的魅力。

同一個產品，同一套底層能力，但通過兩個完全不同的入口，分別服務了兩類完全不同的用戶。

這就是我昨天說的那個判斷的具體形態。

兩個入口背后，其實都是底層功能的原子化能力的重組。

這個形態，我覺得可能才是Agent時代產品設計的真正答案。

就目前來說，絕對不是非此即彼，也不是UI死了Skills活了。

是兩條路同時走，各自服務各自的用戶，最終匯入同一個能力內核。

從此。

人類與Agent共生。

天下大同。

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>/ 作者：卡茲克

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