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      阿里AI戰略的B面:千問包圓AI硬件

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      來源 | 伯虎財經(bohuFN)

      作者 | 楷楷

      過去幾周里,阿里在AI戰略上的人事變動是唯一能在熱度上和OpenClaw碰一碰的大事件。這起變動被普遍歸因為阿里在AI戰略上的調整——產模對齊是必選項,要把C端用戶做大做強。

      在風波爆發之前,阿里已經在AI戰略上做了調整。

      自阿里在去年底高調上線“千問”APP后,其便開始全力進軍AI to C市場——將千問大模型嵌入大淘寶生態內、在春節期間狂派消費紅包搶占用戶心智。

      年后阿里一面官宣,將AI的總稱和核心品牌統一為“千問”,告別“通義”前綴,前者將成為阿里大模型B端品牌和C端應用品牌的統一名字:一面正式宣布其個人AI助手“千問”進軍AI硬件領域,并推出首款同名AI眼鏡,目前已經在MWC上完成全球首秀。

      移動互聯網時代,雖然智能手機躋身了全球用戶的生活必需品,但占據了各大流量入口的巨頭們是最大贏家,只有鑄就了軟硬一體無漏金身的蘋果成為例外。

      現在,AI時代的”軟硬一體“競爭也開始了。

      01 千問加速搶入口

      過去一年,全球AI行業持續火熱,巨頭們在技術創新上你追我趕,智能體成為了競爭的核心賽道,但另一條競爭暗線——AI硬件,也在緩緩鋪開。

      最火爆的賽道依然是AI眼鏡,阿里、百度、小米等大廠相繼推出了旗下首款AI眼鏡。根據洛圖科技數據,2025年中國智能眼鏡市場銷量達145.4萬臺,同比大漲211%。

      而在AI眼鏡之外,各種智能硬件也層出不窮。釘釘、飛書分別推出了AI錄音卡和錄音豆,憑借實時轉寫與智能總結功能,成為高效職場工具;

      中興、努比亞將AI助手深度植入AI手機的系統底層,榮耀則將手機與具身智能機器人相結合,打造了機器人手機Robot Phone;塞那、MOVA TPEAK則另辟蹊徑,通過端云協同AI技術,將耳夾式耳機從單一音頻設備升級為智能終端。



      根據洛圖科技數據,2025年中國AI硬件(不含AI手機和AI汽車)市場規模預計將達到11020億元,同比增長13.4%。未來五年,市場的復合增長率預計將維持在18%。

      各類生態巨頭爭相涌入,智能硬件也有了“萬物皆可AI”的趨勢。但與此同時,AI硬件到底是不是“偽需求”的質疑也開始浮現。

      以AI眼鏡為例,據VR陀螺不完全統計,2025年全球發布了超70款新AI眼鏡產品,是2024年的2倍左右。然而,跟智能手機動輒上億的年出貨量相比,AI眼鏡百萬級的市場規模還只是剛剛起步,似乎還未走出“小眾玩具”的定位。

      大模型技術“一日千里”,但AI硬件仍在等待“iPhone時刻”——市場上還未出現一款能重構交互邏輯、真正創造剛需價值,并在不同生態上無縫銜接的現象級產品。

      各類玩家更多只是出于“生存焦慮”而提前搶位,畢竟,在商業世界里,入口意味著流量、數據和生態話語權,誰能搶占下一代入口,誰就能在未來的市場競爭中占據主導地位。

      在這一背景下,阿里也選擇重新布局,用“千問”包圓整個AI硬件領域。

      去年發布的夸克AI眼鏡,雖然也搭載了千問助手,但更多被看作是夸克業務的一次硬件延伸,主打的是“年輕人的第一副AI眼鏡”,更側重時尚和輕便。

      而此次發布的千問AI眼鏡,其背后的邏輯卻有了根本性的轉變。



      過去半年,千問APP已深度嵌入淘寶閃購、高德、飛豬等阿里生態核心業務,成為能真正解決現實問題、提供明確價值的“超級APP”。

      比如千問APP在春節期間發起了“一句話下單”請客活動,吸引了超1.3億人首次體驗AI購物,其中有超過400萬60歲以上的用戶第一次通過千問點外賣。



      阿里進一步整合“千問”品牌,意味著其已從“聊天時代”邁入“辦事時代”,此時趁勢推出一系列AI硬件,則能更好銜接這份“辦事能力”,讓AI硬件成為千問進入真實物理世界的“連接器”。

      在MWC 2026現場演示中,千問AI眼鏡已能完成體驗翻譯、拍照識物等功能。在外賣、訂酒店等功能開放后,用戶就能一句話完成點外賣、買東西、訂機票酒店等等AI購物功能。

      目的地已然清晰,剩下的就是如何通往這個目的地——從硬件層面搶占下一代AI入口,就能構建一個鏈接阿里生態所有核心服務的“軟硬一體”生態閉環。

      02 阿里重塑流量邏輯

      因此,從“夸克”到“千問”,不僅是產品命名的更迭,更折射出阿里在AI to C領域的態度轉變。

      夸克本質是一個以“搜索”為核心驅動的AI應用,因此,夸克AI眼鏡沿用的依然是傳統互聯網APP“人找信息”的產品邏輯;

