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      27萬只“龍蝦”裸奔,揭開OpenClaw狂潮下的認(rèn)知裂縫

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      ??新博弈

      文丨林一白

      “二十年前,我們將權(quán)限要求如此之高的程序稱為病毒。”

      伴隨著全網(wǎng)鋪天蓋地的“養(yǎng)龍蝦”熱潮,同步爆發(fā)的信息安全問題隨風(fēng)而起。OpenClaw Exposure Watchboard數(shù)據(jù)顯示,截至3月3日,全球已有超23萬只“龍蝦”在公網(wǎng)“裸奔”,其中有近8.8萬個實例已發(fā)生數(shù)據(jù)泄露。而根據(jù)多方媒體報道的最新消息,“裸奔”的龍蝦數(shù)量已經(jīng)上漲至27.8萬只。


      工信部更在近日發(fā)出預(yù)警,提示部分“龍蝦”實例在默認(rèn)或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險,極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等安全問題。甚至,一些用戶在部署“龍蝦”的過程中,已經(jīng)開始被小紅書、微博、雪球、淘寶等平臺限制訪問,隨著“封號”處理越來越多,“養(yǎng)龍蝦”可能觸及的信息安全問題還在不斷升級。


      回過頭看,這一切的起因是由程序員彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)開發(fā)的一款開源AI智能體框架OpenClaw上線后引發(fā)關(guān)注。相較于以往的對話式AI,OpenClaw的突破之處在于讓擁有“大腦”的AI長出“手腳”,能夠根據(jù)用戶目標(biāo)自主完成相應(yīng)操作,其Slogan是“The AI that actually does things”——真正能干活的AI。

      而它與龍蝦的關(guān)系是,OpenClaw的圖標(biāo)是一只“龍蝦”,于是,人們安裝部署、投喂數(shù)據(jù)的過程被稱為“養(yǎng)龍蝦”。

      很快,Mac mini被搶到斷貨,等著裝“龍蝦”的人群在騰訊大廈前排起長隊,賣課、賣部署服務(wù)、賣行業(yè)解決方案的人們賺到第一桶金,火山引擎、騰訊等相繼上線了自己的同類產(chǎn)品,各地的補(bǔ)貼政策迅速出臺……這場技術(shù)圈的小眾熱潮,在極短的時間內(nèi)演變?yōu)椤叭耩B(yǎng)蝦”的狂歡。


      圖源:小紅書用戶

      誠然,在AI Agent從技術(shù)概念走向場景落地的進(jìn)程中,OpenClaw以開源輕量化、本地可部署、任務(wù)可執(zhí)行的特性,迅速引爆技術(shù)社區(qū)與產(chǎn)業(yè)端的關(guān)注,這場被稱作“養(yǎng)龍蝦”的全民熱潮,既裹挾著極客群體的探索熱情,也暗藏著全產(chǎn)業(yè)鏈對下一代AI入口的戰(zhàn)略預(yù)判。但不可否認(rèn)的是,在技術(shù)掀起的巨浪背后,人們對新風(fēng)口的追逐,似乎已經(jīng)到了過于敏感的程度。

      一邊是唯恐趕不上潮流的恐慌,一邊是害怕被時代拋棄的焦慮,一邊是急速商業(yè)化帶來的可能,共同拉高了這一現(xiàn)象級熱潮。至少就眼下來看,第一批“養(yǎng)龍蝦”的受害者已經(jīng)出現(xiàn)了,有限的技術(shù)、高昂的“喂養(yǎng)”成本以及信息安全問題幾乎同步顯現(xiàn),OpenClaw狂潮下的認(rèn)知裂縫隨之被揭開。

      走向本地化和私有化

      其樂趣在于個性化養(yǎng)成

      通俗意義上講,Agent時代更考驗的是AI調(diào)用各種工具的能力,其核心是讓AI成為有自主能力的任務(wù)執(zhí)行體,完成從語言交互到自主操作的轉(zhuǎn)變。因此,在Agent時代,各家更看重的是AI超級入口之爭,也就是搶奪用戶調(diào)用工具的入口。而從簡單的層面理解,OpenClaw或許可以視為技術(shù)迅速迭代之下,現(xiàn)階段最新的超級入口探索形態(tài)。

      從這個角度而言,這場“全民養(yǎng)蝦”的熱潮,并非技術(shù)突破下憑空而生的偶然現(xiàn)象,而是Agent時代超級入口之爭的延續(xù)和必然結(jié)果。

      不必往遠(yuǎn)了說,就在2026開年,由騰訊元寶10億紅包帶起的“AI大戰(zhàn)”猶在眼前,阿里千問“請全網(wǎng)喝奶茶”也曾引發(fā)熱潮。參與過的用戶或許還沒有忘記,無論是元寶的10億現(xiàn)金紅包玩法,還是千問的“免單活動”,都需要用戶完成下達(dá)某種指令的任務(wù),比如讓元寶“生成一張新年福字”,或是讓千問“買一杯奶茶”。由此可以確定的是,這場“AI大戰(zhàn)”的核心,是養(yǎng)成用戶使用AI調(diào)動各種工具的能力,讓更多用戶意識到,元寶、千問或是豆包,不僅能夠給建議,還能做事。

