天津
最近這段時間，只要我發關于OpenClaw的文章，評論區必有人在問同一件事。
就是安全問題。
就連國家互聯網應急中心都發了一篇《關于OpenClaw安全應用的風險提示》。
里面其實提到一個目前我覺得最重要的事。
就是功能插件（Skills）投毒風險。
因為大家都知道，小龍蝦的能力強與弱，很多時候，就是看你安裝的那些Skills怎么樣。
如果你把一個一個的Agent當做用戶的話，那其實Skills就很像給一個一個的Agent所用的APP或者是應用。
也是我們目前看到的，最大的安全風險來源之一。
真不是危言聳聽，這些事情已經實實在在發生過很多次了。
OpenClaw官方公開過多個被舉報為惡意的Skill，且官方倉庫也留下了相關安全討論和記錄。
而且這些惡意Skills偽裝得都很好。
OpenClaw有一個官方的Skills商店，名叫ClawHub。
網址： https://clawhub.ai/
之前這里面有個用戶叫hightower6eu。
發了一堆看著挺正常的Skill，加密分析、金融追蹤、社交媒體分析、自動更新。
什么都有，還挺活躍。
但官方把他發的Skill挨個檢查后。
314個skills，全是惡意的，一個無害的都沒有。
這些Skills的套路都一樣。
裝完之后，它會讓你的小龍蝦跑去一個陌生地址下載東西，然后直接在你電腦上執行。
說是在幫你做初始設置，但下載下來的是什么，你完全不知道。
這種行為，就跟很多年前的電腦病毒非常像。
所以今天這篇，就想給大家安利一個我覺得在你使用任何Agent，無論是小龍蝦OpenClaw、還是Claude code、Codex等等，都必裝的一個我覺得最有用的Skills。
叫Skill Vetter。
地址：https://clawhub.ai/spclaudehome/Skill-vetter
這東西，基本就是任何朋友問我怎么把控安全問題，或者要裝什么skills，我永遠推薦的第一個必備的SKills。
它的作用特別簡單，就是在你裝任何Skill之前，先幫你把那個Skill審查一遍，給你出一份報告，告訴你這東西能不能裝。
非要說作用，就非常像你電腦時代用的殺毒軟件或者安全管家。
大家絕對不要迷信各種所謂的下載量。
一定要清楚，下載量大 ≠ 非惡意。
所以，進行一遍安全審查，是絕對有必要的。
安裝這個skill也很簡單，我還是推薦使用ClawHub的渠道來源進行安裝，因為方便管理和維護。
安裝就一行老命令：
https://clawhub.ai/spclaudehome/skill-vetter對，就一句話。
然后你的Agent，就會自己去下載了。
很快，就裝好了。
你可以跟你的Openclaw說，以后所有的Skills安裝，都強制使用Skill-vetter進行審查一遍，沒問題了才安裝。
我用一個叫auto-updater自動更新的Skill來試一下，演示給大家看看效果。
比如我跟OpenClaw說：
https://clawhub.ai/maximeprades/auto-updater在一會之后，它就會給你回應了。
風險等級是中風險。
因為掃出來這個Skill會在后臺創建定時任務、自動更新自己，還會定期推送消息。
它可能沒有惡意，但要的權限有點多。
所以它只是幫我下載下來了，但是并沒有直接幫我安裝，而是給了我三個選項：
只裝不啟用自動更新、裝了但改成手動方案、或者直接放著不動。
你可以根據自己的需求和風險偏好程度，進行自由選擇。
還有一個ClawHub上的桌面控制的Skill，叫Desktop Control，star數還不低。
而這個Skill，Skill-Vetter給它的結論是高風險。
很危險，但是用途是正當的。
畢竟因為這東西能做的事太多了。
控制鼠標、模擬鍵盤、截圖、讀寫剪貼板，有一個算一個，都是比OpenClaw本身的安全風險都要大。
不需要有惡意，光是有這個能力，就已經需要你想清楚再裝了。
以前沒有Skill Vetter，你可能就是直接就裝了，因為沒有任何人提醒你任何東西，但是至少現在，有人幫你在前面攔一道。
上面這兩個skill，其實都是風險大，但是本身意圖是沒有惡意的skill。
我再給大家看一個，真正有惡意的。
一個叫coding-agent的Skill。
這個Skill其實不存在ClawHub官方倉庫里，而是在一個第三方鏡像站openclawSkills.best上。
頁面做得很正經，就像官方一樣，star數2.4k。
所以這塊也一定要注意，一定要看清楚，是不是官方的網站。
官方網站只有一個：
https://clawhub.ai/
很多的鏡像站，都是惡意skills最核心的來源。
這個skill我直接讓Skill Vetter掃了一下。
結論是?極端風險，不建議安裝。
因為這個Skill的安裝指令里，有一段看著完全看不懂的亂碼。
正常的Skills不需要這么做，你想寫什么直接寫就行了，沒有理由把內容藏起來。
那段亂碼拆開以后，你就能發現，是一條離譜的命令。