      但千問AI眼鏡代表的是阿里對AI to C的全新想象,它不再等待指令,而是開啟了“主動服務”能力,試圖將眼鏡打造為一個能感知、會思考的“隨身助理”,重塑用戶的生活方式。

      短短半年內,戰略風向驟變,“外賣大戰”是其中一個誘因,它讓阿里進一步意識到生態協同所帶來的優勢。

      阿里巴巴副總裁、千問事業群總裁吳嘉曾在虎嗅網的采訪中表示,“AI to C不僅僅是做一個工具,團隊并不會像傳統互聯網產品思維那樣,今天做個外賣明天做個其他場景,而是以AI為核心去思考問題,將AI深度嵌入阿里龐大的生活場景中,形成生態戰。”

      要理解這個角度,我們需要先觀察互聯網行業在AI時代的增長邏輯。

      字節作為內容平臺,離用戶的注意力最近,能夠通過內容優勢占領C端用戶的心智。以豆包為例,其正逐漸進化成為“娛樂+實用”的全能型產品,嵌入用戶的日常生活。

      騰訊作為社交和游戲平臺,本身離用戶流量最近,能夠通過自有的社交生態和內容生態實現用戶裂變,其AI能力也必然會往社交方向靠攏,以維持用戶規模這一基本盤。

      美團雖然并不是“AI原生應用”,但卻離用戶的需求最近,只要將大模型能力聚焦于核心業務場景,就能提高生態循環的效率。

      相較之下,阿里雖然離錢最近,卻離注意力,離流量更遠。對阿里來說,搶奪用戶和關注是當下最迫切的需求,無論是互聯網時代還是AI時代,流量決定話語權的本質是不會變的。

      過去,阿里也曾嘗試發力社交、內容領域,比如通過支付寶紅包大戰增加用戶粘性;推出淘寶直播、淘寶短視頻等內容業務,但這些嘗試還是很難撼動字節、騰訊原本的優勢。

      但AI時代的到來,也給了阿里新的機會,如果不能從手機里面搶奪用戶流量,那索性顛覆整個流量邏輯,將流量入口放到屏幕以外,從外面截取流量。

      這并非阿里首次嘗試顛覆數字世界與物理世界交互方式。支付寶“碰一下”的出現,將支付入口從手機屏幕內轉移到了屏幕外,是對支付入口的重新定義,也撬開了更多支付場景。



      同樣,在阿里布局AI硬件之后,其也能創造更多的流量入口,甚至無需等待用戶搜索操作,就能主動提供服務。

      比如當手里拿滿重物騰不出手時,可以通過AI眼鏡、AI耳機一句話完成支付、叫車等操作;當用戶剛剛睡醒還不清醒時,AI指環通過了解用戶生活習慣,會提前問你是否需要叫上一杯外賣咖啡……當然,這些場景目前只是猜想,但未必不是即將到來的現實。



      如果說夸克是解決“能不能用”的問題,那么千問回答的則是“怎么用”的問題。只要在用戶日常生活中建立更多“觸點”,就能進一步發揮阿里生態的價值,無需買流量、做內容,也能讓用戶主動靠過來,這才是阿里布局“千問”系列AI硬件的核心邏輯。

      03 大廠圍截“AI生態”

      阿里想明白的事情,其他大廠自然也清楚。

      正因如此,豆包才會搶先一步推出AI手機,通過獲取?手機系統級權限?,讓AI助手能像人一樣查看屏幕、點擊按鈕,跨App執行任務。

      但眾所周知,豆包AI手機很快遭到了APP們的集體反擊。說白了,沒有手機系統的話語權,也沒有APP的開發權,豆包試圖繞過別人的地盤獨享紅利,這注定是難以實現的。

      于是,大廠們也開始改變邏輯,尋找更細分的使用場景,嘗試搭建自己的生態。

      今年初,字節旗下協同辦公平臺飛書聯合安克創新發布了“AI錄音豆”。雖然同類功能的產品并不少見,但飛書擁有“硬件采集+云端處理+協同辦公”的生態閉環,決定了這款產品在辦公場景中的粘性。

      沉寂已久的字節PICO也預告了下一代空間操作系統PICO OS 6,并宣布將在今年推出全新XR旗艦產品,字節想要搶占娛樂交互場景的意圖也非常明顯。



      硬件廠商的動作更快。從手機端的miclaw,到這次MWC展出的專門為家居場景優化的視覺-語言多模態模型——Miloco,再到小米汽車的自動駕駛。小米已經試圖把AI塞進手機、塞進汽車、塞進一個能面向于普通消費者的未來里。

      OpenClaw也在一定程度上改變了AI硬件的發展路徑。

      智能眼鏡品牌Rokid上線了”自定義智能體“功能,開發者可以通過 SSE(Server-Sent Events)通信協議,將眼鏡接入本地部署的 OpenClaw。最近剛剛完成的3 億元種子系列融資的光帆科技也推出了可以接入OpenClaw的AI 耳機與手表。

      在AI的加持下,所有智能硬件的形態、能力以及生態都可能會被重做一次,本質上,這是一場不同生態玩家關于未來十年“用戶第一觸點”的軍備競賽。

      目前來看,擁有一整套生活服務和交易體系的阿里,優勢在于生態。但問題是,阿里想要接管數字世界,不光有生態就行,還要足夠“好用”。

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