AI新物種，迎來生態(tài)破局時刻

中國AI硬件大爆發(fā), 誰在打通“技術-銷量”閉環(huán)

文｜徐鑫

編｜任曉漁

開年以來爆火的養(yǎng)“蝦”熱潮，揭示了2026年AI行業(yè)的一大主題——AI正從嘗鮮走向大眾應用。

AI消費硬件領域，同樣的趨勢也在上演。開年在CES和深圳阿里云智能硬件展上亮相的一大批智能硬件，3月10日出現(xiàn)在了天貓超級品類日的“AI超級品類日·賽博千問”專場。搭載了千問大模型的雷鳥AI眼鏡、能夠智能看家的海雀智能攝像頭、可以多模態(tài)陪伴學習的靈宇宙小方機，以及能智能轉寫的AI錄音筆PLAUD等一眾產(chǎn)品集體亮相。

這些此前在行業(yè)展會上被專業(yè)觀眾追捧的AI消費硬件產(chǎn)品，整齊劃一地出現(xiàn)在了天貓的直播間和品類日會場，也傳遞了一系列信號——

一方面，伴隨模型多模態(tài)能力提升，AI消費硬件賽道上的“新物種”們，正以超出預期的速度涌入大眾消費市場，完成更扎實的商業(yè)閉環(huán)。

另一方面，在智能硬件的AI落地競爭里，阿里正從單點的技術賦能轉向“生態(tài)協(xié)同”發(fā)力。除了基礎模型賦能和開放的MaaS生態(tài)支撐，阿里正打通了電商銷售通路，推動智能硬件產(chǎn)業(yè)更快跨越鴻溝，實現(xiàn)從小眾嘗鮮到大眾應用的躍遷。

這也意味著，在AI從云端走向物理世界，從小眾向大眾應用落地角逐中，競爭的維度在升級。

而對智能硬件廠商來說，比拼的重點也已經(jīng)發(fā)生變化，誰能更快接入成熟的生態(tài)體系，誰就更有機會成為新物種新品類的定義者。

01

AI新物種大爆發(fā)背后

AI正在加速落地消費硬件。

你可能已經(jīng)對智能眼鏡的便利見怪不怪了。佩戴著眼鏡的演講者站在臺上侃侃而談，不再需要專門的提詞器，能自然與臺下聽眾眼神交流的同時看到演講內(nèi)容提醒；海外旅行時，AI眼鏡化身為一個超強的翻譯，外界的內(nèi)容能被翻譯成漢語，以AR字幕的方式直接懸浮在佩戴者眼睛視線下方。還有人感慨，戶外步行或騎行時，終于不用時不時掏出手機來確認位置，AR導航會實時疊在真實的路面上。

進入2026，AI眼鏡步入爆發(fā)前夜已是共識。IDC數(shù)據(jù)顯示,2025年全球智能眼鏡出貨量達1280萬臺,同比增長26%。2026年將突破2368.7萬臺,其中中國市場出貨量將突破491.5萬臺,市場正式邁入規(guī)模化增長新階段。從使用場景看，許多人對它的定位也從手機的配件角色轉為一個獨立的終端。

這背后離不了AI能力進化。大模型推理能力的提升、端側算力的快速增強以及多模態(tài)交互的成熟，使大量的AI消費硬件變得更智能更好用。

交互更自然、能理解用戶需求、可以解放雙手、能實現(xiàn)情感陪伴，AI正在重塑用戶和這些新興AI消費硬件的關系。智能眼鏡只是其中最被大眾熟知的一個品類。

除了智能眼鏡，許多尚未被定義的全新產(chǎn)品形態(tài)也在規(guī)模涌現(xiàn)，AI玩具、智能錄音筆、可以充當家庭智能管家的攝像頭……今年CES和深圳舉辦的阿里云智能硬件展上，行業(yè)內(nèi)已經(jīng)觀察到智能硬件正迎來物種大爆發(fā)的跡象。

一些細分行業(yè)統(tǒng)計也支持這一結論。以AI玩具為例，據(jù)Research and Markets預測，全球AI玩具市場年復合增長率將超過16%，遠高于傳統(tǒng)玩具約4%～7%的增速。

不久前發(fā)布的阿里云《AI消費硬件產(chǎn)業(yè)報告報告》也認為，從可穿戴設備到智能家居，從智能汽車到教育與辦公終端，硬件正成為AI與用戶長期交互、持續(xù)學習與價值兌現(xiàn)的重要載體。

不過，在這個正在爆發(fā)前夜的高潛賽道，業(yè)界指出，AI消費硬件的長期價值不在于單點技術領先，而在于能否在成本、體驗、隱私與系統(tǒng)復雜度之間建立可持續(xù)平衡，并在真實場景中穩(wěn)定兌現(xiàn)用戶可感知的價值，真正走向規(guī)模化發(fā)展。