      但在這個階段,各家雖然基于各自的大模型,接入了自家生態(tài)的相關(guān)工具,讓自己的AI能夠完成做圖、網(wǎng)購、比價、導(dǎo)航等任務(wù),但本質(zhì)上仍然是平臺行為,是由平臺搭建起整個執(zhí)行過程,由用戶觸發(fā)某個指令后完成,而超出平臺生態(tài)的大多功能,用戶即使下達(dá)指令也很難完成。相比之下,OpenClaw的突破在于,在執(zhí)行力之外,進(jìn)一步走向本地化/私有化。

      具體而言,OpenClaw以開源框架為基礎(chǔ),能兼容各類工具與系統(tǒng)操作,從打開電腦軟件、整理本地文件,到訪問網(wǎng)頁、完成線上溝通,可調(diào)用的工具維度大幅拓寬。在此基礎(chǔ)上,OpenClaw跳過平臺預(yù)設(shè)框架,將主動權(quán)交給用戶,將AI調(diào)用工具轉(zhuǎn)變成一種私人化的行為。它能通過用戶的私有化數(shù)據(jù)投喂完成自主學(xué)習(xí),用戶教它什么、讓它接觸什么,它便會慢慢理解并掌握對應(yīng)的操作邏輯,理論上,只要是用戶能傳遞的行為模式,它都能嘗試轉(zhuǎn)化為實際的工具調(diào)用并自主執(zhí)行。

      從這個角度來說,“養(yǎng)龍蝦”的樂趣在于大量私人化的數(shù)據(jù)投喂和個性化養(yǎng)成,一只養(yǎng)熟的“龍蝦”就像是一個熟悉自己喜好、習(xí)慣、了解自己的經(jīng)歷并形成記憶、清楚自己的思維模式及行為模式的“電子伙伴”,它有聰明的大腦和為自己干活的能力,這種養(yǎng)成的樂趣讓很多人持續(xù)上頭。

      股價暴漲480%

      商業(yè)化前景吸引多方入局

      基于不俗的發(fā)展前景,唯恐在超級AI入口的競爭中落于下風(fēng)的大廠們聞風(fēng)而動。目前來看,大廠們的動作集中在兩個方向,一個是打造同類產(chǎn)品,另一個是通過孵化相關(guān)產(chǎn)品,降低用戶接入OpenClaw的門檻。

      3月9日,字節(jié)跳動旗下云和AI服務(wù)商火山引擎上線了云上SaaS版OpenClaw——ArkClaw。該產(chǎn)品主打一鍵部署OpenClaw,零門檻即刻喚醒個人助手,讓用戶“輕松養(yǎng)蝦”。

      同一天,騰訊旗下的全場景AI智能體WorkBuddy正式上線,該產(chǎn)品可無縫接入QQ、飛書、釘釘?shù)戎髁鞴ぞ撸С殖?0種Skills技能包與MCP協(xié)議,甚至支持多窗口、多Agent并行工作,將復(fù)雜任務(wù)動態(tài)拆解,多個AI同步開工。隨后在3月10日,騰訊又發(fā)布包括WorkBuddy、QClaw、騰訊云Lighthouse、智能體開發(fā)平臺ADP、騰訊云桌面等在內(nèi)的全系“龍蝦”產(chǎn)品矩陣,支持大眾用戶、開發(fā)者、企業(yè)級用戶一鍵“養(yǎng)蝦”。


      在此之前,阿里云通義團(tuán)隊開源的CoPaw、網(wǎng)易有道推出的LobsterAI等,也以本地執(zhí)行、AI Agent調(diào)度、任務(wù)自動化等為核心方向,與OpenClaw的定位高度對齊。

      在這個過程中,多地的扶持策略同步落地。如深圳龍崗區(qū)鼓勵市場化、專業(yè)化平臺載體推出“龍蝦服務(wù)區(qū)”,免費(fèi)提供OpenClaw部署服務(wù),符合條件的給予一定補(bǔ)貼,最高補(bǔ)貼可達(dá)200萬元。無錫也于近日發(fā)布類似的補(bǔ)貼條款,最高補(bǔ)貼更是達(dá)到500萬。

      而從大廠高調(diào)布局到多地利好政策迅速跟進(jìn),市場看好的不只是OpenClaw頗具想象力的長線發(fā)展前景,更在于OpenClaw短期商業(yè)化實現(xiàn)的可能性。正如讓汽車運(yùn)行需要汽油等能源,讓AI運(yùn)行則需要消耗一定的Token,而OpenClaw是一個無上限的“Token黑洞”,其Token消耗量是對話式AI的百倍不止。從行業(yè)發(fā)展的角度看,巨大的Token消耗迅速演變?yōu)锳I商業(yè)化落地的新場景。

      前不久,新晉全球獨(dú)角獸月之暗面,在兩個多月時間里完成兩輪融資,累計金額超12億美元,公司估值隨之突破100億美元。原因就在于,公司最新的大模型產(chǎn)品Kimi K2.5是OpenClaw生態(tài)中核心的模型提供商,相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,K2.5模型發(fā)布后近20天,月之暗面的API收入就超過了2025年全年總和。