讓你的小龍蝦去一個陌生地址下載東西，下載完以后，直接在你電腦上運行。
那個地址我看了下，肯定就不是啥正經網站了，就是一串純數字IP，很離譜。
至于這個最后下載完了，你的電腦會變成什么樣，我就沒有繼續試下去了。。。
畢竟，我硬盤里還有很多學習資料呢，我怕被勒索。。。
Skill Vetter本身，就是一個純指令型的Skill。
它自己不會跑任何代碼，不聯網，不動你的文件。
就挺像你公司的HR的，會在新人入職之前，先幫你做一輪背調，看看簡歷啥的有沒有造假，目的是不是單純。。。
Skill Vetter本身的機制也并不是特別復雜，但是會特別有效。
基本就是三步。
第一步是先看這個Skill來自哪，誰寫的。
作者是誰，有沒有人用過，用過的人有多少，最近有沒有更新，有沒有其他人評價過。
背后其實是一套信任層級，跟我們在公司里招人其實差不多。
官方Skills警惕度低一點，高星數倉庫中等，來歷不明的新Skill最警惕。
畢竟真的，信任這東西，是需要時間積累的。
一個昨天剛傳上來、從來沒人用過的Skill，和一個用了兩年、幾萬人裝過的Skill，從風險角度來說，它其實不在一個量級。
就像雇人，對方說自己經驗豐富，本科211碩士海外留學，做過XX項目拿了無數的獎，吹的天花亂墜，但你一想，明明都是名人了，網上搜不到任何關于他的信息，這肯定就不對了對吧。
第二步，就是翻一下代碼，看看代碼里面是不是正常的，有沒有藏一些東西。
這一步其實就是最關鍵的了。
它會通讀skill的所有文件，然后對照一張紅線清單逐項排查，但凡有一條對不上的，就直接斃了。
這張清單列出了十幾種危險模式，包括：
向不明服務器發送數據、要求你交出密鑰和憑證、讀取你的 SSH/AWS 配置文件、用base64 解碼、用eval/exec執行外部輸入、要sudo權限、訪問瀏覽器cookie等等。
這些基本全都是之前各種各樣的Skills生態里面出現過的攻擊手法。
還有一個最有意思的，也是后面才出現的。
就是去偷Agent的記憶文件。
大家其實知道現在包括OpenClaw之類的產品，能記住你是誰，跟你互動，本質上都是記憶文件的功率，他會把你兩的一些比較重要的聊天記錄，放在聊天記憶里面，這些坦率的講，還是存了無數的隱私信息的。
現在有些惡意的Skills，直接強制的會去讀你的記憶文件，比如MEMORY.md、USER.md、SOUL.md等等。
也是一種有意思的攻擊手法了，而且是很多人沒有注意的。。。
第三步，其實就是權限范圍評估。
過了紅線檢查后，再看這個skill到底需要什么權限。
比如讀哪些文件、寫哪些文件、跑什么命令、需不需要聯網、聯網去哪里。
然后根據這個skill給出來的意圖，來判斷這些權限相對于它聲稱的功能來說，是不是最小且夠用的。
比如一個天氣查詢skill要讀你的服務器的SSH密鑰，這明顯就是權限超出合理范圍，絕對不懷好意。
所有這些查完，Skill Vetter會給出一個風險等級。
低風險：例如做筆記、查天氣、格式處理。
中風險：例如文件操作、瀏覽器控制、調外部API。
高風險：例如涉及賬號密碼、交易操作、系統設置。
?極端風險：例如安全配置、root權限。
日常用的大多數Skill是綠色的，就比較正常，是安全的。
但一旦涉及登錄狀態、APIkey，就得認真對待了，開發者可以自行處理，但是對于絕大數的普通用戶而言，一定要謹慎謹慎再謹慎。
不怕一萬，只怕萬一。
如果是必要的工作，一定想裝，推薦去問ChatGPT或者Claude，或者，找個你身邊靠譜的朋友去詢問一下。
你裝完Skill Vetter之后，除了能在前端幫你進行一道把關。
也可以讓他對你現在裝的所有的SKills，進行一道掃描和篩查。
比如我就讓它幫我把裝在小龍蝦上的所有Skills都掃了一遍。
它就會給我出來了一份報告，這個電腦上的小龍蝦上因為做了很多的測試，會比較亂，那些重復安裝的問題可以無視掉。
高風險候選里，它點名了幾個。
不是說這幾個一定是惡意的，但它們的權限范圍都很大，涉及你的登錄狀態、你的瀏覽器、你的密碼管理器。Skill Vetter的建議是可以保留但謹慎。
你至少得知道，你那些Skills，是干啥的對吧。
因為我真的見過太多人，裝Skills的時候完全不看，點一下就裝了。
就像十幾年前大家裝電腦軟件一樣，下一步下一步下一步，全默認，裝完發現多了一堆全家桶和彈窗廣告。
那個時代，最多是電腦卡一點，或者總是見到“是兄弟你就來砍我”的彈窗。
但這個時代不一樣。
你的Agent能讀你的文件，能上網，能執行代碼，能記住你說過的每一句話。
能力越大，責任越大，被濫用的風險就越大。
Agent，我推薦所有人使用。
因為這是必然的未來。
但，我也希望大家能用得更久，用得更放心。
這個時代剛剛開始，我們還有很長的路要走。
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>/ 作者：卡茲克、可達
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