這對廠商們的能力提出了不小的挑戰(zhàn)。

一方面，許多用戶對體驗、穩(wěn)定性和實際價值抱有期待，AI不僅要“能用”，還要能常用、好用且值得依賴。這意味著，技術層面，廠商們需要真正在產(chǎn)品和技術層面，確保這些“新物種”能真正長期、穩(wěn)定地在解決用戶的真實需求和問題。

另一方面，對消費級產(chǎn)品而言，用戶需要持續(xù)付費，才能迎來規(guī)模化發(fā)展。當下大模型落地終端，Token付費模式與C端消費品常見的買斷式消費之間存在差異，如何讓AI的智能在C端有貼合用戶的付費路徑，降低用戶獲得的門檻，也考驗硬件廠商的成本管控及相關能力。

一位大模型落地專業(yè)人士此前就告訴數(shù)智前線，“硬件廠商去做創(chuàng)業(yè)，其實很重要一點是算成本。如果對硬件廠商來說這個月token計費是5元，下個月要60元，它就很不可控。這也很影響它把這個模型能力落地承接到C端的產(chǎn)品里去”。

并且，新興品類要讓用戶持續(xù)付費，打通從產(chǎn)品到市場的通路也是必要一環(huán)。在產(chǎn)品層出不窮，消費者認知尚待建立的當下，這更為迫切和緊要，也關乎廠商能否持續(xù)健康造血。

上述挑戰(zhàn)也意味著，從技術支撐到銷量轉化，AI新物種們需要與產(chǎn)業(yè)界多方協(xié)同，才能真正迎來爆發(fā)。

02

打通技術-流量-銷量閉環(huán)

“AI眼鏡太多，消費者要不夠用了“，去年11月國內(nèi)AI眼鏡密集發(fā)布之際，有行業(yè)人士發(fā)出感慨。這句點評戳中了當下AI消費硬件產(chǎn)品要完成從“極客玩具”向“大眾消費品”的驚險一躍在市場端面臨的卡點。

注意力稀缺時代，AI新物種們要努力擴大用戶和人群范圍，打通銷售通路，建立起品牌認知壁壘，才能成長發(fā)育。

對AI產(chǎn)品而言它正變得尤為重要，因為這能帶來真實的用戶數(shù)據(jù)，反哺給硬件廠商，讓AI的進化不再是實驗室里閉門造車，而能基于真實的用戶使用場景持續(xù)迭代。同時，廠商也得以持續(xù)健康造血，長期持續(xù)為消費者提供穩(wěn)定服務。

從這個層面看，3月10～12日的天貓超級品類日的賽博千問專場的設立，稱得上是一場及時雨。

正如專場的名字一樣，專場中的AI穿戴設備、智能陪伴玩具到效率工具，不時能看到產(chǎn)品界面上“搭載千問大模型”的標識。

這表明，這些硬件產(chǎn)品獲得了阿里旗下大模型的技術底座支撐之后，又得到了從展示到銷售的全鏈路支持。

1月CES及阿里云智能硬件展上硬件廠商們展示和驗證的技術能力,此次與天貓的流量入口和銷售渠道打通,形成"技術-流量-銷量"的完整閉環(huán)。外界觀察，這也是阿里在大模型落地上又一次體系化和生態(tài)能力的展現(xiàn)。

對這些新物種而言，它們多了一個大眾銷售的展示和轉化入口，能獲得更大規(guī)模的潛在科技人群的關注。從市場反饋來看，天貓超級品類日期間，淘寶上的AI品類相關搜索量暴漲3倍，AI眼鏡成交暴漲超18倍，XR設備成交同比增長超3倍。千問 AI 眼鏡 G1開售第二日就登頂天貓 XR 設備熱銷總榜。 展示轉化和成交的數(shù)據(jù)之外，AI新物種們參與這場阿里云-天貓的聯(lián)動還有進一步的必要性和意義。

過去十余年，天貓一直是中國新消費商業(yè)化的加速場以及新品類的定義場。新興消費在這里崛起，新的品牌認知和沉淀也在這里完成。AI時代新物種崛起必然也要完成品牌建設和打造，才能真正在大眾市場站穩(wěn)腳跟。

而在爆發(fā)前夜，這些嶄新的品類里正涌現(xiàn)出大量玩家，競爭也變得極為激烈。無論是“百鏡大戰(zhàn)”還是大廠紛紛涌進錄音筆市場，抑或是天量的傳統(tǒng)玩具廠商想要轉型到AI玩具賽道，打通銷售和銷量通路，對這些廠商而言往往是生死存亡戰(zhàn)。