      圖源:企查查

      此外,不少同類企業(yè)也在近段時間里經(jīng)歷了一輪股價飛漲。如于今年年初掛牌港股市場的MiniMax,其股價在近兩個月暴漲超480%,截至3月10日,公司總市值已經(jīng)突破3800億港元。

      某種程度上,OpenClaw帶來的巨大商業(yè)想象力,也是將“養(yǎng)龍蝦”從科技圈小眾狂歡推向全民熱潮的關(guān)鍵因素,當(dāng)下持續(xù)降低接入門檻的發(fā)展走向即在印證這一點,但“養(yǎng)龍蝦”并非沒有技術(shù)門檻,由此產(chǎn)生的問題也隨之迅速爆發(fā)。

      智能前沿or“病毒”溫床?

      OpenClaw狂潮下的認(rèn)知裂縫

      客觀來講,在技術(shù)遠(yuǎn)不夠成熟但商業(yè)化已迅速飛升的當(dāng)下,由“養(yǎng)龍蝦”引發(fā)的全民熱潮多少有些盲目跟風(fēng)的成分,很多人甚至還沒有深入了解OpenClaw,也沒弄清楚什么是Token,更不知道自己要用“龍蝦”做什么,就已經(jīng)加入了排隊“裝蝦”的大軍,真正驅(qū)動他們“養(yǎng)蝦”的,或許是對潮流的追捧和可能被時代拋下的焦慮。

      由此產(chǎn)生的結(jié)果是,在OpenClaw引發(fā)狂潮的同時,第一批“受害者”幾乎同步出現(xiàn)。

      正如上文所言,OpenClaw需要大量的Token消耗支撐其運(yùn)行,這就決定了“養(yǎng)蝦”目前是一件成本很高的事。即便暫且不論認(rèn)知成本和技術(shù)成本,單是為Token消耗付費(fèi)的金錢成本,就是一筆不小的支出。

      小紅書用戶@K***n發(fā)帖稱,她與“龍蝦”每天的互動是“早上陪聊”、“中午寫日記”、“晚上講故事”,為此,她每個月需要支付2000元的Token費(fèi)用,并給出“養(yǎng)小龍蝦是真·土豪行為”的結(jié)論。也有人在評論區(qū)稱,其一天的Token消費(fèi)就達(dá)到700-800元。除了個人用戶,不少企業(yè)用戶同樣被“養(yǎng)蝦”成本之高勸退,甚至感慨“不如幾千雇一個研究生”。


      圖源:小紅書用戶

      當(dāng)然,從長線發(fā)展看,Token費(fèi)用未來一定會降低,就像隨著智能手機(jī)的發(fā)展,流量成本不斷降低一樣。但即便人們可以在這方面保持樂觀,OpenClaw還有更棘手的問題,也就是信息泄露的風(fēng)險。

      因為OpenClaw的突破在于個性化和私有化,但要讓其運(yùn)營,就需要給它系統(tǒng)級的權(quán)限,相當(dāng)于將你的各種賬戶密碼、聊天記錄等全部暴露給它。并且,在“喂養(yǎng)”的過程中,越想讓“龍蝦”了解自己,按照自己的想法去工作,就需要暴露得越多,這決定了“養(yǎng)龍蝦”伴隨著一定的安全風(fēng)險。3月10日,騰訊發(fā)布“龍蝦”產(chǎn)品矩陣的同時,就對公眾關(guān)注的信息安全問題給出回應(yīng),稱其在電腦端專門給AI準(zhǔn)備了一個“隔離房”(龍蝦管家),在云端則上崗了一位“后臺保安”(AI Agent安全中心)。

      然而,即便OpenClaw可以通過一定的條件設(shè)置,使其只能在私域活動,但可怕且不可避免的是,很多沒有技術(shù)經(jīng)驗的小白,在部署龍蝦時會不自知地直接把管理接口開放到公網(wǎng)上,相當(dāng)于在自己的端口打開了一個人人都可接入的接口。

      當(dāng)前全網(wǎng)出現(xiàn)如此大規(guī)模的“裸奔”龍蝦,即在于此,而在目前掃描出的27.8萬只“裸奔”龍蝦中,有約7.5萬只出現(xiàn)在國內(nèi)市場。在即時有效的安全措施和足夠的技術(shù)普及形成之前,呈席卷之勢的“養(yǎng)龍蝦”熱潮無異于一個高效繁殖的“病毒溫床”,甚至相較于之前的被動入侵,這一次是用戶主動開放。

      由此可見,OpenClaw掀起的狂潮建立在巨大的認(rèn)知裂縫之上,處在初探階段的OpenClaw還有一段很長的路要走,“養(yǎng)龍蝦”也還不是大眾都有力負(fù)擔(dān)的游戲,持續(xù)高昂的成本和潛在的信息風(fēng)險,正為這場“全民狂歡”敲響警鐘。

      新博弈(ID:newgametheory)原創(chuàng)

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