誰能在消費者端形成更強的認知和品牌壁壘，誰就有可能淘汰競爭對手，影響行業(yè)的交互標準，成為下一個行業(yè)定義者。

從這個意義看，對于AI硬件產(chǎn)業(yè)而言，阿里正在成為新物種的孵化場。阿里獨有的技術-流量-銷量的閉環(huán)鏈路，正在構建一個完整的生態(tài)，推動國內(nèi)AI硬件產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速進化。

03

阿里云為何重投入支持AI硬件生態(tài)

在這條技術-流量和銷量的閉環(huán)鏈路打通之前，AI硬件已經(jīng)被云廠商視作新的戰(zhàn)略機遇賽道。

今年1月份深圳的阿里云智能硬件展上，阿里云智能集團千問大模型業(yè)務總經(jīng)理徐棟就提到，“除了在線的Chatbot到agent之外,今天硬件可能是一個快速能夠形成商業(yè)閉環(huán)的場景,我們看到過去一年已經(jīng)有很多新的硬件長出來了。"

外界觀察到，這些新的AI消費硬件正改變?nèi)藱C交互，帶來新的Token消耗，拉動廠商在AI模型調(diào)用和其他MaaS層工具消耗的增長。

一位大模型行業(yè)人士介紹，不同的AI消費硬件因交互方式差異，其token消耗的模式也不同。比如AI鬧鐘，即使接入大模型每年調(diào)用次數(shù)可能最多上千次調(diào)用，但是陪伴類的AI玩具，一天就能聊很多輪。20后們正在養(yǎng)成遇事不決問AI的行為模式，AI玩具可頻繁提問，黏性強，使用時長決定了最終的token消耗。加上AI玩具種類眾多，市場上廠商的體量非常龐大，這也被視作一個不小的潛在市場。

在家庭安全和扮演智能管家角色的智能攝像頭，主要通過主動識別物和事件的方式觸發(fā)，檢測入侵和出發(fā)警報時就會調(diào)用模型。由于目前國內(nèi)家庭消費級場景攝像頭歷年累計保有數(shù)據(jù)超過億臺規(guī)模，隨著未來的存量向AI替換，也受到了關注和重視。

而AI錄音筆，雖交互頻繁程度不夠頻繁且群體覆蓋面不太廣，但單次調(diào)用有非常大的模型調(diào)用量，且凝結了企業(yè)場景及個體知識，有望成為一個私域知識入口，提升模型在場景內(nèi)的智能表現(xiàn)，也吸引了大批玩家入局。

目前阿里云正與一大批AI硬件廠商們深度合作，共創(chuàng)面向未來的智能產(chǎn)品體驗。數(shù)據(jù)顯示，2025年千問大模型多模態(tài)能力正深度賦能超15萬家智能硬件廠商。高覆蓋背后，阿里云正從模型能力、開發(fā)套件以及生態(tài)等多個層面，為硬件生態(tài)繁盛提供堅實技術土壤。

模型層面，目前阿里構建了開放開源的大模型生態(tài)，擁有領先的模型能力。從0.5B到480B到全尺寸模型開源，支撐智能硬件端云協(xié)同，同時強大的視覺多模態(tài)模型和語音模型能幫助硬件廠商們打造更智能更懂用戶的消費級硬件。這解決的是AI消費硬件的能力和交互體驗的好用問題。

而為了進一步降低硬件廠商的開發(fā)門檻，今年1月阿里云還發(fā)布了多模態(tài)交互開發(fā)套件，集成了從文本到視覺多模態(tài)和語音等多類基模能力，可搭載到AI眼鏡、學習機、陪伴玩具、智能機器人等多類設備里。

基于這一開發(fā)套件，硬件廠商們能以托拉拽的方式完成AI模型集成，大大降低了AI的落地門檻。并且，在困擾硬件廠商們的付費模式上，將計量方式從按Tokens計費改變成按硬件終端來提供服務，這有利于硬件廠商更好地去承接用戶需求。

另外，阿里云還從性能、速度和擴展性等多層面保障服務的穩(wěn)定性，不同的模型銜接時以強大的工程能力保障用戶的體驗。這有助于提升智能硬件在C端的用戶體驗的長期穩(wěn)定性。

此次阿里云與天貓攜手，背靠阿里巴巴集團生態(tài)，在營銷側開啟生態(tài)協(xié)同，進一步讓AI消費硬件的落地戰(zhàn)維度升級。它能幫助AI消費硬件產(chǎn)業(yè)完成從技術到流量到銷量的生態(tài)閉環(huán)，推動“AI新物種”們完成更扎實的商業(yè)閉環(huán)和規(guī)模化創(chuàng)新之路。

AI消費硬件大爆發(fā)前夜，“單打獨斗”正讓位于“生態(tài)協(xié)同”，中國智能硬件產(chǎn)業(yè)正在迎來一個前所未有的生態(tài)協(xié)同時刻。某種程度而言，它也在定義著中國AI消費硬件的下一個十年。